База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 3, Нәтижелерін: 34
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
83986
Мойзес, Б. Б.
Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных : учебное пособие / Мойзес Б. Б. - Томск : Томский политехнический университет, 2016. - 119 с. - ISBN 978-5-4387-0700-4 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
качество -- контроль -- контроль качества -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: В пособии представлены главные темы для рассмотрения студентами очной формы обучения: виды измерений и их погрешности, методы обработки экспериментальных данных. Основное внимание уделено вопросам построения и использования вероятностных и статистических моделей контроля качества, планированию эксперимента, рассмотрена интерполяция и аппроксимация функций. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 120301 «Приборостроение».
Доп.точки доступа:
Плотникова, И. В.
Редько, Л. А.
Мойзес, Б. Б.
Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных : учебное пособие / Мойзес Б. Б. - Томск : Томский политехнический университет, 2016. - 119 с. - ISBN 978-5-4387-0700-4 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качество -- контроль -- контроль качества -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: В пособии представлены главные темы для рассмотрения студентами очной формы обучения: виды измерений и их погрешности, методы обработки экспериментальных данных. Основное внимание уделено вопросам построения и использования вероятностных и статистических моделей контроля качества, планированию эксперимента, рассмотрена интерполяция и аппроксимация функций. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 120301 «Приборостроение».
Доп.точки доступа:
Плотникова, И. В.
Редько, Л. А.
22.
Подробнее
62635
Кирьянова, Л. В.
Теория случайных процессов : курс лекций / Кирьянова Л. В. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 96 с. - ISBN 978-5-7264-1421-8 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
гауссовский процесс -- линейное прогнозирование -- марковская последовательность -- массовое обслуживание -- пуассоновский процесс -- система обслуживания -- случайный процесс -- уравнение колмогорова -- фазовое пространство -- цепь маркова
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы теории случайных процессов и их применение к инженерным задачам проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений. Дана классификация случайных процессов (с особым вниманием к Пуассоновскому процессу), теория цепей Маркова с непрерывным и дискретным временем. Более половины курса занимает изложение теории систем массового обслуживания (СМО). Приведена классификация СМО, рассмотрены показатели качества обслуживания и эффективности работы СМО, разобраны примеры анализа работы различных СМО. Заключительные лекции посвящены статистике случайных процессов, их линейному прогнозированию и моделированию. Излагаемые понятия и теоремы сопровождаются разбором большого числа задач. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Лемин, А. Ю.
Мацеевич, Т. А.
Кирьянова, Л. В.
Теория случайных процессов : курс лекций / Кирьянова Л. В. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 96 с. - ISBN 978-5-7264-1421-8 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
гауссовский процесс -- линейное прогнозирование -- марковская последовательность -- массовое обслуживание -- пуассоновский процесс -- система обслуживания -- случайный процесс -- уравнение колмогорова -- фазовое пространство -- цепь маркова
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы теории случайных процессов и их применение к инженерным задачам проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений. Дана классификация случайных процессов (с особым вниманием к Пуассоновскому процессу), теория цепей Маркова с непрерывным и дискретным временем. Более половины курса занимает изложение теории систем массового обслуживания (СМО). Приведена классификация СМО, рассмотрены показатели качества обслуживания и эффективности работы СМО, разобраны примеры анализа работы различных СМО. Заключительные лекции посвящены статистике случайных процессов, их линейному прогнозированию и моделированию. Излагаемые понятия и теоремы сопровождаются разбором большого числа задач. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Лемин, А. Ю.
Мацеевич, Т. А.
23.
Подробнее
129247
Титов, А. Н.
Основы математической статистики : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3160-0 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
гипотезы -- доверительный интервал -- математическая статистика -- характеристики рассеяния
Аннотация: Изложены основные сведения по математической статистике, необходимые для решения практических задач. Приведен теоретический материал, примеры решения задач по математической статистике. Большинство задач решено с использованием программных сред Excel и Scilab. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 10.03.01 «Информационная безопасность», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дополнительные главы теории вероятности и математической статистики». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Основы математической статистики : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3160-0 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
гипотезы -- доверительный интервал -- математическая статистика -- характеристики рассеяния
Аннотация: Изложены основные сведения по математической статистике, необходимые для решения практических задач. Приведен теоретический материал, примеры решения задач по математической статистике. Большинство задач решено с использованием программных сред Excel и Scilab. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 10.03.01 «Информационная безопасность», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дополнительные главы теории вероятности и математической статистики». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
24.
Подробнее
132953
Мальцев, Г. И.
Теоретические основы планирования и обработки физико-химических экспериментов : учебное пособие / Мальцев Г. И. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-9729-1384-8 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
законы распределения -- матрица -- план пфэ -- физико-химические эксперименты
Аннотация: Излагаются основные положения теории планирования эксперимента и обработки результатов методами математической статистики. Рассмотрено содержание определяющих этапов планирования многофакторных полных экспериментов для различного числа переменных. Указаны способы определения коэффициентов регрессии и проверки адекватности уравнений регрессии. Приведена методика проведения эксперимента и обработки его данных. Для студентов, обучающихся по направлению 18.03.01 «Химическая технология», профиль «Теоретические основы химической технологии». Может быть полезно специалистам лесотехнического профиля.
Мальцев, Г. И.
Теоретические основы планирования и обработки физико-химических экспериментов : учебное пособие / Мальцев Г. И. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-9729-1384-8 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
законы распределения -- матрица -- план пфэ -- физико-химические эксперименты
Аннотация: Излагаются основные положения теории планирования эксперимента и обработки результатов методами математической статистики. Рассмотрено содержание определяющих этапов планирования многофакторных полных экспериментов для различного числа переменных. Указаны способы определения коэффициентов регрессии и проверки адекватности уравнений регрессии. Приведена методика проведения эксперимента и обработки его данных. Для студентов, обучающихся по направлению 18.03.01 «Химическая технология», профиль «Теоретические основы химической технологии». Может быть полезно специалистам лесотехнического профиля.
25.
Подробнее
124187
Зенков, А. В.
Математическая статистика в задачах и упражнениях : учебное пособие / Зенков А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 108 с. - ISBN 978-5-9729-0866-0 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- математическая статистика -- статистические гипотезы -- упражнения
Аннотация: Сформулированы типичные задачи математической статистики. Рассмотрена первичная статистическая обработка данных. Представлены оценки параметров распределений, элементы корреляционно-регрессионного анализа. Изложение теории сопровождается многочисленными примерами решения задач и упражнениями для самостоятельной работы. Для студентов IT-специальностей по направлениям «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Зенков, А. В.
Математическая статистика в задачах и упражнениях : учебное пособие / Зенков А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 108 с. - ISBN 978-5-9729-0866-0 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- математическая статистика -- статистические гипотезы -- упражнения
Аннотация: Сформулированы типичные задачи математической статистики. Рассмотрена первичная статистическая обработка данных. Представлены оценки параметров распределений, элементы корреляционно-регрессионного анализа. Изложение теории сопровождается многочисленными примерами решения задач и упражнениями для самостоятельной работы. Для студентов IT-специальностей по направлениям «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
26.
Подробнее
134340
Вавилова, Г. В.
Применение математической статистики для решения инженерных задач : учебное пособие / Вавилова Г. В. - Томск : Томский политехнический университет, 2022. - 197 с. - ISBN 978-5-4387-1073-8 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
инженерные задачи -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии приведены необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики, применяемые для обработки результатов измерения. Рассмотрены основные положения теории оценивания и проверки статистических гипотез. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализа. Подробно разобраны решения типовых задач, предложены задачи для самостоятельного решения. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Приборостроение» и других смежных направлений. Может быть рекомендовано для самостоятельной работы студентов.
Вавилова, Г. В.
Применение математической статистики для решения инженерных задач : учебное пособие / Вавилова Г. В. - Томск : Томский политехнический университет, 2022. - 197 с. - ISBN 978-5-4387-1073-8 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
инженерные задачи -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии приведены необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики, применяемые для обработки результатов измерения. Рассмотрены основные положения теории оценивания и проверки статистических гипотез. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализа. Подробно разобраны решения типовых задач, предложены задачи для самостоятельного решения. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Приборостроение» и других смежных направлений. Может быть рекомендовано для самостоятельной работы студентов.
27.
Подробнее
136164
Хаертдинова, А. А.
Методы выборочного обследования : учебное пособие / Хаертдинова А. А. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-3219-5 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
выборочное обследование -- данные -- обработка -- сбор -- социальная статистика -- статистическое наблюдение -- экономика -- экономическая статистика
Аннотация: Рассмотрена методология общей теории организации выборочных методов в экономической и социальной статистике. Последовательно рассмотрены основные методы измерений в экономике, методы организации сбора и обработки данных выборочного статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей. Предназначено для студентов бакалавриата направления 01.03.05 «Статистика», а также для экономистов-практиков и всех интересующихся этой темой. Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и экономики.
Хаертдинова, А. А.
Методы выборочного обследования : учебное пособие / Хаертдинова А. А. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-3219-5 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборочное обследование -- данные -- обработка -- сбор -- социальная статистика -- статистическое наблюдение -- экономика -- экономическая статистика
Аннотация: Рассмотрена методология общей теории организации выборочных методов в экономической и социальной статистике. Последовательно рассмотрены основные методы измерений в экономике, методы организации сбора и обработки данных выборочного статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей. Предназначено для студентов бакалавриата направления 01.03.05 «Статистика», а также для экономистов-практиков и всех интересующихся этой темой. Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и экономики.
28.
Подробнее
137338
Хруничев, Р. В.
Прикладные статистические методы анализа : учебное пособие / Хруничев Р. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 80 с. - Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- гипотеза -- данные -- корреляция -- прикладной метод -- регрессия -- статистический метод
Аннотация: Содержит обучающие материалы и методики по решению прикладных задач статистического анализа данных. Предназначено для студентов высших учебных заведений всех форм обучения по направлениям подготовки: 02.03.00 «Компьютерные и информационные науки» (уровень – бакалавриат), 38.04.00 «Экономика и управление» (уровень – магистратура).
Хруничев, Р. В.
Прикладные статистические методы анализа : учебное пособие / Хруничев Р. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 80 с. - Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- гипотеза -- данные -- корреляция -- прикладной метод -- регрессия -- статистический метод
Аннотация: Содержит обучающие материалы и методики по решению прикладных задач статистического анализа данных. Предназначено для студентов высших учебных заведений всех форм обучения по направлениям подготовки: 02.03.00 «Компьютерные и информационные науки» (уровень – бакалавриат), 38.04.00 «Экономика и управление» (уровень – магистратура).
29.
Подробнее
142981
Баженов, А. Н.
Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью : учебное пособие / Баженов А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7422-7910-5 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- выборка -- данные -- интервальная арифметика -- интервальная неопределенность -- погрешность -- постоянная величина
Аннотация: Учебное пособие соответствует образовательному стандарту высшего образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», по дисциплине «Интервальный анализ». Пособие посвящено введению в анализ данных с интервальной неопределенностью и его применению в различных задачах. Важной частью пособия являются примеры, и простые, иллюстрирующие базовые конструкции и операции, и более сложные. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и инженеров, занимающихся анализом данных.
Баженов, А. Н.
Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью : учебное пособие / Баженов А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7422-7910-5 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- выборка -- данные -- интервальная арифметика -- интервальная неопределенность -- погрешность -- постоянная величина
Аннотация: Учебное пособие соответствует образовательному стандарту высшего образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», по дисциплине «Интервальный анализ». Пособие посвящено введению в анализ данных с интервальной неопределенностью и его применению в различных задачах. Важной частью пособия являются примеры, и простые, иллюстрирующие базовые конструкции и операции, и более сложные. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и инженеров, занимающихся анализом данных.
30.
Подробнее
146159
Планирование эксперимента : учебное пособие / Химченко А. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 127 с. - ISBN 978-5-4497-3991-9 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
simulink -- имитационная модель -- имитационное моделирование -- планирование -- планирование эксперимента -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретические сведения и примеры практической реализации плана эксперимента для закрепления теоретического материала по ключевым темам дисциплины «Планирование эксперимента». Рассмотрена технология применения факторного анализа для имитационных моделей в среде Simulink. Издание подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специализирующихся в области автомобильного транспорта и дорожного строительства: «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» и «Строительство».
Доп.точки доступа:
Химченко, А. В.
Мищенко, Н. И.
Быков, В. В.
Сытник, Е. С.
Планирование эксперимента : учебное пособие / Химченко А. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 127 с. - ISBN 978-5-4497-3991-9 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
simulink -- имитационная модель -- имитационное моделирование -- планирование -- планирование эксперимента -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретические сведения и примеры практической реализации плана эксперимента для закрепления теоретического материала по ключевым темам дисциплины «Планирование эксперимента». Рассмотрена технология применения факторного анализа для имитационных моделей в среде Simulink. Издание подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специализирующихся в области автомобильного транспорта и дорожного строительства: «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» и «Строительство».
Доп.точки доступа:
Химченко, А. В.
Мищенко, Н. И.
Быков, В. В.
Сытник, Е. С.
Беті 3, Нәтижелерін: 34