База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 10, Результатов: 111
Отмеченные записи: 0
91.
Подробнее
Костин, А. В.
Эконометрия на финансовом рынке : практикум / Костин А. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2020. - 55 с. - ISBN 978-5-4437-1020-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.05
Кл.слова (ненормированные):
прогнозирование -- рынок -- финансы -- эконометрия
Аннотация: Курс «Эконометрия на финансовом рынке» предполагает изучение конкретных методов прогнозирования и моделирования финансовых временных рядов. Он состоит из двух частей. Первая часть является подготовительной и включает в себя введение в язык программирования R, а также некоторые главы теории вероятности и эконометрии, необходимые для дальнейшего изучения курса и практического использования полученных знаний. Вторая часть базируется на анализе и прогнозировании доходности активов, а также сравнении, моделировании и оптимизации портфелей ценных бумаг. Практикум предназначен для студентов 3-го курса Китайско-российского института, специализирующихся по направлению «Экономика». Он содержит необходимый набор адаптированных задач, упражнений, заданий и примеров как аудиторных, так и самостоятельных работ с кодом. Приведенный в практикуме материал позволит студентам более рационально выстроить свое обучение, а также будет способствовать улучшению эффективности проведения практических занятий преподавателями. Практикум является дополнением к лекциям и не содержит всего объема материала курса.
Костин, А. В.
Эконометрия на финансовом рынке : практикум / Костин А. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2020. - 55 с. - ISBN 978-5-4437-1020-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
прогнозирование -- рынок -- финансы -- эконометрия
Аннотация: Курс «Эконометрия на финансовом рынке» предполагает изучение конкретных методов прогнозирования и моделирования финансовых временных рядов. Он состоит из двух частей. Первая часть является подготовительной и включает в себя введение в язык программирования R, а также некоторые главы теории вероятности и эконометрии, необходимые для дальнейшего изучения курса и практического использования полученных знаний. Вторая часть базируется на анализе и прогнозировании доходности активов, а также сравнении, моделировании и оптимизации портфелей ценных бумаг. Практикум предназначен для студентов 3-го курса Китайско-российского института, специализирующихся по направлению «Экономика». Он содержит необходимый набор адаптированных задач, упражнений, заданий и примеров как аудиторных, так и самостоятельных работ с кодом. Приведенный в практикуме материал позволит студентам более рационально выстроить свое обучение, а также будет способствовать улучшению эффективности проведения практических занятий преподавателями. Практикум является дополнением к лекциям и не содержит всего объема материала курса.
92.
Подробнее
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-2431-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-2431-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
93.
Подробнее
Этапы формирования модели угроз и модели нарушителя информационной безопасности с учетом изменений законодательства Российской Федерации : учебное пособие / Голембиовская О. М. - Саратов : Вузовское образование, 2024. - 265 с. - ISBN 978-5-4487-0942-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 67.401
Кл.слова (ненормированные):
защита информации -- информационная безопасность -- модель нарушителя -- модель угроз -- персональные данные -- угроза
Аннотация: В учебном пособии представлены требования к построению модели угроз и модели нарушителя информационной безопасности, применяемые на территории Российской Федерации с 2008 г. Авторами предложен подход к определению вероятности реализации угроз, степени ущерба, потенциалу нарушителя, отличающийся от известных детализаций показателей, входящих в данные параметры. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для аспирантов и студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки «Информационная безопасность», изучающих дисциплину «Защита персональных данных». Также может быть полезно руководителям и сотрудникам служб безопасности и служб защиты информации при построении модели угроз и модели нарушителя информационной безопасности на объекте.
Доп.точки доступа:
Голембиовская, О. М.
Рытов, М. Ю.
Шинаков, К. Е.
Горлов, А. П.
Губсков, Ю. А.
Голембиовский, М. М.
Кондрашова, Е. В.
Этапы формирования модели угроз и модели нарушителя информационной безопасности с учетом изменений законодательства Российской Федерации : учебное пособие / Голембиовская О. М. - Саратов : Вузовское образование, 2024. - 265 с. - ISBN 978-5-4487-0942-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
защита информации -- информационная безопасность -- модель нарушителя -- модель угроз -- персональные данные -- угроза
Аннотация: В учебном пособии представлены требования к построению модели угроз и модели нарушителя информационной безопасности, применяемые на территории Российской Федерации с 2008 г. Авторами предложен подход к определению вероятности реализации угроз, степени ущерба, потенциалу нарушителя, отличающийся от известных детализаций показателей, входящих в данные параметры. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для аспирантов и студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки «Информационная безопасность», изучающих дисциплину «Защита персональных данных». Также может быть полезно руководителям и сотрудникам служб безопасности и служб защиты информации при построении модели угроз и модели нарушителя информационной безопасности на объекте.
Доп.точки доступа:
Голембиовская, О. М.
Рытов, М. Ю.
Шинаков, К. Е.
Горлов, А. П.
Губсков, Ю. А.
Голембиовский, М. М.
Кондрашова, Е. В.
94.
Подробнее
Теймс, Х.
Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику / Теймс Х. - Москва : Техносфера, 2023. - 208 с. - ISBN 978-5-94836-665-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
математика -- теория вероятности
Аннотация: Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей - условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей - решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение. Автор книги - известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.
Доп.точки доступа:
Тюрина, Ю. А. \пер.\
Теймс, Х.
Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику / Теймс Х. - Москва : Техносфера, 2023. - 208 с. - ISBN 978-5-94836-665-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- теория вероятности
Аннотация: Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей - условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей - решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение. Автор книги - известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.
Доп.точки доступа:
Тюрина, Ю. А. \пер.\
95.
Подробнее
Мизя, М. С.
Математические методы и модели в современной экономике : учебное пособие / Мизя М. С. - Омск : Омский государственный технический университет, 2022. - 78 с. - ISBN 978-5-8149-3528-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математические методы -- модель -- прогнозирование -- расчет -- событие -- современная экономика -- формула
Аннотация: Представлены возможности использования математических методов и моделей в современной экономике для изучения и прогнозирования, оценки вероятности тех или иных событий. Приведены основные формулы и примеры расчетов для практического применения. Предназначено для студентов всех форм обучения по специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность» и направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».
Доп.точки доступа:
Горелова, И. Н.
Мизя, М. С.
Математические методы и модели в современной экономике : учебное пособие / Мизя М. С. - Омск : Омский государственный технический университет, 2022. - 78 с. - ISBN 978-5-8149-3528-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математические методы -- модель -- прогнозирование -- расчет -- событие -- современная экономика -- формула
Аннотация: Представлены возможности использования математических методов и моделей в современной экономике для изучения и прогнозирования, оценки вероятности тех или иных событий. Приведены основные формулы и примеры расчетов для практического применения. Предназначено для студентов всех форм обучения по специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность» и направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».
Доп.точки доступа:
Горелова, И. Н.
96.
Подробнее
Сигова, М. В.
Проблемы финансового моделирования с позиций экономической безопасности : монография / Сигова М. В. - Санкт-Петербург : Международный банковский институт имени Анатолия Собчака, 2022. - 180 с. - ISBN 978-5-4228-0138-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.05
Кл.слова (ненормированные):
валютный курс -- моделирование -- проблемы -- прогнозирование -- финансы -- ценообразование -- экономическая безопасность -- экономический цикл
Аннотация: Монография посвящена финансовой науке, которая в настоящее время содержит чрезвычайно обширное многообразие теорий, концепций, гипотез, моделей и алгоритмов, которые применятся для различных оценок и прогнозирования, а также в процессе принятия решений. Примеры их использования достаточно многочисленны, среди них можно выделить следующие: моделирование воздействия процентной ставки и других денежно-финансовых агрегатов на экономический цикл, параметризация риска изменения валютного курса, ценообразование финансовых активов и прогноз развития финансового рынка и т.д. В настоящее время широко распространен интерес к условным оценкам вероятности поведения финансовых посредников с учетом имеющейся информации, которая поступает из различных источников. В данной работе предлагается достаточно обширный обзор современных концепций и моделей, а также новых цифровых технологий, влияющих на поведения финансовых посредников. Кроме того, с учетом технологической перестройки отрасли предлагаются определенные подходы к проблеме финансовой стабильности и экономической безопасности.
Доп.точки доступа:
Назаров, П. В.
Хлутков, А. Д.
Сиговой, М. В. \ред.\
Сигова, М. В.
Проблемы финансового моделирования с позиций экономической безопасности : монография / Сигова М. В. - Санкт-Петербург : Международный банковский институт имени Анатолия Собчака, 2022. - 180 с. - ISBN 978-5-4228-0138-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
валютный курс -- моделирование -- проблемы -- прогнозирование -- финансы -- ценообразование -- экономическая безопасность -- экономический цикл
Аннотация: Монография посвящена финансовой науке, которая в настоящее время содержит чрезвычайно обширное многообразие теорий, концепций, гипотез, моделей и алгоритмов, которые применятся для различных оценок и прогнозирования, а также в процессе принятия решений. Примеры их использования достаточно многочисленны, среди них можно выделить следующие: моделирование воздействия процентной ставки и других денежно-финансовых агрегатов на экономический цикл, параметризация риска изменения валютного курса, ценообразование финансовых активов и прогноз развития финансового рынка и т.д. В настоящее время широко распространен интерес к условным оценкам вероятности поведения финансовых посредников с учетом имеющейся информации, которая поступает из различных источников. В данной работе предлагается достаточно обширный обзор современных концепций и моделей, а также новых цифровых технологий, влияющих на поведения финансовых посредников. Кроме того, с учетом технологической перестройки отрасли предлагаются определенные подходы к проблеме финансовой стабильности и экономической безопасности.
Доп.точки доступа:
Назаров, П. В.
Хлутков, А. Д.
Сиговой, М. В. \ред.\
97.
Подробнее
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие для СПО / Большакова Л. В. - Саратов : Профобразование, 2024. - 196 с. - ISBN 978-5-4488-1967-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- числовая характеристика
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей; рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач со смысловым содержанием и подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Составлено с учетом требований Федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования по специальностям, связанным с математическими и естественными науками, инженерным делом, технологиями и техническими науками, а также с науками об обществе экономического и социологического направления. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Математика», «Прикладная математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика» математического и общего естественнонаучного цикла. Кроме того, издание может быть полезно для школьников старших классов при изучении соответствующей темы дисциплины «Математика», а также при подготовке к ЕГЭ.
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие для СПО / Большакова Л. В. - Саратов : Профобразование, 2024. - 196 с. - ISBN 978-5-4488-1967-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- числовая характеристика
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей; рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач со смысловым содержанием и подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Составлено с учетом требований Федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования по специальностям, связанным с математическими и естественными науками, инженерным делом, технологиями и техническими науками, а также с науками об обществе экономического и социологического направления. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Математика», «Прикладная математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика» математического и общего естественнонаучного цикла. Кроме того, издание может быть полезно для школьников старших классов при изучении соответствующей темы дисциплины «Математика», а также при подготовке к ЕГЭ.
98.
Подробнее
Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Чудина Е. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-4497-2870-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- закон распределения -- комбинаторика -- математическая статистика -- непрерывная величина -- регрессионный анализ -- случайная величина -- статистическая обработка -- схема бернулли -- теория вероятностей -- формула байеса
Аннотация: В учебном пособии представлены основные разделы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены случайные события, определение вероятности, элементы комбинаторики, вероятность суммы и произведения событий, условная вероятность, формула Байеса, схема Бернулли. Даны понятие случайной величины и непрерывных случайных величин, числовые характеристики случайных величин. Описаны законы распределения случайных величин, виды статистической обработки данных и элементы регрессионного анализа. Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Чудина Е. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-4497-2870-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- закон распределения -- комбинаторика -- математическая статистика -- непрерывная величина -- регрессионный анализ -- случайная величина -- статистическая обработка -- схема бернулли -- теория вероятностей -- формула байеса
Аннотация: В учебном пособии представлены основные разделы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены случайные события, определение вероятности, элементы комбинаторики, вероятность суммы и произведения событий, условная вероятность, формула Байеса, схема Бернулли. Даны понятие случайной величины и непрерывных случайных величин, числовые характеристики случайных величин. Описаны законы распределения случайных величин, виды статистической обработки данных и элементы регрессионного анализа. Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
99.
Подробнее
Михин, М. Н.
Теория вероятностей. Примеры в Excel : учебное пособие для СПО / Михин М. Н. - Саратов, Москва : Профобразование, Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 152 с. - ISBN 978-5-4488-2149-3, 978-5-4497-3365-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
excel -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- типовая задача
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Приведены задачи с решениями, примеры использования Excel для вероятностных задач. В конце издания даны варианты заданий для индивидуальных работ студентов. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом среднего профессионального образования. Рекомендовано для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам других специальностей и профессий, изучающих данную дисциплину.
Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.
Михин, М. Н.
Теория вероятностей. Примеры в Excel : учебное пособие для СПО / Михин М. Н. - Саратов, Москва : Профобразование, Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 152 с. - ISBN 978-5-4488-2149-3, 978-5-4497-3365-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- типовая задача
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Приведены задачи с решениями, примеры использования Excel для вероятностных задач. В конце издания даны варианты заданий для индивидуальных работ студентов. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом среднего профессионального образования. Рекомендовано для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам других специальностей и профессий, изучающих данную дисциплину.
Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.
100.
Подробнее
Михин, М. Н.
Теория вероятностей. Примеры и задачи с использованием Excel : учебное пособие / Михин М. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-3325-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
excel -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- типовая задача
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Рассмотрено достаточное количество задач с подробным решением. Приведены примеры использования Excel для вероятностных задач. Также имеются варианты заданий для индивидуальных работ студентов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки высшего образования, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.
Михин, М. Н.
Теория вероятностей. Примеры и задачи с использованием Excel : учебное пособие / Михин М. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-3325-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- типовая задача
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Рассмотрено достаточное количество задач с подробным решением. Приведены примеры использования Excel для вероятностных задач. Также имеются варианты заданий для индивидуальных работ студентов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки высшего образования, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.
Страница 10, Результатов: 111