База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 2, Результатов: 26
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
Кизбикенов, К. О.
Прогнозирование и временные ряды : учебное пособие / Кизбикенов К. О. - Барнаул : Алтайский государственный педагогический университет, 2017. - 114 с. - ISBN 978-5-88210-869-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- математика -- прогноз -- случайная величина -- статистический метод -- экономический процесс
Аннотация: Учет временной структуры данных о реальных экономических процессах позволяет адекватно отразить их в математических и эконометрических моделях. Осознание этого факта привело как к ревизии многих макроэкономических теорий и построений, так и к бурному развитию специфических методов анализа таких данных. Знание этих методов и способов применения их к анализу конкретных экономических процессов является в настоящее время необходимой составляющей подготовки математиков-исследователей (аналитиков) на магистерском уровне. Пособие рекомендовано для студентов четвертого курса и магистров, обучающихся по направлению «Прикладная математика», написано в соответствии с программой одноименного курса.
Кизбикенов, К. О.
Прогнозирование и временные ряды : учебное пособие / Кизбикенов К. О. - Барнаул : Алтайский государственный педагогический университет, 2017. - 114 с. - ISBN 978-5-88210-869-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- математика -- прогноз -- случайная величина -- статистический метод -- экономический процесс
Аннотация: Учет временной структуры данных о реальных экономических процессах позволяет адекватно отразить их в математических и эконометрических моделях. Осознание этого факта привело как к ревизии многих макроэкономических теорий и построений, так и к бурному развитию специфических методов анализа таких данных. Знание этих методов и способов применения их к анализу конкретных экономических процессов является в настоящее время необходимой составляющей подготовки математиков-исследователей (аналитиков) на магистерском уровне. Пособие рекомендовано для студентов четвертого курса и магистров, обучающихся по направлению «Прикладная математика», написано в соответствии с программой одноименного курса.
12.
Подробнее
Гусаров, В. М.
Статистика : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Гусаров В. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 479 с. - ISBN 978-5-238-01226-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
макроэкономика -- предприятие -- статистика -- статистический метод -- финансы
Аннотация: Последовательно рассмотрены общие вопросы теории статистики (сущность и задачи статистики на современном этапе, вопросы статистической методологии); макроэкономической статистики (статистики населения и рынка труда, национального богатства, ВВП и других макроэкономических показателей, уровня жизни населения и социальной сферы, системы национальных счетов); статистики предприятия (факторов и результатов деятельности в сфере производства); статистики финансов (цен, кредита, денежного обращения, страхового рынка, рынка ценных бумаг, финансов предприятий, финансовых расчетов). Представлены типовые примеры с решениями и контрольные вопросы по изучаемому материалу. Для студентов и преподавателей экономических специальностей, а также для специалистов статистических, финансово-банковских, экономических органов, страховых компаний и коммерческих структур.
Доп.точки доступа:
Кузнецова, Е. И.
Гусаров, В. М.
Статистика : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Гусаров В. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 479 с. - ISBN 978-5-238-01226-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
макроэкономика -- предприятие -- статистика -- статистический метод -- финансы
Аннотация: Последовательно рассмотрены общие вопросы теории статистики (сущность и задачи статистики на современном этапе, вопросы статистической методологии); макроэкономической статистики (статистики населения и рынка труда, национального богатства, ВВП и других макроэкономических показателей, уровня жизни населения и социальной сферы, системы национальных счетов); статистики предприятия (факторов и результатов деятельности в сфере производства); статистики финансов (цен, кредита, денежного обращения, страхового рынка, рынка ценных бумаг, финансов предприятий, финансовых расчетов). Представлены типовые примеры с решениями и контрольные вопросы по изучаемому материалу. Для студентов и преподавателей экономических специальностей, а также для специалистов статистических, финансово-банковских, экономических органов, страховых компаний и коммерческих структур.
Доп.точки доступа:
Кузнецова, Е. И.
13.
Подробнее
Гинис, Л. А.
Статистические методы контроля и управления качеством. Прикладные программные средства : учебное пособие / Гинис Л. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 81 с. - ISBN 978-5-9275-2619-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.291
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- диаграмма парето -- коэффициент корреляции -- метод контроля -- моделирование выборки -- программное средство -- статистический метод -- управление качеством
Аннотация: В учебном пособии содержатся основные сведения и описание видов практического использования инструментария MS Excel для проведения анализа в сфере статистического контроля качества. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по программам академического и прикладного бакалавриата и магистратуры направления 27.03.01 - «Стандартизация и метрология» и ряда экономических направлений в рамках изучения таких дисциплин, как «Управление качеством», «Статистические методы контроля качества», а также может быть полезно при проведении научно-исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы.
Гинис, Л. А.
Статистические методы контроля и управления качеством. Прикладные программные средства : учебное пособие / Гинис Л. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 81 с. - ISBN 978-5-9275-2619-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- диаграмма парето -- коэффициент корреляции -- метод контроля -- моделирование выборки -- программное средство -- статистический метод -- управление качеством
Аннотация: В учебном пособии содержатся основные сведения и описание видов практического использования инструментария MS Excel для проведения анализа в сфере статистического контроля качества. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по программам академического и прикладного бакалавриата и магистратуры направления 27.03.01 - «Стандартизация и метрология» и ряда экономических направлений в рамках изучения таких дисциплин, как «Управление качеством», «Статистические методы контроля качества», а также может быть полезно при проведении научно-исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы.
14.
Подробнее
Москвичева, Е. Л.
Применение статистических методов регулирования технологических процессов в энергонасыщенных производствах : учебное пособие / Москвичева Е. Л. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2016. - 171 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.609
Кл.слова (ненормированные):
качество -- стандартизация -- статистический метод -- технологический процесс -- энергонасыщенное производство
Аннотация: Рассмотрена работа по определению правил и порядка статистического регулирования технологических процессов в энергонасыщенных производствах. Данное учебное пособие призвано оказать методическую помощь при прохождении производственных практик студентами кафедры «Техносферная безопасность и сертификация производств» на предприятиях, внедряющих стандарты ИСО серии 9000 в части организации работ по обеспечению стабильного качества изготовления продукции. Материал позволяет по-новому взглянуть на методы статистического анализа процессов и использовать их как комплекс системных мероприятий по повышению качества управления предприятием. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 27.03.01.62 «Стандартизация и метрология» профиля «Стандартизация и сертификация», изучающих дисциплины «Управление качеством», «Системы качества», «Статистические методы контроля и управления качеством продукции», «Инструменты и методы в управлении качеством энергонасыщенных производств» и «Сертификация энергонасыщенной продукции».
Доп.точки доступа:
Башарина, И. А.
Москвичева, Е. Л.
Применение статистических методов регулирования технологических процессов в энергонасыщенных производствах : учебное пособие / Москвичева Е. Л. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2016. - 171 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качество -- стандартизация -- статистический метод -- технологический процесс -- энергонасыщенное производство
Аннотация: Рассмотрена работа по определению правил и порядка статистического регулирования технологических процессов в энергонасыщенных производствах. Данное учебное пособие призвано оказать методическую помощь при прохождении производственных практик студентами кафедры «Техносферная безопасность и сертификация производств» на предприятиях, внедряющих стандарты ИСО серии 9000 в части организации работ по обеспечению стабильного качества изготовления продукции. Материал позволяет по-новому взглянуть на методы статистического анализа процессов и использовать их как комплекс системных мероприятий по повышению качества управления предприятием. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 27.03.01.62 «Стандартизация и метрология» профиля «Стандартизация и сертификация», изучающих дисциплины «Управление качеством», «Системы качества», «Статистические методы контроля и управления качеством продукции», «Инструменты и методы в управлении качеством энергонасыщенных производств» и «Сертификация энергонасыщенной продукции».
Доп.точки доступа:
Башарина, И. А.
15.
Подробнее
Кухаренко, Б. Г.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Кухаренко Б. Г. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2015. - 116 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- интеллектуальная система -- машинное обучение -- статистический метод
Аннотация: Учебное пособие «Интеллектуальные системы и технологии» предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230400.62 «Информационные системы и технологии». Содержание учебного материала соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников (бакалавров) по указанному направлению подготовки. В учебном пособии рассматриваются статистические методы интеллектуального анализа данных (Data Mining). Методы обучения статистических моделей с преподавателем и без него демонстрируются на классических примерах статистических данных с использованием программ, написанных в среде Matlab. Это обеспечивает научный и методический уровень материала. Приведенные примеры представляют собой задания для лабораторных работ, закрепляющих изучение представленного в пособии теоретического материала. Учебное пособие содержит большое количество примеров, поясняющих излагаемый теоретический материал и результаты обучения статистических моделей на классических примерах статистических данных. Учебное пособие рекомендуется к использованию в учебном процессе по направлению «Информационные системы и технологии».
Кухаренко, Б. Г.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Кухаренко Б. Г. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2015. - 116 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- интеллектуальная система -- машинное обучение -- статистический метод
Аннотация: Учебное пособие «Интеллектуальные системы и технологии» предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230400.62 «Информационные системы и технологии». Содержание учебного материала соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников (бакалавров) по указанному направлению подготовки. В учебном пособии рассматриваются статистические методы интеллектуального анализа данных (Data Mining). Методы обучения статистических моделей с преподавателем и без него демонстрируются на классических примерах статистических данных с использованием программ, написанных в среде Matlab. Это обеспечивает научный и методический уровень материала. Приведенные примеры представляют собой задания для лабораторных работ, закрепляющих изучение представленного в пособии теоретического материала. Учебное пособие содержит большое количество примеров, поясняющих излагаемый теоретический материал и результаты обучения статистических моделей на классических примерах статистических данных. Учебное пособие рекомендуется к использованию в учебном процессе по направлению «Информационные системы и технологии».
16.
Подробнее
Назина, Л. И.
Статистические методы контроля и управления качеством : курсовое проектирование. Учебное пособие / Назина Л. И. - Воронеж : Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2015. - 52 с. - ISBN 978-5-00032-137-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.10
Кл.слова (ненормированные):
качество -- контроль -- курсовое проектирование -- статистический метод -- управление
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВО подготовки бакалавров по направлению 27.03.01 – «Стандартизация и метрология», предназначено для закрепления теоретических знаний дисциплин цикла Б1. Приведены тематика заданий к курсовому проектированию, требования к содержанию и оформлению проекта, перечень необходимой учебной и справочной литературы, примеры выполнения отдельных разделов.
Доп.точки доступа:
Попов, Г. В.
Кульнева, Н. Г.
Попов, Г. В. \ред.\
Назина, Л. И.
Статистические методы контроля и управления качеством : курсовое проектирование. Учебное пособие / Назина Л. И. - Воронеж : Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2015. - 52 с. - ISBN 978-5-00032-137-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качество -- контроль -- курсовое проектирование -- статистический метод -- управление
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВО подготовки бакалавров по направлению 27.03.01 – «Стандартизация и метрология», предназначено для закрепления теоретических знаний дисциплин цикла Б1. Приведены тематика заданий к курсовому проектированию, требования к содержанию и оформлению проекта, перечень необходимой учебной и справочной литературы, примеры выполнения отдельных разделов.
Доп.точки доступа:
Попов, Г. В.
Кульнева, Н. Г.
Попов, Г. В. \ред.\
17.
Подробнее
Орлов, А. И.
Устойчивые экономико-математические методы и модели : монография / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 337 с. - ISBN 978-5-4497-1459-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисконтирование -- методологический подход -- нечисловая природа -- статистический метод -- устойчивость -- экономико-математическая модель -- экономико-математический метод
Аннотация: В работе предложена общая схема устойчивости, позволяющая разрабатывать и развивать экономико-математические методы и модели на основе единого методологического подхода. Охарактеризованы модели с дисконтированием, обосновано применение асимптотически оптимальных планов. Разработаны непараметрические методы оценки характеристик, прогнозирования, проверки однородности выборок, статистические методы для анализа результатов наблюдений, лежащих в пространствах произвольной природы, а также устойчивые экономико-математические методы и модели технологий экспертных оценок, управления инновациями и инвестициями, качеством продукции, запасами, рисками. Найдены условия применимости критериев Стьюдента и Вилкоксона. Развиты методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. Издание предназначено для исследователей, преподавателей, студентов, практических работников, а также для всех, кто применяет математику в экономике и менеджменте.
Орлов, А. И.
Устойчивые экономико-математические методы и модели : монография / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 337 с. - ISBN 978-5-4497-1459-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисконтирование -- методологический подход -- нечисловая природа -- статистический метод -- устойчивость -- экономико-математическая модель -- экономико-математический метод
Аннотация: В работе предложена общая схема устойчивости, позволяющая разрабатывать и развивать экономико-математические методы и модели на основе единого методологического подхода. Охарактеризованы модели с дисконтированием, обосновано применение асимптотически оптимальных планов. Разработаны непараметрические методы оценки характеристик, прогнозирования, проверки однородности выборок, статистические методы для анализа результатов наблюдений, лежащих в пространствах произвольной природы, а также устойчивые экономико-математические методы и модели технологий экспертных оценок, управления инновациями и инвестициями, качеством продукции, запасами, рисками. Найдены условия применимости критериев Стьюдента и Вилкоксона. Развиты методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. Издание предназначено для исследователей, преподавателей, студентов, практических работников, а также для всех, кто применяет математику в экономике и менеджменте.
18.
Подробнее
Руденко, Б. Д.
Кореляционно-регресионный анализ в Excel и Mathcad : лабораторный практикум / Руденко Б. Д. - Красноярск : Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, 2020. - 82 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
excel -- mathcad -- информационная система -- линейная регрессия -- математическая модель -- статистический метод
Аннотация: Цель лабораторного практикума – сформировать у студентов представление о реализации корреляционно-регрессионного анализа в процессе обработки данных в технологических дисциплинах по деревообработке, при использовании таких распространённых программных продуктов как Excel и MathCAD. Представлены теоретические сведения и описание алгоритма работы по методике применения корреляционно регрессионного анализа, в процессе получения математических зависимостей изучаемых вопросов. Предназначено для бакалавров инженерно-технического и химического профилей подготовки, также может быть полезно магистрантам, аспирантами начинающим преподавателям.
Руденко, Б. Д.
Кореляционно-регресионный анализ в Excel и Mathcad : лабораторный практикум / Руденко Б. Д. - Красноярск : Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, 2020. - 82 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- mathcad -- информационная система -- линейная регрессия -- математическая модель -- статистический метод
Аннотация: Цель лабораторного практикума – сформировать у студентов представление о реализации корреляционно-регрессионного анализа в процессе обработки данных в технологических дисциплинах по деревообработке, при использовании таких распространённых программных продуктов как Excel и MathCAD. Представлены теоретические сведения и описание алгоритма работы по методике применения корреляционно регрессионного анализа, в процессе получения математических зависимостей изучаемых вопросов. Предназначено для бакалавров инженерно-технического и химического профилей подготовки, также может быть полезно магистрантам, аспирантами начинающим преподавателям.
19.
Подробнее
Статистические методы управления качеством : учебно-методическое пособие / сост.: О. А. Гужова, Ю. А. Токарев. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 72 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 38.6
Кл.слова (ненормированные):
качество -- контрольная карта -- описательная статистика -- продукция -- статистический метод -- стратификация
Аннотация: Разработано для студентов, изучающих дисциплину «Статистические методы управления качеством» направления 027.03.02 «Управление качеством» (профиль «Управление качеством в строительстве») и дисциплину «Статистика» направления 38.05.01 «Экономическая безопасность». Предназначено для изучения теоретического материала, проведения практических занятий, способствует закреплению освоенного материала. Включены необходимые теоретические положения, практические задания, контрольные вопросы, тесты.
Доп.точки доступа:
Гужова, О. А. \сост.\
Токарев, Ю. А. \сост.\
Статистические методы управления качеством : учебно-методическое пособие / сост.: О. А. Гужова, Ю. А. Токарев. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 72 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качество -- контрольная карта -- описательная статистика -- продукция -- статистический метод -- стратификация
Аннотация: Разработано для студентов, изучающих дисциплину «Статистические методы управления качеством» направления 027.03.02 «Управление качеством» (профиль «Управление качеством в строительстве») и дисциплину «Статистика» направления 38.05.01 «Экономическая безопасность». Предназначено для изучения теоретического материала, проведения практических занятий, способствует закреплению освоенного материала. Включены необходимые теоретические положения, практические задания, контрольные вопросы, тесты.
Доп.точки доступа:
Гужова, О. А. \сост.\
Токарев, Ю. А. \сост.\
20.
Подробнее
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 525 с. - ISBN 978-5-4497-2540-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
качественная взаимосвязь -- количественная взаимосвязь -- математический метод -- статистический метод -- эконометрика -- эконометрический метод -- экономический объект
Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, проверка однородности двух независимых выборок, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен, экспертные технологии, теория измерений и средние величины, статистика нечисловых данных, теория нечетких множеств. Включенный в учебник материал дает представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Изложение доведено до современного уровня научных исследований в этой области. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов эконометрики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Эконометрика». Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление». Также будет полезен преподавателям вузов, слушателям бизнес-школ, программ МВА, курсов повышения квалификации, менеджерам, экономистам, инженерам, научным и практическим работникам, связанным с анализом экономических и управленческих данных.
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 525 с. - ISBN 978-5-4497-2540-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качественная взаимосвязь -- количественная взаимосвязь -- математический метод -- статистический метод -- эконометрика -- эконометрический метод -- экономический объект
Аннотация: На современном уровне представлена эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебник включены основные эконометрические методы: выборочные исследования, проверка однородности двух независимых выборок, метод наименьших квадратов, анализ динамики цен, экспертные технологии, теория измерений и средние величины, статистика нечисловых данных, теория нечетких множеств. Включенный в учебник материал дает представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Изложение доведено до современного уровня научных исследований в этой области. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов эконометрики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Эконометрика». Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление». Также будет полезен преподавателям вузов, слушателям бизнес-школ, программ МВА, курсов повышения квалификации, менеджерам, экономистам, инженерам, научным и практическим работникам, связанным с анализом экономических и управленческих данных.
Страница 2, Результатов: 26