Choice of metadata IPR SMART
Page 10, Results: 745
Report on unfulfilled requests: 0
91.
Подробнее
Орлов, А. И.
Основы теории принятия решений : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 66 с. - ISBN 978-5-4497-1423-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
бинарное отношение -- линейное программирование -- медиана кемени -- оптимизация -- принятие решения -- расстояние кемени -- целочисленное программирование -- экспертная оценка
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные понятия, подходы и результаты теории принятия решений. Дано введение в линейное и целочисленное программирование. Рассмотрены, описаны задачи оптимизации на графах. В теории экспертных оценок, выраженных бинарными отношениями, применены расстояние Кемени и медиана Кемени. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных методов теории принятия решений в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения.
Орлов, А. И.
Основы теории принятия решений : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 66 с. - ISBN 978-5-4497-1423-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бинарное отношение -- линейное программирование -- медиана кемени -- оптимизация -- принятие решения -- расстояние кемени -- целочисленное программирование -- экспертная оценка
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные понятия, подходы и результаты теории принятия решений. Дано введение в линейное и целочисленное программирование. Рассмотрены, описаны задачи оптимизации на графах. В теории экспертных оценок, выраженных бинарными отношениями, применены расстояние Кемени и медиана Кемени. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных методов теории принятия решений в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения.
92.
Подробнее
Ахмадиев, Ф. Г.
Прикладная математика. Решение задач с применением табличного процессора Excel : учебное пособие / Ахмадиев Ф. Г. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 135 с. - ISBN 978-5-4497-1392-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
excel -- аппроксимация -- земляное полотно -- линейное программирование -- прикладная математика -- транспортный поток
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены примеры решения задач прикладной математики, в которых применение излагаемых методов иллюстрируется на конкретном практическом материале и доводится до числового результата. Представлены основные теоретические положения и математические модели, примеры решения типовых задач с выбором численного метода решения и составлением программы на языке VBA или электронной таблицы в Excel с использованием ее надстройки «Поиск решения». Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам направлений подготовки и специальностей 08.00.00 «Техника и технологии строительства», 23.00.00 «Техника и технологии наземного транспорта», изучающих дисциплины «Прикладная математика», «Математическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Гиззятов, Р. Ф.
Ахмадиев, Ф. Г.
Прикладная математика. Решение задач с применением табличного процессора Excel : учебное пособие / Ахмадиев Ф. Г. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 135 с. - ISBN 978-5-4497-1392-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- аппроксимация -- земляное полотно -- линейное программирование -- прикладная математика -- транспортный поток
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены примеры решения задач прикладной математики, в которых применение излагаемых методов иллюстрируется на конкретном практическом материале и доводится до числового результата. Представлены основные теоретические положения и математические модели, примеры решения типовых задач с выбором численного метода решения и составлением программы на языке VBA или электронной таблицы в Excel с использованием ее надстройки «Поиск решения». Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам направлений подготовки и специальностей 08.00.00 «Техника и технологии строительства», 23.00.00 «Техника и технологии наземного транспорта», изучающих дисциплины «Прикладная математика», «Математическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Гиззятов, Р. Ф.
93.
Подробнее
Авдеенко, Т. В.
Программирование в среде Visual Prolog : учебное пособие / Авдеенко Т. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 46 с. - ISBN 978-5-7782-4689-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
visual prolog -- искусственный интеллект -- исчисления высказываний -- исчисления предикатов -- программирование -- структура данных
Аннотация: Настоящее учебное пособие – это продолжение учебного пособия «Введение в искусственный интеллект и логическое программирование. Программирование в среде Visual Prolog», представляющего собой вводную часть курса по искусственному интеллекту, основной целью которой является изучение модели представления знаний на основе классических логических исчислений – исчисления высказываний и исчисления предикатов. В пособии рассматриваются: работа с рекурсивными структурами данных в Прологе, назначение и применение предиката «Отсечение», а также внелогические предикаты Пролога и предикаты работы со строками. Предназначено для студентов III курса ФПМИ (направления подготовки 01.03.02, 02.03.03).
Доп.точки доступа:
Целебровская, М. Ю.
Авдеенко, Т. В.
Программирование в среде Visual Prolog : учебное пособие / Авдеенко Т. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 46 с. - ISBN 978-5-7782-4689-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
visual prolog -- искусственный интеллект -- исчисления высказываний -- исчисления предикатов -- программирование -- структура данных
Аннотация: Настоящее учебное пособие – это продолжение учебного пособия «Введение в искусственный интеллект и логическое программирование. Программирование в среде Visual Prolog», представляющего собой вводную часть курса по искусственному интеллекту, основной целью которой является изучение модели представления знаний на основе классических логических исчислений – исчисления высказываний и исчисления предикатов. В пособии рассматриваются: работа с рекурсивными структурами данных в Прологе, назначение и применение предиката «Отсечение», а также внелогические предикаты Пролога и предикаты работы со строками. Предназначено для студентов III курса ФПМИ (направления подготовки 01.03.02, 02.03.03).
Доп.точки доступа:
Целебровская, М. Ю.
94.
Подробнее
Демяненко, Я. М.
Программирование на языке С++ : учебное пособие / Демяненко Я. М. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 398 с. - ISBN 978-5-4497-2008-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
stl -- итератор -- коллекция -- контейнер -- массив -- программирование -- программное обеспечение -- с++ -- умный указатель -- шаблон -- язык
Аннотация: В учебном пособии внимание уделяется как базовым элементам языка С++, так и использованию объектно-ориентированного подхода, обобщённого программирования, работе со стандартной библиотекой шаблонов STL, а также современным методам разработки надёжного программного обеспечения. Издание создано на основе материалов авторского курса «Языки программирования» бакалаврской программы по направлению «Прикладная математика и информатика», читаемого в Институте математики, механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича Южного федерального университета. Подготовлено с учётом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, имеющих базовые знания по основам программирования. Учебное пособие может быть полезно не только студентам, но и всем, кто самостоятельно изучает язык С++.
Доп.точки доступа:
Чердынцева, М. И.
Демяненко, Я. М.
Программирование на языке С++ : учебное пособие / Демяненко Я. М. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 398 с. - ISBN 978-5-4497-2008-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
stl -- итератор -- коллекция -- контейнер -- массив -- программирование -- программное обеспечение -- с++ -- умный указатель -- шаблон -- язык
Аннотация: В учебном пособии внимание уделяется как базовым элементам языка С++, так и использованию объектно-ориентированного подхода, обобщённого программирования, работе со стандартной библиотекой шаблонов STL, а также современным методам разработки надёжного программного обеспечения. Издание создано на основе материалов авторского курса «Языки программирования» бакалаврской программы по направлению «Прикладная математика и информатика», читаемого в Институте математики, механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича Южного федерального университета. Подготовлено с учётом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, имеющих базовые знания по основам программирования. Учебное пособие может быть полезно не только студентам, но и всем, кто самостоятельно изучает язык С++.
Доп.точки доступа:
Чердынцева, М. И.
95.
Подробнее
Кадырова, Н. О.
Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н. О. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 60 с. - ISBN 978-5-7422-7813-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
svm-классификатор -- большие данные -- опорный вектор -- статистический анализ
Аннотация: Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.
Доп.точки доступа:
Павлова, Л. В.
Кадырова, Н. О.
Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н. О. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 60 с. - ISBN 978-5-7422-7813-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
svm-классификатор -- большие данные -- опорный вектор -- статистический анализ
Аннотация: Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.
Доп.точки доступа:
Павлова, Л. В.
96.
Подробнее
Расолько, Г. А.
Теория и практика программирования на языке Pascal : учебное пособие / Расолько Г. А. - Минск : Вышэйшая школа, 2022. - 535 с. - ISBN 978-985-06-3437-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
pascal -- обработка -- отладка -- программа -- программирование -- структура данных -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии представлено последовательное изложение основ программирования на примере языка Pascal. Рассматриваются структурная, модульная и объектно-ориентированная технологии программирования, методы проектирования и отладки программ, управляющие операторы, основные структуры данных и методы их обработки. Полностью соответствует типовой программе «Методы программирования и информатика» для научно-педагогического направления. Для студентов, изучающих алгоритмический язык Pascal.
Доп.точки доступа:
Кремень, Ю. А.
Расолько, Г. А.
Теория и практика программирования на языке Pascal : учебное пособие / Расолько Г. А. - Минск : Вышэйшая школа, 2022. - 535 с. - ISBN 978-985-06-3437-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
pascal -- обработка -- отладка -- программа -- программирование -- структура данных -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии представлено последовательное изложение основ программирования на примере языка Pascal. Рассматриваются структурная, модульная и объектно-ориентированная технологии программирования, методы проектирования и отладки программ, управляющие операторы, основные структуры данных и методы их обработки. Полностью соответствует типовой программе «Методы программирования и информатика» для научно-педагогического направления. Для студентов, изучающих алгоритмический язык Pascal.
Доп.точки доступа:
Кремень, Ю. А.
97.
Подробнее
Карякин, М. И.
Технологии программирования и компьютерный практикум на языке Python : учебное пособие / Карякин М. И. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. - 241 с. - ISBN 978‐5‐9275‐4108‐9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
pyton -- компьютерная практика -- программирование
Аннотация: Пособие содержит теоретический материал, а также варианты индивидуальных и проектных заданий, связанных как с основными разделами языка программирования Python (функции, строки, списки и т. п.), так и с использованием распространенных библиотек научного программирования - Numpy, Matplotlib, Pandas. В качестве средства выполнения заданий предполагается использование среды Jupyter Notebook. Предназначено для студентов бакалавриата укрупненной группы 01.03.00 «Математика и механика». Оно также может быть полезно учителям информатики для организации самостоятельной работы в старших классах средней школы.
Доп.точки доступа:
Ватульян, К. А.
Мнухин, Р. М.
Карякин, М. И.
Технологии программирования и компьютерный практикум на языке Python : учебное пособие / Карякин М. И. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. - 241 с. - ISBN 978‐5‐9275‐4108‐9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
pyton -- компьютерная практика -- программирование
Аннотация: Пособие содержит теоретический материал, а также варианты индивидуальных и проектных заданий, связанных как с основными разделами языка программирования Python (функции, строки, списки и т. п.), так и с использованием распространенных библиотек научного программирования - Numpy, Matplotlib, Pandas. В качестве средства выполнения заданий предполагается использование среды Jupyter Notebook. Предназначено для студентов бакалавриата укрупненной группы 01.03.00 «Математика и механика». Оно также может быть полезно учителям информатики для организации самостоятельной работы в старших классах средней школы.
Доп.точки доступа:
Ватульян, К. А.
Мнухин, Р. М.
98.
Подробнее
Токмаков, Г. П.
Базы данных: модели и структуры данных, язык SQL, программирование баз данных : учебное пособие / Токмаков Г. П. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2021. - 362 с. - ISBN 978-5-9795-2184-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
базы данных -- информатика -- программирование
Аннотация: Учебное пособие подготовлено по материалам лекционных курсов по дисциплине «Базы данных», которые читались автором более двадцати лет. Основное внимание в этих материалах уделено описанию основ теории баз данных, языка SQL, разработке хранимых процедур и триггеров. В пособии также рассмотрены вопросы программирования баз данных. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 09.03.01, 09.03.02, 09.03.03 и 09.03.04, а также могут использоваться студентами, специализирующимися в области проектирования информационных систем с базами данных.
Токмаков, Г. П.
Базы данных: модели и структуры данных, язык SQL, программирование баз данных : учебное пособие / Токмаков Г. П. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2021. - 362 с. - ISBN 978-5-9795-2184-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
базы данных -- информатика -- программирование
Аннотация: Учебное пособие подготовлено по материалам лекционных курсов по дисциплине «Базы данных», которые читались автором более двадцати лет. Основное внимание в этих материалах уделено описанию основ теории баз данных, языка SQL, разработке хранимых процедур и триггеров. В пособии также рассмотрены вопросы программирования баз данных. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 09.03.01, 09.03.02, 09.03.03 и 09.03.04, а также могут использоваться студентами, специализирующимися в области проектирования информационных систем с базами данных.
99.
Подробнее
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое программирование : учебное пособие / Губарь Ю. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 225 с. - ISBN 978-5-4497-0872-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- математическое программирование -- нелинейное программирование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены задачи математического моделирования, их признаки и свойства, а также целесообразность и область применения, вводятся понятия математического программирования, задач математического программирования. Описаны такие разделы математического программирования как линейное и нелинейное программирование, формулируются виды задач линейного и нелинейного программирования, приводятся наиболее распространённые методы решения данных задач. В издании рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей, особенностями ее построения; в частности, предложены такие подходы, как фундаментальные законы природы, вариационные принципы, применение аналогий, иерархический подход; затронуты вопросы оснащенности и численной реализации математических моделей.
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое программирование : учебное пособие / Губарь Ю. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 225 с. - ISBN 978-5-4497-0872-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- математическое программирование -- нелинейное программирование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены задачи математического моделирования, их признаки и свойства, а также целесообразность и область применения, вводятся понятия математического программирования, задач математического программирования. Описаны такие разделы математического программирования как линейное и нелинейное программирование, формулируются виды задач линейного и нелинейного программирования, приводятся наиболее распространённые методы решения данных задач. В издании рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей, особенностями ее построения; в частности, предложены такие подходы, как фундаментальные законы природы, вариационные принципы, применение аналогий, иерархический подход; затронуты вопросы оснащенности и численной реализации математических моделей.
100.
Подробнее
Ачкасов, В. Ю.
Введение в программирование на Delphi : учебное пособие / Ачкасов В. Ю. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 294 с. - ISBN 978-5-4497-0882-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
delphi -- операционная система -- программирование -- разработка приложения -- язык программирования
Аннотация: Учебное пособие позволит вам быстро освоить программирование в среде Delphi-7, и начать создавать программы для операционных систем семейства Windows. Издание призвано научить вас программировать, а дополнительные справочные материалы вам несложно будет найти самостоятельно. Для практики выбрана Borland Delphi-7, как наиболее стабильная версия для создания 32-разрядных приложений для операционных систем Windows. После изучения данного учебного пособия пользователи и начинающие программисты смогут освоить мощную среду разработки приложений Delphi, создавать собственные утилиты и профессиональные приложения для работы с операционной системой семейства Windows.
Ачкасов, В. Ю.
Введение в программирование на Delphi : учебное пособие / Ачкасов В. Ю. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 294 с. - ISBN 978-5-4497-0882-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
delphi -- операционная система -- программирование -- разработка приложения -- язык программирования
Аннотация: Учебное пособие позволит вам быстро освоить программирование в среде Delphi-7, и начать создавать программы для операционных систем семейства Windows. Издание призвано научить вас программировать, а дополнительные справочные материалы вам несложно будет найти самостоятельно. Для практики выбрана Borland Delphi-7, как наиболее стабильная версия для создания 32-разрядных приложений для операционных систем Windows. После изучения данного учебного пособия пользователи и начинающие программисты смогут освоить мощную среду разработки приложений Delphi, создавать собственные утилиты и профессиональные приложения для работы с операционной системой семейства Windows.
Page 10, Results: 745