База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 3, Результатов: 99
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
Нахман, А. Д.
Элементы стохастики – компетентностный подход : учебное пособие / Нахман А. Д. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2227-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- стохастика -- теория вероятности
Аннотация: Приведены краткие теоретические сведения по основным разделам стохастики: комбинаторике, теории вероятностей, элементам математической статистики. Предложены образцы решения типовых задач и значительное количество задач компетентностно-ориентированного содержания для самостоятельного решения обучающимися. Предназначено для студентов 2 курса дневного отделения инженерных направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Протасов, Д. Н.
Пчелинцев, А. Н.
Нахман, А. Д.
Элементы стохастики – компетентностный подход : учебное пособие / Нахман А. Д. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2227-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- стохастика -- теория вероятности
Аннотация: Приведены краткие теоретические сведения по основным разделам стохастики: комбинаторике, теории вероятностей, элементам математической статистики. Предложены образцы решения типовых задач и значительное количество задач компетентностно-ориентированного содержания для самостоятельного решения обучающимися. Предназначено для студентов 2 курса дневного отделения инженерных направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Протасов, Д. Н.
Пчелинцев, А. Н.
22.
Подробнее
Лихачев, А. В.
Введение в теорию вероятностей и математическую статистику : учебное пособие / Лихачев А. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 102 с. - ISBN 978-5-7782-3903-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
гипотеза -- интервальная оценка -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное событие -- числовая характеристика
Аннотация: Пособие включает в себя основные разделы, излагаемые в рамках курса «Теория вероятностей и математическая статистика», кроме того, содержит дополнительные сведения, способствующие в более полной мере освоению студентами знаний и компетенций, предусмотренных положениями соответствующих госстандартов направлений подготовки 12.03.04 – Биотехнические системы и технологии, 09.03.02 – Информационные системы и технологии. Приводятся ключевые положения теории вероятностей, а также излагаются наиболее известные методы математической статистики. В конце каждого раздела следуют контрольные вопросы, помогающие усвоению материала. Математическая строгость изложения соответствует уровню подготовки студентов второго курса бакалавриата по соответствующим направлениям. Пособие будет полезно также студентам физико-математических и технических специальностей, аспирантам и всем, кто интересуется теорией вероятностей и связанными с ней вопросами.
Лихачев, А. В.
Введение в теорию вероятностей и математическую статистику : учебное пособие / Лихачев А. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 102 с. - ISBN 978-5-7782-3903-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
гипотеза -- интервальная оценка -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное событие -- числовая характеристика
Аннотация: Пособие включает в себя основные разделы, излагаемые в рамках курса «Теория вероятностей и математическая статистика», кроме того, содержит дополнительные сведения, способствующие в более полной мере освоению студентами знаний и компетенций, предусмотренных положениями соответствующих госстандартов направлений подготовки 12.03.04 – Биотехнические системы и технологии, 09.03.02 – Информационные системы и технологии. Приводятся ключевые положения теории вероятностей, а также излагаются наиболее известные методы математической статистики. В конце каждого раздела следуют контрольные вопросы, помогающие усвоению материала. Математическая строгость изложения соответствует уровню подготовки студентов второго курса бакалавриата по соответствующим направлениям. Пособие будет полезно также студентам физико-математических и технических специальностей, аспирантам и всем, кто интересуется теорией вероятностей и связанными с ней вопросами.
23.
Подробнее
Севастьянов, Б. А.
Курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4344-0741-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- доверительный интервал -- математическая статистика -- производящая функция -- случайная величина
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
Севастьянов, Б. А.
Курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4344-0741-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- доверительный интервал -- математическая статистика -- производящая функция -- случайная величина
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
24.
Подробнее
Чертко, Н. К.
Математические методы в географии : учебное пособие / Чертко Н. К. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 193 с. - ISBN 978-5-4497-0131-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 26.8
Кл.слова (ненормированные):
география -- картографирование -- линейное программирование -- математическая статистика -- математический метод -- статистический метод -- теория графов -- тренд-анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются статистические и математические методы (дисперсионный, информационный, кластерный, корреляционный, регрессионный, линейного программирования, теории графов, моделирования, тренд-анализа), применяемые в географических исследованиях для группировки, классификации объектов и выявления пространственных закономерностей на базе картографирования. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по географическим специальностям и изучающих дисциплину «Математические методы в географии».
Доп.точки доступа:
Карпиченко, А. А.
Чертко, Н. К.
Математические методы в географии : учебное пособие / Чертко Н. К. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 193 с. - ISBN 978-5-4497-0131-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
география -- картографирование -- линейное программирование -- математическая статистика -- математический метод -- статистический метод -- теория графов -- тренд-анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются статистические и математические методы (дисперсионный, информационный, кластерный, корреляционный, регрессионный, линейного программирования, теории графов, моделирования, тренд-анализа), применяемые в географических исследованиях для группировки, классификации объектов и выявления пространственных закономерностей на базе картографирования. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по географическим специальностям и изучающих дисциплину «Математические методы в географии».
Доп.точки доступа:
Карпиченко, А. А.
25.
Подробнее
Воробьев, Е. С.
Моделирование химико-технологических процессов. В 2 частях. Ч.2. Планирование оптимального эксперимента, реализация решений в среде Microsoft Excel : учебное пособие / Воробьев Е. С. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2019. - 104 с. - ISBN 978-5-7882-2534-0, 978-5-7882-2536-4 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 35.11
Кл.слова (ненормированные):
excel -- композиционный план -- математическая статистика -- оптимальный эксперимент -- химическая технология
Аннотация: Содержит основные теоретические выкладки по методам оптимального планирования эксперимента, представлены и подробно рассмотрены все этапы построения планов оптимального эксперимента и их анализа. Показаны способы реализации этих задач в среде MS Excel. Даны основы применения методов симплексного планирования экспериментов и проведения исследований в планах состав–свойства. Предназначено для бакалавров технологических направлений подготовки, изучающих дисциплину «Моделирование химико-технологических процессов». Подготовлено на кафедре общей химической технологии.
Доп.точки доступа:
Каралин, Э. А.
Воробьева, Ф. И.
Воробьев, Е. С.
Моделирование химико-технологических процессов. В 2 частях. Ч.2. Планирование оптимального эксперимента, реализация решений в среде Microsoft Excel : учебное пособие / Воробьев Е. С. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2019. - 104 с. - ISBN 978-5-7882-2534-0, 978-5-7882-2536-4 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- композиционный план -- математическая статистика -- оптимальный эксперимент -- химическая технология
Аннотация: Содержит основные теоретические выкладки по методам оптимального планирования эксперимента, представлены и подробно рассмотрены все этапы построения планов оптимального эксперимента и их анализа. Показаны способы реализации этих задач в среде MS Excel. Даны основы применения методов симплексного планирования экспериментов и проведения исследований в планах состав–свойства. Предназначено для бакалавров технологических направлений подготовки, изучающих дисциплину «Моделирование химико-технологических процессов». Подготовлено на кафедре общей химической технологии.
Доп.точки доступа:
Каралин, Э. А.
Воробьева, Ф. И.
26.
Подробнее
Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
27.
Подробнее
Шевцова, М. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Шевцова М. В. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2019. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- математическая статистика -- теория вероятностей
Аннотация: В пособии изложены основные теоретические сведения по теории вероятностей и математической статистике. Все понятия иллюстрируются на примерах. Каждая глава снабжена контрольными вопросами, что может быть полезно при самостоятельной работе студентов. Учебное пособие предназначено для студентов специальности 10.05.03 – Информационная безопасность автоматизированных систем специализации «Обеспечение информационной безопасности распределенных информационных систем», а также может быть полезным для студентов направления подготовки 09.03.04 – Программная инженерия и 09.03.01 – Информатика и вычислительная техника. Данное издание публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Кабалянц, П. С.
Шевцова, М. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Шевцова М. В. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2019. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- математическая статистика -- теория вероятностей
Аннотация: В пособии изложены основные теоретические сведения по теории вероятностей и математической статистике. Все понятия иллюстрируются на примерах. Каждая глава снабжена контрольными вопросами, что может быть полезно при самостоятельной работе студентов. Учебное пособие предназначено для студентов специальности 10.05.03 – Информационная безопасность автоматизированных систем специализации «Обеспечение информационной безопасности распределенных информационных систем», а также может быть полезным для студентов направления подготовки 09.03.04 – Программная инженерия и 09.03.01 – Информатика и вычислительная техника. Данное издание публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Кабалянц, П. С.
28.
Подробнее
Терновая, Г. Н.
Теория вероятностей и математическая статистика в примерах : электронное учебное пособие / Терновая Г. Н. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2019. - 92 с. - ISBN 978-5-93026-070-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- строительство -- теория вероятностей
Аннотация: В пособии содержатся основные теоретические сведения в кратком виде, большое число примеров с подробнейшими решениями. Предназначено для студентов-строителей в целях оказания помощи при выполнении контрольных работ и подготовке к экзамену (зачету) и может быть полезно студентам других специальностей.
Терновая, Г. Н.
Теория вероятностей и математическая статистика в примерах : электронное учебное пособие / Терновая Г. Н. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2019. - 92 с. - ISBN 978-5-93026-070-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- строительство -- теория вероятностей
Аннотация: В пособии содержатся основные теоретические сведения в кратком виде, большое число примеров с подробнейшими решениями. Предназначено для студентов-строителей в целях оказания помощи при выполнении контрольных работ и подготовке к экзамену (зачету) и может быть полезно студентам других специальностей.
29.
Подробнее
Махова, Н. Б.
Теория вероятностей и основы математической статистики : курс лекций / Махова Н. Б. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2019. - 87 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая модель -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное явление
Аннотация: Теория вероятностей изучает не сами явления, протекающие в природе, обществе, а их математические модели, т.е. описания явлений при помощи определенного набора строго определенных символов и операций над ними, при этом для построения математической модели реального явления во многих случаях достаточно учитывать только основные факторы, закономерности, которые позволяют предвидеть результат эксперимента по его заданным начальным условиям. Этим занимаются большинство математических и других дисциплин. Однако есть множество задач, для решения которых необходимо учитывать и случайные факторы, предающие исходу опыта элемент неопределенности. Например, в задачах о подходе пароходов к причалу в определенный временной промежуток невозможно без учета случайных факторов ответить на вопрос, сколько времени придется ожидать одному из пароходов освобождения причала. Невозможно предсказать, сколько времени проработает купленный нами телевизор, сколько студентов опоздают на лекцию по теории вероятностей, какова вероятность отказа того или иного элемента двигателя и т.д. Такие задачи, исхода которых нельзя предсказать полной уверенностью, требуют изучения не только основных закономерностей, определяющих явления в общих чертах, но и случайных, второстепенных факторов. Выявленные в таких опытах закономерности называются вероятностными. Вероятностные закономерности исследуются методами специального раздела математической дисциплины теории вероятностей и математической статистики.
Махова, Н. Б.
Теория вероятностей и основы математической статистики : курс лекций / Махова Н. Б. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2019. - 87 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая модель -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное явление
Аннотация: Теория вероятностей изучает не сами явления, протекающие в природе, обществе, а их математические модели, т.е. описания явлений при помощи определенного набора строго определенных символов и операций над ними, при этом для построения математической модели реального явления во многих случаях достаточно учитывать только основные факторы, закономерности, которые позволяют предвидеть результат эксперимента по его заданным начальным условиям. Этим занимаются большинство математических и других дисциплин. Однако есть множество задач, для решения которых необходимо учитывать и случайные факторы, предающие исходу опыта элемент неопределенности. Например, в задачах о подходе пароходов к причалу в определенный временной промежуток невозможно без учета случайных факторов ответить на вопрос, сколько времени придется ожидать одному из пароходов освобождения причала. Невозможно предсказать, сколько времени проработает купленный нами телевизор, сколько студентов опоздают на лекцию по теории вероятностей, какова вероятность отказа того или иного элемента двигателя и т.д. Такие задачи, исхода которых нельзя предсказать полной уверенностью, требуют изучения не только основных закономерностей, определяющих явления в общих чертах, но и случайных, второстепенных факторов. Выявленные в таких опытах закономерности называются вероятностными. Вероятностные закономерности исследуются методами специального раздела математической дисциплины теории вероятностей и математической статистики.
30.
Подробнее
Агибалов, Г. П.
Теория псевдослучайных генераторов : учебное пособие / Агибалов Г. П. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2019. - 68 с. - ISBN 978-5-94621-801-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.13
Кл.слова (ненормированные):
дискретная математика -- математическая статистика -- общая алгебра -- псевдослучайный генератор -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие предназначено для студентов университетов, обучающихся по специализации «Математические методы защиты информации» специальности «Компьютерная безопасность» и владеющих основами дискретной математики, общей алгебры, теории вычислительной сложности, теории вероятностей и математической статистики.
Агибалов, Г. П.
Теория псевдослучайных генераторов : учебное пособие / Агибалов Г. П. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2019. - 68 с. - ISBN 978-5-94621-801-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дискретная математика -- математическая статистика -- общая алгебра -- псевдослучайный генератор -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие предназначено для студентов университетов, обучающихся по специализации «Математические методы защиты информации» специальности «Компьютерная безопасность» и владеющих основами дискретной математики, общей алгебры, теории вычислительной сложности, теории вероятностей и математической статистики.
Страница 3, Результатов: 99