База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 2, Результатов: 35
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
Адамчук, А. С.
Специальные разделы математики : учебное пособие (курс лекций) / Адамчук А. С. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. - 149 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- криптография -- марковский процесс -- математическая статистика -- пуассоновский процесс -- раздел математики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие (курс лекций) включает, кроме лекционного материала, вопросы для обсуждения, литературу и источники. Предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 10.04.01 Информационная безопасность, направленности (профиля) «Комплексная защита объектов информатизации».
Доп.точки доступа:
Амироков, С. Р.
Тебуева, Ф. Б.
Адамчук, А. С.
Специальные разделы математики : учебное пособие (курс лекций) / Адамчук А. С. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. - 149 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- криптография -- марковский процесс -- математическая статистика -- пуассоновский процесс -- раздел математики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие (курс лекций) включает, кроме лекционного материала, вопросы для обсуждения, литературу и источники. Предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 10.04.01 Информационная безопасность, направленности (профиля) «Комплексная защита объектов информатизации».
Доп.точки доступа:
Амироков, С. Р.
Тебуева, Ф. Б.
12.
Подробнее
Савченко, Е. О.
Факторы дивидендной политики компании и оценка ее влияния на стоимость компании (на примере индекса промышленных и высокотехнологических компаний Nasdaq 100) : монография / Савченко Е. О. - Москва : Прометей, 2018. - 138 с. - ISBN 978-5-907100-21-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.05
Кл.слова (ненормированные):
nasdaq 100 -- высокотехнологическая компания -- дивидендная политика -- инвестиционная привлекательность -- политика компании -- промышленная компания -- регрессионный анализ -- стоимость компании
Аннотация: В монографии на примере компаний индекса Nasdaq 100 подробно излагаются особенности дивидендной политики, представлен анализ факторов ее формирования на основе регрессионных моделей, а также оценка влияния дивидендной политики на стоимость компании. По итогам работы осуществлена корректировка положений теории Г. и Л. Де Анджело, а также подтверждена теория Дж. Линтнера. В рамках трех основных подходов к оценке стоимости компании установлено, что дивидендная политика оказывает положительное влияние на стоимость компании. Для преподавателей высшей школы, научных работников, аспирантов, магистрантов и студентов экономических специальностей.
Савченко, Е. О.
Факторы дивидендной политики компании и оценка ее влияния на стоимость компании (на примере индекса промышленных и высокотехнологических компаний Nasdaq 100) : монография / Савченко Е. О. - Москва : Прометей, 2018. - 138 с. - ISBN 978-5-907100-21-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
nasdaq 100 -- высокотехнологическая компания -- дивидендная политика -- инвестиционная привлекательность -- политика компании -- промышленная компания -- регрессионный анализ -- стоимость компании
Аннотация: В монографии на примере компаний индекса Nasdaq 100 подробно излагаются особенности дивидендной политики, представлен анализ факторов ее формирования на основе регрессионных моделей, а также оценка влияния дивидендной политики на стоимость компании. По итогам работы осуществлена корректировка положений теории Г. и Л. Де Анджело, а также подтверждена теория Дж. Линтнера. В рамках трех основных подходов к оценке стоимости компании установлено, что дивидендная политика оказывает положительное влияние на стоимость компании. Для преподавателей высшей школы, научных работников, аспирантов, магистрантов и студентов экономических специальностей.
13.
Подробнее
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
14.
Подробнее
Новикова, Е. Н.
Компьютерная обработка результатов измерений : учебное пособие / Новикова Е. Н. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 182 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
компьютерная обработка -- корреляционный анализ -- обработка результата -- погрешность -- регрессионный анализ -- результат измерения -- случайное событие -- статистическая обработка -- статистическое распределение -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие посвящено основным методам статистической обработки результатов измерений средствами компьютерных технологий. Включает в себя девять глав и примеры с их подробным разбором и решением. Предназначено для бакалавров по направлению подготовки 23.03.01 - Технология транспортных процессов.
Доп.точки доступа:
Серветник, О. Л.
Новикова, Е. Н.
Компьютерная обработка результатов измерений : учебное пособие / Новикова Е. Н. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 182 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
компьютерная обработка -- корреляционный анализ -- обработка результата -- погрешность -- регрессионный анализ -- результат измерения -- случайное событие -- статистическая обработка -- статистическое распределение -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие посвящено основным методам статистической обработки результатов измерений средствами компьютерных технологий. Включает в себя девять глав и примеры с их подробным разбором и решением. Предназначено для бакалавров по направлению подготовки 23.03.01 - Технология транспортных процессов.
Доп.точки доступа:
Серветник, О. Л.
15.
Подробнее
Основы научных исследований : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 38.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ выборки -- гидравлическое моделирование -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- научное исследование -- патентование -- прямой эксперимент -- регрессионный анализ -- физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.
Доп.точки доступа:
Голоденко, Н. Н.
Зайченко, Л. Г.
Зайченко, Н. М.
Нездойминов, В. И.
Рожков, В. С.
Зайченко, Н. М. \ред.\
Основы научных исследований : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ выборки -- гидравлическое моделирование -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- научное исследование -- патентование -- прямой эксперимент -- регрессионный анализ -- физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.
Доп.точки доступа:
Голоденко, Н. Н.
Зайченко, Л. Г.
Зайченко, Н. М.
Нездойминов, В. И.
Рожков, В. С.
Зайченко, Н. М. \ред.\
16.
Подробнее
Кулагина, Т. А.
Планирование и техника эксперимента : учебное пособие / Кулагина Т. А. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.
Доп.точки доступа:
Стебелева, О. П.
Кулагина, Т. А.
Планирование и техника эксперимента : учебное пособие / Кулагина Т. А. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.
Доп.точки доступа:
Стебелева, О. П.
17.
Подробнее
Смирнов, И. Н.
Планирование эксперимента : учебное пособие / Смирнов И. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2017. - 79 с. - ISBN 978-5-7937-1396-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
латинский квадрат -- математическая статистика -- план -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие содержит понятия, термины и определения теории планирования эксперимента, вопросы планирования на основе регрессионного анализа с использованием планов первого и второго порядка. Приведены сравнительные характеристики планов. Рассмотрены методы обработки опытных данных со статистической проверкой получаемых в результате эксперимента моделей. Изложены вопросы планирования экстремальных экспериментов, а также планирования на основе латинских квадратов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 15.04.04 – Автоматизация технологических процессов и производств.
Смирнов, И. Н.
Планирование эксперимента : учебное пособие / Смирнов И. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2017. - 79 с. - ISBN 978-5-7937-1396-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
латинский квадрат -- математическая статистика -- план -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие содержит понятия, термины и определения теории планирования эксперимента, вопросы планирования на основе регрессионного анализа с использованием планов первого и второго порядка. Приведены сравнительные характеристики планов. Рассмотрены методы обработки опытных данных со статистической проверкой получаемых в результате эксперимента моделей. Изложены вопросы планирования экстремальных экспериментов, а также планирования на основе латинских квадратов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 15.04.04 – Автоматизация технологических процессов и производств.
18.
Подробнее
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.
Семёнова, М. А.
Четвертакова, Е. С.
Вожов, С. С.
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.
Семёнова, М. А.
Четвертакова, Е. С.
Вожов, С. С.
19.
Подробнее
Блатов, И. А.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Блатов И. А. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 276 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- булева алгебра -- комбинаторика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- статистическая вероятность -- статистическая оценка -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие затрагивает такие разделы теории вероятностей и математической статистики как: булева алгебра, регрессионный анализ, статистические оценки. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии», а также для студентов и магистрантов других направлений подготовки и специалистов, желающих изучать теорию вероятностей и математическую статистику самостоятельно. Каждый раздел заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение курса, содержит большое количество задач для самостоятельного решения и ответы для проверки.
Доп.точки доступа:
Старожилова, О. В.
Блатов, И. А.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Блатов И. А. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 276 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- булева алгебра -- комбинаторика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- статистическая вероятность -- статистическая оценка -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие затрагивает такие разделы теории вероятностей и математической статистики как: булева алгебра, регрессионный анализ, статистические оценки. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии», а также для студентов и магистрантов других направлений подготовки и специалистов, желающих изучать теорию вероятностей и математическую статистику самостоятельно. Каждый раздел заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение курса, содержит большое количество задач для самостоятельного решения и ответы для проверки.
Доп.точки доступа:
Старожилова, О. В.
20.
Подробнее
Аркашов, Н. С.
Теория вероятностей и случайные процессы : учебное пособие / Аркашов Н. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 238 с. - ISBN 978-5-7782-3375-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вариационный ряд -- выборка -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- предельная теорема -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих такие разделы высшей математики, как теория вероятностей и математическая статистика, в объеме семестрового курса. Пособие содержит типовой расчет. В приложениях даны таблицы вероятностных распределений. Все замечания по содержанию пособия просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.
Доп.точки доступа:
Ковалевский, А. П.
Аркашов, Н. С.
Теория вероятностей и случайные процессы : учебное пособие / Аркашов Н. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 238 с. - ISBN 978-5-7782-3375-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вариационный ряд -- выборка -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- предельная теорема -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих такие разделы высшей математики, как теория вероятностей и математическая статистика, в объеме семестрового курса. Пособие содержит типовой расчет. В приложениях даны таблицы вероятностных распределений. Все замечания по содержанию пособия просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.
Доп.точки доступа:
Ковалевский, А. П.
Страница 2, Результатов: 35