База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 3, Результатов: 75
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
Пальмов, С. В.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 195 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм априори -- ассоциативное правило -- дерево решений -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- семантическая сеть -- топология сети -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии».
Пальмов, С. В.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 195 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм априори -- ассоциативное правило -- дерево решений -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- семантическая сеть -- топология сети -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии».
22.
Подробнее
Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
23.
Подробнее
Горожанина, Е. И.
Нейронные сети : учебное пособие / Горожанина Е. И. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта -- сеть кохонена -- сеть хемминга -- сеть хопфилда
Аннотация: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин.
Горожанина, Е. И.
Нейронные сети : учебное пособие / Горожанина Е. И. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта -- сеть кохонена -- сеть хемминга -- сеть хопфилда
Аннотация: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин.
24.
Подробнее
Дубков, И. С.
Решение практических задач на базе технологии интернета вещей : учебное пособие / Дубков И. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 80 с. - ISBN 978-5-7782-3161-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
restful сервис -- аппаратная платформа -- интеллектуальный объект -- интернет вещей -- межмашинное подключение -- облачное вычисление -- платформа arduino -- платформа thingworx -- практическая задача -- умная теплица
Аннотация: В теоретической части учебного пособия рассматриваются основные понятия, модели и технологии организации интернета вещей, программные платформы и инструменты для разработки проектов. Практическая часть посвящена примеру решения конкретной задачи, в ходе которого поэтапно разбираются основные элементы технологии интернета вещей, особенности использования аппаратной платформы Arduino и платформы ThingWorx. Учебное пособие разработано в студенческом конструкторском бюро «Робототехника и искусственный интеллект» НГТУ, практическая часть апробирована в ходе занятий для учащихся старших классов Инженерного лицея НГТУ и студентов 3-4 курса факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ в форме факультативного курса. Практическая часть может быть рекомендована как цикл лабораторно-практических занятий по дисциплинам, изучающим интеллектуальные системы и технологии для студентов среднего и высшего профессионального образования, а также как пособие для наставников и тренеров команд JuniorSkills и WorldSkills компетенции «Интернет вещей».
Доп.точки доступа:
Сташевский, П. С.
Яковина, И. Н.
Дубков, И. С.
Решение практических задач на базе технологии интернета вещей : учебное пособие / Дубков И. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 80 с. - ISBN 978-5-7782-3161-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
restful сервис -- аппаратная платформа -- интеллектуальный объект -- интернет вещей -- межмашинное подключение -- облачное вычисление -- платформа arduino -- платформа thingworx -- практическая задача -- умная теплица
Аннотация: В теоретической части учебного пособия рассматриваются основные понятия, модели и технологии организации интернета вещей, программные платформы и инструменты для разработки проектов. Практическая часть посвящена примеру решения конкретной задачи, в ходе которого поэтапно разбираются основные элементы технологии интернета вещей, особенности использования аппаратной платформы Arduino и платформы ThingWorx. Учебное пособие разработано в студенческом конструкторском бюро «Робототехника и искусственный интеллект» НГТУ, практическая часть апробирована в ходе занятий для учащихся старших классов Инженерного лицея НГТУ и студентов 3-4 курса факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ в форме факультативного курса. Практическая часть может быть рекомендована как цикл лабораторно-практических занятий по дисциплинам, изучающим интеллектуальные системы и технологии для студентов среднего и высшего профессионального образования, а также как пособие для наставников и тренеров команд JuniorSkills и WorldSkills компетенции «Интернет вещей».
Доп.точки доступа:
Сташевский, П. С.
Яковина, И. Н.
25.
Подробнее
Прокопенко, Н. Ю.
Системы поддержки принятия решений : учебное пособие / Прокопенко Н. Ю. - Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 189 с. - ISBN 978-5-528-00202-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- информационная система -- кибернетика
Аннотация: Рассматриваются вопросы автоматизации информационной подготовки принятия управленческих решений с использованием современных инструментальных средств, основные этапы проектирования и сопровождения информационных хранилищ, технологии оперативного и интеллектуального анализа данных, генетические алгоритмы и модели знаний в экспертных системах. Даются теоретические и практические основы использования аналитической платформы Deductor Studio Academic 5.3. Приведено много примеров, иллюстрирующих разработку и применение рассматриваемых методов и моделей. Предназначено для подготовки студентов бакалавриата по направлению 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «Прикладная информатика в экономике».
Прокопенко, Н. Ю.
Системы поддержки принятия решений : учебное пособие / Прокопенко Н. Ю. - Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 189 с. - ISBN 978-5-528-00202-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- информационная система -- кибернетика
Аннотация: Рассматриваются вопросы автоматизации информационной подготовки принятия управленческих решений с использованием современных инструментальных средств, основные этапы проектирования и сопровождения информационных хранилищ, технологии оперативного и интеллектуального анализа данных, генетические алгоритмы и модели знаний в экспертных системах. Даются теоретические и практические основы использования аналитической платформы Deductor Studio Academic 5.3. Приведено много примеров, иллюстрирующих разработку и применение рассматриваемых методов и моделей. Предназначено для подготовки студентов бакалавриата по направлению 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «Прикладная информатика в экономике».
26.
Подробнее
Фарунцев, С. Д.
Методы моделирования и алгоритмизации объектов управления химико-технологических систем : практикум / Фарунцев С. Д. - Омск : Омский государственный технический университет, 2021. - 156 с. - ISBN 978-5-8149-3191-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмизация -- моделирование -- химико-технологические системы
Аннотация: Учебное издание содержит сведения по методам разработки моделей и алгоритмов управления для объектов управления химико-технологических систем. Теоретические материалы сопровождаются примерами и практическими заданиями, основанными на использовании программных средств пакетов MATLAB Simulink. Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения по направлениям 15.03.04 «Компьютерные технологии управления в автоматизированных производствах», 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств», 27.03.04 «Системы и технические средства автоматизации и управления».
Фарунцев, С. Д.
Методы моделирования и алгоритмизации объектов управления химико-технологических систем : практикум / Фарунцев С. Д. - Омск : Омский государственный технический университет, 2021. - 156 с. - ISBN 978-5-8149-3191-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмизация -- моделирование -- химико-технологические системы
Аннотация: Учебное издание содержит сведения по методам разработки моделей и алгоритмов управления для объектов управления химико-технологических систем. Теоретические материалы сопровождаются примерами и практическими заданиями, основанными на использовании программных средств пакетов MATLAB Simulink. Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения по направлениям 15.03.04 «Компьютерные технологии управления в автоматизированных производствах», 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств», 27.03.04 «Системы и технические средства автоматизации и управления».
27.
Подробнее
Войтович, И. Д.
Интеллектуальные сенсоры : учебное пособие / Войтович И. Д. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 1163 с. - ISBN 978-5-4497-2399-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
акустический сенсор -- дактилоскопический сенсор -- деформационный сенсор -- интеллектуальный сенсор -- механический сенсор -- микросистемная технология -- оптический сенсор -- сенсор gps -- сенсор перемещения -- электрохимический сенсор
Аннотация: На рубеже тысячелетий родилось новое поколение сенсоров, в состав которых входит микрокомпьютер. Их называют «интеллектуальными» сенсорами (ИС) за способность к глубокой и сложной обработке полученных сигналов, к учету нелинейностей и посторонних влияний, к извлечению из них ценной информации более высоких уровней, к рациональному изменению режимов работы в зависимости от обстоятельств, к самоконтролю и общению с компьютерной сетью. В учебном пособие описаны разные классы ИС, раскрыты методы и подходы к их разработке и проектированию с учетом собственного опыта авторов. Показана значительная польза, приносимая ИС, и высказана мысль о том, что их создание является одним из признаков новой «информационной» стадии развития общества. Это учебное пособие — об устройствах, поставляющих объективную информацию об окружающем мире, о том, как добывается эта ценная информация, о том, как и благодаря чему сенсоры становятся «разумными», «интеллектуальными». Уточнены понятия «сенсор» и «интеллектуальный сенсор», описаны функциональные схемы простых и интеллектуальных сенсоров, приведена их классификация. Рассмотрены различные виды механических, акустических, электрических, электромагнитных, электрохимических и оптических простых и интеллектуальных сенсоров, объясняются физические принципы их действия. Приведены многочисленные примеры их применения. Изложены подходы к проектированию интеллектуальных сенсоров, даны практические рекомендации по разработке их программного обеспечения, раскрыты принципы построения и важнейшие технические характеристики их основных конструктивных узлов, описаны способы селекции полезных сигналов. Очерчены направления дальнейшего развития интеллектуальных сенсоров. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется сенсорными технологиями.
Доп.точки доступа:
Корсунский, В. М.
Войтович, И. Д.
Интеллектуальные сенсоры : учебное пособие / Войтович И. Д. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 1163 с. - ISBN 978-5-4497-2399-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
акустический сенсор -- дактилоскопический сенсор -- деформационный сенсор -- интеллектуальный сенсор -- механический сенсор -- микросистемная технология -- оптический сенсор -- сенсор gps -- сенсор перемещения -- электрохимический сенсор
Аннотация: На рубеже тысячелетий родилось новое поколение сенсоров, в состав которых входит микрокомпьютер. Их называют «интеллектуальными» сенсорами (ИС) за способность к глубокой и сложной обработке полученных сигналов, к учету нелинейностей и посторонних влияний, к извлечению из них ценной информации более высоких уровней, к рациональному изменению режимов работы в зависимости от обстоятельств, к самоконтролю и общению с компьютерной сетью. В учебном пособие описаны разные классы ИС, раскрыты методы и подходы к их разработке и проектированию с учетом собственного опыта авторов. Показана значительная польза, приносимая ИС, и высказана мысль о том, что их создание является одним из признаков новой «информационной» стадии развития общества. Это учебное пособие — об устройствах, поставляющих объективную информацию об окружающем мире, о том, как добывается эта ценная информация, о том, как и благодаря чему сенсоры становятся «разумными», «интеллектуальными». Уточнены понятия «сенсор» и «интеллектуальный сенсор», описаны функциональные схемы простых и интеллектуальных сенсоров, приведена их классификация. Рассмотрены различные виды механических, акустических, электрических, электромагнитных, электрохимических и оптических простых и интеллектуальных сенсоров, объясняются физические принципы их действия. Приведены многочисленные примеры их применения. Изложены подходы к проектированию интеллектуальных сенсоров, даны практические рекомендации по разработке их программного обеспечения, раскрыты принципы построения и важнейшие технические характеристики их основных конструктивных узлов, описаны способы селекции полезных сигналов. Очерчены направления дальнейшего развития интеллектуальных сенсоров. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется сенсорными технологиями.
Доп.точки доступа:
Корсунский, В. М.
28.
Подробнее
Шамис, А. Л.
Модели поведения, восприятия и мышления : учебное пособие / Шамис А. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 276 с. - ISBN 978-5-4497-2412-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- моделирование восприятия -- моделирование мышления -- модель поведения -- формальная модель
Аннотация: В учебном пособии с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит принцип «устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами мышления и поведения, кибернетикой и искусственным интеллектом.
Шамис, А. Л.
Модели поведения, восприятия и мышления : учебное пособие / Шамис А. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 276 с. - ISBN 978-5-4497-2412-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- моделирование восприятия -- моделирование мышления -- модель поведения -- формальная модель
Аннотация: В учебном пособии с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит принцип «устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами мышления и поведения, кибернетикой и искусственным интеллектом.
29.
Подробнее
Протодьяконов, А. В.
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения : учебное пособие / Протодьяконов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-9729-1455-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм anyboost -- алгоритм listbb -- логистическая регрессия -- машинное обучение
Аннотация: Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.
Доп.точки доступа:
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
Протодьяконов, А. В.
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения : учебное пособие / Протодьяконов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-9729-1455-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм anyboost -- алгоритм listbb -- логистическая регрессия -- машинное обучение
Аннотация: Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.
Доп.точки доступа:
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
30.
Подробнее
Васильев, Е. П.
Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений : учебное пособие / Васильев Е. П. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 180 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
данные -- интеллектуальный анализ -- информатика -- моделирование -- очистка данных -- предобработка -- принятие решений
Аннотация: Рассматриваются теоретические и практические аспекты применения интеллектуальных технологий в процессах поддержки принятия решений. Приводятся теоретические основы принятия решений в технике. Содержатся примеры практической реализации решений по аналитической обработке данных в современных интеллектуальных системах – моделирование, предобработка и очистка данных. В качестве инструментария для решения данных задач рассматриваются модели: как основанные на машинном обучении, так и статистические. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и бакалавров направления 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».
Доп.точки доступа:
Орешков, В. И.
Васильев, Е. П.
Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений : учебное пособие / Васильев Е. П. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 180 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
данные -- интеллектуальный анализ -- информатика -- моделирование -- очистка данных -- предобработка -- принятие решений
Аннотация: Рассматриваются теоретические и практические аспекты применения интеллектуальных технологий в процессах поддержки принятия решений. Приводятся теоретические основы принятия решений в технике. Содержатся примеры практической реализации решений по аналитической обработке данных в современных интеллектуальных системах – моделирование, предобработка и очистка данных. В качестве инструментария для решения данных задач рассматриваются модели: как основанные на машинном обучении, так и статистические. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и бакалавров направления 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».
Доп.точки доступа:
Орешков, В. И.
Страница 3, Результатов: 75