База данных: Книги
Страница 1, Результатов: 1
Отмеченные записи: 0
1.

Подробнее
32.973я7
Ч-42
Черемухин , А. Д.
Үлкен деректер : оқу құралы / А. Д. Черемухин . - М. : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 472 б. - ISBN 978-5-4497-2485-4 : 21616. 00 тг.
ББК 32.973я7
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ
ЕСЕПТЕУ ТЕХНИКАСЫ
ЭЕМ ЖӘНЕ ПРОГРАММАЛАУ
Кл.слова (ненормированные):
үлкен деректер -- оқу құралы -- негізгі графиктер -- ЕМ кластерлеу -- ұсыныс жүйелері -- нейрондық желіні құру -- регреесия моделі -- кванттық регрессия -- көп класты жіктеу -- жұптық ререссия -- оқу құралы -- графиктерді оқу -- күрделі графиктерді құру -- кванттық регрессия -- оқу құралы -- аспирант -- аспиранттарға арналған оқу құралы
Аннотация: Оқу құралында деректерді талдаудың негізгі міндеттері және R тілін қолдана отырып, оларды шешудің алгоритмдері қарастырылады. Оқу құралы "Үлкен деректер", "R тілінде бағдарламалау" пәндерін оқитын "Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар" білім беру саласындағы жоғары білім беру студенттеріне арналған. Басқа мамандықтардың студенттері, аспиранттар, сондай-ақ деректі талдау алгоритміне қызығушылық танытатын жоғары оқу орындарының оқытушылары үшін пайдалы болады.
Экземпляры всего: 3
2.1-№2 Ч/З (3)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (3)
Ч-42
Черемухин , А. Д.
Үлкен деректер : оқу құралы / А. Д. Черемухин . - М. : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 472 б. - ISBN 978-5-4497-2485-4 : 21616. 00 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ
ЕСЕПТЕУ ТЕХНИКАСЫ
ЭЕМ ЖӘНЕ ПРОГРАММАЛАУ
Кл.слова (ненормированные):
үлкен деректер -- оқу құралы -- негізгі графиктер -- ЕМ кластерлеу -- ұсыныс жүйелері -- нейрондық желіні құру -- регреесия моделі -- кванттық регрессия -- көп класты жіктеу -- жұптық ререссия -- оқу құралы -- графиктерді оқу -- күрделі графиктерді құру -- кванттық регрессия -- оқу құралы -- аспирант -- аспиранттарға арналған оқу құралы
Аннотация: Оқу құралында деректерді талдаудың негізгі міндеттері және R тілін қолдана отырып, оларды шешудің алгоритмдері қарастырылады. Оқу құралы "Үлкен деректер", "R тілінде бағдарламалау" пәндерін оқитын "Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар" білім беру саласындағы жоғары білім беру студенттеріне арналған. Басқа мамандықтардың студенттері, аспиранттар, сондай-ақ деректі талдау алгоритміне қызығушылық танытатын жоғары оқу орындарының оқытушылары үшін пайдалы болады.
Экземпляры всего: 3
2.1-№2 Ч/З (3)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (3)
Страница 1, Результатов: 1