Электронный каталог


 

База данных: Каталог ЭБС IPR SMART

Страница 1, Результатов: 4

Отмеченные записи: 0

52325

    Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных : учебное пособие. - [Б. м.] : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015 - .Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных / Бантикова О. И. - 2015. - 435 с. - ISBN 978-5-7410-1260-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.39

Кл.слова (ненормированные):
эконометрическое моделирование -- эконометрика -- пространственные данные -- математико-статистический инструментарий
Аннотация: В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах. Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata. Для студентов математических, экономико-математических направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.

Доп.точки доступа:
Бантикова, О. И.
Васянина, В. И.
Жемчужникова, Ю. А.
Реннер, А. Г.
Седова, Е. Н.
Стебунова, О. И.
Туктамышева, Л. М.
Чудинова, О. С.
Реннер, А. Г. \ред.\

Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных / Бантикова О. И., 2015. - 435 с.

1.

Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных / Бантикова О. И., 2015. - 435 с.


52325

    Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных : учебное пособие. - [Б. м.] : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015 - .Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных / Бантикова О. И. - 2015. - 435 с. - ISBN 978-5-7410-1260-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.39

Кл.слова (ненормированные):
эконометрическое моделирование -- эконометрика -- пространственные данные -- математико-статистический инструментарий
Аннотация: В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах. Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata. Для студентов математических, экономико-математических направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.

Доп.точки доступа:
Бантикова, О. И.
Васянина, В. И.
Жемчужникова, Ю. А.
Реннер, А. Г.
Седова, Е. Н.
Стебунова, О. И.
Туктамышева, Л. М.
Чудинова, О. С.
Реннер, А. Г. \ред.\

91121
Сальникова, К. В.
    Практические основы статистики и эконометрического моделирования : учебное пособие / Сальникова К. В. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 385 с. - ISBN 978-5-4497-0427-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическая модель -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Менеджмент организации»). Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.

Сальникова, К. В. Практические основы статистики и эконометрического моделирования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сальникова К. В., 2020. - 385 с.

2.

Сальникова, К. В. Практические основы статистики и эконометрического моделирования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сальникова К. В., 2020. - 385 с.


91121
Сальникова, К. В.
    Практические основы статистики и эконометрического моделирования : учебное пособие / Сальникова К. В. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 385 с. - ISBN 978-5-4497-0427-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическая модель -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Менеджмент организации»). Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.

99048

    Эконометрика в среде GRETL : учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент, 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.04.01 Экономика / Балаш В. А. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2019. - 96 с. - ISBN 978-5-292-04617-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
gretl -- эконометрика -- эконометрический анализ -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Пособие представляет собой практическое руководство по основам эконометрики в пакете эконометрического анализа GRETL. Содержит изложение возможностей и функций программы GRETL, разбор типовых задач на основе встроенных наборов данных, а также варианты практических заданий. Дается краткий обзор основных понятий и теоретических положений. Рассмотрены вопросы эконометрического моделирования на основе классической линейной модели парной и множественной регрессии, модели с переменной структурой (фиктивные переменные), а также нелинейных моделей и методов их линеаризации. Для студентов, обучающихся по направлениям 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент, 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.04.01 Экономика.

Доп.точки доступа:
Балаш, В. А.
Балаш, О. С.
Солодкая, Т. И.
Чистопольская, Е. В.

Эконометрика в среде GRETL [Электронный ресурс] : Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент, 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.04.01 Экономика / Балаш В. А., 2019. - 96 с.

3.

Эконометрика в среде GRETL [Электронный ресурс] : Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент, 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.04.01 Экономика / Балаш В. А., 2019. - 96 с.


99048

    Эконометрика в среде GRETL : учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент, 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.04.01 Экономика / Балаш В. А. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2019. - 96 с. - ISBN 978-5-292-04617-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
gretl -- эконометрика -- эконометрический анализ -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Пособие представляет собой практическое руководство по основам эконометрики в пакете эконометрического анализа GRETL. Содержит изложение возможностей и функций программы GRETL, разбор типовых задач на основе встроенных наборов данных, а также варианты практических заданий. Дается краткий обзор основных понятий и теоретических положений. Рассмотрены вопросы эконометрического моделирования на основе классической линейной модели парной и множественной регрессии, модели с переменной структурой (фиктивные переменные), а также нелинейных моделей и методов их линеаризации. Для студентов, обучающихся по направлениям 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент, 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.04.01 Экономика.

Доп.точки доступа:
Балаш, В. А.
Балаш, О. С.
Солодкая, Т. И.
Чистопольская, Е. В.

133657

    Эконометрическое моделирование : учебник / сост.: Д. В. Арясова, С. В. Овчинникова. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. - 162 с. - ISBN 978-5-9961-3056-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- регрессионная модель -- регрессия -- эконометрика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В учебнике раскрываются основные понятия, сущность и содержание эконометрического моделирования. В учебник включены следующие разделы: парная регрессия, множественная регрессия, временные ряды. Подробно изучаются линейные регрессионные модели парной и множественной регрессии, предпосылки МНК, оценка качества моделей, спецификация модели. Отдельная глава посвящена временным рядам. Детально разобраны типовые задачи и модели, широко применяемые на практике. Каждый раздел содержит вопросы для контроля и самоконтроля. Учебник представляет интерес не только для обучающихся, но и для интересующихся таким видом деятельности, как эконометрическое моделирование. Учебник предназначен для студентов, обучающихся на IT-направлениях, и рекомендуется при изучении дисциплин «Эконометрика» и «Эконометрическое моделирование».

Доп.точки доступа:
Арясова, Д. В. \сост.\
Овчинникова, С. В. \сост.\

Эконометрическое моделирование [Электронный ресурс] : Учебник / сост.: Д. В. Арясова, С. В. Овчинникова, 2023. - 162 с.

4.

Эконометрическое моделирование [Электронный ресурс] : Учебник / сост.: Д. В. Арясова, С. В. Овчинникова, 2023. - 162 с.


133657

    Эконометрическое моделирование : учебник / сост.: Д. В. Арясова, С. В. Овчинникова. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. - 162 с. - ISBN 978-5-9961-3056-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- регрессионная модель -- регрессия -- эконометрика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В учебнике раскрываются основные понятия, сущность и содержание эконометрического моделирования. В учебник включены следующие разделы: парная регрессия, множественная регрессия, временные ряды. Подробно изучаются линейные регрессионные модели парной и множественной регрессии, предпосылки МНК, оценка качества моделей, спецификация модели. Отдельная глава посвящена временным рядам. Детально разобраны типовые задачи и модели, широко применяемые на практике. Каждый раздел содержит вопросы для контроля и самоконтроля. Учебник представляет интерес не только для обучающихся, но и для интересующихся таким видом деятельности, как эконометрическое моделирование. Учебник предназначен для студентов, обучающихся на IT-направлениях, и рекомендуется при изучении дисциплин «Эконометрика» и «Эконометрическое моделирование».

Доп.точки доступа:
Арясова, Д. В. \сост.\
Овчинникова, С. В. \сост.\

Страница 1, Результатов: 4

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц