Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения/Пылов, П. А.

 

QR-код документа

Оценок: 0

143203
Пылов, П. А.
    Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
004.8
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.

Авторизуйтесь для получения дополнительных услуг

Похожие издания по классификации

Искусственный интеллект в медицине: как умные технологии меняют подход к лечению/Тополь, Э.
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения/Пылов, П. А.
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python/Протодьяконов, А. В.
Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления/Пылов, П. А.