Электронный каталог


 

База данных: Каталог ЭБС IPR SMART

Страница 1, Результатов: 2

Отмеченные записи: 0

116155
Любомудров, С. А.
    Технологическое обеспечение качества машиностроительного производства : учебное пособие / Любомудров С. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. - 191 с. - ISBN 978-5-7422-6970-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 34.6

Кл.слова (ненормированные):
машиностроительное производство -- статистическое управление -- технологический процесс
Аннотация: Представлены материалы по обеспечению качества изделий в машиностроительном производстве. Рассмотрены методы статистического управления технологическими процессами и рекомендации по их применению. Приведены методы активного контроля размеров в процессе механической обработки изделий. Рассмотрены различные конструкции средств активного контроля для различных методов обработки. Пособие предназначено для студентов машиностроительных специальностей, также может быть полезно инженерам-технологам и метрологам.

Доп.точки доступа:
Колодяжный, Д. Ю.
Орлов, С. Г.

Любомудров, С. А. Технологическое обеспечение качества машиностроительного производства [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Любомудров С. А., 2020. - 191 с.

1.

Любомудров, С. А. Технологическое обеспечение качества машиностроительного производства [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Любомудров С. А., 2020. - 191 с.


116155
Любомудров, С. А.
    Технологическое обеспечение качества машиностроительного производства : учебное пособие / Любомудров С. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. - 191 с. - ISBN 978-5-7422-6970-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 34.6

Кл.слова (ненормированные):
машиностроительное производство -- статистическое управление -- технологический процесс
Аннотация: Представлены материалы по обеспечению качества изделий в машиностроительном производстве. Рассмотрены методы статистического управления технологическими процессами и рекомендации по их применению. Приведены методы активного контроля размеров в процессе механической обработки изделий. Рассмотрены различные конструкции средств активного контроля для различных методов обработки. Пособие предназначено для студентов машиностроительных специальностей, также может быть полезно инженерам-технологам и метрологам.

Доп.точки доступа:
Колодяжный, Д. Ю.
Орлов, С. Г.

64199
Адлер, Ю. П.
    Статистическое управление процессами. «Большие данные» : учебное пособие / Адлер Ю. П. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 52 с. - ISBN 978-5-87623-969-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
данные -- информация -- программный продукт -- процесс -- статистическое управление -- эвм
Аннотация: «Большие данные» – сравнительно новое понятие. Эта область принадлежит к беспрецедентным возможностям работы с огромными массивами разнородных данных. Уже сейчас существует масса успешных применений этого нового направления, которое открывает новые горизонты и ставит новые вопросы. Предназначено студентам и аспирантам всех специальностей, имеющим дело с большими массивами данных и пользующимся компьютерами для их анализа и интерпретации.

Доп.точки доступа:
Черных, Е. А.

Адлер, Ю. П. Статистическое управление процессами. «Большие данные» [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Адлер Ю. П., 2016. - 52 с.

2.

Адлер, Ю. П. Статистическое управление процессами. «Большие данные» [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Адлер Ю. П., 2016. - 52 с.


64199
Адлер, Ю. П.
    Статистическое управление процессами. «Большие данные» : учебное пособие / Адлер Ю. П. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 52 с. - ISBN 978-5-87623-969-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
данные -- информация -- программный продукт -- процесс -- статистическое управление -- эвм
Аннотация: «Большие данные» – сравнительно новое понятие. Эта область принадлежит к беспрецедентным возможностям работы с огромными массивами разнородных данных. Уже сейчас существует масса успешных применений этого нового направления, которое открывает новые горизонты и ставит новые вопросы. Предназначено студентам и аспирантам всех специальностей, имеющим дело с большими массивами данных и пользующимся компьютерами для их анализа и интерпретации.

Доп.точки доступа:
Черных, Е. А.

Страница 1, Результатов: 2

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц