База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 2, Результатов: 34
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
93825
Горюшкин, А. А.
Сборник задач по математической статистике для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2019. - 59 с. - ISBN 978-5-4437-0929-1 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
доверительные интервалы -- задачи -- математика -- социология -- точечное оценивание
Аннотация: Пособие содержит цикл задач и тестовых заданий по математической статистике, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении были учтены требования к подготовке студентов для освоения методики анализа данных на последующих курсах эконометрии для специалистов по бизнес-информатике, у менеджеров и в курсе «Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS» у социологов. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов в качестве основы для изучения и практического применения методов математической статистики в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Ковалева, Г. Д.
Гулакова, О. И.
Мкртчян, М. Г. \ред.\
Горюшкин, А. А.
Сборник задач по математической статистике для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2019. - 59 с. - ISBN 978-5-4437-0929-1 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
доверительные интервалы -- задачи -- математика -- социология -- точечное оценивание
Аннотация: Пособие содержит цикл задач и тестовых заданий по математической статистике, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении были учтены требования к подготовке студентов для освоения методики анализа данных на последующих курсах эконометрии для специалистов по бизнес-информатике, у менеджеров и в курсе «Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS» у социологов. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов в качестве основы для изучения и практического применения методов математической статистики в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Ковалева, Г. Д.
Гулакова, О. И.
Мкртчян, М. Г. \ред.\
12.
Подробнее
93094
Терновая, Г. Н.
Теория вероятностей и математическая статистика в примерах : электронное учебное пособие / Терновая Г. Н. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2019. - 92 с. - ISBN 978-5-93026-070-0 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- строительство -- теория вероятностей
Аннотация: В пособии содержатся основные теоретические сведения в кратком виде, большое число примеров с подробнейшими решениями. Предназначено для студентов-строителей в целях оказания помощи при выполнении контрольных работ и подготовке к экзамену (зачету) и может быть полезно студентам других специальностей.
Терновая, Г. Н.
Теория вероятностей и математическая статистика в примерах : электронное учебное пособие / Терновая Г. Н. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2019. - 92 с. - ISBN 978-5-93026-070-0 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- строительство -- теория вероятностей
Аннотация: В пособии содержатся основные теоретические сведения в кратком виде, большое число примеров с подробнейшими решениями. Предназначено для студентов-строителей в целях оказания помощи при выполнении контрольных работ и подготовке к экзамену (зачету) и может быть полезно студентам других специальностей.
13.
Подробнее
107638
Воскобойников, Ю. Е.
Устойчивые алгоритмы непараметрической идентификации динамических систем : монография / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2019. - 157 с. - ISBN 978-5-7795-0882-7 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
динамическая система -- кубические сплайны -- непараметрическая идентификация -- преобразование фурье -- устойчивые алгоритмы
Аннотация: Монография содержит системное изложение устойчивых методов и алгоритмов решения задачи непараметрической идентификации динамических систем, математическими моделями которых являются интегральные уравнения Вольтерра I рода с разностным ядром. Основное внимание уделяется построению эффективных регуляризирующих алгоритмов и выбору параметра регуляризации в случаях, когда и входной и выходной сигналы идентифицируемой системы измеряются со случайными погрешностями. Результаты монографии будут полезны широкому кругу магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся идентификацией динамических систем, обработкой экспериментальных данных, и могут использоваться при преподавании учебных курсов по вычислительной математике, методам решения некорректно поставленных задач и идентификации динамических систем.
Воскобойников, Ю. Е.
Устойчивые алгоритмы непараметрической идентификации динамических систем : монография / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2019. - 157 с. - ISBN 978-5-7795-0882-7 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
динамическая система -- кубические сплайны -- непараметрическая идентификация -- преобразование фурье -- устойчивые алгоритмы
Аннотация: Монография содержит системное изложение устойчивых методов и алгоритмов решения задачи непараметрической идентификации динамических систем, математическими моделями которых являются интегральные уравнения Вольтерра I рода с разностным ядром. Основное внимание уделяется построению эффективных регуляризирующих алгоритмов и выбору параметра регуляризации в случаях, когда и входной и выходной сигналы идентифицируемой системы измеряются со случайными погрешностями. Результаты монографии будут полезны широкому кругу магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся идентификацией динамических систем, обработкой экспериментальных данных, и могут использоваться при преподавании учебных курсов по вычислительной математике, методам решения некорректно поставленных задач и идентификации динамических систем.
14.
Подробнее
87698
Дятлов, А. В.
Анализ данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 226 с. - ISBN 978-5-9275-2690-1 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вероятностное распределение -- выборочное распределение -- математическая статистика -- распределение пирсона -- социология -- статистическая точность -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Основная цель книги - дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А.В. Дятлова и П.Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика)». Приложение содержит статистические таблицы. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Гугуева, Д. А.
Дятлов, А. В.
Анализ данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 226 с. - ISBN 978-5-9275-2690-1 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вероятностное распределение -- выборочное распределение -- математическая статистика -- распределение пирсона -- социология -- статистическая точность -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Основная цель книги - дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А.В. Дятлова и П.Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика)». Приложение содержит статистические таблицы. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Гугуева, Д. А.
15.
Подробнее
94442
Мелехина, Т. Л.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) : учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2018. - 130 с. - ISBN 978-5-907003-63-7 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- дискретная величина -- дискретное распределение -- математическая статистика -- случайное событие -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей -- элемент комбинаторики
Аннотация: Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Мелехина, Т. Л.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) : учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2018. - 130 с. - ISBN 978-5-907003-63-7 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- дискретная величина -- дискретное распределение -- математическая статистика -- случайное событие -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей -- элемент комбинаторики
Аннотация: Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
16.
Подробнее
107417
Гордеев, Б. А.
Математические модели виброзащитных систем : монография / Гордеев Б. А. - Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2018. - 166 с. - ISBN 978-5-528-00324-5 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
амортизатор -- вибрация -- виброзащита -- виброзащитная система -- удар
Аннотация: Создание эффективных средств защиты от вибраций и ударов является одной из важнейших проблем современной техники. Применение упругих амортизаторов является одним из наиболее распространенных способов виброзащиты. В настоящее время существует большое число конструктивных разновидностей виброзащитных устройств, предназначенных как для защиты приборов и оборудования, устанавливаемых на вибрирующих основаниях, так и для защиты оснований и фундаментов от динамических воздействий. Создание амортизирующих устройств, способных защитить объекты от вибраций и ударов и, вместе с тем, обладающих ограниченными размерами, является сложной технической проблемой. В связи с этим первостепенное значение приобретают вопросы теории и расчета адаптивных виброзащитных систем. Все материалы, используемые в данной монографии, получены в основном в Институте проблем машиностроения РАН. Предназначается для студентов старших курсов общетехнических специальностей, магистрантов, аспирантов и научных работников, занимающихся исследованием и проектированием виброзащитных систем.
Доп.точки доступа:
Филатов, Л. В.
Айнбиндер, Р. М.
Гордеев, Б. А.
Математические модели виброзащитных систем : монография / Гордеев Б. А. - Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2018. - 166 с. - ISBN 978-5-528-00324-5 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
амортизатор -- вибрация -- виброзащита -- виброзащитная система -- удар
Аннотация: Создание эффективных средств защиты от вибраций и ударов является одной из важнейших проблем современной техники. Применение упругих амортизаторов является одним из наиболее распространенных способов виброзащиты. В настоящее время существует большое число конструктивных разновидностей виброзащитных устройств, предназначенных как для защиты приборов и оборудования, устанавливаемых на вибрирующих основаниях, так и для защиты оснований и фундаментов от динамических воздействий. Создание амортизирующих устройств, способных защитить объекты от вибраций и ударов и, вместе с тем, обладающих ограниченными размерами, является сложной технической проблемой. В связи с этим первостепенное значение приобретают вопросы теории и расчета адаптивных виброзащитных систем. Все материалы, используемые в данной монографии, получены в основном в Институте проблем машиностроения РАН. Предназначается для студентов старших курсов общетехнических специальностей, магистрантов, аспирантов и научных работников, занимающихся исследованием и проектированием виброзащитных систем.
Доп.точки доступа:
Филатов, Л. В.
Айнбиндер, Р. М.
17.
Подробнее
87726
Дятлов, А. В.
Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика) : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 182 с. - ISBN 978-5-9275-2719-9 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
квартильное отклонение -- коэффициент вариации -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- описательная статистика -- процентильный ранг -- социальная наука -- среднее отклонение -- частотное распределение
Аннотация: Главная цель этой книги - дать читателю принципы для понимания основных статистических процедур, использующихся в исследованиях в области социальных наук. Другая важная задача книги - помочь студентам достичь уровня вычислительных навыков, которого требует применение статистических методов в реальных ситуациях. Содержание книги - начальное в том смысле, что изложение начинается с элементарных описательных методов. В тексте содержатся формулы и определения, необходимые для понимания материала. В результате изучения книги читатель получит представление не только о применении формул, но и о логике использования статистических методов. Содержание традиционно для вводного курса для нематематиков, но вместе с тем содержит некоторые специальные моменты, важные для современного подхода к применению статистических методов. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Лукичев, П. Н.
Дятлов, А. В.
Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика) : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 182 с. - ISBN 978-5-9275-2719-9 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
квартильное отклонение -- коэффициент вариации -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- описательная статистика -- процентильный ранг -- социальная наука -- среднее отклонение -- частотное распределение
Аннотация: Главная цель этой книги - дать читателю принципы для понимания основных статистических процедур, использующихся в исследованиях в области социальных наук. Другая важная задача книги - помочь студентам достичь уровня вычислительных навыков, которого требует применение статистических методов в реальных ситуациях. Содержание книги - начальное в том смысле, что изложение начинается с элементарных описательных методов. В тексте содержатся формулы и определения, необходимые для понимания материала. В результате изучения книги читатель получит представление не только о применении формул, но и о логике использования статистических методов. Содержание традиционно для вводного курса для нематематиков, но вместе с тем содержит некоторые специальные моменты, важные для современного подхода к применению статистических методов. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Лукичев, П. Н.
18.
Подробнее
120451
Курбыко, И. Ф.
Методы прикладной статистики : учебное пособие / Курбыко И. Ф. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2018. - 184 с. - ISBN 978-5-9984-0845-8 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- прикладная статистика -- прогнозирование -- факторный анализ
Аннотация: Представлены в обобщающем виде основные этапы комплексного анализа данных на основе многомерных методов математической статистики. Изложены теоретические аспекты прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых в экономической практике. Материал по каждой теме проиллюстрирован формулами и примерами подробного решения задач. В качестве аналитического инструмента моделирования используется статистический пакет STADIA. Адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 38.03.01 «Экономика», 02.04.01 «Математика и компьютерные науки», аспирантам и научным работникам, интересующимся задачами прикладной статистики. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.
Доп.точки доступа:
Левизов, А. С.
Левизов, С. В.
Курбыко, И. Ф.
Методы прикладной статистики : учебное пособие / Курбыко И. Ф. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2018. - 184 с. - ISBN 978-5-9984-0845-8 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- прикладная статистика -- прогнозирование -- факторный анализ
Аннотация: Представлены в обобщающем виде основные этапы комплексного анализа данных на основе многомерных методов математической статистики. Изложены теоретические аспекты прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых в экономической практике. Материал по каждой теме проиллюстрирован формулами и примерами подробного решения задач. В качестве аналитического инструмента моделирования используется статистический пакет STADIA. Адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 38.03.01 «Экономика», 02.04.01 «Математика и компьютерные науки», аспирантам и научным работникам, интересующимся задачами прикладной статистики. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.
Доп.точки доступа:
Левизов, А. С.
Левизов, С. В.
19.
Подробнее
93165
Крон, Р. В.
Элементы математической статистики : учебное пособие / Крон Р. В. - [Б. м.] : АГРУС, 2018. - 68 с. - Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая статистика
Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, способствующих овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по основным\nразделам курса математики. Предназначена для использования во время практических занятий и в качестве задачника для самостоятельной работы и контроля знаний студентов.
Доп.точки доступа:
Попова, С. В.
Крон, Р. В.
Элементы математической статистики : учебное пособие / Крон Р. В. - [Б. м.] : АГРУС, 2018. - 68 с. - Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая статистика
Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, способствующих овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по основным\nразделам курса математики. Предназначена для использования во время практических занятий и в качестве задачника для самостоятельной работы и контроля знаний студентов.
Доп.точки доступа:
Попова, С. В.
20.
Подробнее
92237
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
Страница 2, Результатов: 34