База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
98785
Чубич, В. М.
Активная параметрическая идентификация стохастических динамических систем на основе планирования эксперимента : монография / Чубич В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 222 с. - ISBN 978-5-7782-4036-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
динамическая система -- информационная матрица -- математическая модель -- нелинейная система -- параметрическая идентификация -- стохастическая система -- эксперимент
Аннотация: Излагаются теоретические и прикладные аспекты активной параметрической идентификации стохастических линейных нестационарных и нелинейных дискретных и непрерывно-дискретных систем с предварительно выбранной модельной структурой. Рассматривается случай, когда неизвестные параметры входят в уравнения состояния и измерения, в начальные условия и в ковариационные матрицы шумов системы и измерений. Приводится описание разработанного алгоритмического и программного обеспечения, позволяющего решать задачи оптимального оценивания параметров с привлечением прямых и двойственных градиентных процедур планирования эксперимента. Монография будет интересна специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических объектов стохастической природы.
Доп.точки доступа:
Филиппова, Е. В.
Чубич, В. М.
Активная параметрическая идентификация стохастических динамических систем на основе планирования эксперимента : монография / Чубич В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 222 с. - ISBN 978-5-7782-4036-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
динамическая система -- информационная матрица -- математическая модель -- нелинейная система -- параметрическая идентификация -- стохастическая система -- эксперимент
Аннотация: Излагаются теоретические и прикладные аспекты активной параметрической идентификации стохастических линейных нестационарных и нелинейных дискретных и непрерывно-дискретных систем с предварительно выбранной модельной структурой. Рассматривается случай, когда неизвестные параметры входят в уравнения состояния и измерения, в начальные условия и в ковариационные матрицы шумов системы и измерений. Приводится описание разработанного алгоритмического и программного обеспечения, позволяющего решать задачи оптимального оценивания параметров с привлечением прямых и двойственных градиентных процедур планирования эксперимента. Монография будет интересна специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических объектов стохастической природы.
Доп.точки доступа:
Филиппова, Е. В.
2.
Подробнее
91997
Олемской, А. И.
Самоорганизация самоподобных стохастических систем / Олемской А. И. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 296 с. - ISBN 978-5-4344-0709-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.3
Кл.слова (ненормированные):
динамическая система -- кинетика -- мультипликативный шум -- самоорганизация -- стохастическая система -- фазовый переход
Аннотация: Книга посвящена проблемам влияния внешней флуктуирующей среды на процессы возникновения статистически когерентных состояний в нелинейных динамических системах, для которых развитие методов статистического анализа дает качественное расширение возможности анализа реальных явлений и их прогнозирования. В книге исследуются процессы самоорганизации самоподобных систем, происходящие по принципам фазовых переходов, обусловленным флуктуационным воздействием внешних параметров, характеризующих внешнюю среду. Изучается качественная перестройка динамики системы при обобщенных процессах диффузии. Приведены методы описания и анализа аномальных процессов переноса. Развиваются статистические подходы для представления неравновесных переходов в самоподобных системах при скоррелированном воздействии случайных источников. Представлены самосогласованные модели формирования лавин в процессе самоорганизуемой критичности. Рассматриваемые задачи решаются аналитически и путем численного моделирования. Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся вопросами аномальной диффузии, статистической динамики, неравновесных фазовых переходов и самоорганизуемой критичности.
Доп.точки доступа:
Харченко, Д. О.
Олемской, А. И.
Самоорганизация самоподобных стохастических систем / Олемской А. И. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 296 с. - ISBN 978-5-4344-0709-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
динамическая система -- кинетика -- мультипликативный шум -- самоорганизация -- стохастическая система -- фазовый переход
Аннотация: Книга посвящена проблемам влияния внешней флуктуирующей среды на процессы возникновения статистически когерентных состояний в нелинейных динамических системах, для которых развитие методов статистического анализа дает качественное расширение возможности анализа реальных явлений и их прогнозирования. В книге исследуются процессы самоорганизации самоподобных систем, происходящие по принципам фазовых переходов, обусловленным флуктуационным воздействием внешних параметров, характеризующих внешнюю среду. Изучается качественная перестройка динамики системы при обобщенных процессах диффузии. Приведены методы описания и анализа аномальных процессов переноса. Развиваются статистические подходы для представления неравновесных переходов в самоподобных системах при скоррелированном воздействии случайных источников. Представлены самосогласованные модели формирования лавин в процессе самоорганизуемой критичности. Рассматриваемые задачи решаются аналитически и путем численного моделирования. Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся вопросами аномальной диффузии, статистической динамики, неравновесных фазовых переходов и самоорганизуемой критичности.
Доп.точки доступа:
Харченко, Д. О.
3.
Подробнее
91311
Чубич, В. М.
Активная идентификация стохастических динамических систем. Оценивание параметров : учебное пособие / Чубич В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 63 с. - ISBN 978-5-7782-3050-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
активная идентификация -- динамическая система -- дискретная система -- математическая модель -- стохастическая система
Аннотация: Предназначено для магистрантов факультета прикладной математики и информатики НГТУ, изучающих дисциплины «Математические методы планирования эксперимента» и «Методы активной идентификации динамических систем» по направлениям 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» соответственно. Может быть полезно специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических систем стохастической природы.
Доп.точки доступа:
Филиппова, Е. В.
Чубич, В. М.
Активная идентификация стохастических динамических систем. Оценивание параметров : учебное пособие / Чубич В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 63 с. - ISBN 978-5-7782-3050-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
активная идентификация -- динамическая система -- дискретная система -- математическая модель -- стохастическая система
Аннотация: Предназначено для магистрантов факультета прикладной математики и информатики НГТУ, изучающих дисциплины «Математические методы планирования эксперимента» и «Методы активной идентификации динамических систем» по направлениям 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» соответственно. Может быть полезно специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических систем стохастической природы.
Доп.точки доступа:
Филиппова, Е. В.
Страница 1, Результатов: 3