Электронный каталог


 

База данных: Каталог ЭБС IPR SMART

Страница 1, Результатов: 1

Отмеченные записи: 0

144131
Захарова, А. А.
    Анализ данных в Excel и Calc : учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ и самостоятельной работе по дисциплине «Анализ больших данных» для студентов технических направлений подготовки / Захарова А. А. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2024. - 61 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 16.33

Кл.слова (ненормированные):
calc -- excel -- данные
Аннотация: Пособие содержит задания и требования по выполнению лабораторных работ, самостоятельной работе студентов по дисциплине «Анализ больших данных». Лабораторные работы направлены на закрепление теоретических знаний, а также формирование навыков применения методов машинного обучения для анализа больших наборов экономических данных, используя возможности табличных процессоров Excel и Calc.

Захарова, А. А. Анализ данных в Excel и Calc [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ и самостоятельной работе по дисциплине «Анализ больших данных» для студентов технических направлений подготовки / Захарова А. А., 2024. - 61 с.

1.

Захарова, А. А. Анализ данных в Excel и Calc [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ и самостоятельной работе по дисциплине «Анализ больших данных» для студентов технических направлений подготовки / Захарова А. А., 2024. - 61 с.


144131
Захарова, А. А.
    Анализ данных в Excel и Calc : учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ и самостоятельной работе по дисциплине «Анализ больших данных» для студентов технических направлений подготовки / Захарова А. А. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2024. - 61 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 16.33

Кл.слова (ненормированные):
calc -- excel -- данные
Аннотация: Пособие содержит задания и требования по выполнению лабораторных работ, самостоятельной работе студентов по дисциплине «Анализ больших данных». Лабораторные работы направлены на закрепление теоретических знаний, а также формирование навыков применения методов машинного обучения для анализа больших наборов экономических данных, используя возможности табличных процессоров Excel и Calc.

Страница 1, Результатов: 1

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц