База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 5
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Костюкова, Н. И.
Комбинаторные алгоритмы для программистов : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 216 с. - ISBN 978-5-4497-0368-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм флойда -- граф -- комбинаторика разбиения -- комбинаторное вычисление -- комбинаторный алгоритм -- последовательное распределение -- программист -- производящая функция -- рекуррентное соотношение -- связанное распределение
Аннотация: Учебное пособие начинается с азов комбинаторики и охватывает все основные алгоритмы, их анализ и реализацию на языках программирования, а так же рассматриваются алгоритмы на графах с точки зрения комбинаторных методов их реализации и анализа. Издание описывает различные способы представлений конечных последовательностей и операций над ними; множества и мультимножества; производящие функции и рекуррентные соотношения; абстрактные структуры данных; алгоритмы рекуррентных соотношений; комбинаторные задачи теории информации; алгоритмы на абстрактных структурах данных; различные типы поисков (последовательный, логарифмический в статических и динамических таблицах, бинарный, по сбалансированным сильно ветвящимся деревьям); все виды сортировок (внутренняя, вставка, обменная сортировка, выбор, распределяющая сортировка, цифровая распределяющая сортировка, частичная сортировка-выбор, частичная сортировка-слияние); алгоритмы на графах Дейкстры и алгоритм Флойда. В конце учебного пособия приводится программная реализация на языках программирования Паскаль, Си, С++ классических комбинаторных алгоритмов.
Костюкова, Н. И.
Комбинаторные алгоритмы для программистов : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 216 с. - ISBN 978-5-4497-0368-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм флойда -- граф -- комбинаторика разбиения -- комбинаторное вычисление -- комбинаторный алгоритм -- последовательное распределение -- программист -- производящая функция -- рекуррентное соотношение -- связанное распределение
Аннотация: Учебное пособие начинается с азов комбинаторики и охватывает все основные алгоритмы, их анализ и реализацию на языках программирования, а так же рассматриваются алгоритмы на графах с точки зрения комбинаторных методов их реализации и анализа. Издание описывает различные способы представлений конечных последовательностей и операций над ними; множества и мультимножества; производящие функции и рекуррентные соотношения; абстрактные структуры данных; алгоритмы рекуррентных соотношений; комбинаторные задачи теории информации; алгоритмы на абстрактных структурах данных; различные типы поисков (последовательный, логарифмический в статических и динамических таблицах, бинарный, по сбалансированным сильно ветвящимся деревьям); все виды сортировок (внутренняя, вставка, обменная сортировка, выбор, распределяющая сортировка, цифровая распределяющая сортировка, частичная сортировка-выбор, частичная сортировка-слияние); алгоритмы на графах Дейкстры и алгоритм Флойда. В конце учебного пособия приводится программная реализация на языках программирования Паскаль, Си, С++ классических комбинаторных алгоритмов.
2.
Подробнее
Хусаинов, А. А.
Дискретная математика : учебное пособие / Хусаинов А. А. - Комсомольск-на-Амуре, Саратов : Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет, Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 77 с. - ISBN 978-5-85094-384-4, 978-5-4497-0057-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
дискретная математика -- комбинаторика -- множество -- производящая функция -- упражнение
Аннотация: В учебном пособии даны основы дискретной математики: конечные множества и отношения, комбинаторный анализ, производящие функции и рекуррентные соотношения, деревья, хроматические функции графов, а также функции Мебиуса на конечных частично упорядоченных множествах. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.01 «Математика», 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика» и изучающих дисциплину «Дискретная математика». Также будет полезно студентам других специальностей и направлений подготовки.
Хусаинов, А. А.
Дискретная математика : учебное пособие / Хусаинов А. А. - Комсомольск-на-Амуре, Саратов : Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет, Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 77 с. - ISBN 978-5-85094-384-4, 978-5-4497-0057-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дискретная математика -- комбинаторика -- множество -- производящая функция -- упражнение
Аннотация: В учебном пособии даны основы дискретной математики: конечные множества и отношения, комбинаторный анализ, производящие функции и рекуррентные соотношения, деревья, хроматические функции графов, а также функции Мебиуса на конечных частично упорядоченных множествах. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.01 «Математика», 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика» и изучающих дисциплину «Дискретная математика». Также будет полезно студентам других специальностей и направлений подготовки.
3.
Подробнее
Севастьянов, Б. А.
Курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4344-0741-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- доверительный интервал -- математическая статистика -- производящая функция -- случайная величина
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
Севастьянов, Б. А.
Курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4344-0741-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- доверительный интервал -- математическая статистика -- производящая функция -- случайная величина
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
4.
Подробнее
Костюкова, Н. И.
Комбинаторные алгоритмы для программистов : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 216 с. - ISBN 978-5-4497-2406-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм флойда -- граф -- комбинаторное вычисление -- комбинаторный алгоритм -- последовательное распределение -- программист -- производящая функция -- связанное распределение
Аннотация: Учебное пособие начинается с азов комбинаторики и охватывает все основные алгоритмы, их анализ и реализацию на языках программирования, а также алгоритмы на графах с точки зрения комбинаторных методов их реализации и анализа. Издание описывает различные способы представлений конечных последовательностей и операций над ними; множества и мультимножества; производящие функции и рекуррентные соотношения; абстрактные структуры данных; алгоритмы рекуррентных соотношений; комбинаторные задачи теории информации; алгоритмы на абстрактных структурах данных; различные типы поисков (последовательный, логарифмический в статических и динамических таблицах, бинарный, по сбалансированным сильно ветвящимся деревьям); все виды сортировок (внутренняя, вставка, обменная сортировка, выбор, распределяющая сортировка, цифровая распределяющая сортировка, частичная сортировка-выбор, частичная сортировка-слияние); алгоритмы на графах Дейкстры и алгоритм Флойда. В конце учебного пособия приводится программная реализация на языках программирования Паскаль, Си, С++ классических комбинаторных алгоритмов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами комбинаторики и комбинаторных вычислений.
Костюкова, Н. И.
Комбинаторные алгоритмы для программистов : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 216 с. - ISBN 978-5-4497-2406-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм флойда -- граф -- комбинаторное вычисление -- комбинаторный алгоритм -- последовательное распределение -- программист -- производящая функция -- связанное распределение
Аннотация: Учебное пособие начинается с азов комбинаторики и охватывает все основные алгоритмы, их анализ и реализацию на языках программирования, а также алгоритмы на графах с точки зрения комбинаторных методов их реализации и анализа. Издание описывает различные способы представлений конечных последовательностей и операций над ними; множества и мультимножества; производящие функции и рекуррентные соотношения; абстрактные структуры данных; алгоритмы рекуррентных соотношений; комбинаторные задачи теории информации; алгоритмы на абстрактных структурах данных; различные типы поисков (последовательный, логарифмический в статических и динамических таблицах, бинарный, по сбалансированным сильно ветвящимся деревьям); все виды сортировок (внутренняя, вставка, обменная сортировка, выбор, распределяющая сортировка, цифровая распределяющая сортировка, частичная сортировка-выбор, частичная сортировка-слияние); алгоритмы на графах Дейкстры и алгоритм Флойда. В конце учебного пособия приводится программная реализация на языках программирования Паскаль, Си, С++ классических комбинаторных алгоритмов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами комбинаторики и комбинаторных вычислений.
5.
Подробнее
Хусаинов, А. А.
Дискретная математика : учебное пособие для СПО / Хусаинов А. А. - Саратов : Профобразование, 2019. - 77 с. - ISBN 978-5-4488-0281-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
граф -- дискретная математика -- комбинаторика -- множество -- производящая функция
Аннотация: В учебном пособии даны основы дискретной математики: конечные множества и отношения, комбинаторный анализ, производящие функции и рекуррентные соотношения, деревья, хроматические функции графов, а также функции Мебиуса на конечных частично упорядоченных множествах. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 09.02.05 «Прикладная информатика (по отраслям)» и изучающих дисциплину «Дискретная математика».
Хусаинов, А. А.
Дискретная математика : учебное пособие для СПО / Хусаинов А. А. - Саратов : Профобразование, 2019. - 77 с. - ISBN 978-5-4488-0281-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
граф -- дискретная математика -- комбинаторика -- множество -- производящая функция
Аннотация: В учебном пособии даны основы дискретной математики: конечные множества и отношения, комбинаторный анализ, производящие функции и рекуррентные соотношения, деревья, хроматические функции графов, а также функции Мебиуса на конечных частично упорядоченных множествах. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 09.02.05 «Прикладная информатика (по отраслям)» и изучающих дисциплину «Дискретная математика».
Страница 1, Результатов: 5