База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 4, Результатов: 100
Отмеченные записи: 0
31.
Подробнее
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Макарова И. Л. - Сочи : Сочинский государственный университет, 2020. - 130 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- математика -- математическая статистика -- тория вероятностей
Аннотация: Эта публикация является краткой записью прочитанного авторами курса лекций для студентов Сочинского государственного университета в 2018-2019 учебном году. Для студентов направления подготовки бакалавров 44.03.05 «Педагогическое образование (с двумя профилями «Математика и информатика»).
Доп.точки доступа:
Макарова, И. Л.
Симаворян, С. Ж.
Симонян, А. Р.
Улитина, Е. И.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Макарова И. Л. - Сочи : Сочинский государственный университет, 2020. - 130 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- математика -- математическая статистика -- тория вероятностей
Аннотация: Эта публикация является краткой записью прочитанного авторами курса лекций для студентов Сочинского государственного университета в 2018-2019 учебном году. Для студентов направления подготовки бакалавров 44.03.05 «Педагогическое образование (с двумя профилями «Математика и информатика»).
Доп.точки доступа:
Макарова, И. Л.
Симаворян, С. Ж.
Симонян, А. Р.
Улитина, Е. И.
32.
Подробнее
Абрамова, И. В.
Теория планирования эксперимента : учебное пособие / Абрамова И. В. - Соликамск : Соликамский государственный педагогический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет», 2020. - 157 с. - ISBN 978-5-91252-120-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
математика -- планирование -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие знакомит читателя с основами планирования эксперимента, а именно с математическими методами планирования, проведения и анализа результатов эксперимента. Изложены основы теории планирования эксперимента с использованием дисперсионного, корреляционно-регрессивного анализа. Издание адресовано студентам направления подготовки «Прикладная математика и информатика». Данным пособием могут воспользоваться вузовские преподаватели и школьные учителя, студенты, чья научная деятельность связана с обработкой экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Шилова, З. В.
Абрамова, И. В.
Теория планирования эксперимента : учебное пособие / Абрамова И. В. - Соликамск : Соликамский государственный педагогический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет», 2020. - 157 с. - ISBN 978-5-91252-120-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- планирование -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие знакомит читателя с основами планирования эксперимента, а именно с математическими методами планирования, проведения и анализа результатов эксперимента. Изложены основы теории планирования эксперимента с использованием дисперсионного, корреляционно-регрессивного анализа. Издание адресовано студентам направления подготовки «Прикладная математика и информатика». Данным пособием могут воспользоваться вузовские преподаватели и школьные учителя, студенты, чья научная деятельность связана с обработкой экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Шилова, З. В.
33.
Подробнее
Нахман, А. Д.
Элементы стохастики – компетентностный подход : учебное пособие / Нахман А. Д. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2227-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- стохастика -- теория вероятности
Аннотация: Приведены краткие теоретические сведения по основным разделам стохастики: комбинаторике, теории вероятностей, элементам математической статистики. Предложены образцы решения типовых задач и значительное количество задач компетентностно-ориентированного содержания для самостоятельного решения обучающимися. Предназначено для студентов 2 курса дневного отделения инженерных направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Протасов, Д. Н.
Пчелинцев, А. Н.
Нахман, А. Д.
Элементы стохастики – компетентностный подход : учебное пособие / Нахман А. Д. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2227-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- стохастика -- теория вероятности
Аннотация: Приведены краткие теоретические сведения по основным разделам стохастики: комбинаторике, теории вероятностей, элементам математической статистики. Предложены образцы решения типовых задач и значительное количество задач компетентностно-ориентированного содержания для самостоятельного решения обучающимися. Предназначено для студентов 2 курса дневного отделения инженерных направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Протасов, Д. Н.
Пчелинцев, А. Н.
34.
Подробнее
Клочко, В. К.
Математические методы прогнозирования : учебное пособие / Клочко В. К. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 70 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- методы прогнозирования -- сглаживающие фильтры
Аннотация: Излагаются методы и алгоритмы прогнозирования, основанные на статистических и спектральном подходах. Учебное пособие содержит четыре раздела, изучение которых закрепляется выполнением трех лабораторных работ. Предназначено для студентов направления 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» при изучении дисциплины «Математические методы прогнозирования».
Клочко, В. К.
Математические методы прогнозирования : учебное пособие / Клочко В. К. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 70 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- методы прогнозирования -- сглаживающие фильтры
Аннотация: Излагаются методы и алгоритмы прогнозирования, основанные на статистических и спектральном подходах. Учебное пособие содержит четыре раздела, изучение которых закрепляется выполнением трех лабораторных работ. Предназначено для студентов направления 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» при изучении дисциплины «Математические методы прогнозирования».
35.
Подробнее
Дубова, С. Е.
Микрострахование в системе социальной защиты : монография / Дубова С. Е. - Москва : Прометей, 2019. - 176 с. - ISBN 978-5-907100-16-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
взаимное страхование -- домашнее хозяйство -- зарубежный опыт -- микрострахование -- микростраховой продукт -- негосударственный институт -- опыт микрострахования -- социальная защита -- традиционное страхование -- управление риском
Аннотация: В монографии рассмотрены вопросы развития микрострахования в России и мире, показана возможность и целесообразность его использования для решения задач социального развития и защиты имущественных интересов граждан. Авторами сформирован и представлен механизм имплементации микрострахования в систему социальной защиты Российской Федерации, выделены наиболее перспективные страховые продукты, которые целесообразно использовать в микростраховании.
Доп.точки доступа:
Масленникова, Н. В.
Цыганов, А. А.
Цыганова, А. А. \ред.\
Дубова, С. Е.
Микрострахование в системе социальной защиты : монография / Дубова С. Е. - Москва : Прометей, 2019. - 176 с. - ISBN 978-5-907100-16-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
взаимное страхование -- домашнее хозяйство -- зарубежный опыт -- микрострахование -- микростраховой продукт -- негосударственный институт -- опыт микрострахования -- социальная защита -- традиционное страхование -- управление риском
Аннотация: В монографии рассмотрены вопросы развития микрострахования в России и мире, показана возможность и целесообразность его использования для решения задач социального развития и защиты имущественных интересов граждан. Авторами сформирован и представлен механизм имплементации микрострахования в систему социальной защиты Российской Федерации, выделены наиболее перспективные страховые продукты, которые целесообразно использовать в микростраховании.
Доп.точки доступа:
Масленникова, Н. В.
Цыганов, А. А.
Цыганова, А. А. \ред.\
36.
Подробнее
Горюшкин, А. А.
Сборник задач по математической статистике для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2019. - 59 с. - ISBN 978-5-4437-0929-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
доверительные интервалы -- задачи -- математика -- социология -- точечное оценивание
Аннотация: Пособие содержит цикл задач и тестовых заданий по математической статистике, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении были учтены требования к подготовке студентов для освоения методики анализа данных на последующих курсах эконометрии для специалистов по бизнес-информатике, у менеджеров и в курсе «Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS» у социологов. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов в качестве основы для изучения и практического применения методов математической статистики в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Ковалева, Г. Д.
Гулакова, О. И.
Мкртчян, М. Г. \ред.\
Горюшкин, А. А.
Сборник задач по математической статистике для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2019. - 59 с. - ISBN 978-5-4437-0929-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
доверительные интервалы -- задачи -- математика -- социология -- точечное оценивание
Аннотация: Пособие содержит цикл задач и тестовых заданий по математической статистике, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении были учтены требования к подготовке студентов для освоения методики анализа данных на последующих курсах эконометрии для специалистов по бизнес-информатике, у менеджеров и в курсе «Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS» у социологов. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов в качестве основы для изучения и практического применения методов математической статистики в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Ковалева, Г. Д.
Гулакова, О. И.
Мкртчян, М. Г. \ред.\
37.
Подробнее
Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
38.
Подробнее
Шевцова, М. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Шевцова М. В. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2019. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- математическая статистика -- теория вероятностей
Аннотация: В пособии изложены основные теоретические сведения по теории вероятностей и математической статистике. Все понятия иллюстрируются на примерах. Каждая глава снабжена контрольными вопросами, что может быть полезно при самостоятельной работе студентов. Учебное пособие предназначено для студентов специальности 10.05.03 – Информационная безопасность автоматизированных систем специализации «Обеспечение информационной безопасности распределенных информационных систем», а также может быть полезным для студентов направления подготовки 09.03.04 – Программная инженерия и 09.03.01 – Информатика и вычислительная техника. Данное издание публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Кабалянц, П. С.
Шевцова, М. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Шевцова М. В. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2019. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- математическая статистика -- теория вероятностей
Аннотация: В пособии изложены основные теоретические сведения по теории вероятностей и математической статистике. Все понятия иллюстрируются на примерах. Каждая глава снабжена контрольными вопросами, что может быть полезно при самостоятельной работе студентов. Учебное пособие предназначено для студентов специальности 10.05.03 – Информационная безопасность автоматизированных систем специализации «Обеспечение информационной безопасности распределенных информационных систем», а также может быть полезным для студентов направления подготовки 09.03.04 – Программная инженерия и 09.03.01 – Информатика и вычислительная техника. Данное издание публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Кабалянц, П. С.
39.
Подробнее
Терновая, Г. Н.
Теория вероятностей и математическая статистика в примерах : электронное учебное пособие / Терновая Г. Н. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2019. - 92 с. - ISBN 978-5-93026-070-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- строительство -- теория вероятностей
Аннотация: В пособии содержатся основные теоретические сведения в кратком виде, большое число примеров с подробнейшими решениями. Предназначено для студентов-строителей в целях оказания помощи при выполнении контрольных работ и подготовке к экзамену (зачету) и может быть полезно студентам других специальностей.
Терновая, Г. Н.
Теория вероятностей и математическая статистика в примерах : электронное учебное пособие / Терновая Г. Н. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2019. - 92 с. - ISBN 978-5-93026-070-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- строительство -- теория вероятностей
Аннотация: В пособии содержатся основные теоретические сведения в кратком виде, большое число примеров с подробнейшими решениями. Предназначено для студентов-строителей в целях оказания помощи при выполнении контрольных работ и подготовке к экзамену (зачету) и может быть полезно студентам других специальностей.
40.
Подробнее
Белопольская, Я. И.
Теория случайных процессов и системы массового обслуживания : учебное пособие / Белопольская Я. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2019. - 80 с. - ISBN 978-5-9227-0963-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- математика -- система массового обслуживания -- теория случайных процессов
Аннотация: В пособии рассматриваются марковские цепи и их приложения в теории систем массового обслуживания. Предназначено для студентов специальности «Прикладная математика и информатика» всех форм обучения.
Доп.точки доступа:
Васильчук, В. Ю.
Белопольская, Я. И.
Теория случайных процессов и системы массового обслуживания : учебное пособие / Белопольская Я. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2019. - 80 с. - ISBN 978-5-9227-0963-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- математика -- система массового обслуживания -- теория случайных процессов
Аннотация: В пособии рассматриваются марковские цепи и их приложения в теории систем массового обслуживания. Предназначено для студентов специальности «Прикладная математика и информатика» всех форм обучения.
Доп.точки доступа:
Васильчук, В. Ю.
Страница 4, Результатов: 100