База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 6, Результатов: 55
Отмеченные записи: 0
51.
Подробнее
Титов, А. Н.
Символьные вычисления в Python. Основы работы с библиотекой SymPy : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-7882-3321-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека sympy -- вычислительная математика -- информационные технологии -- математический анализ -- прикладная математика -- символьные вычисления
Аннотация: Рассмотрены задачи по математическому анализу, вычислительной и прикладной математике, информационным технологиям и их реализация на языке Python. Описана технология работы с библиотекой SymPy, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Символьные вычисления в Python. Основы работы с библиотекой SymPy : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-7882-3321-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека sympy -- вычислительная математика -- информационные технологии -- математический анализ -- прикладная математика -- символьные вычисления
Аннотация: Рассмотрены задачи по математическому анализу, вычислительной и прикладной математике, информационным технологиям и их реализация на языке Python. Описана технология работы с библиотекой SymPy, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
52.
Подробнее
Титов, А. Н.
Создание интерактивных диаграмм распределений с использованием библиотеки Plotly : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3386-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека plotly -- визуализация -- данные -- интерактивная диаграмма -- распределение -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области интерактивной визуализации данных. Для визуального анализа данных использован модуль plotly.express библиотеки Plotly. Приведены примеры построения диаграмм распределений: histogram, bar, kde, violin, ecdf, strip, density_heatmap и dencity_contour. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия», 18.03.01 «Химическая технология», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика», «Теория вероятностей и математическая статистика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Создание интерактивных диаграмм распределений с использованием библиотеки Plotly : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3386-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека plotly -- визуализация -- данные -- интерактивная диаграмма -- распределение -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области интерактивной визуализации данных. Для визуального анализа данных использован модуль plotly.express библиотеки Plotly. Приведены примеры построения диаграмм распределений: histogram, bar, kde, violin, ecdf, strip, density_heatmap и dencity_contour. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия», 18.03.01 «Химическая технология», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика», «Теория вероятностей и математическая статистика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
53.
Подробнее
Лужков, А. А.
Основы работы в Python : учебно-методическое пособие / Лужков А. А. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2022. - 76 с. - ISBN 978-5-8064-3224-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.972
Кл.слова (ненормированные):
python -- модуль nympy -- подпрограммы -- элементы языка
Аннотация: Пособие содержит справочный материал и необходимый набор лабораторных и индивидуальных заданий для инвариантной самостоятельной работы. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 03.03.02 «Физика» и 44.03.01 «Педагогическое образование» (профиль физическое образование), в качестве методического сопровождения компьютерно-ориентированных дисциплин: «Основы программирования» и «Компьютерный практикум по решению физических задач».
Лужков, А. А.
Основы работы в Python : учебно-методическое пособие / Лужков А. А. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2022. - 76 с. - ISBN 978-5-8064-3224-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- модуль nympy -- подпрограммы -- элементы языка
Аннотация: Пособие содержит справочный материал и необходимый набор лабораторных и индивидуальных заданий для инвариантной самостоятельной работы. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 03.03.02 «Физика» и 44.03.01 «Педагогическое образование» (профиль физическое образование), в качестве методического сопровождения компьютерно-ориентированных дисциплин: «Основы программирования» и «Компьютерный практикум по решению физических задач».
54.
Подробнее
Титов, А. Н.
Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3251-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
python -- математика -- модуль scipy.stats -- модуль statistics -- статистика -- теория вероятностей -- язык программирования
Аннотация: Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3251-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- математика -- модуль scipy.stats -- модуль statistics -- статистика -- теория вероятностей -- язык программирования
Аннотация: Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
55.
Подробнее
Широков, А. И.
Алгоритмизация и программирование на языке «Питон» (Python) : методические указания / Широков А. И. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2021. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- алгоритмизация -- код -- программа -- программирование -- разработка -- язык программирования
Аннотация: В методических указаниях рассматриваются вопросы разработки программ для решения разнообразных задач на популярном алгоритмическом языке «Питон» (Python). Анализируются языковые конструкции языка, различные методы их использования. Для усвоения представленного материала предварительные знания в области программирования не требуются. Предназначены для учащихся московских школ в рамках городского образовательного проекта «Инженерный класс в московской школе».
Широков, А. И.
Алгоритмизация и программирование на языке «Питон» (Python) : методические указания / Широков А. И. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2021. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- алгоритмизация -- код -- программа -- программирование -- разработка -- язык программирования
Аннотация: В методических указаниях рассматриваются вопросы разработки программ для решения разнообразных задач на популярном алгоритмическом языке «Питон» (Python). Анализируются языковые конструкции языка, различные методы их использования. Для усвоения представленного материала предварительные знания в области программирования не требуются. Предназначены для учащихся московских школ в рамках городского образовательного проекта «Инженерный класс в московской школе».
Страница 6, Результатов: 55