База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 10
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Умняшкин, С. В.
Основы теории цифровой обработки сигналов : учебное пособие / Умняшкин С. В. - Москва : Техносфера, 2021. - 550 с. - ISBN 978-5-94836-617-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.811
Кл.слова (ненормированные):
адаптивная фильтрация -- многоскоростная обработка -- преобразование -- цифровая обработка -- цифровой сигнал
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров «Прикладная математика», «Информатика и вычислительная техника», и направлено на изучение теоретических основ цифровой обработки сигналов (ЦОС). Помимо базовых разделов ЦОС, связанных с цифровым представлением сигналов, анализом и синтезом цифровых фильтров, в пособии рассматриваются вопросы многоскоростной обработки сигналов, адаптивной фильтрации, дискретного спектрального анализа. Значительное внимание уделено таким специальным разделам ЦОС, как эффективное представление сигналов (сжатие данных), теория и приложения дискретных вейвлет-преобразований. Пособие также может быть рекомендовано в качестве дополнительного учебного материала для других инженерных направлений подготовки, связанных с ЦОС (радиотехника, электроника, телекоммуникации и связь, автоматическое управление и др.). При этом базовая часть материала первых глав представляет собой основу для вводного курса (уровень бакалавриата), а в полном объеме учебное пособие ориентировано на более углубленное изучение теории ЦОС в магистратуре.
Умняшкин, С. В.
Основы теории цифровой обработки сигналов : учебное пособие / Умняшкин С. В. - Москва : Техносфера, 2021. - 550 с. - ISBN 978-5-94836-617-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
адаптивная фильтрация -- многоскоростная обработка -- преобразование -- цифровая обработка -- цифровой сигнал
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров «Прикладная математика», «Информатика и вычислительная техника», и направлено на изучение теоретических основ цифровой обработки сигналов (ЦОС). Помимо базовых разделов ЦОС, связанных с цифровым представлением сигналов, анализом и синтезом цифровых фильтров, в пособии рассматриваются вопросы многоскоростной обработки сигналов, адаптивной фильтрации, дискретного спектрального анализа. Значительное внимание уделено таким специальным разделам ЦОС, как эффективное представление сигналов (сжатие данных), теория и приложения дискретных вейвлет-преобразований. Пособие также может быть рекомендовано в качестве дополнительного учебного материала для других инженерных направлений подготовки, связанных с ЦОС (радиотехника, электроника, телекоммуникации и связь, автоматическое управление и др.). При этом базовая часть материала первых глав представляет собой основу для вводного курса (уровень бакалавриата), а в полном объеме учебное пособие ориентировано на более углубленное изучение теории ЦОС в магистратуре.
2.
Подробнее
Смоленцев, Н. К.
Введение в теорию вейвлетов : учебное пособие / Смоленцев Н. К. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 292 с. - ISBN 978-5-4344-0748-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вейвлеты -- масштабирующая функция -- математика -- сигнал -- фильтр
Аннотация: Вейвлеты – это функции типа маленькой волны (всплески), которые порождают базисы, удобные для изучения сигналов. Вейвлеты в последние десятилетия нашли широкие применения в обработке сигналов и изображений. Теория вейвлетов является мощной альтернативой анализу Фурье и дает более гибкую технику обработки сигналов. Данная книга содержит изложение основ теории вейвлетов. В книгу включены также сведения по дискретному преобразованию Фурье, фильтрам и разложению сигналов. Впервые представлено построение вейвлетов с произвольным натуральным коэффициентом масштабирования N, рассмотрены вейвлеты в случае многомерных пространств, вейвлеты на однородных пространствах и вейвлеты с матричным коэффициентом масштабирования. Книга доступна для студентов высших учебных заведений, специализирующихся по математике и прикладной математике.
Смоленцев, Н. К.
Введение в теорию вейвлетов : учебное пособие / Смоленцев Н. К. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 292 с. - ISBN 978-5-4344-0748-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вейвлеты -- масштабирующая функция -- математика -- сигнал -- фильтр
Аннотация: Вейвлеты – это функции типа маленькой волны (всплески), которые порождают базисы, удобные для изучения сигналов. Вейвлеты в последние десятилетия нашли широкие применения в обработке сигналов и изображений. Теория вейвлетов является мощной альтернативой анализу Фурье и дает более гибкую технику обработки сигналов. Данная книга содержит изложение основ теории вейвлетов. В книгу включены также сведения по дискретному преобразованию Фурье, фильтрам и разложению сигналов. Впервые представлено построение вейвлетов с произвольным натуральным коэффициентом масштабирования N, рассмотрены вейвлеты в случае многомерных пространств, вейвлеты на однородных пространствах и вейвлеты с матричным коэффициентом масштабирования. Книга доступна для студентов высших учебных заведений, специализирующихся по математике и прикладной математике.
3.
Подробнее
Самойлова, Е. М.
Методы и алгоритмы интеллектуализации мониторинга технологических систем на основе автоматизированных станочных модулей интегрированного производства. В 3 частях. Ч.3. Гибридная интеллектуальная система. Информационная интеграция на уровне АСУТП : монография / Самойлова Е. М. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2019. - 84 с. - ISBN 978-5-7433-3338-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.965
Кл.слова (ненормированные):
асутп -- интегрированное производство -- станочный модуль -- технологическая система
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы разработки и применения гибридной интеллектуальной системы для идентификации дефектов шлифованных дорожек качения колец подшипников на основе применения теории распознавания образов с использованием вейвлет-преобразований сигналов вихретокового датчика и нейронных сетей, а также приводятся результаты использования интеллектуальных технологий при интеграции «технологического уровня» единого информационного пространства предприятия на уровне АСУТП при создании системы мониторинга технологического процесса изготовления высокоточных деталей.\nМатериалы монографии представляют интерес для специалистов, занимающихся вопросами интеллектуализации мониторинга технологических систем на основе автоматизированных станочных модулей и её связи с качеством изготовления деталей точного машиностроения, а также аспирантов и студентов при изучении соответствующих учебных курсов.
Доп.точки доступа:
Игнатьев, А. А.
Самойлова, Е. М.
Методы и алгоритмы интеллектуализации мониторинга технологических систем на основе автоматизированных станочных модулей интегрированного производства. В 3 частях. Ч.3. Гибридная интеллектуальная система. Информационная интеграция на уровне АСУТП : монография / Самойлова Е. М. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2019. - 84 с. - ISBN 978-5-7433-3338-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
асутп -- интегрированное производство -- станочный модуль -- технологическая система
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы разработки и применения гибридной интеллектуальной системы для идентификации дефектов шлифованных дорожек качения колец подшипников на основе применения теории распознавания образов с использованием вейвлет-преобразований сигналов вихретокового датчика и нейронных сетей, а также приводятся результаты использования интеллектуальных технологий при интеграции «технологического уровня» единого информационного пространства предприятия на уровне АСУТП при создании системы мониторинга технологического процесса изготовления высокоточных деталей.\nМатериалы монографии представляют интерес для специалистов, занимающихся вопросами интеллектуализации мониторинга технологических систем на основе автоматизированных станочных модулей и её связи с качеством изготовления деталей точного машиностроения, а также аспирантов и студентов при изучении соответствующих учебных курсов.
Доп.точки доступа:
Игнатьев, А. А.
4.
Подробнее
Кравченко, В. Ф.
Цифровая обработка сигналов атомарными функциями и вейвлетами / Кравченко В. Ф. - Москва : Техносфера, 2018. - 182 с. - ISBN 978-5-94836-506-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.336
Кл.слова (ненормированные):
атомарная функция -- вейвлет -- обработка -- сигнал -- цифровая обработка
Аннотация: Монография посвящена исследованию, развитию и разработке методов анализа физических систем на основе теорий R- и атомарных функций, WA-систем функций, построению алгоритмов обработки и моделирования процессов дистанционного зондирования и радиоастрономии в целях улучшения физических характеристик передачи, восстановления и распознавания многомерных сигналов. Рассматриваются новые весовые функции (окна) и фильтры с конечной импульсной характеристикой на их основе, а также ортогональные и аналитические вейвлеты. Исследована обобщенная теорема отсчетов на основе атомарных функций и ее частные случаи. Разработан алгоритм синтеза многомерных функций с произвольной геометрией опорной области. Предложено и обосновано обобщение функции неопределенности по времени и частоте применительно к анализу сложных зондирующих сигналов. Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, работающих в области цифровой обработки сигналов применительно к современным задачам радиофизики и радиотехники.
Доп.точки доступа:
Чуриков, Д. В.
Кравченко, В. Ф. \ред.\
Кравченко, В. Ф.
Цифровая обработка сигналов атомарными функциями и вейвлетами / Кравченко В. Ф. - Москва : Техносфера, 2018. - 182 с. - ISBN 978-5-94836-506-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
атомарная функция -- вейвлет -- обработка -- сигнал -- цифровая обработка
Аннотация: Монография посвящена исследованию, развитию и разработке методов анализа физических систем на основе теорий R- и атомарных функций, WA-систем функций, построению алгоритмов обработки и моделирования процессов дистанционного зондирования и радиоастрономии в целях улучшения физических характеристик передачи, восстановления и распознавания многомерных сигналов. Рассматриваются новые весовые функции (окна) и фильтры с конечной импульсной характеристикой на их основе, а также ортогональные и аналитические вейвлеты. Исследована обобщенная теорема отсчетов на основе атомарных функций и ее частные случаи. Разработан алгоритм синтеза многомерных функций с произвольной геометрией опорной области. Предложено и обосновано обобщение функции неопределенности по времени и частоте применительно к анализу сложных зондирующих сигналов. Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, работающих в области цифровой обработки сигналов применительно к современным задачам радиофизики и радиотехники.
Доп.точки доступа:
Чуриков, Д. В.
Кравченко, В. Ф. \ред.\
5.
Подробнее
Мясоедов, Ю. В.
Интеллектуализация систем электроснабжения городов : монография / Мясоедов Ю. В. - Благовещенск : Амурский государственный университет, 2017. - 156 с. - ISBN 978-5-93493-285-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 31.2
Кл.слова (ненормированные):
город -- интеллектуальная система -- распределительная сеть -- электрическая сеть -- электроснабжение -- электроэнергетика
Аннотация: В монографии предложена концептуальная модель интеллектуальной системы электроснабжения города. Приведена обобщающая модель параметров режима узлов нагрузки, описывающая закономерности их изменения в условиях неопределенности, на ее основе разработан алгоритм анализа и синтеза параметров режима с использованием теории случайных процессов, вейвлет-анализа, теории нечетких множеств. Рассмотрено построение интеллектуальных систем электроснабжения, предложены схемные решения по их реализации. Показана целесообразность компенсации реактивной мощности в городских электрических сетях, предложены многоуровневая иерархическая модель компенсации реактивной мощности, методика и алгоритм оптимальной компенсации реактивной мощности в условиях неопределенности. Работа предназначена для специалистов в области проектирования и эксплуатации систем электроснабжения городов, может быть полезна аспирантам и студентам вузов.
Доп.точки доступа:
Савина, Н. В.
Мясоедов, Ю. В.
Интеллектуализация систем электроснабжения городов : монография / Мясоедов Ю. В. - Благовещенск : Амурский государственный университет, 2017. - 156 с. - ISBN 978-5-93493-285-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
город -- интеллектуальная система -- распределительная сеть -- электрическая сеть -- электроснабжение -- электроэнергетика
Аннотация: В монографии предложена концептуальная модель интеллектуальной системы электроснабжения города. Приведена обобщающая модель параметров режима узлов нагрузки, описывающая закономерности их изменения в условиях неопределенности, на ее основе разработан алгоритм анализа и синтеза параметров режима с использованием теории случайных процессов, вейвлет-анализа, теории нечетких множеств. Рассмотрено построение интеллектуальных систем электроснабжения, предложены схемные решения по их реализации. Показана целесообразность компенсации реактивной мощности в городских электрических сетях, предложены многоуровневая иерархическая модель компенсации реактивной мощности, методика и алгоритм оптимальной компенсации реактивной мощности в условиях неопределенности. Работа предназначена для специалистов в области проектирования и эксплуатации систем электроснабжения городов, может быть полезна аспирантам и студентам вузов.
Доп.точки доступа:
Савина, Н. В.
6.
Подробнее
Системы автоматического управления, мехатроники и робототехники : монография / Каменский С. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 211 с. - ISBN 978-5-7782-3136-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое управление -- алгоритм вейвлет-фильтрации -- информационная безопасность -- кафедра автоматики -- мехатроника -- микроконтроллер -- нгту -- робототехника -- система управления -- экстремальное регулирование
Аннотация: В монографии представлена краткая информация об истории возникновения и развития кафедры автоматики в Новосибирском государственном техническом университете, а также научной школе и направлениях исследований сотрудников кафедры. Дана характеристика области применения теории автоматического управления. Рассмотрены отдельные аспекты разработанного в рамках научной школы нового подхода к синтезу систем управления для нелинейных нестационарных объектов, функционирующих в условиях внешних неконтролируемых возмущений. Для фильтрации зашумленных сигналов и изображений широко используется представление сигнала в базисе вейвлет-функций. Эффективные алгоритмы оценивания оптимальных значений пороговых величин как однопараметрических, так и двухпараметрических функций представлены в настоящей работе. Излагаются некоторые результаты исследований в сфере обеспечения информационной безопасности систем и сетей от глобального наблюдателя и различных видов атак. Рассмотрены отдельные вопросы практической реализации систем управления и рекомендации по разработке цифровых систем на базе микроконтроллеров. Монография будет полезна аспирантам и студентам, обучающимся по направлениям подготовки «Управление в технических системах», а также научным сотрудникам, интересующимся вопросами управления. Монография подготовлена к 50-летнему юбилею кафедры автоматики Новосибирского государственного технического университета.
Доп.точки доступа:
Каменский, С. В.
Французова, Г. А.
Чикильдин, Г. П.
Жмудь, В. А.
Востриков, А. С.
Воскобойников, Ю. Е.
Басыня, Е. А.
Трубин, В. Г.
Французовой, Г. А. \ред.\
Системы автоматического управления, мехатроники и робототехники : монография / Каменский С. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 211 с. - ISBN 978-5-7782-3136-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое управление -- алгоритм вейвлет-фильтрации -- информационная безопасность -- кафедра автоматики -- мехатроника -- микроконтроллер -- нгту -- робототехника -- система управления -- экстремальное регулирование
Аннотация: В монографии представлена краткая информация об истории возникновения и развития кафедры автоматики в Новосибирском государственном техническом университете, а также научной школе и направлениях исследований сотрудников кафедры. Дана характеристика области применения теории автоматического управления. Рассмотрены отдельные аспекты разработанного в рамках научной школы нового подхода к синтезу систем управления для нелинейных нестационарных объектов, функционирующих в условиях внешних неконтролируемых возмущений. Для фильтрации зашумленных сигналов и изображений широко используется представление сигнала в базисе вейвлет-функций. Эффективные алгоритмы оценивания оптимальных значений пороговых величин как однопараметрических, так и двухпараметрических функций представлены в настоящей работе. Излагаются некоторые результаты исследований в сфере обеспечения информационной безопасности систем и сетей от глобального наблюдателя и различных видов атак. Рассмотрены отдельные вопросы практической реализации систем управления и рекомендации по разработке цифровых систем на базе микроконтроллеров. Монография будет полезна аспирантам и студентам, обучающимся по направлениям подготовки «Управление в технических системах», а также научным сотрудникам, интересующимся вопросами управления. Монография подготовлена к 50-летнему юбилею кафедры автоматики Новосибирского государственного технического университета.
Доп.точки доступа:
Каменский, С. В.
Французова, Г. А.
Чикильдин, Г. П.
Жмудь, В. А.
Востриков, А. С.
Воскобойников, Ю. Е.
Басыня, Е. А.
Трубин, В. Г.
Французовой, Г. А. \ред.\
7.
Подробнее
Иванова, В. Е.
Цифровая обработка сигналов и сигнальные процессоры : учебное пособие / Иванова В. Е. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 253 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
амплитудный детектор -- аналоговый сигнал -- вейвлет-преобразование -- дискретизация сигнала -- обработка сигнала -- преобразование фурье -- сигнальный процессор -- цифровая обработка -- цифровой детектор
Аннотация: Учебное пособие «Цифровая обработка сигналов и сигнальные процессоры» в доступной форме изложен материал, описывающий процессы, происходящие в устройствах цифровой обработки сигналов (ЦОС). Описаны процессы дискретизации и квантования сигналов, приводятся сведения из теории Z-преобразования, быстрого преобразования Фурье, вейвлет-преобразования, обширный материал посвящен цифровым фильтрам, цифровым генераторам, фазорасщепителям, демодуляторам и т.д. Рассмотрена архитектура сигнальных процессоров и организация вычислений в них, приведены методики расчета различных устройств ЦОС и программы их расчета и моделирования. По сравнению с первым изданием расширен раздел «Дискретное преобразование Фурье» и добавлены материалы по синтезу цифровых фильтров в программной среде Matlab. Материал пособия содержит много рисунков, поясняющих происходящие в устройствах ЦОС процессы, а также временные диаграммы, графики и характеристики различных устройств ЦОС. Учебное пособие предназначено для студентов специальности 110302 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», оно также окажется полезным для аспирантов, магистрантов и инженерно-технических работников, специализирующихся в области разработки устройств ЦОС.
Доп.точки доступа:
Тяжев, А. И.
Тяжев, А. И. \ред.\
Иванова, В. Е.
Цифровая обработка сигналов и сигнальные процессоры : учебное пособие / Иванова В. Е. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 253 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
амплитудный детектор -- аналоговый сигнал -- вейвлет-преобразование -- дискретизация сигнала -- обработка сигнала -- преобразование фурье -- сигнальный процессор -- цифровая обработка -- цифровой детектор
Аннотация: Учебное пособие «Цифровая обработка сигналов и сигнальные процессоры» в доступной форме изложен материал, описывающий процессы, происходящие в устройствах цифровой обработки сигналов (ЦОС). Описаны процессы дискретизации и квантования сигналов, приводятся сведения из теории Z-преобразования, быстрого преобразования Фурье, вейвлет-преобразования, обширный материал посвящен цифровым фильтрам, цифровым генераторам, фазорасщепителям, демодуляторам и т.д. Рассмотрена архитектура сигнальных процессоров и организация вычислений в них, приведены методики расчета различных устройств ЦОС и программы их расчета и моделирования. По сравнению с первым изданием расширен раздел «Дискретное преобразование Фурье» и добавлены материалы по синтезу цифровых фильтров в программной среде Matlab. Материал пособия содержит много рисунков, поясняющих происходящие в устройствах ЦОС процессы, а также временные диаграммы, графики и характеристики различных устройств ЦОС. Учебное пособие предназначено для студентов специальности 110302 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», оно также окажется полезным для аспирантов, магистрантов и инженерно-технических работников, специализирующихся в области разработки устройств ЦОС.
Доп.точки доступа:
Тяжев, А. И.
Тяжев, А. И. \ред.\
8.
Подробнее
Введение в математическое моделирование : учебное пособие / Ашихмин В. Н. - Москва : Логос, 2016. - 440 с. - ISBN 978-5-98704-637-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- математическое моделирование -- прикладная математика -- учебное пособие
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности математического моделирования в условиях различных типов неопределенности, разработки моделей с применением структурного и имитационного подходов. Особое внимание уделяется анализу линейных и нелинейных моделей, выявлению их качественных различий. Приведены сведения о современных разделах математики (вейвлеты, фракталы, клеточные автоматы), эффективно используемых в различных проблемах нелинейной физики. Каждый из разделов снабжен перечнем заданий для самостоятельной работы. Для студентов высших учебных заведений обучающихся по направлению «Естественные науки и математика» и специальности «Прикладная математика». Представляет интерес для специалистов в области математического моделирования физико-механических процессов и явлений.
Доп.точки доступа:
Ашихмин, В. Н.
Гитман, М. Б.
Келлер, И. Э.
Наймарк, О. Б.
Столбов, В. Ю.
Трусов, П. В.
Фрик, П. Г.
Введение в математическое моделирование : учебное пособие / Ашихмин В. Н. - Москва : Логос, 2016. - 440 с. - ISBN 978-5-98704-637-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- математическое моделирование -- прикладная математика -- учебное пособие
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности математического моделирования в условиях различных типов неопределенности, разработки моделей с применением структурного и имитационного подходов. Особое внимание уделяется анализу линейных и нелинейных моделей, выявлению их качественных различий. Приведены сведения о современных разделах математики (вейвлеты, фракталы, клеточные автоматы), эффективно используемых в различных проблемах нелинейной физики. Каждый из разделов снабжен перечнем заданий для самостоятельной работы. Для студентов высших учебных заведений обучающихся по направлению «Естественные науки и математика» и специальности «Прикладная математика». Представляет интерес для специалистов в области математического моделирования физико-механических процессов и явлений.
Доп.точки доступа:
Ашихмин, В. Н.
Гитман, М. Б.
Келлер, И. Э.
Наймарк, О. Б.
Столбов, В. Ю.
Трусов, П. В.
Фрик, П. Г.
9.
Подробнее
Дьяконов, В. П.
Вейвлеты. От теории к практике / Дьяконов В. П. - Москва : СОЛОН-Пресс, 2021. - 399 с. - ISBN 5-98003-171-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.884
Кл.слова (ненормированные):
вейвлет -- математика -- программа -- программные средства -- сигнал -- функция
Аннотация: Описано новейшее направление в теории и практике обработки функций и сигналов – вейвлеты (wavelets). Они способны эффективно представлять локальные особенности функций и сигналов, обеспечивать высокую степень компрессии сигналов и изображений и вести их эффективную обработку. Впервые, наряду с теоретическими сведениями о вейвлетах, детально описаны наиболее известные пакеты по вейвлетам – Wavelet Toolbox, Wavelet Extension Pack, Wavelet Explorer, используемые с массовыми системами компьютерной математики MATLAB 6.*, Mathcad 2001/11 и Mathematica 4/5. Описаны и другие инструментальные программные средства. Книга уникальна по числу практических примеров и иллюстраций работы с вейвлетами. Для студентов и преподавателей университетов и вузов, научных работников, инженеров и аспирантов.
Дьяконов, В. П.
Вейвлеты. От теории к практике / Дьяконов В. П. - Москва : СОЛОН-Пресс, 2021. - 399 с. - ISBN 5-98003-171-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вейвлет -- математика -- программа -- программные средства -- сигнал -- функция
Аннотация: Описано новейшее направление в теории и практике обработки функций и сигналов – вейвлеты (wavelets). Они способны эффективно представлять локальные особенности функций и сигналов, обеспечивать высокую степень компрессии сигналов и изображений и вести их эффективную обработку. Впервые, наряду с теоретическими сведениями о вейвлетах, детально описаны наиболее известные пакеты по вейвлетам – Wavelet Toolbox, Wavelet Extension Pack, Wavelet Explorer, используемые с массовыми системами компьютерной математики MATLAB 6.*, Mathcad 2001/11 и Mathematica 4/5. Описаны и другие инструментальные программные средства. Книга уникальна по числу практических примеров и иллюстраций работы с вейвлетами. Для студентов и преподавателей университетов и вузов, научных работников, инженеров и аспирантов.
10.
Подробнее
Соловьев, Н. А.
Цифровая обработка информации в задачах и примерах : учебное пособие для СПО / Соловьев Н. А. - Саратов : Профобразование, 2020. - 122 с. - ISBN 978-5-4488-0596-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация сигнала -- вейвлет-преобразование -- гармонический анализ -- генерация данных -- обработка информации -- преобразование фурье -- сжатие данных -- сжатие звука -- фильтрация изображения -- цифровая обработка
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются теория и практика цифровой обработки. Основной акцент делается на практические вопросы применения методов цифровой обработки, такие как цифровая обработка звука, изображений и обработка числовых рядов на примере сетевого трафика. В основе изложения материалов по решению задачи обнаружения вторжений на основе спектрального анализа лежат собственные исследовательские наработки. В издании приведены примеры, выполненные в программной системе Mathcad и в среде программирования MS Visual Studio. Учебное пособие может быть использовано при изучении дисциплин «Технология создания и обработки цифровой информации», «Технологии создания, обработки и публикации цифровой мультимедийной информации» по профессии 09.01.03 «Мастер по обработке цифровой информации», а также по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 10.00.00 «Информационная безопасность».
Доп.точки доступа:
Тишина, Н. А.
Юркевская, Л. А.
Соловьев, Н. А.
Цифровая обработка информации в задачах и примерах : учебное пособие для СПО / Соловьев Н. А. - Саратов : Профобразование, 2020. - 122 с. - ISBN 978-5-4488-0596-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация сигнала -- вейвлет-преобразование -- гармонический анализ -- генерация данных -- обработка информации -- преобразование фурье -- сжатие данных -- сжатие звука -- фильтрация изображения -- цифровая обработка
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются теория и практика цифровой обработки. Основной акцент делается на практические вопросы применения методов цифровой обработки, такие как цифровая обработка звука, изображений и обработка числовых рядов на примере сетевого трафика. В основе изложения материалов по решению задачи обнаружения вторжений на основе спектрального анализа лежат собственные исследовательские наработки. В издании приведены примеры, выполненные в программной системе Mathcad и в среде программирования MS Visual Studio. Учебное пособие может быть использовано при изучении дисциплин «Технология создания и обработки цифровой информации», «Технологии создания, обработки и публикации цифровой мультимедийной информации» по профессии 09.01.03 «Мастер по обработке цифровой информации», а также по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 10.00.00 «Информационная безопасность».
Доп.точки доступа:
Тишина, Н. А.
Юркевская, Л. А.
Страница 1, Результатов: 10