База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 30
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 : учебно-методическое пособие по направлениям подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» для бакалавров очной и заочной форм обучения в 2-х частях. - [Б. м.] : Университет экономики и управления, 2020 - .Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 / Мотина В. Г. - 2020. - 68 с. - ISBN 979-0-9003372-1-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономика -- математический метод -- временной ряд -- линейная корреляция -- регрессионная модель
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем: множественная линейная регрессия, однофакторная нелинейная регрессия, временные ряды. Предназначено для студентов Университета экономики и управления, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика». Представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов, контрольные вопросы для закрепления материала. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры разработаны автором на основе официальной статистической информации по Российской Федерации и Республике Крым.
Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 : учебно-методическое пособие по направлениям подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» для бакалавров очной и заочной форм обучения в 2-х частях. - [Б. м.] : Университет экономики и управления, 2020 - .Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 / Мотина В. Г. - 2020. - 68 с. - ISBN 979-0-9003372-1-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономика -- математический метод -- временной ряд -- линейная корреляция -- регрессионная модель
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем: множественная линейная регрессия, однофакторная нелинейная регрессия, временные ряды. Предназначено для студентов Университета экономики и управления, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика». Представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов, контрольные вопросы для закрепления материала. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры разработаны автором на основе официальной статистической информации по Российской Федерации и Республике Крым.
2.
Подробнее
Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии. Ч. 1 : учебно-методическое пособие в 2-х частях. - [Б. м.] : Университет экономики и управления, 2020 - .Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии. Ч. 1 / Мотина В. Г. - 2020. - 92 с. - ISBN 979-0-9003372-1-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономика -- математический метод -- линейная регрессия -- корреляционный анализ
Аннотация: Учебно-методическое пособие по дисциплине «Эконометрика»: «Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии» предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направлений подготовки 38.03.01 Экономика, 38.03.05 Бизнес-информатика (квалификация – бакалавр). В пособии представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов по темам «Корреляционный анализ», «Регрессионный анализ», «Точность и адекватность модели регрессии», «Прогнозирование по уравнению регрессии», контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы студентов. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры и задачи для самостоятельного решения разработаны автором на основе официальной статистической информации по Республике Крым.
Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии. Ч. 1 : учебно-методическое пособие в 2-х частях. - [Б. м.] : Университет экономики и управления, 2020 - .Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии. Ч. 1 / Мотина В. Г. - 2020. - 92 с. - ISBN 979-0-9003372-1-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономика -- математический метод -- линейная регрессия -- корреляционный анализ
Аннотация: Учебно-методическое пособие по дисциплине «Эконометрика»: «Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии» предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направлений подготовки 38.03.01 Экономика, 38.03.05 Бизнес-информатика (квалификация – бакалавр). В пособии представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов по темам «Корреляционный анализ», «Регрессионный анализ», «Точность и адекватность модели регрессии», «Прогнозирование по уравнению регрессии», контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы студентов. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры и задачи для самостоятельного решения разработаны автором на основе официальной статистической информации по Республике Крым.
3.
Подробнее
Эконометрика. Часть 1 : учебное пособие и практикум. - [Б. м.] : Московский гуманитарный университет, 2015 - .Эконометрика. Часть 1 / Кондаков Н. С. - 2015. - 100 с. - ISBN 978-5-906768-73-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- описательная статистика -- парная регрессия -- множественная регрессия
Аннотация: В настоящем учебном пособии излагаются основные разделы эконометрики — описательная статистика, линейная, нелинейная и множественная регрессия. В начале каждого раздела приводится сводка основных теоретических положений, определений и формул, а также подробно разбираются типовые задачи. Решение задач проводится с помощью программы MS Excel. Дано большое количество примеров для самостоятельного решения. Пособие предназначено для подготовки бакалавров по направлению 09.03.03 Прикладная информатика (в экономике), а также для всех желающих познакомиться с этим предметом.
Эконометрика. Часть 1 : учебное пособие и практикум. - [Б. м.] : Московский гуманитарный университет, 2015 - .Эконометрика. Часть 1 / Кондаков Н. С. - 2015. - 100 с. - ISBN 978-5-906768-73-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- описательная статистика -- парная регрессия -- множественная регрессия
Аннотация: В настоящем учебном пособии излагаются основные разделы эконометрики — описательная статистика, линейная, нелинейная и множественная регрессия. В начале каждого раздела приводится сводка основных теоретических положений, определений и формул, а также подробно разбираются типовые задачи. Решение задач проводится с помощью программы MS Excel. Дано большое количество примеров для самостоятельного решения. Пособие предназначено для подготовки бакалавров по направлению 09.03.03 Прикладная информатика (в экономике), а также для всех желающих познакомиться с этим предметом.
4.
Подробнее
Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.
Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.
Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.
Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.
5.
Подробнее
Карпенко, Н. В.
Математическая статистика. Ч.3 : учебное пособие / Карпенко Н. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 63 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- линейная регрессия -- математика -- регрессионный анализ -- статистика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров направления 380301 «Экономика», изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Содержит теоретические основы корреляционного и регрессионного анализа, краткие методические указания, примеры вычисления и оценки значимости выборочного коэффициента корреляции и выборочного уравнения парной линейной регрессии. Может быть использовано для проведения практических занятий, организации самостоятельной и научно-практической работы студентов, подготовки выпускной квалификационной работы.
Карпенко, Н. В.
Математическая статистика. Ч.3 : учебное пособие / Карпенко Н. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 63 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- линейная регрессия -- математика -- регрессионный анализ -- статистика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров направления 380301 «Экономика», изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Содержит теоретические основы корреляционного и регрессионного анализа, краткие методические указания, примеры вычисления и оценки значимости выборочного коэффициента корреляции и выборочного уравнения парной линейной регрессии. Может быть использовано для проведения практических занятий, организации самостоятельной и научно-практической работы студентов, подготовки выпускной квалификационной работы.
6.
Подробнее
Эконометрика : опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» / сост. В. Г. Мотина. - Симферополь : Университет экономики и управления, 2020. - 108 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.053
Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- парная корреляция -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Опорный конспект лекций разработан с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем дисциплины «Эконометрика» как во время аудиторных занятий, так и при самостоятельном изучении. Рассмотренные темы соответствуют рабочей программе дисциплины «Эконометрика».
Доп.точки доступа:
Мотина, В. Г. \сост.\
Эконометрика : опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» / сост. В. Г. Мотина. - Симферополь : Университет экономики и управления, 2020. - 108 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- парная корреляция -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Опорный конспект лекций разработан с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем дисциплины «Эконометрика» как во время аудиторных занятий, так и при самостоятельном изучении. Рассмотренные темы соответствуют рабочей программе дисциплины «Эконометрика».
Доп.точки доступа:
Мотина, В. Г. \сост.\
7.
Подробнее
Микаэл, Балинт
Базисный дефект: терапевтические аспекты регрессии / Микаэл Балинт. - Москва : Когито-Центр, 2019. - 256 с. - ISBN 978-5-89353-543-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.8
Кл.слова (ненормированные):
нарциссизм -- первичная любовь -- психика -- психоаналитическая теория -- ребенок -- регрессия -- терапия -- эмпатия
Аннотация: Впервые опубликованная в 1968 г. книга Микаэла Балинта «Базисный дефект: Терапевтические аспекты регрессии» послужила основой для широкомасштабной реформы психоаналитической теории и техники. Книга Балинта чрезвычайно важна для понимания таких центральных проблем психоаналитической теории, как природа Я (self), последствия нарушений в развитии, ценность эмпатии.
Доп.точки доступа:
Агарков, В. А. \пер.\
Кравец, С. В. \пер.\
Боковикова, А. М. \ред.\
Микаэл, Балинт
Базисный дефект: терапевтические аспекты регрессии / Микаэл Балинт. - Москва : Когито-Центр, 2019. - 256 с. - ISBN 978-5-89353-543-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нарциссизм -- первичная любовь -- психика -- психоаналитическая теория -- ребенок -- регрессия -- терапия -- эмпатия
Аннотация: Впервые опубликованная в 1968 г. книга Микаэла Балинта «Базисный дефект: Терапевтические аспекты регрессии» послужила основой для широкомасштабной реформы психоаналитической теории и техники. Книга Балинта чрезвычайно важна для понимания таких центральных проблем психоаналитической теории, как природа Я (self), последствия нарушений в развитии, ценность эмпатии.
Доп.точки доступа:
Агарков, В. А. \пер.\
Кравец, С. В. \пер.\
Боковикова, А. М. \ред.\
8.
Подробнее
Бабёнышев, С. В.
Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях : учебное пособие / Бабёнышев С. В. - Железногорск : Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2018. - 215 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- информационные технологии -- коэффициент корреляции -- линейная регрессия -- научные исследования
Аннотация: Учебное пособие предназначено для адъюнктов, обучающихся в ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. Кроме того, материал пособия может быть полезен для магистров и слушателей старших курсов. Основу пособия составил материал курса «Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях», преподаваемого для адъюнктов. В пособии рассмотрены некоторые методы статистического анализа данных с применением к практическим задачам, что призвано способствовать совершенствованию профессиональной подготовки будущих специалистов МЧС России. В пособии рассмотрены как классические методы анализа, так и некоторые современные инструменты. В качестве основного технического инструмента выбран язык программирования R для статистической обработки и визуализации данных.
Доп.точки доступа:
Матеров, Е. Н.
Бабёнышев, С. В.
Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях : учебное пособие / Бабёнышев С. В. - Железногорск : Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2018. - 215 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- информационные технологии -- коэффициент корреляции -- линейная регрессия -- научные исследования
Аннотация: Учебное пособие предназначено для адъюнктов, обучающихся в ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. Кроме того, материал пособия может быть полезен для магистров и слушателей старших курсов. Основу пособия составил материал курса «Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях», преподаваемого для адъюнктов. В пособии рассмотрены некоторые методы статистического анализа данных с применением к практическим задачам, что призвано способствовать совершенствованию профессиональной подготовки будущих специалистов МЧС России. В пособии рассмотрены как классические методы анализа, так и некоторые современные инструменты. В качестве основного технического инструмента выбран язык программирования R для статистической обработки и визуализации данных.
Доп.точки доступа:
Матеров, Е. Н.
9.
Подробнее
Дорофеев, В. А.
Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.4
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.
Дорофеев, В. А.
Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.
10.
Подробнее
Ивченко, Ю. С.
Эконометрика : курс лекций / Ивченко Ю. С. - Саратов : Вузовское образование, 2018. - 121 с. - ISBN 978-5-4487-0186-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- корреляция -- линейная регрессия -- тренд -- эконометрика
Аннотация: Учебное пособие предлагает краткое и систематизированное изложение основных понятий и методов эконометрики. Содержит теоретические сведения по следующим разделам дисциплины: парная и множественная линейная регрессия и корреляция, парная нелинейная регрессия, моделирование тренда и сезонности временных рядов, использование фиктивных переменных при включении качественного признака-фактора в эконометрическую модель. Рассматриваются методы корреляционного, регрессионного, дисперсионного анализа, а также методики проверки статистической значимости моделей и их остатков на наличие гетероскедастичности и автокорреляции. Большое внимание уделено реализации этих методов в табличном процессоре MS Excel. Пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки «Экономика» всех профилей бакалавриата и магистратуры.
Ивченко, Ю. С.
Эконометрика : курс лекций / Ивченко Ю. С. - Саратов : Вузовское образование, 2018. - 121 с. - ISBN 978-5-4487-0186-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- корреляция -- линейная регрессия -- тренд -- эконометрика
Аннотация: Учебное пособие предлагает краткое и систематизированное изложение основных понятий и методов эконометрики. Содержит теоретические сведения по следующим разделам дисциплины: парная и множественная линейная регрессия и корреляция, парная нелинейная регрессия, моделирование тренда и сезонности временных рядов, использование фиктивных переменных при включении качественного признака-фактора в эконометрическую модель. Рассматриваются методы корреляционного, регрессионного, дисперсионного анализа, а также методики проверки статистической значимости моделей и их остатков на наличие гетероскедастичности и автокорреляции. Большое внимание уделено реализации этих методов в табличном процессоре MS Excel. Пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки «Экономика» всех профилей бакалавриата и магистратуры.
Страница 1, Результатов: 30