База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 10
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Седова, Н. А.
Теория нечетких множеств : учебное пособие / Седова Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1878-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 21.12
Кл.слова (ненормированные):
бинарное отношение -- граф -- мера нечеткости -- метод дефаззификации -- нечеткая логика -- нечеткие отношения -- нечеткое высказывание -- нечеткое множество -- нечеткое число
Аннотация: Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Теория нечетких множеств». Издание состоит из девяти разделов, каждый из которых дополнительно включает упражнение, для выполнения которого целесообразно использовать специальные модули, разработанные в математическом пакете Matlab, описание которых представлено в десятом разделе настоящего учебного пособия. Такая структура учебного пособия позволяет студенту, изучившему теоретическую часть раздела, получить индивидуальный вариант упражнения для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения текущего раздела или дисциплины в целом, а также используя материал десятого раздела, тексты программ, приведенные в приложениях, получить собственные специальные программные модули для автоматизации расчетов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», изучающих дисциплину «Теория нечетких множеств».
Доп.точки доступа:
Седов, В. А.
Седова, Н. А.
Теория нечетких множеств : учебное пособие / Седова Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1878-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бинарное отношение -- граф -- мера нечеткости -- метод дефаззификации -- нечеткая логика -- нечеткие отношения -- нечеткое высказывание -- нечеткое множество -- нечеткое число
Аннотация: Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Теория нечетких множеств». Издание состоит из девяти разделов, каждый из которых дополнительно включает упражнение, для выполнения которого целесообразно использовать специальные модули, разработанные в математическом пакете Matlab, описание которых представлено в десятом разделе настоящего учебного пособия. Такая структура учебного пособия позволяет студенту, изучившему теоретическую часть раздела, получить индивидуальный вариант упражнения для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения текущего раздела или дисциплины в целом, а также используя материал десятого раздела, тексты программ, приведенные в приложениях, получить собственные специальные программные модули для автоматизации расчетов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», изучающих дисциплину «Теория нечетких множеств».
Доп.точки доступа:
Седов, В. А.
2.
Подробнее
Сысоев, Д. В.
Введение в теорию искусственного интеллекта : учебное пособие / Сысоев Д. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-1092-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нейронная система -- нечеткая логика
Аннотация: В учебном пособии представлена классификация интеллектуальных нейронных систем. Рассмотрены современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по укрупненным группам направлений подготовки 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки» и 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы», «Нейронные сети», «Нечеткая логика», «Введение в искусственный интеллект», «Нейронные сети и их применение».
Доп.точки доступа:
Курипта, О. В.
Проскурин, Д. К.
Сысоев, Д. В.
Введение в теорию искусственного интеллекта : учебное пособие / Сысоев Д. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-1092-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нейронная система -- нечеткая логика
Аннотация: В учебном пособии представлена классификация интеллектуальных нейронных систем. Рассмотрены современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по укрупненным группам направлений подготовки 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки» и 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы», «Нейронные сети», «Нечеткая логика», «Введение в искусственный интеллект», «Нейронные сети и их применение».
Доп.точки доступа:
Курипта, О. В.
Проскурин, Д. К.
3.
Подробнее
Математическая психология: школа В.Ю. Крылова / Барабанщиков В. А. - Москва : Издательство «Институт психологии РАН», 2019. - 512 с. - ISBN 978-5-9270-0154-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88
Кл.слова (ненормированные):
в.ю. крылов -- искусственный интеллект -- кластерный анализ -- математическая модель -- математическая психология -- мягкие вычисления -- нечеткая логика -- психосинергетика -- самоорганизация -- синергетический компьютер
Аннотация: Предлагаемая коллективная монография продолжает издательскую серию, посвященную научным школам, сложившимся в Институте психологии РАН. Настоящий выпуск составляют работы по математической психологии. Это новая отрасль психологической науки, получившая оригинальное развитие в работах доктора психологических наук, профессора Владимира Юрьевича Крылова (1933-1996). Каждый тематический раздел монографии открывает статья В.Ю. Крылова, последующие статьи дополняют и углубляют его идеи, касающиеся теоретических подходов, моделей и методов математической психологии. Тем самым показана преемственность развития математической психологии в России. В книге не только представлены результаты научных исследований, но и дается экскурс в историю математической психологии. Книга предназначена для методологов науки, психологов, педагогов, специалистов, работающих в области инженерной и математической психологии.
Доп.точки доступа:
Барабанщиков, В. А.
Крылов, В. Ю.
Савченко, Т. Н.
Малинецкий, Г. Г.
Нечаев, Н. Н.
Редько, В. Г.
Тарасов, В. Б.
Носуленко, В. Н.
Острякова, Т. В.
Головина, Г. М.
Кострикина, И. С.
Блинникова, И. В.
Рябов, В. Б.
Толочек, В. А.
Денисова, В. Г.
Толочек, А. В.
Журавлева, Н. И.
Дубровский, В. Е.
Лови, О. В.
Калуцкая, А. П.
Лазебная, Е. О.
Зеленова, М. Е.
Горюнова, Н. Б.
Лебедев, А. Н.
Мартиросов, Э. Г.
Абрамов, Д. А.
Бусова, Ю. В.
Литвинова, Т. И.
Романова, Т. Ф.
Cеменов, М. М.
Морозов, В. П.
Курдюмов, С. П.
Митина, О. В.
Жегалло, А. В.
Величковский, Б. Б.
Измайлов, Ч. А.
Едренкин, И. В.
Сочивко, Д. В.
Баканов, А. С.
Дрынков, А. В.
Казанцева, А. Ю.
Иванова, Л. В.
Шендяпин, В. М.
Русалов, В. М.
Журавлев, А. Л.
Брушлинский, А. В.
Бубнова, С. С.
Лукьянов, А. Н.
Журавлева, А. Л. \ред.\
Савченко, Т. Н. \ред.\
Математическая психология: школа В.Ю. Крылова / Барабанщиков В. А. - Москва : Издательство «Институт психологии РАН», 2019. - 512 с. - ISBN 978-5-9270-0154-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
в.ю. крылов -- искусственный интеллект -- кластерный анализ -- математическая модель -- математическая психология -- мягкие вычисления -- нечеткая логика -- психосинергетика -- самоорганизация -- синергетический компьютер
Аннотация: Предлагаемая коллективная монография продолжает издательскую серию, посвященную научным школам, сложившимся в Институте психологии РАН. Настоящий выпуск составляют работы по математической психологии. Это новая отрасль психологической науки, получившая оригинальное развитие в работах доктора психологических наук, профессора Владимира Юрьевича Крылова (1933-1996). Каждый тематический раздел монографии открывает статья В.Ю. Крылова, последующие статьи дополняют и углубляют его идеи, касающиеся теоретических подходов, моделей и методов математической психологии. Тем самым показана преемственность развития математической психологии в России. В книге не только представлены результаты научных исследований, но и дается экскурс в историю математической психологии. Книга предназначена для методологов науки, психологов, педагогов, специалистов, работающих в области инженерной и математической психологии.
Доп.точки доступа:
Барабанщиков, В. А.
Крылов, В. Ю.
Савченко, Т. Н.
Малинецкий, Г. Г.
Нечаев, Н. Н.
Редько, В. Г.
Тарасов, В. Б.
Носуленко, В. Н.
Острякова, Т. В.
Головина, Г. М.
Кострикина, И. С.
Блинникова, И. В.
Рябов, В. Б.
Толочек, В. А.
Денисова, В. Г.
Толочек, А. В.
Журавлева, Н. И.
Дубровский, В. Е.
Лови, О. В.
Калуцкая, А. П.
Лазебная, Е. О.
Зеленова, М. Е.
Горюнова, Н. Б.
Лебедев, А. Н.
Мартиросов, Э. Г.
Абрамов, Д. А.
Бусова, Ю. В.
Литвинова, Т. И.
Романова, Т. Ф.
Cеменов, М. М.
Морозов, В. П.
Курдюмов, С. П.
Митина, О. В.
Жегалло, А. В.
Величковский, Б. Б.
Измайлов, Ч. А.
Едренкин, И. В.
Сочивко, Д. В.
Баканов, А. С.
Дрынков, А. В.
Казанцева, А. Ю.
Иванова, Л. В.
Шендяпин, В. М.
Русалов, В. М.
Журавлев, А. Л.
Брушлинский, А. В.
Бубнова, С. С.
Лукьянов, А. Н.
Журавлева, А. Л. \ред.\
Савченко, Т. Н. \ред.\
4.
Подробнее
Моделирование транспортных потоков на основе нечеткой логики : монография / Кущенко Л. Е. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2018. - 92 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.3
Кл.слова (ненормированные):
автомобильный затор -- дорожное движение -- заторовое явление -- моделирование потока -- нечеткая логика -- организация парковки -- регулируемый перекресток -- светофорный объект -- среда matlab -- транспортный поток
Аннотация: В монографии дана оценка современного состояния безопасности дорожного движения, раскрыто понятие моделирования транспортных потоков, а также детально изучены характеристики транспортного потока, рассмотрены методы исследования дорожного движения. Исследована возможность моделирования транспортных потоков, организации движения в городах и разработана система управления светофорным объектом на основе нечеткого моделирования. Монография предназначена для научных и инженерно-технических работников автомобильной отрасли. Может быть полезна преподавателям, аспирантам и студентам вузов. Данное издание публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Кущенко, Л. Е.
Кущенко, С. В.
Новиков, И. А.
Баранов, Ю. Н.
Моделирование транспортных потоков на основе нечеткой логики : монография / Кущенко Л. Е. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2018. - 92 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автомобильный затор -- дорожное движение -- заторовое явление -- моделирование потока -- нечеткая логика -- организация парковки -- регулируемый перекресток -- светофорный объект -- среда matlab -- транспортный поток
Аннотация: В монографии дана оценка современного состояния безопасности дорожного движения, раскрыто понятие моделирования транспортных потоков, а также детально изучены характеристики транспортного потока, рассмотрены методы исследования дорожного движения. Исследована возможность моделирования транспортных потоков, организации движения в городах и разработана система управления светофорным объектом на основе нечеткого моделирования. Монография предназначена для научных и инженерно-технических работников автомобильной отрасли. Может быть полезна преподавателям, аспирантам и студентам вузов. Данное издание публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Кущенко, Л. Е.
Кущенко, С. В.
Новиков, И. А.
Баранов, Ю. Н.
5.
Подробнее
Гаджиев, Д. Д.
Иерархические структуры методологии нечетких множеств логики и категории технологий мягких вычислительных процессов : монография / Гаджиев Д. Д. - Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7264-3167-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
вероятностные вычисления -- вычислительный процесс -- иерархическая структура -- множество -- мягкое вычисление -- нечеткая логика
Аннотация: В монографии рассмотрены основные положения методологии мягких вычислительных процессов во взаимодействии с теорией нечеткой логики и ее составляющими концепциями. Рассматриваются различные маршруты развития технологии мягких вычислительных процессов в сочетании агрегированных компьютерных парадигм, таких как нечеткая логика, нейронные сети, эволюционные вычисления, вероятностные вычисления. Сделана попытка объединения основных понятий мягких вычислений с нечеткой логикой и математикой нечетких множеств. Для предпринимателей, ученых, исследователей и преподавателей в различных областях бизнеса и промышленности, связанных с проектами, использующими методологии мягких вычислений.
Доп.точки доступа:
Рустанов, А. Р.
Гаджиев, Д. Д.
Иерархические структуры методологии нечетких множеств логики и категории технологий мягких вычислительных процессов : монография / Гаджиев Д. Д. - Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7264-3167-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностные вычисления -- вычислительный процесс -- иерархическая структура -- множество -- мягкое вычисление -- нечеткая логика
Аннотация: В монографии рассмотрены основные положения методологии мягких вычислительных процессов во взаимодействии с теорией нечеткой логики и ее составляющими концепциями. Рассматриваются различные маршруты развития технологии мягких вычислительных процессов в сочетании агрегированных компьютерных парадигм, таких как нечеткая логика, нейронные сети, эволюционные вычисления, вероятностные вычисления. Сделана попытка объединения основных понятий мягких вычислений с нечеткой логикой и математикой нечетких множеств. Для предпринимателей, ученых, исследователей и преподавателей в различных областях бизнеса и промышленности, связанных с проектами, использующими методологии мягких вычислений.
Доп.точки доступа:
Рустанов, А. Р.
6.
Подробнее
Драгныш, Н. В.
Практическое использование моделей и методов инженерии знаний : учебное пособие / Драгныш Н. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 173 с. - ISBN 978-5-9275-4655-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
инженерные знания -- логика высказываний -- метод -- нечеткая логика -- семантическая сеть -- фреймовая модель
Аннотация: Изложены необходимые для освоения курса сведения – краткий конспект лекций, методические указания к выполнению лабораторных работ, а также образцы тестовых вопросов. Направления подготовки: 10.03.01 (профиль «Информационно-аналитические системы безопасности»), 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», а также образовательные программы, 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» по дисциплине «Методы и модели инженерии знаний».
Доп.точки доступа:
Петряева, М. В.
Драгныш, Н. В.
Практическое использование моделей и методов инженерии знаний : учебное пособие / Драгныш Н. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 173 с. - ISBN 978-5-9275-4655-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
инженерные знания -- логика высказываний -- метод -- нечеткая логика -- семантическая сеть -- фреймовая модель
Аннотация: Изложены необходимые для освоения курса сведения – краткий конспект лекций, методические указания к выполнению лабораторных работ, а также образцы тестовых вопросов. Направления подготовки: 10.03.01 (профиль «Информационно-аналитические системы безопасности»), 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», а также образовательные программы, 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» по дисциплине «Методы и модели инженерии знаний».
Доп.точки доступа:
Петряева, М. В.
7.
Подробнее
Платонов, В. В.
Технологии машинного обучения в кибербезопасности : учебное пособие / Платонов В. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-9729-2048-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- кибербезопасность -- кластеризация -- машинное обучение -- метрики -- нейронная сеть -- нечеткая логика
Аннотация: Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00 «Информационная безопасность».
Платонов, В. В.
Технологии машинного обучения в кибербезопасности : учебное пособие / Платонов В. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-9729-2048-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- кибербезопасность -- кластеризация -- машинное обучение -- метрики -- нейронная сеть -- нечеткая логика
Аннотация: Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00 «Информационная безопасность».
8.
Подробнее
Пиляй, А. И.
Основы методов искусственного интеллекта : учебно-методическое пособие / Пиляй А. И. - Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2023. - 60 с. - ISBN 978-5-7264-3307-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программирование -- языковая система
Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся указания к практическим занятиям и выполнению компьютерных практикумов по дисциплине «Основы методов искусственного интеллекта». Для обучающихся бакалавриата по направлениям подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Адамцевич, Л. А.
Пиляй, А. И.
Основы методов искусственного интеллекта : учебно-методическое пособие / Пиляй А. И. - Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2023. - 60 с. - ISBN 978-5-7264-3307-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программирование -- языковая система
Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся указания к практическим занятиям и выполнению компьютерных практикумов по дисциплине «Основы методов искусственного интеллекта». Для обучающихся бакалавриата по направлениям подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Адамцевич, Л. А.
9.
Подробнее
Сириченко, А. В.
Интеллектуальные системы контроля и управления. Системы с нечеткой логикой : практикум / Сириченко А. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2022. - 24 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
дефаззификация -- интеллектуальные системы -- искусственный интеллект -- нечеткая логика -- нечеткие множества -- система контроля -- система управления
Аннотация: Практикум знакомит с важнейшими понятиями систем с нечеткой логикой − одним из направлений в области создания искусственного интеллекта. Представлены основные сведения о системах с нечеткой логикой, включающие базовые понятия теории нечетких множеств, информацию об основных операциях над нечеткими множествами, понятие импликации нечетких множеств и дефаззификации, а также сформулированы темы заданий для самостоятельного выполнения. Практикум предназначен для обучающихся в бакалавриате по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и в магистратуре по направлению 27.04.04 «Управление в технических системах».
Сириченко, А. В.
Интеллектуальные системы контроля и управления. Системы с нечеткой логикой : практикум / Сириченко А. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2022. - 24 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дефаззификация -- интеллектуальные системы -- искусственный интеллект -- нечеткая логика -- нечеткие множества -- система контроля -- система управления
Аннотация: Практикум знакомит с важнейшими понятиями систем с нечеткой логикой − одним из направлений в области создания искусственного интеллекта. Представлены основные сведения о системах с нечеткой логикой, включающие базовые понятия теории нечетких множеств, информацию об основных операциях над нечеткими множествами, понятие импликации нечетких множеств и дефаззификации, а также сформулированы темы заданий для самостоятельного выполнения. Практикум предназначен для обучающихся в бакалавриате по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и в магистратуре по направлению 27.04.04 «Управление в технических системах».
10.
Подробнее
Искусственный интеллект и нейросетевое управление : учебное пособие / сост. Т. Е. Мамонова. - Томск : Томский политехнический университет, 2020. - 150 с. - ISBN 978-5-4387-0921-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронные сети -- нейросетевое управление -- нечеткая логика -- экспертная система
Аннотация: В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственный интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем».
Доп.точки доступа:
Мамонова, Т. Е. \сост.\
Искусственный интеллект и нейросетевое управление : учебное пособие / сост. Т. Е. Мамонова. - Томск : Томский политехнический университет, 2020. - 150 с. - ISBN 978-5-4387-0921-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронные сети -- нейросетевое управление -- нечеткая логика -- экспертная система
Аннотация: В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственный интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем».
Доп.точки доступа:
Мамонова, Т. Е. \сост.\
Страница 1, Результатов: 10