База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 2, Результатов: 27
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
Щеглова, Е. Г.
Курсовая работа по дисциплине «Применение ЭВМ в геологии» : учебное пособие / Щеглова Е. Г. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 101 с. - ISBN 978-5-7410-1485-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 26.3я73
Кл.слова (ненормированные):
microsoft access -- база данных -- геологические данные -- геология -- интерпретация данных -- компьютерная технология -- курсовая работа -- обработка данных -- применение эвм -- таблица excel
Аннотация: Учебное пособие включает в себя характеристику основных разделов выполнения курсовой работы студентами очной и заочной форм обучения в соответствии с рабочей программой. В пособии подробно дана методическая основа по выполнению и порядку оформления курсовой работы по дисциплине «Применение ЭВМ в геологии». Данное пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, обучающихся по программе высшего образования по специальности 21.05.02 «Прикладная геология».
Щеглова, Е. Г.
Курсовая работа по дисциплине «Применение ЭВМ в геологии» : учебное пособие / Щеглова Е. Г. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 101 с. - ISBN 978-5-7410-1485-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
microsoft access -- база данных -- геологические данные -- геология -- интерпретация данных -- компьютерная технология -- курсовая работа -- обработка данных -- применение эвм -- таблица excel
Аннотация: Учебное пособие включает в себя характеристику основных разделов выполнения курсовой работы студентами очной и заочной форм обучения в соответствии с рабочей программой. В пособии подробно дана методическая основа по выполнению и порядку оформления курсовой работы по дисциплине «Применение ЭВМ в геологии». Данное пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, обучающихся по программе высшего образования по специальности 21.05.02 «Прикладная геология».
12.
Подробнее
Маркшейдерское дело : учебник / Гусев В. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский горный университет, 2016. - 448 с. - ISBN 978-5-94211-774-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 33.12
Кл.слова (ненормированные):
кинематика -- обработка данных -- уравнения
Аннотация: В настоящем учебнике изложены задачи маркшейдерской службы с учетом применения прочно вошедших в практику современных приборов и методик. Рассмотрены маркшейдерские работы при подземной и открытой разработке месторождений полезных ископаемых, вопросы анализа погрешностей и оценки точности маркшейдерских работ, задачи, решаемые при строительстве шахт и подземных сооружений. Достаточное внимание уделено гироскопическому ориентированию, использованию спутниковых систем и лазерно-сканирующих технологий при производстве маркшейдерских съемок, применению средств автоматизированной обработки информации в маркшейдерском обеспечении недропользования и геоинформационных систем. Содержит главы, посвященные сдвижению горных пород и безопасности ведения горных работ вблизи зон, опасных по прорывам воды. Учебник создан на основе методического опыта преподавания маркшейдерского дела, накопленного на кафедре маркшейдерского дела Санкт- Петербургского горного университета, и предназначен для подготовки специалистов инженеров по направлению «Горное дело», специализации «Маркшейдерское дело».
Доп.точки доступа:
Гусев, В. Н.
Алексенко, А. Г.
Волохов, Е. М.
Голованов, В. А.
Зверевич, В. В.
Киселев, В. А.
Правдина, Е. А.
Маркшейдерское дело : учебник / Гусев В. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский горный университет, 2016. - 448 с. - ISBN 978-5-94211-774-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кинематика -- обработка данных -- уравнения
Аннотация: В настоящем учебнике изложены задачи маркшейдерской службы с учетом применения прочно вошедших в практику современных приборов и методик. Рассмотрены маркшейдерские работы при подземной и открытой разработке месторождений полезных ископаемых, вопросы анализа погрешностей и оценки точности маркшейдерских работ, задачи, решаемые при строительстве шахт и подземных сооружений. Достаточное внимание уделено гироскопическому ориентированию, использованию спутниковых систем и лазерно-сканирующих технологий при производстве маркшейдерских съемок, применению средств автоматизированной обработки информации в маркшейдерском обеспечении недропользования и геоинформационных систем. Содержит главы, посвященные сдвижению горных пород и безопасности ведения горных работ вблизи зон, опасных по прорывам воды. Учебник создан на основе методического опыта преподавания маркшейдерского дела, накопленного на кафедре маркшейдерского дела Санкт- Петербургского горного университета, и предназначен для подготовки специалистов инженеров по направлению «Горное дело», специализации «Маркшейдерское дело».
Доп.точки доступа:
Гусев, В. Н.
Алексенко, А. Г.
Волохов, Е. М.
Голованов, В. А.
Зверевич, В. В.
Киселев, В. А.
Правдина, Е. А.
13.
Подробнее
Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений : монография / Дёмин А. Ю. - Томск : Томский политехнический университет, 2016. - 130 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 9
Кл.слова (ненормированные):
изображение -- искусственный интеллект -- обработка данных -- программное обеспечение
Аннотация: Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррентных нейронных сетей для решения задач кластеризации и классификации данных, в том числе пространственных данных. Рассматриваются новые подходы к проектированию программного обеспечения для различных современных параллельных вычислительных систем, основанные на структурно-графическом представлении ПО, а также вопросы практического использования предложенных способов для обработки изображений, в частности выделения границ на спутниковых снимках. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами параллельной обработки данных и изображений.
Доп.точки доступа:
Дёмин, А. Ю.
Стоянов, А. К.
Немировский, В. Б.
Дорофеев, В. А.
Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений : монография / Дёмин А. Ю. - Томск : Томский политехнический университет, 2016. - 130 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
изображение -- искусственный интеллект -- обработка данных -- программное обеспечение
Аннотация: Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррентных нейронных сетей для решения задач кластеризации и классификации данных, в том числе пространственных данных. Рассматриваются новые подходы к проектированию программного обеспечения для различных современных параллельных вычислительных систем, основанные на структурно-графическом представлении ПО, а также вопросы практического использования предложенных способов для обработки изображений, в частности выделения границ на спутниковых снимках. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами параллельной обработки данных и изображений.
Доп.точки доступа:
Дёмин, А. Ю.
Стоянов, А. К.
Немировский, В. Б.
Дорофеев, В. А.
14.
Подробнее
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
15.
Подробнее
Третьяк, Л. Н.
Основы теории и практики обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Третьяк Л. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 216 с. - ISBN 978-5-7410-1282-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.10я73
Кл.слова (ненормированные):
обработка данных -- погрешность измерения -- практика обработки -- статистическая обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит основные сведения из теории оценивания погрешностей и расчета неопределенности измерений, а также перечень стандартизованных процедур и алгоритмов, применяемых для обработки экспериментальных данных. В качестве основных объектов измерений в пособии рассматриваются величины, свойства которых могут быть оценены количественно. В пособии раскрыты теоретические основы метрологии, методов обработки экспериментальных данных, полученных при количественном оценивании этих величин. Пособие содержит справочные данные из теории вероятностей и математической статистики, а также примеры выполнения основных этапов обработки экспериментальных данных – результатов наблюдений, полученных при проведении экспериментов. Пособие предназначено для бакалавров и специалистов, изучающих дисциплины «Метрология, стандартизация и сертификация», «Обработка результатов измерений», «Технические измерения и приборы», «Общая теория измерений», «Метрология». Пособие может быть также рекомендовано магистрантам, аспирантам, а также инженерно-техническим и научным работникам при обработке экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Воробьев, А. Л.
Третьяк, Л. Н.
Основы теории и практики обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Третьяк Л. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 216 с. - ISBN 978-5-7410-1282-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
обработка данных -- погрешность измерения -- практика обработки -- статистическая обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит основные сведения из теории оценивания погрешностей и расчета неопределенности измерений, а также перечень стандартизованных процедур и алгоритмов, применяемых для обработки экспериментальных данных. В качестве основных объектов измерений в пособии рассматриваются величины, свойства которых могут быть оценены количественно. В пособии раскрыты теоретические основы метрологии, методов обработки экспериментальных данных, полученных при количественном оценивании этих величин. Пособие содержит справочные данные из теории вероятностей и математической статистики, а также примеры выполнения основных этапов обработки экспериментальных данных – результатов наблюдений, полученных при проведении экспериментов. Пособие предназначено для бакалавров и специалистов, изучающих дисциплины «Метрология, стандартизация и сертификация», «Обработка результатов измерений», «Технические измерения и приборы», «Общая теория измерений», «Метрология». Пособие может быть также рекомендовано магистрантам, аспирантам, а также инженерно-техническим и научным работникам при обработке экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Воробьев, А. Л.
16.
Подробнее
Основы технического творчества и научных исследований : учебное пособие / Пахомова Ю. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-1419-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 35.11
Кл.слова (ненормированные):
визуализация данных -- интеллектуальная собственность -- интерпретация данных -- научное исследование -- обработка данных -- патентоведение -- техника эксперимента -- техническое творчество
Аннотация: Рассматриваются основные понятия интеллектуальной собственности, а также правовые аспекты её защиты, методы планирования научных исследований и обработки экспериментальных данных и виды связей между ними. Даны теоретические основы патентоведения, техника физического эксперимента, правила обработки, интерпретации и визуализации экспериментальных данных. Приведены примеры и список литературы. Предназначено для магистрантов и бакалавров, обучающихся по направлению 241000 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, биотехнологии и нефтехимии».
Доп.точки доступа:
Пахомова, Ю. В.
Орлова, Н. В.
Орлов, А. Ю.
Пахомов, А. Н.
Основы технического творчества и научных исследований : учебное пособие / Пахомова Ю. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-1419-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
визуализация данных -- интеллектуальная собственность -- интерпретация данных -- научное исследование -- обработка данных -- патентоведение -- техника эксперимента -- техническое творчество
Аннотация: Рассматриваются основные понятия интеллектуальной собственности, а также правовые аспекты её защиты, методы планирования научных исследований и обработки экспериментальных данных и виды связей между ними. Даны теоретические основы патентоведения, техника физического эксперимента, правила обработки, интерпретации и визуализации экспериментальных данных. Приведены примеры и список литературы. Предназначено для магистрантов и бакалавров, обучающихся по направлению 241000 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, биотехнологии и нефтехимии».
Доп.точки доступа:
Пахомова, Ю. В.
Орлова, Н. В.
Орлов, А. Ю.
Пахомов, А. Н.
17.
Подробнее
Баландина, Н. В.
Основы экспериментальных исследований : учебное пособие / Баландина Н. В. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - 113 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 72.4я73
Кл.слова (ненормированные):
графическое изображение -- информационное обеспечение -- научное исследование -- нейронная сеть -- обработка данных -- система mathcad -- статистическая обработка -- экспериментальное исследование
Аннотация: Составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта высшего профессионального образования, рабочим учебным планом и программой дисциплины «Электроэнергетика и электротехника» для студентов направления подготовки 13.03.02 - Электроэнергетика и электротехника.
Баландина, Н. В.
Основы экспериментальных исследований : учебное пособие / Баландина Н. В. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - 113 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
графическое изображение -- информационное обеспечение -- научное исследование -- нейронная сеть -- обработка данных -- система mathcad -- статистическая обработка -- экспериментальное исследование
Аннотация: Составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта высшего профессионального образования, рабочим учебным планом и программой дисциплины «Электроэнергетика и электротехника» для студентов направления подготовки 13.03.02 - Электроэнергетика и электротехника.
18.
Подробнее
Методология и методика социологического исследования : учебно-методическое пособие. Направление подготовки 39.04.01 Социология, направленность «Социология региональных процессов» / сост.: С. Р. Аминов, С. С. Богдан. - Сургут : Сургутский государственный педагогический университет, 2022. - 102 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.504
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- исследование -- методика -- методология -- методы исследования -- обработка данных -- социология
Аннотация: В учебно-методическом пособии изложены основные методологические, методические и организационные вопросы, необходимые для подготовки, проведения и представления результатов социологического исследования. В учебно-методическом пособии приведены контрольные вопросы, практические задания, список литературы, глоссарий, примерные темы социологических исследований. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки магистратуры 39.04.01 Социология / направленность Социология региональных процессов, а также специалистов-практиков, преподавателей социально-гуманитарных дисциплин.
Доп.точки доступа:
Аминов, С. Р. \сост.\
Богдан, С. С. \сост.\
Методология и методика социологического исследования : учебно-методическое пособие. Направление подготовки 39.04.01 Социология, направленность «Социология региональных процессов» / сост.: С. Р. Аминов, С. С. Богдан. - Сургут : Сургутский государственный педагогический университет, 2022. - 102 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- исследование -- методика -- методология -- методы исследования -- обработка данных -- социология
Аннотация: В учебно-методическом пособии изложены основные методологические, методические и организационные вопросы, необходимые для подготовки, проведения и представления результатов социологического исследования. В учебно-методическом пособии приведены контрольные вопросы, практические задания, список литературы, глоссарий, примерные темы социологических исследований. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки магистратуры 39.04.01 Социология / направленность Социология региональных процессов, а также специалистов-практиков, преподавателей социально-гуманитарных дисциплин.
Доп.точки доступа:
Аминов, С. Р. \сост.\
Богдан, С. С. \сост.\
19.
Подробнее
Титов, А. Н.
Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-7882-3164-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека pandas -- обработка данных -- объект dataframe
Аннотация: Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Алгоритмы и структуры данных», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Прикладная математика», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-7882-3164-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека pandas -- обработка данных -- объект dataframe
Аннотация: Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Алгоритмы и структуры данных», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Прикладная математика», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
20.
Подробнее
Гордеева, Т. Е.
Статистические методы обработки данных в научно-технических исследованиях в области строительства и недвижимости : учебно-методическое пособие / Гордеева Т. Е. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2021. - 90 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 38.1
Кл.слова (ненормированные):
исследования -- наука -- недвижимость -- обработка данных -- статистика -- строительство -- эксперимент
Аннотация: Рассмотрены вопросы постановки целей и задач эксперимента. Предложены методики обработки данных в научных исследованиях. Предназначено для магистрантов высших учебных заведений по направлению 08.04.00 «Строительство», программ подготовки «Управление инвестиционно-строительной деятельностью», «Эксплуатация и реконструкция зданий и сооружений» заочной и дистанционной форм обучения, а также для самостоятельной работы по дисциплинам: «Основы научных исследований в строительстве», «Методы решения научно-технических задач в строительстве», «Планирование и организация эксперимента».
Доп.точки доступа:
Мамаева, О. А.
Гордеева, Т. Е.
Статистические методы обработки данных в научно-технических исследованиях в области строительства и недвижимости : учебно-методическое пособие / Гордеева Т. Е. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2021. - 90 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
исследования -- наука -- недвижимость -- обработка данных -- статистика -- строительство -- эксперимент
Аннотация: Рассмотрены вопросы постановки целей и задач эксперимента. Предложены методики обработки данных в научных исследованиях. Предназначено для магистрантов высших учебных заведений по направлению 08.04.00 «Строительство», программ подготовки «Управление инвестиционно-строительной деятельностью», «Эксплуатация и реконструкция зданий и сооружений» заочной и дистанционной форм обучения, а также для самостоятельной работы по дисциплинам: «Основы научных исследований в строительстве», «Методы решения научно-технических задач в строительстве», «Планирование и организация эксперимента».
Доп.точки доступа:
Мамаева, О. А.
Страница 2, Результатов: 27