База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Щербина, Д. Н.
Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности. Основы статистического анализа : учебно-методическое пособие / Щербина Д. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 162 с. - ISBN 978-5-7890-1992-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
jupyter notebook -- python -- анализ данных -- биостатистика -- исследовательская деятельность -- математика -- статистический анализ -- язык программирования
Аннотация: Содержит подробное описание пошагового выполнения практических работ в программной среде Jupyter Notebook на языке Python для информационной поддержки студента, осваивающего биостатистику, технологии измерения и математические методы анализа данных. Задачи подобраны таким образом, чтобы изучение теоретических принципов статистики происходило на примере ситуаций из практики ветеринарных врачей и сотрудников диагностических лабораторий. Может быть использовано для выполнения расчетно-графических работ в классе под руководством преподавателя, а также самостоятельно. Предназначено для сопровождения курса «Технологии точных и естественных наук в исследовательской деятельности». Рассчитано на студентов биологических и ветеринарных специальностей начальных курсов.
Щербина, Д. Н.
Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности. Основы статистического анализа : учебно-методическое пособие / Щербина Д. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 162 с. - ISBN 978-5-7890-1992-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
jupyter notebook -- python -- анализ данных -- биостатистика -- исследовательская деятельность -- математика -- статистический анализ -- язык программирования
Аннотация: Содержит подробное описание пошагового выполнения практических работ в программной среде Jupyter Notebook на языке Python для информационной поддержки студента, осваивающего биостатистику, технологии измерения и математические методы анализа данных. Задачи подобраны таким образом, чтобы изучение теоретических принципов статистики происходило на примере ситуаций из практики ветеринарных врачей и сотрудников диагностических лабораторий. Может быть использовано для выполнения расчетно-графических работ в классе под руководством преподавателя, а также самостоятельно. Предназначено для сопровождения курса «Технологии точных и естественных наук в исследовательской деятельности». Рассчитано на студентов биологических и ветеринарных специальностей начальных курсов.
Страница 1, Результатов: 1