Электронный каталог


 

База данных: Каталог ЭБС IPR SMART

Страница 1, Результатов: 100

Отмеченные записи: 0

92422

    Анализ данных в среде R. Ч. 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2018 - .Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С. - 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-00032-329-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационные технологии -- вычислительная техника -- данные -- анализ данных
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя описание инсталляции среды R, графических пользовательских интерфейсов для работы с ней, базовых возможностей языка R, построения графиков в среде R. Приводятся рекомендации по пакетам расширения, которые могут быть использованы для более глубоко статистического анализа данных. Показано нахождение основных характеристик описательной статистики и визуализации данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, углубленно изучающих интеллектуальный анализ данных.

Анализ данных в среде R. Ч. 1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С., 2018. - 32 с.

1.

Анализ данных в среде R. Ч. 1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С., 2018. - 32 с.


92422

    Анализ данных в среде R. Ч. 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2018 - .Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С. - 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-00032-329-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационные технологии -- вычислительная техника -- данные -- анализ данных
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя описание инсталляции среды R, графических пользовательских интерфейсов для работы с ней, базовых возможностей языка R, построения графиков в среде R. Приводятся рекомендации по пакетам расширения, которые могут быть использованы для более глубоко статистического анализа данных. Показано нахождение основных характеристик описательной статистики и визуализации данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, углубленно изучающих интеллектуальный анализ данных.

75383

    Математика. Часть 2 : учебное пособие. - [Б. м.] : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017 - .Математика. Часть 2 / Алашеева Е. А. - 2017. - 166 с. - ISBN 978-5-409-00925-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
математика -- предел функции -- дифференциал функции -- полная производная -- экстремум функции -- неопределенный интеграл -- дифференциальное уравнение -- уравнение Бернулли -- операционное исчисление -- знакопеременный ряд
Аннотация: Учебное пособие «Математика. Часть 2» содержит такие разделы математики, как функции многих переменных, интегрирование, дифференциальные уравнения, ряды, разработано в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и предназначено для студентов 1 курса факультета ИСТ для самостоятельной подготовки.

Математика. Часть 2 [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Математика. Часть 2 / Алашеева Е. А., 2017. - 166 с.

2.

Математика. Часть 2 [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Математика. Часть 2 / Алашеева Е. А., 2017. - 166 с.


75383

    Математика. Часть 2 : учебное пособие. - [Б. м.] : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017 - .Математика. Часть 2 / Алашеева Е. А. - 2017. - 166 с. - ISBN 978-5-409-00925-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
математика -- предел функции -- дифференциал функции -- полная производная -- экстремум функции -- неопределенный интеграл -- дифференциальное уравнение -- уравнение Бернулли -- операционное исчисление -- знакопеременный ряд
Аннотация: Учебное пособие «Математика. Часть 2» содержит такие разделы математики, как функции многих переменных, интегрирование, дифференциальные уравнения, ряды, разработано в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и предназначено для студентов 1 курса факультета ИСТ для самостоятельной подготовки.

83691

    Детерминированные и стохастические модели для контроля и регулирования гидросистем нефтяных промыслов. В 2 томах. Т. 1 : монография. - [Б. м.] : Тюменский индустриальный университет, 2016 - .Детерминированные и стохастические модели для контроля и регулирования гидросистем нефтяных промыслов. В 2 томах. Т. 1 / Грачев С. И. - 2016. - 396 с. - ISBN 978-5-9961-1320-0, 978-5-9961-1319-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
нефтяные промыслы -- регулирование гидросистем -- сжимаемые жидкости
Аннотация: Книга посвящена решению задач математического моделирования сложных систем нефтяных промыслов, включающих продуктивные пласты и системы обустройства месторождений нефти и газа. В книге описывается ряд интересных моделей стационарного изотермического и нестационарного неизотермического течения сжимаемых жидкостей в наземных гидросистемах пластах при условии их гидродинамической взаимосвязи. Изложенные в книге аспекты формирования моделей сложных технических и природных гидросистем, а также их численной реализации представляют научный и практический интерес. Книга может быть использована бакалаврами, студентами и аспирантами высших учебных заведений специальностей «Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений». Материалы книги могут быть использованы инженерами для оптимального управления системами заводнения нефтедобывающих предприятий.

Доп.точки доступа:
Стрекалов, А. В.
Хусаинов, А. Т.

Детерминированные и стохастические модели для контроля и регулирования гидросистем нефтяных промыслов. В 2 томах. Т. 1 [Электронный ресурс] : Монография. Детерминированные и стохастические модели для контроля и регулирования гидросистем нефтяных промыслов. В 2 томах. Т. 1 / Грачев С. И., 2016. - 396 с.

3.

Детерминированные и стохастические модели для контроля и регулирования гидросистем нефтяных промыслов. В 2 томах. Т. 1 [Электронный ресурс] : Монография. Детерминированные и стохастические модели для контроля и регулирования гидросистем нефтяных промыслов. В 2 томах. Т. 1 / Грачев С. И., 2016. - 396 с.


83691

    Детерминированные и стохастические модели для контроля и регулирования гидросистем нефтяных промыслов. В 2 томах. Т. 1 : монография. - [Б. м.] : Тюменский индустриальный университет, 2016 - .Детерминированные и стохастические модели для контроля и регулирования гидросистем нефтяных промыслов. В 2 томах. Т. 1 / Грачев С. И. - 2016. - 396 с. - ISBN 978-5-9961-1320-0, 978-5-9961-1319-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
нефтяные промыслы -- регулирование гидросистем -- сжимаемые жидкости
Аннотация: Книга посвящена решению задач математического моделирования сложных систем нефтяных промыслов, включающих продуктивные пласты и системы обустройства месторождений нефти и газа. В книге описывается ряд интересных моделей стационарного изотермического и нестационарного неизотермического течения сжимаемых жидкостей в наземных гидросистемах пластах при условии их гидродинамической взаимосвязи. Изложенные в книге аспекты формирования моделей сложных технических и природных гидросистем, а также их численной реализации представляют научный и практический интерес. Книга может быть использована бакалаврами, студентами и аспирантами высших учебных заведений специальностей «Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений». Материалы книги могут быть использованы инженерами для оптимального управления системами заводнения нефтедобывающих предприятий.

Доп.точки доступа:
Стрекалов, А. В.
Хусаинов, А. Т.

72049

    Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016 - .Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс / Воскобойников Ю. Е. - 2016. - 138 с. - ISBN 978-5-94373-344-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- параметрическая модель -- динамическая система -- регрессионная модель -- параметрическая идентификация -- регуляризирующий SVD-алгоритм -- нормальное псевдорешение
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание лабораторных работ по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.

Доп.точки доступа:
Мицель, А. А.

Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс / Воскобойников Ю. Е., 2016. - 138 с.

4.

Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс / Воскобойников Ю. Е., 2016. - 138 с.


72049

    Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016 - .Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс / Воскобойников Ю. Е. - 2016. - 138 с. - ISBN 978-5-94373-344-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- параметрическая модель -- динамическая система -- регрессионная модель -- параметрическая идентификация -- регуляризирующий SVD-алгоритм -- нормальное псевдорешение
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание лабораторных работ по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.

Доп.точки доступа:
Мицель, А. А.

72048

    Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016 - .Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум / Воскобойников Ю. Е. - 2016. - 52 с. - ISBN 978-985-08-1961-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- система уравнений -- SVD-алгоритм -- построение псевдорешения -- регуляризирующий алгоритм -- локальная регуляризация -- дескриптивный алгоритм -- параметрическая идентификация -- идентификация модели
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание практических занятий по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений систем линейных алгебраических уравнений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.

Доп.точки доступа:
Мицель, А. А.

Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум / Воскобойников Ю. Е., 2016. - 52 с.

5.

Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум / Воскобойников Ю. Е., 2016. - 52 с.


72048

    Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016 - .Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум / Воскобойников Ю. Е. - 2016. - 52 с. - ISBN 978-985-08-1961-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- система уравнений -- SVD-алгоритм -- построение псевдорешения -- регуляризирующий алгоритм -- локальная регуляризация -- дескриптивный алгоритм -- параметрическая идентификация -- идентификация модели
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание практических занятий по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений систем линейных алгебраических уравнений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.

Доп.точки доступа:
Мицель, А. А.

55195

    Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский политехнический университет, 2014 - .Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы / Михальчук А. А. - 2014. - 102 с. - ISBN 978-5-9905856-4-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- эколого-геохимические измерения -- геоэкология
Аннотация: Пособие содержит теоретический материал по математическим основам курса «Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений»: краткие теоретические сведения по теории вероятностей и многомерным статистическим методам; учет особенностей статистического анализа в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1; список рекомендуемой литературы. Предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по специальности 320300 (013600) «Геоэкология», и может быть полезным при проведении многомерного статистического анализа эколого-геохимической информации.

Доп.точки доступа:
Язиков, Е. Г.

Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы / Михальчук А. А., 2014. - 102 с.

6.

Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы / Михальчук А. А., 2014. - 102 с.


55195

    Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский политехнический университет, 2014 - .Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы / Михальчук А. А. - 2014. - 102 с. - ISBN 978-5-9905856-4-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- эколого-геохимические измерения -- геоэкология
Аннотация: Пособие содержит теоретический материал по математическим основам курса «Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений»: краткие теоретические сведения по теории вероятностей и многомерным статистическим методам; учет особенностей статистического анализа в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1; список рекомендуемой литературы. Предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по специальности 320300 (013600) «Геоэкология», и может быть полезным при проведении многомерного статистического анализа эколого-геохимической информации.

Доп.точки доступа:
Язиков, Е. Г.

17970

    Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 : полное собрание русских летописей. - [Б. м.] : Российский государственный гидрометеорологический университет, 2001 - .Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 / Рожков В. А. - 2001. - 340 с. - ISBN 5-286-01367-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 26

Кл.слова (ненормированные):
статистическое оценивание -- вероятностная характеристика -- случайная величина -- гидрометеорологический пример
Аннотация: Изменчивость метеорологических, гидрологических и океанологических процессов и полей является их неотъемлемым свойством. Основой математического описания разномасштабной изменчивости являются теория вероятностей случайных событий, величин и функций, теория статистического оценивания вероятностных характеристик по натурным данным, формулирование статистических гипотез, их проверка с помощью критериев и принятие решений. В монографии систематически изложены современные модели и методы обработки и анализа натурных данных, начиная с теории точечного и интервального оценивания вероятностных характеристик, включая многомерный статистический анализ, и заканчивая формулированием статистических гипотез и принятием решений. Все разделы содержат гидрометеорологические примеры. Монография подготовлена в соответствии с планами работ на „Создание единой системы информации об остановке в Мировом океане” (сокращенно БСИМО). Книга рассчитана на специалистов гидрометеорологического профиля, а также студентов и аспирантов этих специальностей.

Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 [Электронный ресурс] : Полное собрание русских летописей. Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 / Рожков В. А., 2001. - 340 с.

7.

Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 [Электронный ресурс] : Полное собрание русских летописей. Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 / Рожков В. А., 2001. - 340 с.


17970

    Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 : полное собрание русских летописей. - [Б. м.] : Российский государственный гидрометеорологический университет, 2001 - .Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 / Рожков В. А. - 2001. - 340 с. - ISBN 5-286-01367-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 26

Кл.слова (ненормированные):
статистическое оценивание -- вероятностная характеристика -- случайная величина -- гидрометеорологический пример
Аннотация: Изменчивость метеорологических, гидрологических и океанологических процессов и полей является их неотъемлемым свойством. Основой математического описания разномасштабной изменчивости являются теория вероятностей случайных событий, величин и функций, теория статистического оценивания вероятностных характеристик по натурным данным, формулирование статистических гипотез, их проверка с помощью критериев и принятие решений. В монографии систематически изложены современные модели и методы обработки и анализа натурных данных, начиная с теории точечного и интервального оценивания вероятностных характеристик, включая многомерный статистический анализ, и заканчивая формулированием статистических гипотез и принятием решений. Все разделы содержат гидрометеорологические примеры. Монография подготовлена в соответствии с планами работ на „Создание единой системы информации об остановке в Мировом океане” (сокращенно БСИМО). Книга рассчитана на специалистов гидрометеорологического профиля, а также студентов и аспирантов этих специальностей.

127987
Хименко, В. И.
    Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2022. - 582 с. - ISBN 978-5-94836-658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
выбросы -- случайные процессы -- физика -- экстремальные значения
Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.

Хименко, В. И. Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней [Электронный ресурс] / Хименко В. И., 2022. - 582 с.

8.

Хименко, В. И. Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней [Электронный ресурс] / Хименко В. И., 2022. - 582 с.


127987
Хименко, В. И.
    Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2022. - 582 с. - ISBN 978-5-94836-658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
выбросы -- случайные процессы -- физика -- экстремальные значения
Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.

125532
Галажинская, О. Н.
    Математический анализ. Ч.2 : учебное пособие / Галажинская О. Н. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2022. - 171 с. - ISBN 978-5-907572-13-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
математический анализ
Аннотация: Пособие предназначено для оказания помощи студентам 1 курса физико-технического факультета при выполнении практических заданий в курсе «Математический анализ». Предложены в большом количестве разнообразные примеры с подробными решениями.

Доп.точки доступа:
Пикущак, Е. В.
Перкова, Н. А.

Галажинская, О. Н. Математический анализ. Ч.2 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Галажинская О. Н., 2022. - 171 с.

9.

Галажинская, О. Н. Математический анализ. Ч.2 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Галажинская О. Н., 2022. - 171 с.


125532
Галажинская, О. Н.
    Математический анализ. Ч.2 : учебное пособие / Галажинская О. Н. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2022. - 171 с. - ISBN 978-5-907572-13-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
математический анализ
Аннотация: Пособие предназначено для оказания помощи студентам 1 курса физико-технического факультета при выполнении практических заданий в курсе «Математический анализ». Предложены в большом количестве разнообразные примеры с подробными решениями.

Доп.точки доступа:
Пикущак, Е. В.
Перкова, Н. А.

122763

    Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Гордин С. А. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. - 75 с. - ISBN 978-5-7765-1501-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.183

Кл.слова (ненормированные):
математика -- надежность результата -- погрешность -- численная оценка -- эксперимент -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основы планирования эксперимента, его проведения и обработки результатов, а также вопросы определения погрешности полученных данных, надежности результатов. Приведен математический аппарат получения численных оценок результатов эксперимента, расчета величины погрешности и надежности полученных в результате эксперимента данных. Предназначено для студентов направлений 09.04.01 – «Информатика и вычислительная техника», 09.04.03 – «Прикладная информатика», 01.03.04 – «Прикладная математика», 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника», 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».

Доп.точки доступа:
Гордин, С. А.
Соснин, А. А.
Зайченко, И. В.
Бердоносов, В. Д.
Гордина, С. А. \ред.\

Методы обработки экспериментальных данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гордин С. А., 2022. - 75 с.

10.

Методы обработки экспериментальных данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гордин С. А., 2022. - 75 с.


122763

    Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Гордин С. А. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. - 75 с. - ISBN 978-5-7765-1501-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.183

Кл.слова (ненормированные):
математика -- надежность результата -- погрешность -- численная оценка -- эксперимент -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основы планирования эксперимента, его проведения и обработки результатов, а также вопросы определения погрешности полученных данных, надежности результатов. Приведен математический аппарат получения численных оценок результатов эксперимента, расчета величины погрешности и надежности полученных в результате эксперимента данных. Предназначено для студентов направлений 09.04.01 – «Информатика и вычислительная техника», 09.04.03 – «Прикладная информатика», 01.03.04 – «Прикладная математика», 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника», 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».

Доп.точки доступа:
Гордин, С. А.
Соснин, А. А.
Зайченко, И. В.
Бердоносов, В. Д.
Гордина, С. А. \ред.\

Страница 1, Результатов: 100

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц