База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Аксенова, О. Н.
Теория и практика массовой информации : учебное пособие / Аксенова О. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 103 с. - ISBN 978-5-4497-1086-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 76.0
Кл.слова (ненормированные):
анализ информации -- журналист -- журналистика -- массовая информация -- сбор информации -- сми -- творческая деятельность
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные аспекты творческой деятельности журналиста, представлены методические и технологические приемы сбора и анализа информации. К каждой теме даны вопросы для обсуждения, основная литература и практические задания для самостоятельной подготовки. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 42.03.01 «Реклама и связи с общественностью», изучающих дисциплину «Теория и практика массовой информации».
Доп.точки доступа:
Меликян, С. В.
Швец, Е. В.
Аксенова, О. Н.
Теория и практика массовой информации : учебное пособие / Аксенова О. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 103 с. - ISBN 978-5-4497-1086-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ информации -- журналист -- журналистика -- массовая информация -- сбор информации -- сми -- творческая деятельность
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные аспекты творческой деятельности журналиста, представлены методические и технологические приемы сбора и анализа информации. К каждой теме даны вопросы для обсуждения, основная литература и практические задания для самостоятельной подготовки. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 42.03.01 «Реклама и связи с общественностью», изучающих дисциплину «Теория и практика массовой информации».
Доп.точки доступа:
Меликян, С. В.
Швец, Е. В.
2.
Подробнее
Ещеркина, Л. В.
Английский язык для уровня Pre-Intermediate : практикум для СПО / Ещеркина Л. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 38 с. - ISBN 978-5-4497-2707-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 81.2
Кл.слова (ненормированные):
pre-intermediate -- анализ информации -- английский язык -- грамматика -- иностранный язык -- коммуникация -- лексика
Аннотация: Практикум состоит из 12 тематических разделов, содержащих разнообразные проверочные лексико-грамматические задания. Достоинством практикума является его интерактивный характер, подбор разнообразных практических заданий, направленных на активизацию и закрепление изученного лексико-грамматического материала, развитие у обучающихся аналитических навыков, мотивирующих к коммуникации и анализу информации на английском языке. Практикум предназначен для студентов всех профессий и специальностей, изучающих дисциплину «Иностранный язык (английский)».
Доп.точки доступа:
Скачкова, Е. А.
Казаченок, Ю. В.
Ещеркина, Л. В.
Английский язык для уровня Pre-Intermediate : практикум для СПО / Ещеркина Л. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 38 с. - ISBN 978-5-4497-2707-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
pre-intermediate -- анализ информации -- английский язык -- грамматика -- иностранный язык -- коммуникация -- лексика
Аннотация: Практикум состоит из 12 тематических разделов, содержащих разнообразные проверочные лексико-грамматические задания. Достоинством практикума является его интерактивный характер, подбор разнообразных практических заданий, направленных на активизацию и закрепление изученного лексико-грамматического материала, развитие у обучающихся аналитических навыков, мотивирующих к коммуникации и анализу информации на английском языке. Практикум предназначен для студентов всех профессий и специальностей, изучающих дисциплину «Иностранный язык (английский)».
Доп.точки доступа:
Скачкова, Е. А.
Казаченок, Ю. В.
3.
Подробнее
Конкина, В. В.
Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие / Конкина В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2749-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ информации -- большие данные -- проверка гипотез -- теория вероятностей
Аннотация: Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Борисенко, А. Б.
Коробова, И. Л.
Конкина, В. В.
Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие / Конкина В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2749-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ информации -- большие данные -- проверка гипотез -- теория вероятностей
Аннотация: Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Борисенко, А. Б.
Коробова, И. Л.
Страница 1, Результатов: 3