База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 8, Результатов: 100
Отмеченные записи: 0
71.
Подробнее
Случайные процессы : сборник задач и упражнений / сост. Н. Н. Попов. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 60 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
задача -- корреляция -- положение -- процесс -- теория -- упражнение -- формула
Аннотация: Содержит задачи и упражнения по основным разделам теории случайных процессов: корреляционная теория случайных процессов, стационарные случайные процессы, марковские цепи и процессы. В начале каждого раздела приводится сводка основных теоретических положений и формул. Даны решения типовых задач. Предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика».
Доп.точки доступа:
Попов, Н. Н. \сост.\
Случайные процессы : сборник задач и упражнений / сост. Н. Н. Попов. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 60 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задача -- корреляция -- положение -- процесс -- теория -- упражнение -- формула
Аннотация: Содержит задачи и упражнения по основным разделам теории случайных процессов: корреляционная теория случайных процессов, стационарные случайные процессы, марковские цепи и процессы. В начале каждого раздела приводится сводка основных теоретических положений и формул. Даны решения типовых задач. Предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика».
Доп.точки доступа:
Попов, Н. Н. \сост.\
72.
Подробнее
Афанасьев, А. И.
Математическая обработка результатов эксперимента : учебник / Афанасьев А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 152 с. - ISBN 978-5-4497-2535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
горная машина -- корреляция -- математическая модель -- механическая величина -- регрессия -- теория подобия -- эксперимент -- экспериментальное исследование
Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».
Доп.точки доступа:
Потапов, В. Я.
Афанасьев, А. И.
Математическая обработка результатов эксперимента : учебник / Афанасьев А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 152 с. - ISBN 978-5-4497-2535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
горная машина -- корреляция -- математическая модель -- механическая величина -- регрессия -- теория подобия -- эксперимент -- экспериментальное исследование
Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».
Доп.точки доступа:
Потапов, В. Я.
73.
Подробнее
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-2431-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-2431-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
74.
Подробнее
Теймс, Х.
Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику / Теймс Х. - Москва : Техносфера, 2023. - 208 с. - ISBN 978-5-94836-665-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
математика -- теория вероятности
Аннотация: Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей - условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей - решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение. Автор книги - известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.
Доп.точки доступа:
Тюрина, Ю. А. \пер.\
Теймс, Х.
Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику / Теймс Х. - Москва : Техносфера, 2023. - 208 с. - ISBN 978-5-94836-665-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- теория вероятности
Аннотация: Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей - условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей - решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение. Автор книги - известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.
Доп.точки доступа:
Тюрина, Ю. А. \пер.\
75.
Подробнее
Мальцев, Г. И.
Теоретические основы планирования и обработки физико-химических экспериментов : учебное пособие / Мальцев Г. И. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-9729-1384-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
законы распределения -- матрица -- план пфэ -- физико-химические эксперименты
Аннотация: Излагаются основные положения теории планирования эксперимента и обработки результатов методами математической статистики. Рассмотрено содержание определяющих этапов планирования многофакторных полных экспериментов для различного числа переменных. Указаны способы определения коэффициентов регрессии и проверки адекватности уравнений регрессии. Приведена методика проведения эксперимента и обработки его данных. Для студентов, обучающихся по направлению 18.03.01 «Химическая технология», профиль «Теоретические основы химической технологии». Может быть полезно специалистам лесотехнического профиля.
Мальцев, Г. И.
Теоретические основы планирования и обработки физико-химических экспериментов : учебное пособие / Мальцев Г. И. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-9729-1384-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
законы распределения -- матрица -- план пфэ -- физико-химические эксперименты
Аннотация: Излагаются основные положения теории планирования эксперимента и обработки результатов методами математической статистики. Рассмотрено содержание определяющих этапов планирования многофакторных полных экспериментов для различного числа переменных. Указаны способы определения коэффициентов регрессии и проверки адекватности уравнений регрессии. Приведена методика проведения эксперимента и обработки его данных. Для студентов, обучающихся по направлению 18.03.01 «Химическая технология», профиль «Теоретические основы химической технологии». Может быть полезно специалистам лесотехнического профиля.
76.
Подробнее
Зенков, А. В.
Математическая статистика в задачах и упражнениях : учебное пособие / Зенков А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 108 с. - ISBN 978-5-9729-0866-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- математическая статистика -- статистические гипотезы -- упражнения
Аннотация: Сформулированы типичные задачи математической статистики. Рассмотрена первичная статистическая обработка данных. Представлены оценки параметров распределений, элементы корреляционно-регрессионного анализа. Изложение теории сопровождается многочисленными примерами решения задач и упражнениями для самостоятельной работы. Для студентов IT-специальностей по направлениям «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Зенков, А. В.
Математическая статистика в задачах и упражнениях : учебное пособие / Зенков А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 108 с. - ISBN 978-5-9729-0866-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- математическая статистика -- статистические гипотезы -- упражнения
Аннотация: Сформулированы типичные задачи математической статистики. Рассмотрена первичная статистическая обработка данных. Представлены оценки параметров распределений, элементы корреляционно-регрессионного анализа. Изложение теории сопровождается многочисленными примерами решения задач и упражнениями для самостоятельной работы. Для студентов IT-специальностей по направлениям «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
77.
Подробнее
Вавилова, Г. В.
Применение математической статистики для решения инженерных задач : учебное пособие / Вавилова Г. В. - Томск : Томский политехнический университет, 2022. - 197 с. - ISBN 978-5-4387-1073-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
инженерные задачи -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии приведены необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики, применяемые для обработки результатов измерения. Рассмотрены основные положения теории оценивания и проверки статистических гипотез. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализа. Подробно разобраны решения типовых задач, предложены задачи для самостоятельного решения. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Приборостроение» и других смежных направлений. Может быть рекомендовано для самостоятельной работы студентов.
Вавилова, Г. В.
Применение математической статистики для решения инженерных задач : учебное пособие / Вавилова Г. В. - Томск : Томский политехнический университет, 2022. - 197 с. - ISBN 978-5-4387-1073-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
инженерные задачи -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии приведены необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики, применяемые для обработки результатов измерения. Рассмотрены основные положения теории оценивания и проверки статистических гипотез. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализа. Подробно разобраны решения типовых задач, предложены задачи для самостоятельного решения. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Приборостроение» и других смежных направлений. Может быть рекомендовано для самостоятельной работы студентов.
78.
Подробнее
Хаертдинова, А. А.
Методы выборочного обследования : учебное пособие / Хаертдинова А. А. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-3219-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
выборочное обследование -- данные -- обработка -- сбор -- социальная статистика -- статистическое наблюдение -- экономика -- экономическая статистика
Аннотация: Рассмотрена методология общей теории организации выборочных методов в экономической и социальной статистике. Последовательно рассмотрены основные методы измерений в экономике, методы организации сбора и обработки данных выборочного статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей. Предназначено для студентов бакалавриата направления 01.03.05 «Статистика», а также для экономистов-практиков и всех интересующихся этой темой. Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и экономики.
Хаертдинова, А. А.
Методы выборочного обследования : учебное пособие / Хаертдинова А. А. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-3219-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборочное обследование -- данные -- обработка -- сбор -- социальная статистика -- статистическое наблюдение -- экономика -- экономическая статистика
Аннотация: Рассмотрена методология общей теории организации выборочных методов в экономической и социальной статистике. Последовательно рассмотрены основные методы измерений в экономике, методы организации сбора и обработки данных выборочного статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей. Предназначено для студентов бакалавриата направления 01.03.05 «Статистика», а также для экономистов-практиков и всех интересующихся этой темой. Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и экономики.
79.
Подробнее
Солдатов, А. А.
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Солдатов А. А. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-7262-3035-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- методы обработки -- теорема бейеса -- экспериментальные данные
Аннотация: Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию.
Солдатов, А. А.
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Солдатов А. А. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-7262-3035-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- методы обработки -- теорема бейеса -- экспериментальные данные
Аннотация: Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию.
80.
Подробнее
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие для СПО / Большакова Л. В. - Саратов : Профобразование, 2024. - 196 с. - ISBN 978-5-4488-1967-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- числовая характеристика
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей; рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач со смысловым содержанием и подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Составлено с учетом требований Федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования по специальностям, связанным с математическими и естественными науками, инженерным делом, технологиями и техническими науками, а также с науками об обществе экономического и социологического направления. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Математика», «Прикладная математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика» математического и общего естественнонаучного цикла. Кроме того, издание может быть полезно для школьников старших классов при изучении соответствующей темы дисциплины «Математика», а также при подготовке к ЕГЭ.
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие для СПО / Большакова Л. В. - Саратов : Профобразование, 2024. - 196 с. - ISBN 978-5-4488-1967-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- числовая характеристика
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей; рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач со смысловым содержанием и подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Составлено с учетом требований Федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования по специальностям, связанным с математическими и естественными науками, инженерным делом, технологиями и техническими науками, а также с науками об обществе экономического и социологического направления. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Математика», «Прикладная математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика» математического и общего естественнонаучного цикла. Кроме того, издание может быть полезно для школьников старших классов при изучении соответствующей темы дисциплины «Математика», а также при подготовке к ЕГЭ.
Страница 8, Результатов: 100