База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Трусов, А. В.
Технология проектирования информационных систем : учебное пособие / Трусов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 244 с. - ISBN 978-5-9729-1340-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
автоматизация бизнес-процессов -- информационные системы -- программное обеспечение -- технология проектирования
Аннотация: Содержит основные сведения по технологии проектирования информационных систем. Раскрыты вопросы организационного, информационного, математического, технического и программного обеспечения всех стадий и этапов проектирования систем. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» по программе «Интегрированные системы управления производством», по направлению подготовки 38.04.05 «Бизнес-информатика» по программе «Информационная аналитика в управлении предприятием». Может быть полезно специалистам, занимающимся исследованием производственных процессов (бизнес-процессов) и разработкой информационных систем.
Доп.точки доступа:
Трусов, В. А.
Трусов, А. В.
Технология проектирования информационных систем : учебное пособие / Трусов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 244 с. - ISBN 978-5-9729-1340-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизация бизнес-процессов -- информационные системы -- программное обеспечение -- технология проектирования
Аннотация: Содержит основные сведения по технологии проектирования информационных систем. Раскрыты вопросы организационного, информационного, математического, технического и программного обеспечения всех стадий и этапов проектирования систем. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» по программе «Интегрированные системы управления производством», по направлению подготовки 38.04.05 «Бизнес-информатика» по программе «Информационная аналитика в управлении предприятием». Может быть полезно специалистам, занимающимся исследованием производственных процессов (бизнес-процессов) и разработкой информационных систем.
Доп.точки доступа:
Трусов, В. А.
2.
Подробнее
Рыжков, А. П.
Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Рыжков А. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационные системы -- классификация -- регрессия
Аннотация: Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Кулаков, Ю. В.
Рыжков, А. П.
Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Рыжков А. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационные системы -- классификация -- регрессия
Аннотация: Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Кулаков, Ю. В.
3.
Подробнее
Пименов, В. И.
Методы бизнес-аналитики : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2022. - 85 с. - ISBN 978-5-7937-2074-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.053
Кл.слова (ненормированные):
deductor -- анализ -- аналитическая отчетность -- бизнес-аналитика -- бизнес-процесс -- данные -- информационное обеспечение -- прикладная информатика
Аннотация: Предназначено для формирования у студентов профессиональной компетенции ПК-5 «Способность моделировать прикладные бизнес-процессы». Приведены сведения об информационном обеспечении процессов управления в организации, информационных системах предприятий, поддерживающих процесс принятия решений, моделях представления и методах извлечения знаний. Формируются навыки интеллектуального анализа данных с помощью аналитической платформы Deductor. Описаны процедуры, необходимые для подготовки, очистки и преобразования данных, разработки системы аналитической отчетности, построения поля знания предметной области, поиска ассоциативных правил, автоматической классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means, построения и анализа самоорганизующихся карт признаков, прогнозирования на основе моделей решающего дерева и нейронных сетей. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль которых определяется прикладной областью экономики.
Пименов, В. И.
Методы бизнес-аналитики : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2022. - 85 с. - ISBN 978-5-7937-2074-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
deductor -- анализ -- аналитическая отчетность -- бизнес-аналитика -- бизнес-процесс -- данные -- информационное обеспечение -- прикладная информатика
Аннотация: Предназначено для формирования у студентов профессиональной компетенции ПК-5 «Способность моделировать прикладные бизнес-процессы». Приведены сведения об информационном обеспечении процессов управления в организации, информационных системах предприятий, поддерживающих процесс принятия решений, моделях представления и методах извлечения знаний. Формируются навыки интеллектуального анализа данных с помощью аналитической платформы Deductor. Описаны процедуры, необходимые для подготовки, очистки и преобразования данных, разработки системы аналитической отчетности, построения поля знания предметной области, поиска ассоциативных правил, автоматической классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means, построения и анализа самоорганизующихся карт признаков, прогнозирования на основе моделей решающего дерева и нейронных сетей. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль которых определяется прикладной областью экономики.
Страница 1, Результатов: 3