Электронный каталог


 

База данных: Каталог ЭБС IPR SMART

Страница 4, Результатов: 46

Отмеченные записи: 0

116929
Адлер, Ю. П.
    Выборка: «всё или ничего» : учебное пособие / Адлер Ю. П. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2021. - 108 с. - ISBN 978-5-907227-58-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- мониторинг систем -- статистические методы -- статьи -- эдвардс деминг
Аннотация: Эта книга представляет собой сборник работ, связанных с проблемами теории и практики выборок в духе идей доктора Эдвардса Деминга. Кроме того, в книгу вошли некоторые статьи, которые не связаны непосредственно с выборками, но рассматривают те или иные вопросы в той же логике. Все работы были ранее опубликованы в журналах издательства «Стандарты и качество» и заново отредактированы. Добавления выделены квадратными скобками. Выборочные методы широко используются на практике, поэтому мы надеемся, что эта книга окажется полезной всем, кто сталкивается с выборками, а это все люди. Кроме того, она показывает подход Деминга к использованию статистических методов. Книга может быть полезна студентам всех специальностей, как технических, так и гуманитарных.

Доп.точки доступа:
Шпер, В. Л.

Адлер, Ю. П. Выборка: «всё или ничего» [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Адлер Ю. П., 2021. - 108 с.

31.

Адлер, Ю. П. Выборка: «всё или ничего» [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Адлер Ю. П., 2021. - 108 с.


116929
Адлер, Ю. П.
    Выборка: «всё или ничего» : учебное пособие / Адлер Ю. П. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2021. - 108 с. - ISBN 978-5-907227-58-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- мониторинг систем -- статистические методы -- статьи -- эдвардс деминг
Аннотация: Эта книга представляет собой сборник работ, связанных с проблемами теории и практики выборок в духе идей доктора Эдвардса Деминга. Кроме того, в книгу вошли некоторые статьи, которые не связаны непосредственно с выборками, но рассматривают те или иные вопросы в той же логике. Все работы были ранее опубликованы в журналах издательства «Стандарты и качество» и заново отредактированы. Добавления выделены квадратными скобками. Выборочные методы широко используются на практике, поэтому мы надеемся, что эта книга окажется полезной всем, кто сталкивается с выборками, а это все люди. Кроме того, она показывает подход Деминга к использованию статистических методов. Книга может быть полезна студентам всех специальностей, как технических, так и гуманитарных.

Доп.точки доступа:
Шпер, В. Л.

139582
Полякова, В. В.
    Основы теории статистики : учебное пособие для СПО / Полякова В. В. - Саратов, Екатеринбург : Профобразование, Уральский федеральный университет, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-4488-0494-6, 978-5-7996-2831-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- статистика -- статистическая связь -- статистический материал
Аннотация: Учебное пособие содержит краткий теоретический материал, задания к семинарским и практическим занятиям, вопросы для самопроверки, контрольные работы и список литературы. Выполнение представленных заданий позволит студентам проверить степень усвоения теоретического материала, сформировать навыки решения статистических задач и анализа эмпирических данных. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Статистика» по всем профессиям и специальностям среднего профессионального образования.

Доп.точки доступа:
Шаброва, Н. В.

Полякова, В. В. Основы теории статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Полякова В. В., 2024. - 148 с.

32.

Полякова, В. В. Основы теории статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Полякова В. В., 2024. - 148 с.


139582
Полякова, В. В.
    Основы теории статистики : учебное пособие для СПО / Полякова В. В. - Саратов, Екатеринбург : Профобразование, Уральский федеральный университет, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-4488-0494-6, 978-5-7996-2831-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- статистика -- статистическая связь -- статистический материал
Аннотация: Учебное пособие содержит краткий теоретический материал, задания к семинарским и практическим занятиям, вопросы для самопроверки, контрольные работы и список литературы. Выполнение представленных заданий позволит студентам проверить степень усвоения теоретического материала, сформировать навыки решения статистических задач и анализа эмпирических данных. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Статистика» по всем профессиям и специальностям среднего профессионального образования.

Доп.точки доступа:
Шаброва, Н. В.

137326
Довжик, Т. В.
    Основные задачи математической статистики : учебное пособие / Довжик Т. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- гипотеза -- интервальная оценка -- математика -- случайная выборка -- статистика -- статистическая модель -- точечная оценка
Аннотация: Рассматриваются основные методы и вероятностные модели оценивания распределений и их параметров, проверки статистических гипотез. Приведены приемы построения точечных и интервальных оценок. Рассмотрен математический аппарат проверки статистических гипотез, продемонстрировано его применение на типичных примерах. Разобранные примеры позволят студентам получить устойчивые навыки практического применения математического аппарата. Предназначено для студентов специальностей 10.05.01 «Компьютерная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 11.03.01 «Радиотехника», а также для студентов всех направлений и специальностей, рабочие программы которых включают дисциплины, имеющие отношение к теории вероятностей и математической статистики.

Доп.точки доступа:
Ильин, М. Е.

Довжик, Т. В. Основные задачи математической статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Довжик Т. В., 2023. - 112 с.

33.

Довжик, Т. В. Основные задачи математической статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Довжик Т. В., 2023. - 112 с.


137326
Довжик, Т. В.
    Основные задачи математической статистики : учебное пособие / Довжик Т. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- гипотеза -- интервальная оценка -- математика -- случайная выборка -- статистика -- статистическая модель -- точечная оценка
Аннотация: Рассматриваются основные методы и вероятностные модели оценивания распределений и их параметров, проверки статистических гипотез. Приведены приемы построения точечных и интервальных оценок. Рассмотрен математический аппарат проверки статистических гипотез, продемонстрировано его применение на типичных примерах. Разобранные примеры позволят студентам получить устойчивые навыки практического применения математического аппарата. Предназначено для студентов специальностей 10.05.01 «Компьютерная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 11.03.01 «Радиотехника», а также для студентов всех направлений и специальностей, рабочие программы которых включают дисциплины, имеющие отношение к теории вероятностей и математической статистики.

Доп.точки доступа:
Ильин, М. Е.

142282
Полякова, Л. Н.
    Основы SQL : учебное пособие / Полякова Л. Н. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 273 с. - ISBN 978-5-4497-3313-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
sql-оператор -- база данных -- выборка данных -- динамический sql -- защита данных -- манипулирование данными -- нетривиальный запрос -- тип данных -- язык sql -- язык запроса
Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой развернутое введение в SQL на основе стандарта SQL:1999. Обсуждаются типы данных, допускаемые в SQL; средства определения объектов базы данных; манипулирование данными; управление соединениями, сессиями и транзакциями; обеспечение безопасности; динамический и встроенный SQL. Хорошее владение языком SQL является обязательным для профессиональных разработчиков приложений баз данных и их администраторов. Данное издание основано на международном стандарте SQL:1999, хотя не охватывает все аспекты языка. В учебное пособие включены темы, являющиеся, во-первых, наиболее важными для пользователей и разработчиков приложений и, во-вторых, наиболее проработанными в текущей версии стандарта. Во вводной части книги обсуждаются история языка, его основные концепции, типы данных, допустимые в SQL. Приводится обзор подходов SQL к определению данных и манипулированию ими. В основной части последовательно обсуждаются следующие темы: значения, базовые функции и выражения SQL; арифметические выражения с переключателями и преобразованием типа, выражения со строковыми значениями; виды предикатов, допустимых в логических выражениях; соединения и теоретико-множественные операции; виды выражений запросов; ограничения целостности и ссылочная целостность; триггеры; встроенный SQL и язык модулей; принципы работы с курсорами; привилегии, пользователи и безопасность; управление транзакциями; управление соединениями и удаленный доступ к базам данных; хранимые процедуры и функции; динамический SQL; интерфейс уровня вызовов; диагностика и управление ошибочными ситуациями; вопросы интернационализации и локализации; информационная схема.

Полякова, Л. Н. Основы SQL [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Полякова Л. Н., 2024. - 273 с.

34.

Полякова, Л. Н. Основы SQL [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Полякова Л. Н., 2024. - 273 с.


142282
Полякова, Л. Н.
    Основы SQL : учебное пособие / Полякова Л. Н. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 273 с. - ISBN 978-5-4497-3313-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
sql-оператор -- база данных -- выборка данных -- динамический sql -- защита данных -- манипулирование данными -- нетривиальный запрос -- тип данных -- язык sql -- язык запроса
Аннотация: Данное учебное пособие представляет собой развернутое введение в SQL на основе стандарта SQL:1999. Обсуждаются типы данных, допускаемые в SQL; средства определения объектов базы данных; манипулирование данными; управление соединениями, сессиями и транзакциями; обеспечение безопасности; динамический и встроенный SQL. Хорошее владение языком SQL является обязательным для профессиональных разработчиков приложений баз данных и их администраторов. Данное издание основано на международном стандарте SQL:1999, хотя не охватывает все аспекты языка. В учебное пособие включены темы, являющиеся, во-первых, наиболее важными для пользователей и разработчиков приложений и, во-вторых, наиболее проработанными в текущей версии стандарта. Во вводной части книги обсуждаются история языка, его основные концепции, типы данных, допустимые в SQL. Приводится обзор подходов SQL к определению данных и манипулированию ими. В основной части последовательно обсуждаются следующие темы: значения, базовые функции и выражения SQL; арифметические выражения с переключателями и преобразованием типа, выражения со строковыми значениями; виды предикатов, допустимых в логических выражениях; соединения и теоретико-множественные операции; виды выражений запросов; ограничения целостности и ссылочная целостность; триггеры; встроенный SQL и язык модулей; принципы работы с курсорами; привилегии, пользователи и безопасность; управление транзакциями; управление соединениями и удаленный доступ к базам данных; хранимые процедуры и функции; динамический SQL; интерфейс уровня вызовов; диагностика и управление ошибочными ситуациями; вопросы интернационализации и локализации; информационная схема.

142290
Баженова, И. Ю.
    Основы проектирования приложений баз данных : учебное пособие / Баженова И. Ю. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 324 с. - ISBN 978-5-4497-3328-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
sql-запрос -- sql-оператор -- база данных -- встроенный sql -- выборка данных -- динамический sql -- объектно-ориентированное программирование -- приложение бд -- проектирование приложения -- язык sql
Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с различными подходами, используемыми при реализации доступа к источникам данных, приводится анализ существующих методов доступа к данным, включая ODBC, OLE DB и ADO, рассматриваются механизмы публикации удаленных источников данных в Интернет. Издание предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям, связанным с информационными технологиями.

Баженова, И. Ю. Основы проектирования приложений баз данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баженова И. Ю., 2024. - 324 с.

35.

Баженова, И. Ю. Основы проектирования приложений баз данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баженова И. Ю., 2024. - 324 с.


142290
Баженова, И. Ю.
    Основы проектирования приложений баз данных : учебное пособие / Баженова И. Ю. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 324 с. - ISBN 978-5-4497-3328-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
sql-запрос -- sql-оператор -- база данных -- встроенный sql -- выборка данных -- динамический sql -- объектно-ориентированное программирование -- приложение бд -- проектирование приложения -- язык sql
Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с различными подходами, используемыми при реализации доступа к источникам данных, приводится анализ существующих методов доступа к данным, включая ODBC, OLE DB и ADO, рассматриваются механизмы публикации удаленных источников данных в Интернет. Издание предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям, связанным с информационными технологиями.

142981
Баженов, А. Н.
    Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью : учебное пособие / Баженов А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7422-7910-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ -- выборка -- данные -- интервальная арифметика -- интервальная неопределенность -- погрешность -- постоянная величина
Аннотация: Учебное пособие соответствует образовательному стандарту высшего образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», по дисциплине «Интервальный анализ». Пособие посвящено введению в анализ данных с интервальной неопределенностью и его применению в различных задачах. Важной частью пособия являются примеры, и простые, иллюстрирующие базовые конструкции и операции, и более сложные. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и инженеров, занимающихся анализом данных.

Баженов, А. Н. Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баженов А. Н., 2022. - 92 с.

36.

Баженов, А. Н. Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баженов А. Н., 2022. - 92 с.


142981
Баженов, А. Н.
    Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью : учебное пособие / Баженов А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7422-7910-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ -- выборка -- данные -- интервальная арифметика -- интервальная неопределенность -- погрешность -- постоянная величина
Аннотация: Учебное пособие соответствует образовательному стандарту высшего образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», по дисциплине «Интервальный анализ». Пособие посвящено введению в анализ данных с интервальной неопределенностью и его применению в различных задачах. Важной частью пособия являются примеры, и простые, иллюстрирующие базовые конструкции и операции, и более сложные. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и инженеров, занимающихся анализом данных.

131727
Рахманова, Ю. В.
    Методы социологического исследования : учебное пособие / Рахманова Ю. В. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2021. - 124 с. - ISBN 978-5-8064-3010-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.5

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- наблюдение -- опрос -- социологическое исследование -- фокус-группа
Аннотация: В пособии рассмотрены вопросы, связанные с организацией и реализацией социологического исследования. Представлены основные методы сбора информации, включая кейс-стади и визуальные методы; проблемы, связанные с осуществлением измерения, кодировки и анализа данных, полученных с помощью как количественных, так и качественных методов. Особое внимание уделяется этическим принципам работы социолога, в том числе и при проведении исследований в сети Интернет. Данное пособие предназначено студентам, изучающим дисциплины «Методология и методы социологического исследования», «Современные методы социологических исследований», а также всем тем, кто проводит социологические исследования.

Рахманова, Ю. В. Методы социологического исследования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Рахманова Ю. В., 2021. - 124 с.

37.

Рахманова, Ю. В. Методы социологического исследования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Рахманова Ю. В., 2021. - 124 с.


131727
Рахманова, Ю. В.
    Методы социологического исследования : учебное пособие / Рахманова Ю. В. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2021. - 124 с. - ISBN 978-5-8064-3010-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.5

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- наблюдение -- опрос -- социологическое исследование -- фокус-группа
Аннотация: В пособии рассмотрены вопросы, связанные с организацией и реализацией социологического исследования. Представлены основные методы сбора информации, включая кейс-стади и визуальные методы; проблемы, связанные с осуществлением измерения, кодировки и анализа данных, полученных с помощью как количественных, так и качественных методов. Особое внимание уделяется этическим принципам работы социолога, в том числе и при проведении исследований в сети Интернет. Данное пособие предназначено студентам, изучающим дисциплины «Методология и методы социологического исследования», «Современные методы социологических исследований», а также всем тем, кто проводит социологические исследования.

86200
Баженова, И. Ю.
    Основы проектирования приложений баз данных : учебное пособие для СПО / Баженова И. Ю. - Саратов : Профобразование, 2019. - 325 с. - ISBN 978-5-4488-0361-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
sql-запрос -- база данных -- блочная выборка -- выборка данных -- контроль доступа -- объектно-ориентированное программирование -- параметрический запрос -- проектирование приложения -- субд -- язык sql
Аннотация: В учебном пособии представлены различные подходы, используемые при реализации доступа к источникам данных, приводится анализ существующих методов доступа к данным, включая ODBC, OLE DB и ADO, рассматриваются механизмы публикации удаленных источников данных в Интернет. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Основы проектирования баз данных» по специальности среднего профессионального образования 09.02.04 «Информационные системы (по отраслям)».

Баженова, И. Ю. Основы проектирования приложений баз данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Баженова И. Ю., 2019. - 325 с.

38.

Баженова, И. Ю. Основы проектирования приложений баз данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Баженова И. Ю., 2019. - 325 с.


86200
Баженова, И. Ю.
    Основы проектирования приложений баз данных : учебное пособие для СПО / Баженова И. Ю. - Саратов : Профобразование, 2019. - 325 с. - ISBN 978-5-4488-0361-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
sql-запрос -- база данных -- блочная выборка -- выборка данных -- контроль доступа -- объектно-ориентированное программирование -- параметрический запрос -- проектирование приложения -- субд -- язык sql
Аннотация: В учебном пособии представлены различные подходы, используемые при реализации доступа к источникам данных, приводится анализ существующих методов доступа к данным, включая ODBC, OLE DB и ADO, рассматриваются механизмы публикации удаленных источников данных в Интернет. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Основы проектирования баз данных» по специальности среднего профессионального образования 09.02.04 «Информационные системы (по отраслям)».

93382
Лазицкас, Е. А.
    Базы данных и системы управления базами данных : учебное пособие / Лазицкас Е. А. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2018. - 268 с. - ISBN 978-985-503-771-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
web-технология -- архитектура клиент-сервер -- база данных -- выборка данных -- организация субд -- реляционная модель -- система управления -- трехзвенная архитектура -- язык php -- язык sql
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы: основные концепции организации данных и реляционная модель данных, внутренняя организация реляционных СУБД, элементы языка СУБД, архитектура клиент-сервер, разработка приложений для работы с БД, приложений на основе web-технологий, трехзвенная архитектура. Предназначено для учащихся и преподавателей учреждений среднего специального образования по специальности «Программное обеспечение информационных технологий».

Доп.точки доступа:
Загумённикова, И. Н.
Гилевский, П. Г.

Лазицкас, Е. А. Базы данных и системы управления базами данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Лазицкас Е. А., 2018. - 268 с.

39.

Лазицкас, Е. А. Базы данных и системы управления базами данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Лазицкас Е. А., 2018. - 268 с.


93382
Лазицкас, Е. А.
    Базы данных и системы управления базами данных : учебное пособие / Лазицкас Е. А. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2018. - 268 с. - ISBN 978-985-503-771-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
web-технология -- архитектура клиент-сервер -- база данных -- выборка данных -- организация субд -- реляционная модель -- система управления -- трехзвенная архитектура -- язык php -- язык sql
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы: основные концепции организации данных и реляционная модель данных, внутренняя организация реляционных СУБД, элементы языка СУБД, архитектура клиент-сервер, разработка приложений для работы с БД, приложений на основе web-технологий, трехзвенная архитектура. Предназначено для учащихся и преподавателей учреждений среднего специального образования по специальности «Программное обеспечение информационных технологий».

Доп.точки доступа:
Загумённикова, И. Н.
Гилевский, П. Г.

107008
Сенько, О. В.
    Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов : учебное пособие / Сенько О. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 85 с. - ISBN 978-5-906846-21-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- диагностика -- искусственный нейрон -- линейная регрессия -- нейронная сеть -- программное средство -- статистическая модель -- цифровой метод
Аннотация: Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности. Соответствует ГОС дисциплины «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов». Предназначено для магистров, аспирантов и специалистов.

Сенько, О. В. Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сенько О. В., 2016. - 85 с.

40.

Сенько, О. В. Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сенько О. В., 2016. - 85 с.


107008
Сенько, О. В.
    Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов : учебное пособие / Сенько О. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 85 с. - ISBN 978-5-906846-21-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- диагностика -- искусственный нейрон -- линейная регрессия -- нейронная сеть -- программное средство -- статистическая модель -- цифровой метод
Аннотация: Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности. Соответствует ГОС дисциплины «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов». Предназначено для магистров, аспирантов и специалистов.

Страница 4, Результатов: 46

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц