База данных: Книги
Страница 1, Результатов: 5
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Радченко, И. А.
Технологии и инфраструктура BIG DATA [Текст] : учеб.пособие / И. А. Радченко, И. Н. Николаев. - СПб. : ИТМО , 2018. - 52 с. - 500.00 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВО
Кл.слова (ненормированные):
big data -- метаданные -- жизненный цикл метаданных -- жизненный цикл данных -- создание данных -- синтез данных -- использование данных -- магистратура -- учебное пособие для магистратуры -- обслуживание данных -- уничтожение данных -- серверное программирование -- бенчмаркинг -- файловые системы -- распределенные файловые системы -- распределенные фреймворки -- сервис -- интеграция данных -- информационная безопасность -- машинное обучение -- оператор Map -- оператор Reduce -- сбор данных -- Лямбда-архитектура -- платформы больших данных -- data ingestion -- analysis layer -- NoSol -- Sql -- data usage -- data archication -- data publication -- data purging -- учебное пособие -- в дар
Аннотация: В учебном пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры BIG DATA. Авторы дают краткий обзор подходов и определений предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. Учебное пособие прежде всего ориентировано на студентов факультета технологического менеджмента и инноваций, и может быть полезным для студентов других факультетов и всех заинтересованных в технологиях BIG DATA.
Доп.точки доступа:
Николаев, И.Н.
Экземпляры всего: 2
2.1-№2 оқу залы (2)
Свободны: 2.1-№2 оқу залы (2)
Радченко, И. А.
Технологии и инфраструктура BIG DATA [Текст] : учеб.пособие / И. А. Радченко, И. Н. Николаев. - СПб. : ИТМО , 2018. - 52 с. - 500.00 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВО
Кл.слова (ненормированные):
big data -- метаданные -- жизненный цикл метаданных -- жизненный цикл данных -- создание данных -- синтез данных -- использование данных -- магистратура -- учебное пособие для магистратуры -- обслуживание данных -- уничтожение данных -- серверное программирование -- бенчмаркинг -- файловые системы -- распределенные файловые системы -- распределенные фреймворки -- сервис -- интеграция данных -- информационная безопасность -- машинное обучение -- оператор Map -- оператор Reduce -- сбор данных -- Лямбда-архитектура -- платформы больших данных -- data ingestion -- analysis layer -- NoSol -- Sql -- data usage -- data archication -- data publication -- data purging -- учебное пособие -- в дар
Аннотация: В учебном пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры BIG DATA. Авторы дают краткий обзор подходов и определений предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. Учебное пособие прежде всего ориентировано на студентов факультета технологического менеджмента и инноваций, и может быть полезным для студентов других факультетов и всех заинтересованных в технологиях BIG DATA.
Доп.точки доступа:
Николаев, И.Н.
Экземпляры всего: 2
2.1-№2 оқу залы (2)
Свободны: 2.1-№2 оқу залы (2)
2.
Подробнее
D24
Data Science и интеллектуальный анализ данных : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров . - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 306 с. - ISBN 978-5-4497-2095-5 : 8700. 00 тг.
ББК 32.973
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВА
Кл.слова (ненормированные):
data csience -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- power query -- microsoft power query -- парсинг нетабличных данных -- etl процесс -- SAP -- инструментальные средства ВЕБ-аналитики -- power bi -- BI платформы -- интеллектуальный анализ данных -- машинный алгоритм -- дашборд -- SAP Analytics Cloud
Аннотация: В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений. ь sз
Экземпляры всего: 3
2.1-№2 Ч/З (3)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (3)
D24
Data Science и интеллектуальный анализ данных : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров . - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 306 с. - ISBN 978-5-4497-2095-5 : 8700. 00 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВА
Кл.слова (ненормированные):
data csience -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- power query -- microsoft power query -- парсинг нетабличных данных -- etl процесс -- SAP -- инструментальные средства ВЕБ-аналитики -- power bi -- BI платформы -- интеллектуальный анализ данных -- машинный алгоритм -- дашборд -- SAP Analytics Cloud
Аннотация: В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений. ь sз
Экземпляры всего: 3
2.1-№2 Ч/З (3)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (3)
3.
Подробнее
Г25
Гвоздева, В. А.
Интеллектуальные технологии в беспилотных системах : учебник / В. А. Гвоздева. - 2-е изд., доп. . - М. : ИНФРА-М, 2024. - 197 с. - (Высшее образование-Бакалавриат ). - ISBN 978-5-019615-2 : 6636. 00 тг.
ББК 39.52я7+32.973я7
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ЛЕТАТЕЛЬНЫЕ АППАРАТЫ
Кл.слова (ненормированные):
беспилотная система -- интеллектуальная технология -- роботизация беспилотных систем -- искусственный интеллект -- воздушные беспилотные системы -- автомобильные системы -- водные беспилотники -- гибридные системы -- автомобильные системы -- машинное обучение -- железнодорожные системы -- учебник -- учебник для среднего профессионального образования -- 09.03.02 "Информационные системы и технологии" -- 24.03.04 "Авиастроение" (квалификация (степень) "бакалавр"
Аннотация: В учебнике рассмотрена работа по применению интеллектуальных технологий в беспилотных системах. Приведены основные методы и модели, используемые в интеллектуальных беспилотных системах. Для студентов вузов и учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям, предполагающим изучение дисциплин, связанных с интеллектуальным управлением в беспилотных системах.
Экземпляры всего: 2
2.1-№2 Ч/З (2)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (2)
Г25
Гвоздева, В. А.
Интеллектуальные технологии в беспилотных системах : учебник / В. А. Гвоздева. - 2-е изд., доп. . - М. : ИНФРА-М, 2024. - 197 с. - (Высшее образование-Бакалавриат ). - ISBN 978-5-019615-2 : 6636. 00 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ЛЕТАТЕЛЬНЫЕ АППАРАТЫ
Кл.слова (ненормированные):
беспилотная система -- интеллектуальная технология -- роботизация беспилотных систем -- искусственный интеллект -- воздушные беспилотные системы -- автомобильные системы -- водные беспилотники -- гибридные системы -- автомобильные системы -- машинное обучение -- железнодорожные системы -- учебник -- учебник для среднего профессионального образования -- 09.03.02 "Информационные системы и технологии" -- 24.03.04 "Авиастроение" (квалификация (степень) "бакалавр"
Аннотация: В учебнике рассмотрена работа по применению интеллектуальных технологий в беспилотных системах. Приведены основные методы и модели, используемые в интеллектуальных беспилотных системах. Для студентов вузов и учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям, предполагающим изучение дисциплин, связанных с интеллектуальным управлением в беспилотных системах.
Экземпляры всего: 2
2.1-№2 Ч/З (2)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (2)
4.
Подробнее
Г 67
Горбаченко , В.И.
Машинное обучение : учебное пособие / В.И. Горбаченко . - М. : Ай Пи Ар Медиа , 2023. - 218 с. : рис. - ISBN 978-5-4497-1860-0 : 8064.00 тг.
ББК 32.973я7
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВО
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- настройка программного обеспечения -- нейронные сети -- классификация -- регрессия -- линейная регрессия -- Лассо регрессия -- нейроны -- логистическая регрессия -- гребневая регрессия -- бустинг -- бэгтинг -- глубокие нейронные сети -- учебное пособие
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика", а также по укрупненной группе направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", изучающих дисциплину "Машинное обучение". Пособие также может быть полезно преподавателям вузов и специалистам, применяющим методы машинного обучения в своей профессиональной деятельности.
Доп.точки доступа:
Савенкова , К. Е.
Малахов , М. А.
Экземпляры всего: 2
2.1-№2 Ч/З (2)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (2)
Г 67
Горбаченко , В.И.
Машинное обучение : учебное пособие / В.И. Горбаченко . - М. : Ай Пи Ар Медиа , 2023. - 218 с. : рис. - ISBN 978-5-4497-1860-0 : 8064.00 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВО
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- настройка программного обеспечения -- нейронные сети -- классификация -- регрессия -- линейная регрессия -- Лассо регрессия -- нейроны -- логистическая регрессия -- гребневая регрессия -- бустинг -- бэгтинг -- глубокие нейронные сети -- учебное пособие
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика", а также по укрупненной группе направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", изучающих дисциплину "Машинное обучение". Пособие также может быть полезно преподавателям вузов и специалистам, применяющим методы машинного обучения в своей профессиональной деятельности.
Доп.точки доступа:
Савенкова , К. Е.
Малахов , М. А.
Экземпляры всего: 2
2.1-№2 Ч/З (2)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (2)
5.
Подробнее
М 47
Меликов , П. И.
Изучаем основы Python : практический курс для дата-аналитиков / П. И. Меликов . - М. : Ай Пи Ар Медиа , 2023. - 480 с. : рис. - ISBN 978-5-4497-2162-4 : 17808. 00 тг.
ББК 32.973
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВО
Кл.слова (ненормированные):
наборы данных -- стандартные библитотеки -- доступ в Интернет -- сжатие данных -- for -- индексы -- SQL -- статистика в Python -- итерации -- pandas -- dataFrate -- создание массивов -- машинное обучение -- аналитика больших данных -- кластерный анализ -- решение математических задач -- TensorFlow Keras -- Scikit-learn -- классификация изображений -- дата аналитик
Аннотация: Предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python. Благодаря рассмотрено основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.
Экземпляры всего: 1
2.1-№2 Ч/З (1)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (1)
М 47
Меликов , П. И.
Изучаем основы Python : практический курс для дата-аналитиков / П. И. Меликов . - М. : Ай Пи Ар Медиа , 2023. - 480 с. : рис. - ISBN 978-5-4497-2162-4 : 17808. 00 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВО
Кл.слова (ненормированные):
наборы данных -- стандартные библитотеки -- доступ в Интернет -- сжатие данных -- for -- индексы -- SQL -- статистика в Python -- итерации -- pandas -- dataFrate -- создание массивов -- машинное обучение -- аналитика больших данных -- кластерный анализ -- решение математических задач -- TensorFlow Keras -- Scikit-learn -- классификация изображений -- дата аналитик
Аннотация: Предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python. Благодаря рассмотрено основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.
Экземпляры всего: 1
2.1-№2 Ч/З (1)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (1)
Страница 1, Результатов: 5