Электронный каталог


 

База данных: Каталог ЭБС IPR SMART

Страница 177, Результатов: 2206

Сортировка недоступна
Кол-во результатов более 1000

Отмеченные записи: 0

143592
Степашкина, А. С.
    Численные методы и машинное обучение в метрологии : учебное пособие / Степашкина А. С. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 144 с. - ISBN 978-5-9729-1954-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
python -- измерения -- компьютерное зрение -- машинное обучение -- метрология -- численные методы -- язык программирования
Аннотация: Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME. Для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям, приступающих к изучению курсов «Метрология», «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности».

Степашкина, А. С. Численные методы и машинное обучение в метрологии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Степашкина А. С., 2024. - 144 с.

1761.

Степашкина, А. С. Численные методы и машинное обучение в метрологии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Степашкина А. С., 2024. - 144 с.

Открыть исходную запись


143592
Степашкина, А. С.
    Численные методы и машинное обучение в метрологии : учебное пособие / Степашкина А. С. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 144 с. - ISBN 978-5-9729-1954-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
python -- измерения -- компьютерное зрение -- машинное обучение -- метрология -- численные методы -- язык программирования
Аннотация: Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME. Для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям, приступающих к изучению курсов «Метрология», «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности».

142310
Сузи, Р. А.
    Язык программирования Python : учебное пособие / Сузи Р. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 350 с. - ISBN 978-5-4497-3351-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база данных -- интерпретатор python -- многопоточное вычисление -- объектно-ориентированное программирование -- разработка web-приложения -- сетевое приложение -- событийно-управляемая программа -- функциональное программирование -- язык python -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии изучается язык программирования Python, его основные библиотеки и некоторые приложения. Издание посвящено одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время сценарных языков программирования — Python. Язык Python позволяет быстро создавать как прототипы программных систем, так и сами программные системы, помогает в интеграции программного обеспечения для решения производственных задач. Python имеет богатую стандартную библиотеку и большое количество модулей расширения практически для всех нужд отрасли информационных технологий. Благодаря ясному синтаксису изучение языка не составляет большой проблемы. Написанные на нем программы получаются структурированными по форме, и в них легко проследить логику работы. На примере языка Python рассматриваются такие важные понятия как: объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование, событийно-управляемые программы (GUI-приложения), форматы представления данных (Unicode, XML и т.п.). Возможность диалогового режима работы интерпретатора Python позволяет существенно сократить время изучения самого языка и перейти к решению задач в соответствующих предметных областях. Python свободно доступен для многих платформ, а написанные на нем программы обычно переносимы между платформами без изменений. Это обстоятельство позволяет применять для изучения языка любую имеющуюся аппаратную платформу.

Сузи, Р. А. Язык программирования Python [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сузи Р. А., 2024. - 350 с.

1762.

Сузи, Р. А. Язык программирования Python [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сузи Р. А., 2024. - 350 с.

Открыть исходную запись


142310
Сузи, Р. А.
    Язык программирования Python : учебное пособие / Сузи Р. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 350 с. - ISBN 978-5-4497-3351-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база данных -- интерпретатор python -- многопоточное вычисление -- объектно-ориентированное программирование -- разработка web-приложения -- сетевое приложение -- событийно-управляемая программа -- функциональное программирование -- язык python -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии изучается язык программирования Python, его основные библиотеки и некоторые приложения. Издание посвящено одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время сценарных языков программирования — Python. Язык Python позволяет быстро создавать как прототипы программных систем, так и сами программные системы, помогает в интеграции программного обеспечения для решения производственных задач. Python имеет богатую стандартную библиотеку и большое количество модулей расширения практически для всех нужд отрасли информационных технологий. Благодаря ясному синтаксису изучение языка не составляет большой проблемы. Написанные на нем программы получаются структурированными по форме, и в них легко проследить логику работы. На примере языка Python рассматриваются такие важные понятия как: объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование, событийно-управляемые программы (GUI-приложения), форматы представления данных (Unicode, XML и т.п.). Возможность диалогового режима работы интерпретатора Python позволяет существенно сократить время изучения самого языка и перейти к решению задач в соответствующих предметных областях. Python свободно доступен для многих платформ, а написанные на нем программы обычно переносимы между платформами без изменений. Это обстоятельство позволяет применять для изучения языка любую имеющуюся аппаратную платформу.

143024
Шепелевич, Т. А.
    Методика применения информационно-коммуникационных технологий в обучении иностранному языку : учебное пособие / Шепелевич Т. А. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2023. - 104 с. - ISBN 978-985-895-139-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
иностранный язык -- информационно-коммуникационные технологии -- обучение -- применение
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический и практический материал, который поможет усвоить изучаемые темы и приобрести практические умения в области применения информационно-коммуникационных технологий в образовательном процессе при обучении иностранному языку. Кроме этого, раскрывается методика работы с программными образовательными ресурсами, представлены разработки уроков с применением информационно-коммуникационных технологий. Предназначено для учащихся учреждений образования, реализующих образовательные программы среднего специального образования по специальности «Обучение иностранному языку».

Шепелевич, Т. А. Методика применения информационно-коммуникационных технологий в обучении иностранному языку [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Шепелевич Т. А., 2023. - 104 с.

1763.

Шепелевич, Т. А. Методика применения информационно-коммуникационных технологий в обучении иностранному языку [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Шепелевич Т. А., 2023. - 104 с.

Открыть исходную запись


143024
Шепелевич, Т. А.
    Методика применения информационно-коммуникационных технологий в обучении иностранному языку : учебное пособие / Шепелевич Т. А. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2023. - 104 с. - ISBN 978-985-895-139-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
иностранный язык -- информационно-коммуникационные технологии -- обучение -- применение
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический и практический материал, который поможет усвоить изучаемые темы и приобрести практические умения в области применения информационно-коммуникационных технологий в образовательном процессе при обучении иностранному языку. Кроме этого, раскрывается методика работы с программными образовательными ресурсами, представлены разработки уроков с применением информационно-коммуникационных технологий. Предназначено для учащихся учреждений образования, реализующих образовательные программы среднего специального образования по специальности «Обучение иностранному языку».

143041

    Программирование : учебное пособие / Горбадей О. Ю. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2023. - 300 с. - ISBN 978-985-895-148-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- программирование -- структура
Аннотация: В учебном пособии изложены основы построения алгоритмов, приведены стандартные алгоритмы. Рассмотрены основные понятия структурной методологии программирования на примере языка С. Представлены практические и тестовые задания. Лабораторные работы содержат основные теоретические сведения, практические задания, методические указания к их выполнению. Для закрепления знаний предложены контрольные вопросы. Предназначено для учреждений образования, реализующих образовательные программы среднего специального образования по специальностям «Техническая эксплуатация систем и сетей телекоммуникаций», «Техническая эксплуатация систем радиосвязи, радиовещания и телевидения», «Информационные кабельные сети», может быть использовано широким кругом читателей для самостоятельного изучения.

Доп.точки доступа:
Горбадей, О. Ю.
Рябычина, О. П.
Балаш, А. Н.
Янович, Н. И.

Программирование [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Горбадей О. Ю., 2023. - 300 с.

1764.

Программирование [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Горбадей О. Ю., 2023. - 300 с.

Открыть исходную запись


143041

    Программирование : учебное пособие / Горбадей О. Ю. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2023. - 300 с. - ISBN 978-985-895-148-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- программирование -- структура
Аннотация: В учебном пособии изложены основы построения алгоритмов, приведены стандартные алгоритмы. Рассмотрены основные понятия структурной методологии программирования на примере языка С. Представлены практические и тестовые задания. Лабораторные работы содержат основные теоретические сведения, практические задания, методические указания к их выполнению. Для закрепления знаний предложены контрольные вопросы. Предназначено для учреждений образования, реализующих образовательные программы среднего специального образования по специальностям «Техническая эксплуатация систем и сетей телекоммуникаций», «Техническая эксплуатация систем радиосвязи, радиовещания и телевидения», «Информационные кабельные сети», может быть использовано широким кругом читателей для самостоятельного изучения.

Доп.точки доступа:
Горбадей, О. Ю.
Рябычина, О. П.
Балаш, А. Н.
Янович, Н. И.

142999

    Программные инструменты обработки и визуализации данных. Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus : учебное пособие / Никифоров И. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 140 с. - ISBN 978-5-7422-8075-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
elasticsearch -- grafana -- kibana -- logstash -- prometheus -- визуализация -- данные -- обработка -- программная инженерия -- программные инструменты
Аннотация: Приведены материалы, раскрывающие содержание, методику подготовки и выполнения практических работ по анализу и обработке данных с использованием стека технологий Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus, изучаемого студентами в дисциплинах «Наука о данных и аналитика больших объемов информации» и «Системы анализа больших данных», входящих в состав основной образовательной программы направления подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия». Представлены основные теоретические сведения об инструментальных средствах, приведены цели и задачи для каждого практического задания и спектр формируемых компетенций каждого из упражнений. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия».

Доп.точки доступа:
Никифоров, И. В.
Юсупова, О. А.
Воинов, Н. В.
Ковалев, А. Д.
Ткачук, А. С.
Варламов, Д. А.
Гераськин, Е. В.
Никифорова, И. В. \ред.\
Юсуповой, О. А. \ред.\

Программные инструменты обработки и визуализации данных. Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Никифоров И. В., 2023. - 140 с.

1765.

Программные инструменты обработки и визуализации данных. Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Никифоров И. В., 2023. - 140 с.

Открыть исходную запись


142999

    Программные инструменты обработки и визуализации данных. Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus : учебное пособие / Никифоров И. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 140 с. - ISBN 978-5-7422-8075-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
elasticsearch -- grafana -- kibana -- logstash -- prometheus -- визуализация -- данные -- обработка -- программная инженерия -- программные инструменты
Аннотация: Приведены материалы, раскрывающие содержание, методику подготовки и выполнения практических работ по анализу и обработке данных с использованием стека технологий Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus, изучаемого студентами в дисциплинах «Наука о данных и аналитика больших объемов информации» и «Системы анализа больших данных», входящих в состав основной образовательной программы направления подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия». Представлены основные теоретические сведения об инструментальных средствах, приведены цели и задачи для каждого практического задания и спектр формируемых компетенций каждого из упражнений. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия».

Доп.точки доступа:
Никифоров, И. В.
Юсупова, О. А.
Воинов, Н. В.
Ковалев, А. Д.
Ткачук, А. С.
Варламов, Д. А.
Гераськин, Е. В.
Никифорова, И. В. \ред.\
Юсуповой, О. А. \ред.\

142050
Гаско, Р.
    Простой Python просто с нуля / Гаско Р. - Москва : СОЛОН-ПРЕСС, 2023. - 256 с. - ISBN 978-5-91359-334-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
python -- переменные -- программирование -- списки -- функции -- язык программирования
Аннотация: Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все – от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен. Эта книга – лучший выбор для освоения языка – просто, доступно, живо. Это не только учебник Python – это и начало долгого пути в мире программирования. Присоединяйтесь!

Гаско, Р. Простой Python просто с нуля [Электронный ресурс] / Гаско Р., 2023. - 256 с.

1766.

Гаско, Р. Простой Python просто с нуля [Электронный ресурс] / Гаско Р., 2023. - 256 с.

Открыть исходную запись


142050
Гаско, Р.
    Простой Python просто с нуля / Гаско Р. - Москва : СОЛОН-ПРЕСС, 2023. - 256 с. - ISBN 978-5-91359-334-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
python -- переменные -- программирование -- списки -- функции -- язык программирования
Аннотация: Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все – от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен. Эта книга – лучший выбор для освоения языка – просто, доступно, живо. Это не только учебник Python – это и начало долгого пути в мире программирования. Присоединяйтесь!

142049
Гаско, Р.
    Простой учебник программирования / Гаско Р. - Москва : СОЛОН-ПРЕСС, 2023. - 320 с. - ISBN 978-5-91359-281-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
графики -- модули -- переменные -- программа -- программирование
Аннотация: Книга написана необычным для многих – живым, простым и емким языком. Автор не любит длинных описаний программ, поэтому прерывается на пояснения, что делает книгу удобной для понимания и легкой в усвоении материала. Чтение учебника не утомляет, а наоборот, – захватывает. Это лучший учебник программирования, по крайней мере, из всех доступных на русском языке. Проработав книгу от начала и до конца, читатель получит ясное понимание – что это такое, программирование. Выбранный в дальнейшем конкретный язык программирования неважен, важны принципы. В первую очередь это книга для тех, кто, являясь профессионалом в своей области, хочет овладеть программированием или, по крайней мере, научиться разговаривать с программистами на равных. От самых начал до понятий достаточно глубоких. Прочтите и узнайте!

Гаско, Р. Простой учебник программирования [Электронный ресурс] / Гаско Р., 2023. - 320 с.

1767.

Гаско, Р. Простой учебник программирования [Электронный ресурс] / Гаско Р., 2023. - 320 с.

Открыть исходную запись


142049
Гаско, Р.
    Простой учебник программирования / Гаско Р. - Москва : СОЛОН-ПРЕСС, 2023. - 320 с. - ISBN 978-5-91359-281-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
графики -- модули -- переменные -- программа -- программирование
Аннотация: Книга написана необычным для многих – живым, простым и емким языком. Автор не любит длинных описаний программ, поэтому прерывается на пояснения, что делает книгу удобной для понимания и легкой в усвоении материала. Чтение учебника не утомляет, а наоборот, – захватывает. Это лучший учебник программирования, по крайней мере, из всех доступных на русском языке. Проработав книгу от начала и до конца, читатель получит ясное понимание – что это такое, программирование. Выбранный в дальнейшем конкретный язык программирования неважен, важны принципы. В первую очередь это книга для тех, кто, являясь профессионалом в своей области, хочет овладеть программированием или, по крайней мере, научиться разговаривать с программистами на равных. От самых начал до понятий достаточно глубоких. Прочтите и узнайте!

143097

    Синтез оптимальных по критерию энергосбережения алгоритмов работы приводов роботов и технологических машин : учебное пособие / Волков А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 104 с. - ISBN 978-5-7422-8133-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.966

Кл.слова (ненормированные):
автоматизация -- закон движения -- мощность -- оптимизация -- привод -- робот -- робототехника -- технологическая машина -- ускорение -- энергосбережение
Аннотация: Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту по направлениям 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств», 15.03.04_03 «Автоматизация технологических машин и оборудования», 15.03.06 «Мехатроника и робототехника». В пособии рассматриваются этапы развития важного направления совершенствования выпускаемых машин и модернизации программного обеспечения существующих машин при оптимизации законов движения рабочих органов роботов и технологических машин. В математических моделях учитываются исключительно инерционные силы, действующие на приводы роботов и технологических машин, что значительно упрощает понимание процессов, происходящих в приводах. Предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по дисциплинам «Мехатроника и робототехника», «Автоматизация технологических процессов и производств» и «Технологические машины и оборудование».

Доп.точки доступа:
Волков, А. Н.
Корнилова, А. А.
Мацко, О. Н.
Козлович, А. В.
Волкова, А. Н. \ред.\

Синтез оптимальных по критерию энергосбережения алгоритмов работы приводов роботов и технологических машин [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Волков А. Н., 2023. - 104 с.

1768.

Синтез оптимальных по критерию энергосбережения алгоритмов работы приводов роботов и технологических машин [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Волков А. Н., 2023. - 104 с.

Открыть исходную запись


143097

    Синтез оптимальных по критерию энергосбережения алгоритмов работы приводов роботов и технологических машин : учебное пособие / Волков А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 104 с. - ISBN 978-5-7422-8133-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.966

Кл.слова (ненормированные):
автоматизация -- закон движения -- мощность -- оптимизация -- привод -- робот -- робототехника -- технологическая машина -- ускорение -- энергосбережение
Аннотация: Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту по направлениям 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств», 15.03.04_03 «Автоматизация технологических машин и оборудования», 15.03.06 «Мехатроника и робототехника». В пособии рассматриваются этапы развития важного направления совершенствования выпускаемых машин и модернизации программного обеспечения существующих машин при оптимизации законов движения рабочих органов роботов и технологических машин. В математических моделях учитываются исключительно инерционные силы, действующие на приводы роботов и технологических машин, что значительно упрощает понимание процессов, происходящих в приводах. Предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по дисциплинам «Мехатроника и робототехника», «Автоматизация технологических процессов и производств» и «Технологические машины и оборудование».

Доп.точки доступа:
Волков, А. Н.
Корнилова, А. А.
Мацко, О. Н.
Козлович, А. В.
Волкова, А. Н. \ред.\

143008
Сараджишвили, С. Э.
    Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные : учебное пособие / Сараджишвили С. Э. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 183 с. - ISBN 978-5-7422-7890-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.940

Кл.слова (ненормированные):
big data -- z-преобразование -- бих-фильтр -- большие данные -- ких-фильтр -- многомерный сигнал -- программная инженерия -- фурье-преобразование -- цифровая обработка
Аннотация: Соответствует специальности 09.04.04 «Программная инженерия». Учебное пособие содержит последовательное изложение теоретических основ цифровой обработки многомерных сигналов. Рассматриваются характеристики систем, многомерные Фурье- и Z-преобразования для анализа сигналов и систем, вопросы быстрых алгоритмов фильтрации, особенности построения многомерных КИХ- и БИХ-фильтров, а также использования Microsoft Power BI в цифровой обработке многомерных сигналов. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки магистров «Системный анализ и управление», «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Также может использоваться в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.

Доп.точки доступа:
Воронков, И. А.

Сараджишвили, С. Э. Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сараджишвили С. Э., 2023. - 183 с.

1769.

Сараджишвили, С. Э. Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сараджишвили С. Э., 2023. - 183 с.

Открыть исходную запись


143008
Сараджишвили, С. Э.
    Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные : учебное пособие / Сараджишвили С. Э. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 183 с. - ISBN 978-5-7422-7890-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.940

Кл.слова (ненормированные):
big data -- z-преобразование -- бих-фильтр -- большие данные -- ких-фильтр -- многомерный сигнал -- программная инженерия -- фурье-преобразование -- цифровая обработка
Аннотация: Соответствует специальности 09.04.04 «Программная инженерия». Учебное пособие содержит последовательное изложение теоретических основ цифровой обработки многомерных сигналов. Рассматриваются характеристики систем, многомерные Фурье- и Z-преобразования для анализа сигналов и систем, вопросы быстрых алгоритмов фильтрации, особенности построения многомерных КИХ- и БИХ-фильтров, а также использования Microsoft Power BI в цифровой обработке многомерных сигналов. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки магистров «Системный анализ и управление», «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Также может использоваться в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.

Доп.точки доступа:
Воронков, И. А.

141992
Грибунин, В. Г.
    Цифровая стеганография : учебное пособие / Грибунин В. Г. - Москва : СОЛОН-Пресс, 2023. - 262 с. - ISBN 978-5-91359-173-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
аудиосигнал -- аутентификация -- информация -- неподвижное изображение -- стегоалгоритм -- цифровая стеганография
Аннотация: Интерес к стеганографии появился в последнее десятилетие и вызван широким распространением мультимедийных технологий. Методы стеганографии позволяют не только скрытно передавать данные, но и решать задачи помехоустойчивой аутентификации, защиты информации от несанкционированного копирования, отслеживания распространения информации по сетям связи, поиска информации в мультимедийных базах данных. Данная книга призвана восполнить существующий пробел. В ней обобщены самые последние результаты исследований зарубежных ученых, рассмотрены как теоретические, так и практические аспекты стеганографии, выполнена классификация стегосистем и методов встраивания, детально исследованы вопросы повышения пропускной способности стегоканала, обеспечения стойкости и незаметности внедрения, приведено более 50 алгоритмов встраивания данных. Книга предназначена для студентов, аспирантов, научных работников, изучающих вопросы защиты информации, а также для инженеров-проектировщиков средств защиты информации. Несомненный интерес она вызовет также у специалистов в области теории информации и цифровой обработки сигналов.

Доп.точки доступа:
Оков, И. Н.
Туринцев, И. В.

Грибунин, В. Г. Цифровая стеганография [Электронный ресурс] : учебное пособие / Грибунин В. Г., 2023. - 262 с.

1770.

Грибунин, В. Г. Цифровая стеганография [Электронный ресурс] : учебное пособие / Грибунин В. Г., 2023. - 262 с.

Открыть исходную запись


141992
Грибунин, В. Г.
    Цифровая стеганография : учебное пособие / Грибунин В. Г. - Москва : СОЛОН-Пресс, 2023. - 262 с. - ISBN 978-5-91359-173-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
аудиосигнал -- аутентификация -- информация -- неподвижное изображение -- стегоалгоритм -- цифровая стеганография
Аннотация: Интерес к стеганографии появился в последнее десятилетие и вызван широким распространением мультимедийных технологий. Методы стеганографии позволяют не только скрытно передавать данные, но и решать задачи помехоустойчивой аутентификации, защиты информации от несанкционированного копирования, отслеживания распространения информации по сетям связи, поиска информации в мультимедийных базах данных. Данная книга призвана восполнить существующий пробел. В ней обобщены самые последние результаты исследований зарубежных ученых, рассмотрены как теоретические, так и практические аспекты стеганографии, выполнена классификация стегосистем и методов встраивания, детально исследованы вопросы повышения пропускной способности стегоканала, обеспечения стойкости и незаметности внедрения, приведено более 50 алгоритмов встраивания данных. Книга предназначена для студентов, аспирантов, научных работников, изучающих вопросы защиты информации, а также для инженеров-проектировщиков средств защиты информации. Несомненный интерес она вызовет также у специалистов в области теории информации и цифровой обработки сигналов.

Доп.точки доступа:
Оков, И. Н.
Туринцев, И. В.

Страница 177, Результатов: 2206

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц