Электронный каталог


 

База данных: Каталог ЭБС IPR SMART

Страница 5, Результатов: 58

Отмеченные записи: 0

91233
Гужов, В. И.
    Математические методы цифровой голографии : учебное пособие / Гужов В. И. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 80 с. - ISBN 978-5-7782-3176-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
волновой фронт -- голограмма -- математическая модель -- математический метод -- цифровая голография
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов АВТФ НГТУ направлений «Биотехнические системы и технологии», «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Фотоника и оптоинформатика», «Оптотехника». Может быть использовано при изучении дисциплин «Компьютерная графика», «Графические системы», «Мультимедиатехнологии», «Обработка изображений», «Введение в компьютерное зрение», «Технологии компьютерного зрения», а также для магистрантов и аспирантов, работающих в этой области. Актуальность пособия связана с изменением учебных планов и рабочих программ указанных направлений и с включением в них новых разделов.

Гужов, В. И. Математические методы цифровой голографии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гужов В. И., 2017. - 80 с.

41.

Гужов, В. И. Математические методы цифровой голографии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гужов В. И., 2017. - 80 с.


91233
Гужов, В. И.
    Математические методы цифровой голографии : учебное пособие / Гужов В. И. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 80 с. - ISBN 978-5-7782-3176-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
волновой фронт -- голограмма -- математическая модель -- математический метод -- цифровая голография
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов АВТФ НГТУ направлений «Биотехнические системы и технологии», «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Фотоника и оптоинформатика», «Оптотехника». Может быть использовано при изучении дисциплин «Компьютерная графика», «Графические системы», «Мультимедиатехнологии», «Обработка изображений», «Введение в компьютерное зрение», «Технологии компьютерного зрения», а также для магистрантов и аспирантов, работающих в этой области. Актуальность пособия связана с изменением учебных планов и рабочих программ указанных направлений и с включением в них новых разделов.

106462
Трофимова, Е. А.
    Нейронные сети в прикладной экономике : учебное пособие / Трофимова Е. А. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7996-2018-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- линейное программирование -- математический метод -- нейронная сеть -- прикладная экономика
Аннотация: В учебном пособии показаны методы настройки нейронных сетей и распознавания образов для решения задач прикладной экономики, в том числе персептрон Розенблатта, сеть Хемминга, методы линейного программирования. Рассмотрены также методы коллективных решений. Приводятся примеры задач и упражнения. Для магистрантов, изучающих дисциплину «Нейронные сети в прикладной экономике».

Доп.точки доступа:
Мазуров, Вл. Д.
Гилёв, Д. В.
Трофимовой, Е. А. \ред.\

Трофимова, Е. А. Нейронные сети в прикладной экономике [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Трофимова Е. А., 2017. - 96 с.

42.

Трофимова, Е. А. Нейронные сети в прикладной экономике [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Трофимова Е. А., 2017. - 96 с.


106462
Трофимова, Е. А.
    Нейронные сети в прикладной экономике : учебное пособие / Трофимова Е. А. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7996-2018-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- линейное программирование -- математический метод -- нейронная сеть -- прикладная экономика
Аннотация: В учебном пособии показаны методы настройки нейронных сетей и распознавания образов для решения задач прикладной экономики, в том числе персептрон Розенблатта, сеть Хемминга, методы линейного программирования. Рассмотрены также методы коллективных решений. Приводятся примеры задач и упражнения. Для магистрантов, изучающих дисциплину «Нейронные сети в прикладной экономике».

Доп.точки доступа:
Мазуров, Вл. Д.
Гилёв, Д. В.
Трофимовой, Е. А. \ред.\

105341
Геращенко, И. П.
    Экономико-математические методы и модели : учебное пособие / Геращенко И. П. - Омск : Издательство ОмГПУ, 2017. - 323 с. - ISBN 978-5-8268-2107-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.050

Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- макроэкономика -- математическая модель -- математический метод -- менеджмент -- микроэкономика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с ФГОС ВО. В нем рассмотрены основные математические методы и модели, используемые в экономике и менеджменте. Пособие включает в себя курс лекций, контрольные вопросы и задачи для самостоятельной работы, что значительно упрощает процесс усвоения материала. Примеры задач иллюстрируются решениями в MS Excel. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям экономико-математических специальностей вузов, а также специалистам сферы прикладной математики и экономики.

Доп.точки доступа:
Шульга, Е. В.

Геращенко, И. П. Экономико-математические методы и модели [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Геращенко И. П., 2017. - 323 с.

43.

Геращенко, И. П. Экономико-математические методы и модели [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Геращенко И. П., 2017. - 323 с.


105341
Геращенко, И. П.
    Экономико-математические методы и модели : учебное пособие / Геращенко И. П. - Омск : Издательство ОмГПУ, 2017. - 323 с. - ISBN 978-5-8268-2107-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.050

Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- макроэкономика -- математическая модель -- математический метод -- менеджмент -- микроэкономика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с ФГОС ВО. В нем рассмотрены основные математические методы и модели, используемые в экономике и менеджменте. Пособие включает в себя курс лекций, контрольные вопросы и задачи для самостоятельной работы, что значительно упрощает процесс усвоения материала. Примеры задач иллюстрируются решениями в MS Excel. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям экономико-математических специальностей вузов, а также специалистам сферы прикладной математики и экономики.

Доп.точки доступа:
Шульга, Е. В.

70695
Грес, П. В.
    Математика для бакалавров. Универсальный курс для студентов гуманитарных направлений : учебное пособие / Грес П. В. - Москва : Логос, 2015. - 288 с. - ISBN 978-5-98704-751-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.11

Кл.слова (ненормированные):
дискретная математика -- математическая логика -- математический метод -- теория вероятностей -- теория множеств
Аннотация: Содержит краткий курс математики. Рассмотрены предмет математики, ее методологические проблемы и принципы, а также элементы теории множеств, дискретной математики и математической логики. Представлены важнейшие разделы математического анализа. Изложены математические методы, используемые в рамках теории вероятностей, математической статистики, математического моделирования и принятия решений. Приведены основные определения и методы, примеры решения типовых задач, задания для самостоятельной работы. В отличие от предыдущих изданий представлены разделы по линейной и векторной алгебре, аналитической геометрии, а также глубже рассмотрены вопросы т еории вероятностей и математической статистики. В учебном пособии нашел отражение опыт преподавания математики на гуманитарных специальностях вузов Новосибирска. Изложение материала адаптировано для обучения бакалавров. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям «Философия», «Психология», «Социология», «Юриспруденция», «Политология», «Социальная работа» и др.

Грес, П. В. Математика для бакалавров. Универсальный курс для студентов гуманитарных направлений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Грес П. В., 2015. - 288 с.

44.

Грес, П. В. Математика для бакалавров. Универсальный курс для студентов гуманитарных направлений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Грес П. В., 2015. - 288 с.


70695
Грес, П. В.
    Математика для бакалавров. Универсальный курс для студентов гуманитарных направлений : учебное пособие / Грес П. В. - Москва : Логос, 2015. - 288 с. - ISBN 978-5-98704-751-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.11

Кл.слова (ненормированные):
дискретная математика -- математическая логика -- математический метод -- теория вероятностей -- теория множеств
Аннотация: Содержит краткий курс математики. Рассмотрены предмет математики, ее методологические проблемы и принципы, а также элементы теории множеств, дискретной математики и математической логики. Представлены важнейшие разделы математического анализа. Изложены математические методы, используемые в рамках теории вероятностей, математической статистики, математического моделирования и принятия решений. Приведены основные определения и методы, примеры решения типовых задач, задания для самостоятельной работы. В отличие от предыдущих изданий представлены разделы по линейной и векторной алгебре, аналитической геометрии, а также глубже рассмотрены вопросы т еории вероятностей и математической статистики. В учебном пособии нашел отражение опыт преподавания математики на гуманитарных специальностях вузов Новосибирска. Изложение материала адаптировано для обучения бакалавров. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям «Философия», «Психология», «Социология», «Юриспруденция», «Политология», «Социальная работа» и др.

66541
Трофимова, Е. А.
    Математические методы анализа : учебное пособие / Трофимова Е. А. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 272 с. - ISBN 978-5-7996-1413-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.161я73

Кл.слова (ненормированные):
дифференциал функции -- математическая логика -- математический анализ -- математический метод -- метод анализа -- предел последовательности -- предел функции -- производная функции -- теория множеств
Аннотация: Разделы учебного пособия включают блок теоретического материала и задачи, предназначенные как для аудиторных занятий, так и для самостоятельной работы. Дается экономическая интерпретация математических понятий. Для студентов, изучающих дисциплины «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Методы оптимальных решений».

Доп.точки доступа:
Плотников, С. В.
Гилёв, Д. В.
Трофимова, Е. А. \ред.\

Трофимова, Е. А. Математические методы анализа [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Трофимова Е. А., 2015. - 272 с.

45.

Трофимова, Е. А. Математические методы анализа [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Трофимова Е. А., 2015. - 272 с.


66541
Трофимова, Е. А.
    Математические методы анализа : учебное пособие / Трофимова Е. А. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 272 с. - ISBN 978-5-7996-1413-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.161я73

Кл.слова (ненормированные):
дифференциал функции -- математическая логика -- математический анализ -- математический метод -- метод анализа -- предел последовательности -- предел функции -- производная функции -- теория множеств
Аннотация: Разделы учебного пособия включают блок теоретического материала и задачи, предназначенные как для аудиторных занятий, так и для самостоятельной работы. Дается экономическая интерпретация математических понятий. Для студентов, изучающих дисциплины «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Методы оптимальных решений».

Доп.точки доступа:
Плотников, С. В.
Гилёв, Д. В.
Трофимова, Е. А. \ред.\

55007
Баркалов, С. А.
    Математические методы и модели в управлении и их реализация в MS Excel : учебное пособие / Баркалов С. А. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 264 с. - ISBN 978-5-89040-540-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.823

Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- математический метод -- модель управления -- сетевое планирование -- управление запасом
Аннотация: Рассмотрены экономико-математические методы и модели по основным направлениям исследования операций: методы оптимизации, статистические, эконометрические методы, экономико-финансовые расчеты, методы принятия управленческих решений, элементы теории массового обслуживания, управления запасами, сетевого планирования и другие. Содержит краткий теоретический материал по каждой теме и большое число подробно разобранных примеров решения типовых задач, в том числе с применением табличного процессора MS Excel. Издание соответствует требованиям государственных образовательных стандартов по экономическим и управленческим направлениям подготовки бакалавров, специалистов и магистров и может быть рекомендовано студентам всех форм обучения.

Доп.точки доступа:
Моисеев, С. И.
Порядина, В. Л.

Баркалов, С. А. Математические методы и модели в управлении и их реализация в MS Excel [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баркалов С. А., 2015. - 264 с.

46.

Баркалов, С. А. Математические методы и модели в управлении и их реализация в MS Excel [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баркалов С. А., 2015. - 264 с.


55007
Баркалов, С. А.
    Математические методы и модели в управлении и их реализация в MS Excel : учебное пособие / Баркалов С. А. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 264 с. - ISBN 978-5-89040-540-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.823

Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- математический метод -- модель управления -- сетевое планирование -- управление запасом
Аннотация: Рассмотрены экономико-математические методы и модели по основным направлениям исследования операций: методы оптимизации, статистические, эконометрические методы, экономико-финансовые расчеты, методы принятия управленческих решений, элементы теории массового обслуживания, управления запасами, сетевого планирования и другие. Содержит краткий теоретический материал по каждой теме и большое число подробно разобранных примеров решения типовых задач, в том числе с применением табличного процессора MS Excel. Издание соответствует требованиям государственных образовательных стандартов по экономическим и управленческим направлениям подготовки бакалавров, специалистов и магистров и может быть рекомендовано студентам всех форм обучения.

Доп.точки доступа:
Моисеев, С. И.
Порядина, В. Л.

100514
Алексеев, С. А.
    Анализ данных в социологии : учебно-методическое пособие / Алексеев С. А. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2019. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-2617-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.5

Кл.слова (ненормированные):
исследование -- математический метод -- номинальный признак -- социальное явление -- социология -- статистика
Аннотация: Рассматриваются вопросы, связанные с использованием математических методов как средства познания социальных явлений и изучением связей различного типа между номинальными признаками. Также содержатся материалы для проведения занятий, проверки уровня освоения дисциплины и сформированности необходимых компетенций. Предназначено для бакалавров направления подготовки 39.03.01 «Социология», изучающих дисциплину «Анализ данных в социологии». Подготовлено на кафедре государственного, муниципального управления и социологии КНИТУ.

Доп.точки доступа:
Шевчука, Л. Г. \ред.\

Алексеев, С. А. Анализ данных в социологии [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Алексеев С. А., 2019. - 92 с.

47.

Алексеев, С. А. Анализ данных в социологии [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Алексеев С. А., 2019. - 92 с.


100514
Алексеев, С. А.
    Анализ данных в социологии : учебно-методическое пособие / Алексеев С. А. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2019. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-2617-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.5

Кл.слова (ненормированные):
исследование -- математический метод -- номинальный признак -- социальное явление -- социология -- статистика
Аннотация: Рассматриваются вопросы, связанные с использованием математических методов как средства познания социальных явлений и изучением связей различного типа между номинальными признаками. Также содержатся материалы для проведения занятий, проверки уровня освоения дисциплины и сформированности необходимых компетенций. Предназначено для бакалавров направления подготовки 39.03.01 «Социология», изучающих дисциплину «Анализ данных в социологии». Подготовлено на кафедре государственного, муниципального управления и социологии КНИТУ.

Доп.точки доступа:
Шевчука, Л. Г. \ред.\

134694
Орлов, А. И.
    Эконометрика : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 525 с. - ISBN 978-5-4497-2540-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65

Кл.слова (ненормированные):
качественная взаимосвязь -- количественная взаимосвязь -- математический метод -- статистический метод -- эконометрика -- эконометрический метод -- экономический объект
Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, проверка однородности двух независимых выборок, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен, экспертные технологии, теория измерений и средние величины, статистика нечисловых данных, теория нечетких множеств. Включенный в учебник материал дает представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Изложение доведено до современного уровня научных исследований в этой области. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов эконометрики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Эконометрика». Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление». Также будет полезен преподавателям вузов, слушателям бизнес-школ, программ МВА, курсов повышения квалификации, менеджерам, экономистам, инженерам, научным и практическим работникам, связанным с анализом экономических и управленческих данных.

Орлов, А. И. Эконометрика [Электронный ресурс] : Учебник / Орлов А. И., 2024. - 525 с.

48.

Орлов, А. И. Эконометрика [Электронный ресурс] : Учебник / Орлов А. И., 2024. - 525 с.


134694
Орлов, А. И.
    Эконометрика : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 525 с. - ISBN 978-5-4497-2540-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65

Кл.слова (ненормированные):
качественная взаимосвязь -- количественная взаимосвязь -- математический метод -- статистический метод -- эконометрика -- эконометрический метод -- экономический объект
Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, проверка однородности двух независимых выборок, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен, экспертные технологии, теория измерений и средние величины, статистика нечисловых данных, теория нечетких множеств. Включенный в учебник материал дает представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Изложение доведено до современного уровня научных исследований в этой области. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов эконометрики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Эконометрика». Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление». Также будет полезен преподавателям вузов, слушателям бизнес-школ, программ МВА, курсов повышения квалификации, менеджерам, экономистам, инженерам, научным и практическим работникам, связанным с анализом экономических и управленческих данных.

123832

    Расчет деталей, механизмов и систем двигателей внутреннего сгорания математическими методами с применением программы Mathcad : учебное пособие / Макушев Ю. П. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 320 с. - ISBN 978-5-9729-0987-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 31.365

Кл.слова (ненормированные):
mathcad -- двигатель внутреннего сгорания -- двс -- детали -- математика -- математический метод -- механизм
Аннотация: Приведены основы дифференциального и интегрального исчисления функции одной действительной переменной. Рассмотрены дифференциальные уравнения и показано их практическое применение при решении технических задач. Даны примеры расчёта систем двигателей с применением интегральных и дифференциальных уравнений. Вывод формул, определение производных, интегралов, построение графиков даётся как обычными математическими методами, так и с применением системы Mathcad. Дан расчёт цикла тепловозного дизельного двигателя с автоматическим построением индикаторной диаграммы в системе Mathcad. Для студентов технических специальностей при изучении как математики, так и прикладных дисциплин. Может быть полезно инженерам и аспирантам.

Доп.точки доступа:
Макушев, Ю. П.
Полякова, Т. А.
Рындин, В. В.
Токтаганов, Т. Т.
Макушева, Ю. П. \ред.\

Расчет деталей, механизмов и систем двигателей внутреннего сгорания математическими методами с применением программы Mathcad [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Макушев Ю. П., 2022. - 320 с.

49.

Расчет деталей, механизмов и систем двигателей внутреннего сгорания математическими методами с применением программы Mathcad [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Макушев Ю. П., 2022. - 320 с.


123832

    Расчет деталей, механизмов и систем двигателей внутреннего сгорания математическими методами с применением программы Mathcad : учебное пособие / Макушев Ю. П. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 320 с. - ISBN 978-5-9729-0987-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 31.365

Кл.слова (ненормированные):
mathcad -- двигатель внутреннего сгорания -- двс -- детали -- математика -- математический метод -- механизм
Аннотация: Приведены основы дифференциального и интегрального исчисления функции одной действительной переменной. Рассмотрены дифференциальные уравнения и показано их практическое применение при решении технических задач. Даны примеры расчёта систем двигателей с применением интегральных и дифференциальных уравнений. Вывод формул, определение производных, интегралов, построение графиков даётся как обычными математическими методами, так и с применением системы Mathcad. Дан расчёт цикла тепловозного дизельного двигателя с автоматическим построением индикаторной диаграммы в системе Mathcad. Для студентов технических специальностей при изучении как математики, так и прикладных дисциплин. Может быть полезно инженерам и аспирантам.

Доп.точки доступа:
Макушев, Ю. П.
Полякова, Т. А.
Рындин, В. В.
Токтаганов, Т. Т.
Макушева, Ю. П. \ред.\

139557
Трофимова, Е. А.
    Математические методы анализа : учебное пособие для СПО / Трофимова Е. А. - Саратов, Екатеринбург : Профобразование, Уральский федеральный университет, 2024. - 271 с. - ISBN 978-5-4488-0513-4, 978-5-7996-2827-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
аналитическая геометрия -- интеграл -- линейная алгебра -- математическая статистика -- математический метод -- предел -- функция
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются числовые последовательности; функции, их основные свойства, виды и пределы; неопределенный, определенный и несобственные интегралы; ряды; функции нескольких переменных; элементы аналитической геометрии; основы линейной алгебры; основные понятия теории вероятностей и математическая статистика. Разделы учебного пособия включают блок теоретического материала и задачи, предназначенные как для аудиторных занятий, так и для самостоятельной работы. Дается экономическая интерпретация математических понятий. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Математика: алгебра, начала математического анализа, геометрия», «Теория вероятностей и математическая статистика» по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника», «Экономика и управление».

Доп.точки доступа:
Плотников, С. В.
Гилёв, Д. В.
Трофимовой, Е. А. \ред.\

Трофимова, Е. А. Математические методы анализа [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Трофимова Е. А., 2024. - 271 с.

50.

Трофимова, Е. А. Математические методы анализа [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Трофимова Е. А., 2024. - 271 с.


139557
Трофимова, Е. А.
    Математические методы анализа : учебное пособие для СПО / Трофимова Е. А. - Саратов, Екатеринбург : Профобразование, Уральский федеральный университет, 2024. - 271 с. - ISBN 978-5-4488-0513-4, 978-5-7996-2827-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
аналитическая геометрия -- интеграл -- линейная алгебра -- математическая статистика -- математический метод -- предел -- функция
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются числовые последовательности; функции, их основные свойства, виды и пределы; неопределенный, определенный и несобственные интегралы; ряды; функции нескольких переменных; элементы аналитической геометрии; основы линейной алгебры; основные понятия теории вероятностей и математическая статистика. Разделы учебного пособия включают блок теоретического материала и задачи, предназначенные как для аудиторных занятий, так и для самостоятельной работы. Дается экономическая интерпретация математических понятий. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Математика: алгебра, начала математического анализа, геометрия», «Теория вероятностей и математическая статистика» по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника», «Экономика и управление».

Доп.точки доступа:
Плотников, С. В.
Гилёв, Д. В.
Трофимовой, Е. А. \ред.\

Страница 5, Результатов: 58

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц