Электронный каталог


 

База данных: Каталог ЭБС IPR SMART

Страница 24, Результатов: 265

Отмеченные записи: 0

141066
Рыжков, А. П.
    Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Рыжков А. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационные системы -- классификация -- регрессия
Аннотация: Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.

Доп.точки доступа:
Кулаков, Ю. В.

Рыжков, А. П. Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Рыжков А. П., 2023. - 80 с.

231.

Рыжков, А. П. Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Рыжков А. П., 2023. - 80 с.


141066
Рыжков, А. П.
    Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Рыжков А. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационные системы -- классификация -- регрессия
Аннотация: Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.

Доп.точки доступа:
Кулаков, Ю. В.

139137
Попова, О. Е.
    Правовые основы информатики : учебное пособие / Попова О. Е. - Томск : Томский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2023. - 124 с. - ISBN 978-5-6049515-5-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационная безопасность -- правовые основы
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены правовые вопросы информатизации и обеспечения информационной безопасности, а также вопросы использования и создания объектов интеллектуальной собственности. Пособие разработано в соответствии с положением ГОС ВПО по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» (квалификация (степень) «бакалавр»). Настоящее пособие может быть полезно для студентов среднего профессионального образования соответствующего направления подготовки.

Попова, О. Е. Правовые основы информатики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Попова О. Е., 2023. - 124 с.

232.

Попова, О. Е. Правовые основы информатики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Попова О. Е., 2023. - 124 с.


139137
Попова, О. Е.
    Правовые основы информатики : учебное пособие / Попова О. Е. - Томск : Томский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2023. - 124 с. - ISBN 978-5-6049515-5-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационная безопасность -- правовые основы
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены правовые вопросы информатизации и обеспечения информационной безопасности, а также вопросы использования и создания объектов интеллектуальной собственности. Пособие разработано в соответствии с положением ГОС ВПО по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» (квалификация (степень) «бакалавр»). Настоящее пособие может быть полезно для студентов среднего профессионального образования соответствующего направления подготовки.

140174
Пименов, В. И.
    Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2023. - 56 с. - ISBN 978-5-7937-2236-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
eswin -- python -- scikit-learn -- данные -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- прикладная информатика -- разработка -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с программой и учебным планом дисциплины «Системы искусственного интеллекта» для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 – Прикладная информатика в экономике (бакалавр). В учебном пособии представлен теоретический и практико-ориентированный материал по темам, связанным с экспертными системами и машинному обучению. Особое внимание уделено примерам решения практических прикладных задач с использованием современных интеллектуальных инструментов обработки данных (Python, Scikit-Learn, ESWin). Предназначено для подготовки бакалавров и специалистов в области информационных технологий и прикладной информатики.

Доп.точки доступа:
Небаев, И. А.

Пименов, В. И. Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Пименов В. И., 2023. - 56 с.

233.

Пименов, В. И. Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Пименов В. И., 2023. - 56 с.


140174
Пименов, В. И.
    Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2023. - 56 с. - ISBN 978-5-7937-2236-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
eswin -- python -- scikit-learn -- данные -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- прикладная информатика -- разработка -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с программой и учебным планом дисциплины «Системы искусственного интеллекта» для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 – Прикладная информатика в экономике (бакалавр). В учебном пособии представлен теоретический и практико-ориентированный материал по темам, связанным с экспертными системами и машинному обучению. Особое внимание уделено примерам решения практических прикладных задач с использованием современных интеллектуальных инструментов обработки данных (Python, Scikit-Learn, ESWin). Предназначено для подготовки бакалавров и специалистов в области информационных технологий и прикладной информатики.

Доп.точки доступа:
Небаев, И. А.

140876
Крумина, К. В.
    Цифровая грамотность. В 2 частях. Ч.1. Основы цифровой грамотности и кибербезопасности : учебное пособие / Крумина К. В. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-8149-3701-8, 978-5-8149-3702-5 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- информация -- кибербезопасность -- кодирование -- цифровая гигиена -- цифровая грамотность
Аннотация: Учебное пособие состоит из двух частей. В первой части рассмотрены основы цифровой грамотности и кибербезопасности. Практические навыки вырабатываются в процессе решения задач, рассмотрения реальных ситуаций, выполнения тестовых заданий. Предназначено для студентов 1-го курса всех форм обучения направлений 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», 11.03.03 «Конструирование и технология электронных средств», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника», 12.03.01 «Приборостроение». Рассчитано на владение компетенциями по дисциплине «Информатика» в рамках программы среднего образования.

Доп.точки доступа:
Моисеева, Н. А.

Крумина, К. В. Цифровая грамотность. В 2 частях. Ч.1. Основы цифровой грамотности и кибербезопасности [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Крумина К. В., 2023. - 100 с.

234.

Крумина, К. В. Цифровая грамотность. В 2 частях. Ч.1. Основы цифровой грамотности и кибербезопасности [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Крумина К. В., 2023. - 100 с.


140876
Крумина, К. В.
    Цифровая грамотность. В 2 частях. Ч.1. Основы цифровой грамотности и кибербезопасности : учебное пособие / Крумина К. В. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-8149-3701-8, 978-5-8149-3702-5 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- информация -- кибербезопасность -- кодирование -- цифровая гигиена -- цифровая грамотность
Аннотация: Учебное пособие состоит из двух частей. В первой части рассмотрены основы цифровой грамотности и кибербезопасности. Практические навыки вырабатываются в процессе решения задач, рассмотрения реальных ситуаций, выполнения тестовых заданий. Предназначено для студентов 1-го курса всех форм обучения направлений 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», 11.03.03 «Конструирование и технология электронных средств», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника», 12.03.01 «Приборостроение». Рассчитано на владение компетенциями по дисциплине «Информатика» в рамках программы среднего образования.

Доп.точки доступа:
Моисеева, Н. А.

140877
Моисеева, Н. А.
    Цифровая грамотность. В 2 частях. Ч.2. Разработка консольных приложений на языке программирования C : учебное пособие / Моисеева Н. А. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 104 с. - ISBN 978-5-8149-3701-8, 978-5-8149-3703-2 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
консольное приложение -- программирование -- цифровая грамотность -- язык c -- язык программирования
Аннотация: Учебное пособие состоит из двух частей. Вторая часть посвящена изучению базовых технологий программирования на примере языка C. Предназначено для студентов всех форм обучения инженерно-технических специальностей и направлений подготовки, в том числе направлений 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», 11.03.03 «Конструирование и технология электронных средств», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника», 12.03.01 «Приборостроение».

Моисеева, Н. А. Цифровая грамотность. В 2 частях. Ч.2. Разработка консольных приложений на языке программирования C [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Моисеева Н. А., 2023. - 104 с.

235.

Моисеева, Н. А. Цифровая грамотность. В 2 частях. Ч.2. Разработка консольных приложений на языке программирования C [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Моисеева Н. А., 2023. - 104 с.


140877
Моисеева, Н. А.
    Цифровая грамотность. В 2 частях. Ч.2. Разработка консольных приложений на языке программирования C : учебное пособие / Моисеева Н. А. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 104 с. - ISBN 978-5-8149-3701-8, 978-5-8149-3703-2 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
консольное приложение -- программирование -- цифровая грамотность -- язык c -- язык программирования
Аннотация: Учебное пособие состоит из двух частей. Вторая часть посвящена изучению базовых технологий программирования на примере языка C. Предназначено для студентов всех форм обучения инженерно-технических специальностей и направлений подготовки, в том числе направлений 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», 11.03.03 «Конструирование и технология электронных средств», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника», 12.03.01 «Приборостроение».

138757
Горлов, Н. И.
    Волоконно-оптические датчики в телекоммуникациях : учебное пособие / Горлов Н. И. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2022. - 139 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
волоконно-оптические датчики -- деформация -- телекоммуникации -- температура
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены физические основы волоконно-оптических датчиков (ВОД), принцип действия которых базируется на изменении амплитуды, фазы, поляризации, частоты оптических сигналов, распространяющихся по оптическому волокну, при различных внешних воздействиях. Даны основные расчетные соотношения для определения функции преобразования физической величины в параметры анализируемых сигналов. Указаны возможные области применения ВОД для измерения и контроля различных технологических и эксплуатационных параметров. Учебное пособие будет полезным для научных работников, проектировщиков телекоммуникационных систем, а также студентам старших курсов, магистрантам и аспирантам, обучающимся по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».

Доп.точки доступа:
Богачков, И. В.
Ступникова, А. А.

Горлов, Н. И. Волоконно-оптические датчики в телекоммуникациях [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Горлов Н. И., 2022. - 139 с.

236.

Горлов, Н. И. Волоконно-оптические датчики в телекоммуникациях [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Горлов Н. И., 2022. - 139 с.


138757
Горлов, Н. И.
    Волоконно-оптические датчики в телекоммуникациях : учебное пособие / Горлов Н. И. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2022. - 139 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
волоконно-оптические датчики -- деформация -- телекоммуникации -- температура
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены физические основы волоконно-оптических датчиков (ВОД), принцип действия которых базируется на изменении амплитуды, фазы, поляризации, частоты оптических сигналов, распространяющихся по оптическому волокну, при различных внешних воздействиях. Даны основные расчетные соотношения для определения функции преобразования физической величины в параметры анализируемых сигналов. Указаны возможные области применения ВОД для измерения и контроля различных технологических и эксплуатационных параметров. Учебное пособие будет полезным для научных работников, проектировщиков телекоммуникационных систем, а также студентам старших курсов, магистрантам и аспирантам, обучающимся по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».

Доп.точки доступа:
Богачков, И. В.
Ступникова, А. А.

137210
Черешнев, Е.
    Форма жизни №4: как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта / Черешнев Е. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 488 с. - ISBN 978-5-9614-7366-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интернет-компании -- искусственный интеллект -- цифровые днк
Аннотация: Форма жизни №4 — это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становится умнее и дешевле, а спектр его возможностей расширяется с каждым днем. Евгений Черешнев — визионер, первый российский ИТ-спикер TED New York, предприниматель и бионик — описывает ИИ как ступень в эволюции жизни на нашей планете. Автор проанализировал историю думающих машин и современных методов анализа данных, рассказал о влиянии автоматизации на социум, семью, экономику и геополитику, об инструментах защиты от трекинга и цифровых угроз. А главное — он показал, как может выглядеть мир ХХII века, где никто не сможет отключиться от глобальной сети, а нужда во многих сферах человеческой деятельности полностью отпадет. Чтобы не стать рабами в мире разумных роботов, нужно помнить о машинной этике, установить правила сбора и анализа данных и, что важнее всего, — понять, как устроен и развивается искусственный разум. Об этих и многих других аспектах ИИ эта книга.

Доп.точки доступа:
Айбусинов, С. \ред.\

Черешнев, Е. Форма жизни №4: как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / Черешнев Е., 2022. - 488 с.

237.

Черешнев, Е. Форма жизни №4: как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / Черешнев Е., 2022. - 488 с.


137210
Черешнев, Е.
    Форма жизни №4: как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта / Черешнев Е. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 488 с. - ISBN 978-5-9614-7366-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интернет-компании -- искусственный интеллект -- цифровые днк
Аннотация: Форма жизни №4 — это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становится умнее и дешевле, а спектр его возможностей расширяется с каждым днем. Евгений Черешнев — визионер, первый российский ИТ-спикер TED New York, предприниматель и бионик — описывает ИИ как ступень в эволюции жизни на нашей планете. Автор проанализировал историю думающих машин и современных методов анализа данных, рассказал о влиянии автоматизации на социум, семью, экономику и геополитику, об инструментах защиты от трекинга и цифровых угроз. А главное — он показал, как может выглядеть мир ХХII века, где никто не сможет отключиться от глобальной сети, а нужда во многих сферах человеческой деятельности полностью отпадет. Чтобы не стать рабами в мире разумных роботов, нужно помнить о машинной этике, установить правила сбора и анализа данных и, что важнее всего, — понять, как устроен и развивается искусственный разум. Об этих и многих других аспектах ИИ эта книга.

Доп.точки доступа:
Айбусинов, С. \ред.\

142391
Шумский, С.
    Воспитание машин: новая история разума / Шумский С. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2024. - 174 с. - ISBN 978-5-00139-458-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
воспитание -- искусственный интеллект -- искусственный разум -- машина -- технологическая эпоха -- цифровые технологии
Аннотация: Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы, известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский использует исторический подход, отслеживая смену технологических эпох вплоть до сегодняшних дней. Появление машинного интеллекта знаменует начало перехода к новому укладу, новой цифровой экономике. Но эта революция, как и любая другая, чревата множеством рисков — от потери социальной стабильности в отдельных странах и на международной арене до экзистенциальных вызовов, связанных с утратой отдельными людьми и человечеством в целом контроля над собственной судьбой. Поэтому очень важно, чтобы искусственный разум максимально приближался к человеческому в отношении общественных инстинктов и гуманистических ценностей, а следовательно, настаивает автор, необходима надежная практическая программа по формированию человекоподобной искусственной психики и развитию новой науки машинного воспитания.

Доп.точки доступа:
Филоновича, С. \ред.\
Суворовой, П. \ред.\

Шумский, С. Воспитание машин: новая история разума [Электронный ресурс] / Шумский С., 2024. - 174 с.

238.

Шумский, С. Воспитание машин: новая история разума [Электронный ресурс] / Шумский С., 2024. - 174 с.


142391
Шумский, С.
    Воспитание машин: новая история разума / Шумский С. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2024. - 174 с. - ISBN 978-5-00139-458-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
воспитание -- искусственный интеллект -- искусственный разум -- машина -- технологическая эпоха -- цифровые технологии
Аннотация: Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы, известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский использует исторический подход, отслеживая смену технологических эпох вплоть до сегодняшних дней. Появление машинного интеллекта знаменует начало перехода к новому укладу, новой цифровой экономике. Но эта революция, как и любая другая, чревата множеством рисков — от потери социальной стабильности в отдельных странах и на международной арене до экзистенциальных вызовов, связанных с утратой отдельными людьми и человечеством в целом контроля над собственной судьбой. Поэтому очень важно, чтобы искусственный разум максимально приближался к человеческому в отношении общественных инстинктов и гуманистических ценностей, а следовательно, настаивает автор, необходима надежная практическая программа по формированию человекоподобной искусственной психики и развитию новой науки машинного воспитания.

Доп.точки доступа:
Филоновича, С. \ред.\
Суворовой, П. \ред.\

143203
Пылов, П. А.
    Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.

Пылов, П. А. Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения [Электронный ресурс] : Монография / Пылов П. А., 2024. - 172 с.

239.

Пылов, П. А. Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения [Электронный ресурс] : Монография / Пылов П. А., 2024. - 172 с.


143203
Пылов, П. А.
    Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.

142272
Барский, А. Б.
    Логические нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 491 с. - ISBN 978-5-4497-3303-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая технология -- самообучающаяся система -- система управления -- структура нейросети
Аннотация: В учебном пособии на основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.

Барский, А. Б. Логические нейронные сети [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Барский А. Б., 2024. - 491 с.

240.

Барский, А. Б. Логические нейронные сети [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Барский А. Б., 2024. - 491 с.


142272
Барский, А. Б.
    Логические нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 491 с. - ISBN 978-5-4497-3303-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая технология -- самообучающаяся система -- система управления -- структура нейросети
Аннотация: В учебном пособии на основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.

Страница 24, Результатов: 265

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц