База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 5
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
2.
Подробнее
Васина, М. В.
Теория вероятностей и математическая статистика: руководство по решению задач. Ч.1 : учебное пособие / Васина М. В. - Москва : Прометей, 2018. - 160 с. - ISBN 978-5-907003-70-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное событие -- теорема лапласа -- теорема пуассона -- теория вероятностей -- формула байеса -- формула бернулли -- элемент комбинаторики
Аннотация: Настоящее издание представляет собой подборку задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике. Все задачи снабжены ответами, типовые даются с подробными решениями. Имеется большое количество задач для самостоятельной работы. В начале каждого раздела приводятся основные теоретические положения и формулы, необходимые для решения задач. Предназначено для студентов экономических и технических направлений высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Васин, А. А.
Манохин, Е. В.
Васина, М. В.
Теория вероятностей и математическая статистика: руководство по решению задач. Ч.1 : учебное пособие / Васина М. В. - Москва : Прометей, 2018. - 160 с. - ISBN 978-5-907003-70-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное событие -- теорема лапласа -- теорема пуассона -- теория вероятностей -- формула байеса -- формула бернулли -- элемент комбинаторики
Аннотация: Настоящее издание представляет собой подборку задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике. Все задачи снабжены ответами, типовые даются с подробными решениями. Имеется большое количество задач для самостоятельной работы. В начале каждого раздела приводятся основные теоретические положения и формулы, необходимые для решения задач. Предназначено для студентов экономических и технических направлений высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Васин, А. А.
Манохин, Е. В.
3.
Подробнее
Крон, Р. В.
Элементы теории вероятностей : учебное пособие / Крон Р. В. - Ставрополь : АГРУС, 2018. - 100 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
геометрическая вероятность -- закон распределения -- неравенство чебышева -- предельная теорема -- случайное событие -- теорема ляпунова -- теория вероятностей -- формула байеса -- формула бернулли -- элемент комбинаторики
Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, способствующих овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по основным разделам курса математики. Предназначена для использования во время практических занятий и в качестве задачника для самостоятельной работы и контроля знаний студентов.
Доп.точки доступа:
Попова, С. В.
Крон, Р. В.
Элементы теории вероятностей : учебное пособие / Крон Р. В. - Ставрополь : АГРУС, 2018. - 100 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
геометрическая вероятность -- закон распределения -- неравенство чебышева -- предельная теорема -- случайное событие -- теорема ляпунова -- теория вероятностей -- формула байеса -- формула бернулли -- элемент комбинаторики
Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, способствующих овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по основным разделам курса математики. Предназначена для использования во время практических занятий и в качестве задачника для самостоятельной работы и контроля знаний студентов.
Доп.точки доступа:
Попова, С. В.
4.
Подробнее
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-2431-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-2431-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
5.
Подробнее
Кобелева, Н. Ф.
Случайные события : учебно-методическое пособие / Кобелева Н. Ф. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2023. - 33 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
независимые испытания -- случайные события -- упражнения -- формула бернулли
Аннотация: Пособие содержит необходимые теоретические сведения по разделу «Случайные величины» теории вероятностей, достаточное количество примеров и задач с решениями, а также задания для самостоятельной работы студентов по данному разделу теории вероятностей. Приводятся образцы решения за дач № 1, 2, 3 задания РГР, относящиеся к данному разделу теории вероятностей, для студентов направления 20.03.01 «Техносферная безопасность», профиль «Безопасность технологических процессов и производств». Учебно-методическое пособие предназначено для студентов Института телекоммуникаций СибГУТИ различных направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, в соответствии с государственными образовательными стандартами инженерных специальностей. Пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС по направлениям: 11.03.01 «Радиотехника» (профили: «Аудиовизуальная техника», «Радиотехнические средства формирования, пере-дачи, приема и обработки сигналов»); 11.03.03 «Конструирование и технология электронных средств» (профили: «Интеллектуальные сетевые робототехнические системы и устройства», «Конструирование интегральных электронных систем»); 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника», профиль: «Микроэлектроника и наноэлектроника».
Кобелева, Н. Ф.
Случайные события : учебно-методическое пособие / Кобелева Н. Ф. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2023. - 33 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
независимые испытания -- случайные события -- упражнения -- формула бернулли
Аннотация: Пособие содержит необходимые теоретические сведения по разделу «Случайные величины» теории вероятностей, достаточное количество примеров и задач с решениями, а также задания для самостоятельной работы студентов по данному разделу теории вероятностей. Приводятся образцы решения за дач № 1, 2, 3 задания РГР, относящиеся к данному разделу теории вероятностей, для студентов направления 20.03.01 «Техносферная безопасность», профиль «Безопасность технологических процессов и производств». Учебно-методическое пособие предназначено для студентов Института телекоммуникаций СибГУТИ различных направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, в соответствии с государственными образовательными стандартами инженерных специальностей. Пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС по направлениям: 11.03.01 «Радиотехника» (профили: «Аудиовизуальная техника», «Радиотехнические средства формирования, пере-дачи, приема и обработки сигналов»); 11.03.03 «Конструирование и технология электронных средств» (профили: «Интеллектуальные сетевые робототехнические системы и устройства», «Конструирование интегральных электронных систем»); 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника», профиль: «Микроэлектроника и наноэлектроника».
Страница 1, Результатов: 5