База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 26
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Афонин, В. Л.
Интеллектуальные робототехнические системы : учебное пособие / Афонин В. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 221 с. - ISBN 978-5-4497-0659-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- машинный перевод -- нейронная сеть -- распознавание изображения -- робот-станок -- робототехническая система -- система управления -- технологическое оборудование -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания интеллектуальных систем и решения робототехнических задач; излагаются основы теории интеллектуальных систем: представление знаний, методы поиска решений. Приводятся методология и примеры создания экспертных систем. Рассматриваются основы теории распознавания изображений и системы распознавания изображений, общение с ЭВМ на естественном языке и системы речевого общения. Излагаются основы теории решения робототехнических задач, включая элементы искусственного интеллекта при выполнении технологических операций. Предназначено для студентов и специалистов, занимающихся исследованиями в области интеллектуальной робототехники.
Доп.точки доступа:
Макушкин, В. А.
Афонин, В. Л.
Интеллектуальные робототехнические системы : учебное пособие / Афонин В. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 221 с. - ISBN 978-5-4497-0659-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- машинный перевод -- нейронная сеть -- распознавание изображения -- робот-станок -- робототехническая система -- система управления -- технологическое оборудование -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания интеллектуальных систем и решения робототехнических задач; излагаются основы теории интеллектуальных систем: представление знаний, методы поиска решений. Приводятся методология и примеры создания экспертных систем. Рассматриваются основы теории распознавания изображений и системы распознавания изображений, общение с ЭВМ на естественном языке и системы речевого общения. Излагаются основы теории решения робототехнических задач, включая элементы искусственного интеллекта при выполнении технологических операций. Предназначено для студентов и специалистов, занимающихся исследованиями в области интеллектуальной робототехники.
Доп.точки доступа:
Макушкин, В. А.
2.
Подробнее
Информационные технологии в юридической деятельности : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Юриспруденция» и «Правоохранительная деятельность» / Казанцев С. Я. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2020. - 352 с. - ISBN 978-5-238-03242-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 67.5
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационная безопасность -- ит -- компьютерная сеть -- мультимедиа -- по -- экспертная система -- юридическая деятельность
Аннотация: Рассмотрены основные понятия и категории информатики в юриспруденции, программное обеспечение, охватывающие практически все области юридической деятельности. Предложена оригинальная схема направлений информатики в аспекте их изучения в юридическом вузе. Приведены примеры использования в юридической деятельности современных информационных технологий, таких как мультимедиа, экспертные системы и др. Отдельные главы посвящены рассмотрению технологий работы с правовыми информационными системами, структуры, состава и принципов функционирования программного обеспечения информационных технологий. Изложены основы информационной безопасности и защиты информации в компьютерных системах. Разобраны проблемы защиты информации на персональном компьютере от потери и разрушения, несанкционированного доступа, вопросы восстановления утраченных данных, надежного удаления данных и т.д. Особое место отведено вопросам обеспечения защиты информации в компьютерных сетях. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Юриспруденция» и специальности «Правоохранительная деятельность».
Доп.точки доступа:
Казанцев, С. Я.
Дубинина, Н. М.
Уринцов, А. И.
Староверова, О. В.
Оладько, В. С.
Шевко, Н. Р.
Згадзай, О. Э.
Александров, Ю. Н.
Староверов, В. А.
Уринцова, А. И. \ред.\
Информационные технологии в юридической деятельности : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Юриспруденция» и «Правоохранительная деятельность» / Казанцев С. Я. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2020. - 352 с. - ISBN 978-5-238-03242-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационная безопасность -- ит -- компьютерная сеть -- мультимедиа -- по -- экспертная система -- юридическая деятельность
Аннотация: Рассмотрены основные понятия и категории информатики в юриспруденции, программное обеспечение, охватывающие практически все области юридической деятельности. Предложена оригинальная схема направлений информатики в аспекте их изучения в юридическом вузе. Приведены примеры использования в юридической деятельности современных информационных технологий, таких как мультимедиа, экспертные системы и др. Отдельные главы посвящены рассмотрению технологий работы с правовыми информационными системами, структуры, состава и принципов функционирования программного обеспечения информационных технологий. Изложены основы информационной безопасности и защиты информации в компьютерных системах. Разобраны проблемы защиты информации на персональном компьютере от потери и разрушения, несанкционированного доступа, вопросы восстановления утраченных данных, надежного удаления данных и т.д. Особое место отведено вопросам обеспечения защиты информации в компьютерных сетях. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Юриспруденция» и специальности «Правоохранительная деятельность».
Доп.точки доступа:
Казанцев, С. Я.
Дубинина, Н. М.
Уринцов, А. И.
Староверова, О. В.
Оладько, В. С.
Шевко, Н. Р.
Згадзай, О. Э.
Александров, Ю. Н.
Староверов, В. А.
Уринцова, А. И. \ред.\
3.
Подробнее
Тюгашев, А. А.
Компьютерные средства искусственного интеллекта : учебное пособие / Тюгашев А. А. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 270 с. - ISBN 978-5-7964-2293-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- компьютер -- машинное творчество -- нейронная сеть -- экспертная система
Аннотация: Отражены как логические, построенные на применении формальных систем, так и ориентированные на машинное обучение и искусственные нейронные сети подходы к созданию и эксплуатации современных средств искусственного интеллекта. Описаны методы представления и использования знаний. Приведены примеры интеллектуального анализа данных с применением отечественного пакета Deductor Studio. Затронуты исторические, философские и этические аспекты искусственного интеллекта. Материал предназначен для студентов бакалавриата и магистратуры направлений 09.03.01 и 09.03.04, а также для широкого круга читателей, интересующихся задачами и перспективами искусственного интеллекта.
Тюгашев, А. А.
Компьютерные средства искусственного интеллекта : учебное пособие / Тюгашев А. А. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 270 с. - ISBN 978-5-7964-2293-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- компьютер -- машинное творчество -- нейронная сеть -- экспертная система
Аннотация: Отражены как логические, построенные на применении формальных систем, так и ориентированные на машинное обучение и искусственные нейронные сети подходы к созданию и эксплуатации современных средств искусственного интеллекта. Описаны методы представления и использования знаний. Приведены примеры интеллектуального анализа данных с применением отечественного пакета Deductor Studio. Затронуты исторические, философские и этические аспекты искусственного интеллекта. Материал предназначен для студентов бакалавриата и магистратуры направлений 09.03.01 и 09.03.04, а также для широкого круга читателей, интересующихся задачами и перспективами искусственного интеллекта.
4.
Подробнее
Головицына, М. В.
Проектирование радиоэлектронных средств на основе современных информационных технологий : учебное пособие / Головицына М. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 503 с. - ISBN 978-5-4497-0690-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.84
Кл.слова (ненормированные):
cals-технология -- автоматизированное проектирование -- информационная технология -- искусственный интеллект -- проектирование рэс -- радиоэлектронное средство -- схемотехническое проектирование -- экспертная система -- электрическая схема -- электронное проектирование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены общие принципы и методология информационных технологий (ИТ) применительно ко всем этапам жизненного цикла радиоэлектронных средств (РЭС). Учебное пособие предназначено для студентов факультетов информатики и радиоэлектроники; оно может быть использовано студентами и аспирантами других технических и экономических специальностей, изучающих вопросы внедрения информационных технологий. Издание будет также полезно преподавателям, инженерам, менеджерам и другим специалистам, закончившим вузы пять и более лет назад, работающим на различных предприятиях, которые внедряют информационные технологии.
Головицына, М. В.
Проектирование радиоэлектронных средств на основе современных информационных технологий : учебное пособие / Головицына М. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 503 с. - ISBN 978-5-4497-0690-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
cals-технология -- автоматизированное проектирование -- информационная технология -- искусственный интеллект -- проектирование рэс -- радиоэлектронное средство -- схемотехническое проектирование -- экспертная система -- электрическая схема -- электронное проектирование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены общие принципы и методология информационных технологий (ИТ) применительно ко всем этапам жизненного цикла радиоэлектронных средств (РЭС). Учебное пособие предназначено для студентов факультетов информатики и радиоэлектроники; оно может быть использовано студентами и аспирантами других технических и экономических специальностей, изучающих вопросы внедрения информационных технологий. Издание будет также полезно преподавателям, инженерам, менеджерам и другим специалистам, закончившим вузы пять и более лет назад, работающим на различных предприятиях, которые внедряют информационные технологии.
5.
Подробнее
Донченко, Я. А.
Современные технологии управления в экономике : курс лекций / Донченко Я. А. - Симферополь : Университет экономики и управления, 2020. - 181 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
информационная система -- ит -- компьютерная программа -- корпоративная сеть -- мобильный офис -- предприятие -- экономика -- экспертная система
Аннотация: Опорный конспект лекций по дисциплине «Современные технологии управления в экономике» (третий семестр) предназначен для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки 38.04.05 Бизнес-информатика (квалификация – магистр); содержит краткие теоретические сведения и создан в помощь студентам при изучении теоретического материала, а также подготовке к итоговому контролю по данной дисциплине.
Донченко, Я. А.
Современные технологии управления в экономике : курс лекций / Донченко Я. А. - Симферополь : Университет экономики и управления, 2020. - 181 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационная система -- ит -- компьютерная программа -- корпоративная сеть -- мобильный офис -- предприятие -- экономика -- экспертная система
Аннотация: Опорный конспект лекций по дисциплине «Современные технологии управления в экономике» (третий семестр) предназначен для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки 38.04.05 Бизнес-информатика (квалификация – магистр); содержит краткие теоретические сведения и создан в помощь студентам при изучении теоретического материала, а также подготовке к итоговому контролю по данной дисциплине.
6.
Подробнее
Пименов, В. И.
Информационный менеджмент : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2019. - 143 с. - ISBN 978-5-7937-1630-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.050
Кл.слова (ненормированные):
аналитическая платформа -- информационная система -- информационный менеджмент -- предприятие -- производственный цикл -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются методы обработки информации, используемые для обеспечения процессов управления в организации. Приведены сведения об информационном обеспечении процессов управления в организации, информационных системах предприятий, поддерживающих производственный цикл и процесс принятия решений, моделях представления и методах извлечения знаний. Раскрываются навыки интеллектуального анализа данных с помощью аналитической платформы Deductor. Описаны процедуры, необходимые для подготовки, очистки и преобразования данных, разработки системы аналитической отчетности, построения поля знания предметной области, поиска ассоциативных правил, исследования зависимостей количественного показателя от набора входных факторов, построения скоринговых карт, автоматической классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means, построения и анализа самоорганизующихся карт признаков, прогнозирования на основе моделей решающего дерева, нейронных сетей и временных рядов. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль которых определяется прикладной областью экономики.
Доп.точки доступа:
Пименов, И. В.
Пименов, В. И.
Информационный менеджмент : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2019. - 143 с. - ISBN 978-5-7937-1630-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аналитическая платформа -- информационная система -- информационный менеджмент -- предприятие -- производственный цикл -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются методы обработки информации, используемые для обеспечения процессов управления в организации. Приведены сведения об информационном обеспечении процессов управления в организации, информационных системах предприятий, поддерживающих производственный цикл и процесс принятия решений, моделях представления и методах извлечения знаний. Раскрываются навыки интеллектуального анализа данных с помощью аналитической платформы Deductor. Описаны процедуры, необходимые для подготовки, очистки и преобразования данных, разработки системы аналитической отчетности, построения поля знания предметной области, поиска ассоциативных правил, исследования зависимостей количественного показателя от набора входных факторов, построения скоринговых карт, автоматической классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means, построения и анализа самоорганизующихся карт признаков, прогнозирования на основе моделей решающего дерева, нейронных сетей и временных рядов. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль которых определяется прикладной областью экономики.
Доп.точки доступа:
Пименов, И. В.
7.
Подробнее
Методы поддержки принятия решений : учебное пособие (курс лекций) / сост. Т. В. Киселева. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2019. - 160 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
olap-технология -- oltp-система -- дерево решений -- коллектив экспертов -- метод поддержки -- нейронная сеть -- принятие решения -- управленческое решение -- экспертная система
Аннотация: В пособии (курс лекций) представлено систематизированное изложение методологических основ формирования управленческого решения, особенностей процесса принятия управленческих решений, описание содержания создания систем поддержки принятия решений. Предназначено для студентов вузов по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика.
Доп.точки доступа:
Киселева, Т. В. \сост.\
Методы поддержки принятия решений : учебное пособие (курс лекций) / сост. Т. В. Киселева. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2019. - 160 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
olap-технология -- oltp-система -- дерево решений -- коллектив экспертов -- метод поддержки -- нейронная сеть -- принятие решения -- управленческое решение -- экспертная система
Аннотация: В пособии (курс лекций) представлено систематизированное изложение методологических основ формирования управленческого решения, особенностей процесса принятия управленческих решений, описание содержания создания систем поддержки принятия решений. Предназначено для студентов вузов по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика.
Доп.точки доступа:
Киселева, Т. В. \сост.\
8.
Подробнее
Пенькова, Т. Г.
Модели и методы искусственного интеллекта : учебное пособие / Пенькова Т. Г. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2019. - 116 с. - ISBN 978-5-7638-4043-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- искусственный интеллект -- логическая модель -- семантическая сеть -- фреймовый подход -- эвм -- экспертная система
Аннотация: Рассмотрены основные этапы и направления развития искусственного интеллекта, особенности построения систем, основанных на знаниях, принципы функционирования и технология разработки экспертных систем, основные стратегии поиска решений в задачах искусственного интеллекта, а также методы представления и использования знаний: продукционный, фреймовый подходы, семантические сети, формальные логические модели, методы обработки нечётких знаний. Предназначено студентам направлений 09.03.04 «Программная инженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.03 «Системный анализ и управление».
Доп.точки доступа:
Вайнштейн, Ю. В.
Пенькова, Т. Г.
Модели и методы искусственного интеллекта : учебное пособие / Пенькова Т. Г. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2019. - 116 с. - ISBN 978-5-7638-4043-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- искусственный интеллект -- логическая модель -- семантическая сеть -- фреймовый подход -- эвм -- экспертная система
Аннотация: Рассмотрены основные этапы и направления развития искусственного интеллекта, особенности построения систем, основанных на знаниях, принципы функционирования и технология разработки экспертных систем, основные стратегии поиска решений в задачах искусственного интеллекта, а также методы представления и использования знаний: продукционный, фреймовый подходы, семантические сети, формальные логические модели, методы обработки нечётких знаний. Предназначено студентам направлений 09.03.04 «Программная инженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.03 «Системный анализ и управление».
Доп.точки доступа:
Вайнштейн, Ю. В.
9.
Подробнее
Пятаева, А. В.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Пятаева А. В. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 144 с. - ISBN 978-5-7638-3873-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- информация -- нейронная сеть -- эволюционный алгоритм -- экспертная система
Аннотация: Изложены основные направления развития интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний, основные компоненты экспертной системы и ее особенности, этапы разработки экспертных систем. Дано описание нейронных сетей. Представлен теоретический материал, посвященный эволюционным методам принятия решений. Приведен пример разработки и использования эволюционных алгоритмов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Раевич, К. В.
Пятаева, А. В.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Пятаева А. В. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 144 с. - ISBN 978-5-7638-3873-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- информация -- нейронная сеть -- эволюционный алгоритм -- экспертная система
Аннотация: Изложены основные направления развития интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний, основные компоненты экспертной системы и ее особенности, этапы разработки экспертных систем. Дано описание нейронных сетей. Представлен теоретический материал, посвященный эволюционным методам принятия решений. Приведен пример разработки и использования эволюционных алгоритмов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Раевич, К. В.
10.
Подробнее
Кадырова, Г. Р.
Интеллектуальные системы : учебное пособие / Кадырова Г. Р. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 114 с. - ISBN 978-5-9795-1745-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронная сеть -- экспертная система
Аннотация: В пособии рассматриваются основные понятия, касающиеся теории искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных систем (ИС). Типичными примерами интеллектуальных систем являются экспертные системы и искусственные нейронные сети. Большое внимание уделяется общим вопросам построения экспертных систем, их архитектуре, режимам работы, этапам разработки. Рассматривается взаимосвязь таких понятий, как ИИ, машинное обучение и искусственные нейронные сети. Рассматриваются принципы построения искусственных нейронных сетей и перспективы их применения. Учебное пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, обучающихся по направлению «Прикладная математика», при подготовке к занятиям по курсам «Интеллектуальные системы» и «Методы искусственного интеллекта», а также для самостоятельного изучения теории интеллектуальных систем. Пособие подготовлено на кафедре «Прикладная математика и информатика».
Кадырова, Г. Р.
Интеллектуальные системы : учебное пособие / Кадырова Г. Р. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 114 с. - ISBN 978-5-9795-1745-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронная сеть -- экспертная система
Аннотация: В пособии рассматриваются основные понятия, касающиеся теории искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных систем (ИС). Типичными примерами интеллектуальных систем являются экспертные системы и искусственные нейронные сети. Большое внимание уделяется общим вопросам построения экспертных систем, их архитектуре, режимам работы, этапам разработки. Рассматривается взаимосвязь таких понятий, как ИИ, машинное обучение и искусственные нейронные сети. Рассматриваются принципы построения искусственных нейронных сетей и перспективы их применения. Учебное пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, обучающихся по направлению «Прикладная математика», при подготовке к занятиям по курсам «Интеллектуальные системы» и «Методы искусственного интеллекта», а также для самостоятельного изучения теории интеллектуальных систем. Пособие подготовлено на кафедре «Прикладная математика и информатика».
Страница 1, Результатов: 26