База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 7
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Применение математических знаний в профессиональной деятельности. Пособие для саморазвития бакалавра. Часть 2. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие. - [Б. м.] : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013 - .Применение математических знаний в профессиональной деятельности. Пособие для саморазвития бакалавра. Часть 2. Теория вероятностей и математическая статистика / Пучков Н. П. - 2013. - 65 с. - ISBN 978-5-8265-1186-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математика -- профессиональная деятельность -- саморазвитие бакалавра -- теория вероятностей -- математическая статистика -- комбинаторика -- умножение вероятностей -- теория корреляций -- коэффициент корреляции -- статистическая зависимость
Аннотация: Представлены базовые понятия теории вероятностей и математической статистики, изложены методы по использованию математических знаний при решении задач профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации самостоятельной работы. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 222000 «Инноватика».
Доп.точки доступа:
Пучков, Н. П.
Жуковская, Т. В.
Молоканова, Е. А.
Парфёнова, И. А.
Попов, А. И.
Применение математических знаний в профессиональной деятельности. Пособие для саморазвития бакалавра. Часть 2. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие. - [Б. м.] : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013 - .Применение математических знаний в профессиональной деятельности. Пособие для саморазвития бакалавра. Часть 2. Теория вероятностей и математическая статистика / Пучков Н. П. - 2013. - 65 с. - ISBN 978-5-8265-1186-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- профессиональная деятельность -- саморазвитие бакалавра -- теория вероятностей -- математическая статистика -- комбинаторика -- умножение вероятностей -- теория корреляций -- коэффициент корреляции -- статистическая зависимость
Аннотация: Представлены базовые понятия теории вероятностей и математической статистики, изложены методы по использованию математических знаний при решении задач профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации самостоятельной работы. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 222000 «Инноватика».
Доп.точки доступа:
Пучков, Н. П.
Жуковская, Т. В.
Молоканова, Е. А.
Парфёнова, И. А.
Попов, А. И.
2.
Подробнее
Бабёнышев, С. В.
Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях : учебное пособие / Бабёнышев С. В. - Железногорск : Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2018. - 215 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- информационные технологии -- коэффициент корреляции -- линейная регрессия -- научные исследования
Аннотация: Учебное пособие предназначено для адъюнктов, обучающихся в ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. Кроме того, материал пособия может быть полезен для магистров и слушателей старших курсов. Основу пособия составил материал курса «Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях», преподаваемого для адъюнктов. В пособии рассмотрены некоторые методы статистического анализа данных с применением к практическим задачам, что призвано способствовать совершенствованию профессиональной подготовки будущих специалистов МЧС России. В пособии рассмотрены как классические методы анализа, так и некоторые современные инструменты. В качестве основного технического инструмента выбран язык программирования R для статистической обработки и визуализации данных.
Доп.точки доступа:
Матеров, Е. Н.
Бабёнышев, С. В.
Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях : учебное пособие / Бабёнышев С. В. - Железногорск : Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2018. - 215 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- информационные технологии -- коэффициент корреляции -- линейная регрессия -- научные исследования
Аннотация: Учебное пособие предназначено для адъюнктов, обучающихся в ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. Кроме того, материал пособия может быть полезен для магистров и слушателей старших курсов. Основу пособия составил материал курса «Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях», преподаваемого для адъюнктов. В пособии рассмотрены некоторые методы статистического анализа данных с применением к практическим задачам, что призвано способствовать совершенствованию профессиональной подготовки будущих специалистов МЧС России. В пособии рассмотрены как классические методы анализа, так и некоторые современные инструменты. В качестве основного технического инструмента выбран язык программирования R для статистической обработки и визуализации данных.
Доп.точки доступа:
Матеров, Е. Н.
3.
Подробнее
Дятлов, А. В.
Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика) : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 182 с. - ISBN 978-5-9275-2719-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
квартильное отклонение -- коэффициент вариации -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- описательная статистика -- процентильный ранг -- социальная наука -- среднее отклонение -- частотное распределение
Аннотация: Главная цель этой книги - дать читателю принципы для понимания основных статистических процедур, использующихся в исследованиях в области социальных наук. Другая важная задача книги - помочь студентам достичь уровня вычислительных навыков, которого требует применение статистических методов в реальных ситуациях. Содержание книги - начальное в том смысле, что изложение начинается с элементарных описательных методов. В тексте содержатся формулы и определения, необходимые для понимания материала. В результате изучения книги читатель получит представление не только о применении формул, но и о логике использования статистических методов. Содержание традиционно для вводного курса для нематематиков, но вместе с тем содержит некоторые специальные моменты, важные для современного подхода к применению статистических методов. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Лукичев, П. Н.
Дятлов, А. В.
Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика) : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 182 с. - ISBN 978-5-9275-2719-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
квартильное отклонение -- коэффициент вариации -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- описательная статистика -- процентильный ранг -- социальная наука -- среднее отклонение -- частотное распределение
Аннотация: Главная цель этой книги - дать читателю принципы для понимания основных статистических процедур, использующихся в исследованиях в области социальных наук. Другая важная задача книги - помочь студентам достичь уровня вычислительных навыков, которого требует применение статистических методов в реальных ситуациях. Содержание книги - начальное в том смысле, что изложение начинается с элементарных описательных методов. В тексте содержатся формулы и определения, необходимые для понимания материала. В результате изучения книги читатель получит представление не только о применении формул, но и о логике использования статистических методов. Содержание традиционно для вводного курса для нематематиков, но вместе с тем содержит некоторые специальные моменты, важные для современного подхода к применению статистических методов. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Лукичев, П. Н.
4.
Подробнее
Математические методы в психологии : учебное пособие / сост. А. С. Лукьянов. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.4
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- математический метод -- непараметрическая статистика -- психология -- статистическая гипотеза -- статистический критерий -- экспериментальная выборка
Аннотация: Учебное пособие представляет курс лекций, составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению «Психология» и содержит материал для теоретической подготовки студентов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 37.03.01 - Психология.
Доп.точки доступа:
Лукьянов, А. С. \сост.\
Математические методы в психологии : учебное пособие / сост. А. С. Лукьянов. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- математический метод -- непараметрическая статистика -- психология -- статистическая гипотеза -- статистический критерий -- экспериментальная выборка
Аннотация: Учебное пособие представляет курс лекций, составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению «Психология» и содержит материал для теоретической подготовки студентов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 37.03.01 - Психология.
Доп.точки доступа:
Лукьянов, А. С. \сост.\
5.
Подробнее
Гинис, Л. А.
Статистические методы контроля и управления качеством. Прикладные программные средства : учебное пособие / Гинис Л. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 81 с. - ISBN 978-5-9275-2619-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.291
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- диаграмма парето -- коэффициент корреляции -- метод контроля -- моделирование выборки -- программное средство -- статистический метод -- управление качеством
Аннотация: В учебном пособии содержатся основные сведения и описание видов практического использования инструментария MS Excel для проведения анализа в сфере статистического контроля качества. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по программам академического и прикладного бакалавриата и магистратуры направления 27.03.01 - «Стандартизация и метрология» и ряда экономических направлений в рамках изучения таких дисциплин, как «Управление качеством», «Статистические методы контроля качества», а также может быть полезно при проведении научно-исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы.
Гинис, Л. А.
Статистические методы контроля и управления качеством. Прикладные программные средства : учебное пособие / Гинис Л. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 81 с. - ISBN 978-5-9275-2619-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- диаграмма парето -- коэффициент корреляции -- метод контроля -- моделирование выборки -- программное средство -- статистический метод -- управление качеством
Аннотация: В учебном пособии содержатся основные сведения и описание видов практического использования инструментария MS Excel для проведения анализа в сфере статистического контроля качества. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по программам академического и прикладного бакалавриата и магистратуры направления 27.03.01 - «Стандартизация и метрология» и ряда экономических направлений в рамках изучения таких дисциплин, как «Управление качеством», «Статистические методы контроля качества», а также может быть полезно при проведении научно-исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы.
6.
Подробнее
Методы математической статистики : учебное пособие / Васильчик М. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-2811-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- метод моментов -- метод статистики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- уравнение регрессии
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.
Доп.точки доступа:
Васильчик, М. Ю.
Ковалевский, А. П.
Шефель, Г. С.
Назарова, Т. М.
Пупышев, И. М.
Тренева, Т. В.
Хаблов, В. В.
Методы математической статистики : учебное пособие / Васильчик М. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-2811-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- метод моментов -- метод статистики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- уравнение регрессии
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.
Доп.точки доступа:
Васильчик, М. Ю.
Ковалевский, А. П.
Шефель, Г. С.
Назарова, Т. М.
Пупышев, И. М.
Тренева, Т. В.
Хаблов, В. В.
7.
Подробнее
Полякова, В. В.
Основы теории статистики : учебное пособие / Полякова В. В. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 148 с. - ISBN 978-5-7996-1520-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
вариационный ряд -- выборка -- коэффициент корреляции -- ряд динамики -- статистические данные -- статистический показатель -- статистическое наблюдение -- теория статистики
Аннотация: Учебное пособие поможет студентам в формировании профессиональных компетенций в области освоения дисциплин естественного и математического модулей. Пособие содержит краткий теоретический материал по курсу, задания к семинарским и практическим занятиям, вопросы для самопроверки, контрольные работы и список литературы. Выполнение представленных заданий позволит студентам проверить степень усвоения теоретического материала, сформировать навыки решения статистических задач и анализа эмпирических данных. Предназначено для студентов всех форм обучения гуманитарных и управленческих специальностей.
Доп.точки доступа:
Шаброва, Н. В.
Полякова, В. В.
Основы теории статистики : учебное пособие / Полякова В. В. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 148 с. - ISBN 978-5-7996-1520-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вариационный ряд -- выборка -- коэффициент корреляции -- ряд динамики -- статистические данные -- статистический показатель -- статистическое наблюдение -- теория статистики
Аннотация: Учебное пособие поможет студентам в формировании профессиональных компетенций в области освоения дисциплин естественного и математического модулей. Пособие содержит краткий теоретический материал по курсу, задания к семинарским и практическим занятиям, вопросы для самопроверки, контрольные работы и список литературы. Выполнение представленных заданий позволит студентам проверить степень усвоения теоретического материала, сформировать навыки решения статистических задач и анализа эмпирических данных. Предназначено для студентов всех форм обучения гуманитарных и управленческих специальностей.
Доп.точки доступа:
Шаброва, Н. В.
Страница 1, Результатов: 7