База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 3, Результатов: 44
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
Седов, В. А.
Разработка интеллектуальных систем на базе нечеткой логики в WinFACT : учебно-методические указания / Седов В. А. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 28 с. - ISBN 978-5-4486-0186-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
графическое средство -- интеллектуальная система -- интерактивный режим -- интерфейс winfact -- логический вывод -- моделирование -- нечеткий вывод -- нечёткая логика -- нечёткая система -- средство визуализации
Аннотация: Учебно-методические указания содержат необходимые материалы для подготовки к выполнению лабораторной работы «Разработка интеллектуальных систем на базе нечёткой логики в интерактивной среде WinFACT» раздела «Нечёткие системы» дисциплины «Системы искусственного интеллекта» и предназначены для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Учебно-методические указания состоят из кратких сведений по нечёткой логике, указаний по разработке нечётких систем в интерактивной среде WinFACT, вопросов для самоконтроля, индивидуальных вариантов для выполнений лабораторной работы, примера выполненной лабораторной работы, списка требований к оформлению отчёта по лабораторной работе, списка используемых источников и источников для выполнения индивидуальных лабораторных работ.
Доп.точки доступа:
Седова, Н. А.
Седов, В. А.
Разработка интеллектуальных систем на базе нечеткой логики в WinFACT : учебно-методические указания / Седов В. А. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 28 с. - ISBN 978-5-4486-0186-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
графическое средство -- интеллектуальная система -- интерактивный режим -- интерфейс winfact -- логический вывод -- моделирование -- нечеткий вывод -- нечёткая логика -- нечёткая система -- средство визуализации
Аннотация: Учебно-методические указания содержат необходимые материалы для подготовки к выполнению лабораторной работы «Разработка интеллектуальных систем на базе нечёткой логики в интерактивной среде WinFACT» раздела «Нечёткие системы» дисциплины «Системы искусственного интеллекта» и предназначены для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Учебно-методические указания состоят из кратких сведений по нечёткой логике, указаний по разработке нечётких систем в интерактивной среде WinFACT, вопросов для самоконтроля, индивидуальных вариантов для выполнений лабораторной работы, примера выполненной лабораторной работы, списка требований к оформлению отчёта по лабораторной работе, списка используемых источников и источников для выполнения индивидуальных лабораторных работ.
Доп.точки доступа:
Седова, Н. А.
22.
Подробнее
Карпунин, А. А.
Системный анализ интеллектуальных систем управления. Ч.1 : учебное пособие по выполнению лабораторных работ / Карпунин А. А. - Москва : Российский университет дружбы народов, 2018. - 144 с. - ISBN 978-5-209-08182-1 (ч.1), 978-5-209-08181-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.16
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое управление -- дискретная система -- интеллектуальная система -- линейная система -- пакет matlab -- регулятор системы -- система управления -- системный анализ -- устойчивость системы -- частотный критерий
Аннотация: В первой части учебного пособия излагаются основные понятия и принципы анализа линейных систем регулирования, методы математического описания линейных стационарных систем и исследования их устойчивости и качества процессов регулирования, дискретных и нелинейных непрерывных систем. Подробно рассматривается программная реализация каждого из подходов в среде математического пакета MATLAB, а часть работ рассчитана на реализацию в среде Simulink. Представлена реализация подхода синтеза ПД-регулятора для линейной системы при помощи инструмента SISOtool. Каждая лабораторная работа содержит 30 вариантов исходных данных. Материал является составной частью дисциплины, читаемой студентам магистратуры по направлению подготовки 27.04.04 - «Управление в технических системах» департамента механики и мехатроники Инженерной академии РУДН. Для студентов и аспирантов высших учебных заведений. Пособие рекомендовано инженерам и научным работникам, занимающимся системным анализом и исследованием систем регулирования.
Карпунин, А. А.
Системный анализ интеллектуальных систем управления. Ч.1 : учебное пособие по выполнению лабораторных работ / Карпунин А. А. - Москва : Российский университет дружбы народов, 2018. - 144 с. - ISBN 978-5-209-08182-1 (ч.1), 978-5-209-08181-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое управление -- дискретная система -- интеллектуальная система -- линейная система -- пакет matlab -- регулятор системы -- система управления -- системный анализ -- устойчивость системы -- частотный критерий
Аннотация: В первой части учебного пособия излагаются основные понятия и принципы анализа линейных систем регулирования, методы математического описания линейных стационарных систем и исследования их устойчивости и качества процессов регулирования, дискретных и нелинейных непрерывных систем. Подробно рассматривается программная реализация каждого из подходов в среде математического пакета MATLAB, а часть работ рассчитана на реализацию в среде Simulink. Представлена реализация подхода синтеза ПД-регулятора для линейной системы при помощи инструмента SISOtool. Каждая лабораторная работа содержит 30 вариантов исходных данных. Материал является составной частью дисциплины, читаемой студентам магистратуры по направлению подготовки 27.04.04 - «Управление в технических системах» департамента механики и мехатроники Инженерной академии РУДН. Для студентов и аспирантов высших учебных заведений. Пособие рекомендовано инженерам и научным работникам, занимающимся системным анализом и исследованием систем регулирования.
23.
Подробнее
Афанасьева, Т. В.
Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Афанасьева Т. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 64 с. - ISBN 978-5-9795-1686-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный метод -- бд -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- полезная информация -- проектная деятельность
Аннотация: Содержание пособия включает изложение основ направления интеллектуального анализа (Knowledge Discovery in Databases&Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели, необходимое при проектировании систем анализа данных. Приводятся постановки основных задач интеллектуального анализа данных, примеры систем и стандарты в этой области. Описание задач, примеры и стандартов интеллектуального анализа данных базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе, рассматривается через призму автоматизации проектирования и сопровождается контрольными вопросами. Пособие предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, обучающихся по Укрупненной группе специальностей и направлений 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», специализирующихся в области интеллектуального анализа данных интеллектуальных систем, автоматизации проектирования сложных систем, и может быть полезным специалистам промышленных предприятий и научных организаций.
Доп.точки доступа:
Афанасьев, А. Н.
Афанасьева, Т. В.
Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Афанасьева Т. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 64 с. - ISBN 978-5-9795-1686-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный метод -- бд -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- полезная информация -- проектная деятельность
Аннотация: Содержание пособия включает изложение основ направления интеллектуального анализа (Knowledge Discovery in Databases&Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели, необходимое при проектировании систем анализа данных. Приводятся постановки основных задач интеллектуального анализа данных, примеры систем и стандарты в этой области. Описание задач, примеры и стандартов интеллектуального анализа данных базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе, рассматривается через призму автоматизации проектирования и сопровождается контрольными вопросами. Пособие предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, обучающихся по Укрупненной группе специальностей и направлений 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», специализирующихся в области интеллектуального анализа данных интеллектуальных систем, автоматизации проектирования сложных систем, и может быть полезным специалистам промышленных предприятий и научных организаций.
Доп.точки доступа:
Афанасьев, А. Н.
24.
Подробнее
Мясоедов, Ю. В.
Интеллектуализация систем электроснабжения городов : монография / Мясоедов Ю. В. - Благовещенск : Амурский государственный университет, 2017. - 156 с. - ISBN 978-5-93493-285-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 31.2
Кл.слова (ненормированные):
город -- интеллектуальная система -- распределительная сеть -- электрическая сеть -- электроснабжение -- электроэнергетика
Аннотация: В монографии предложена концептуальная модель интеллектуальной системы электроснабжения города. Приведена обобщающая модель параметров режима узлов нагрузки, описывающая закономерности их изменения в условиях неопределенности, на ее основе разработан алгоритм анализа и синтеза параметров режима с использованием теории случайных процессов, вейвлет-анализа, теории нечетких множеств. Рассмотрено построение интеллектуальных систем электроснабжения, предложены схемные решения по их реализации. Показана целесообразность компенсации реактивной мощности в городских электрических сетях, предложены многоуровневая иерархическая модель компенсации реактивной мощности, методика и алгоритм оптимальной компенсации реактивной мощности в условиях неопределенности. Работа предназначена для специалистов в области проектирования и эксплуатации систем электроснабжения городов, может быть полезна аспирантам и студентам вузов.
Доп.точки доступа:
Савина, Н. В.
Мясоедов, Ю. В.
Интеллектуализация систем электроснабжения городов : монография / Мясоедов Ю. В. - Благовещенск : Амурский государственный университет, 2017. - 156 с. - ISBN 978-5-93493-285-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
город -- интеллектуальная система -- распределительная сеть -- электрическая сеть -- электроснабжение -- электроэнергетика
Аннотация: В монографии предложена концептуальная модель интеллектуальной системы электроснабжения города. Приведена обобщающая модель параметров режима узлов нагрузки, описывающая закономерности их изменения в условиях неопределенности, на ее основе разработан алгоритм анализа и синтеза параметров режима с использованием теории случайных процессов, вейвлет-анализа, теории нечетких множеств. Рассмотрено построение интеллектуальных систем электроснабжения, предложены схемные решения по их реализации. Показана целесообразность компенсации реактивной мощности в городских электрических сетях, предложены многоуровневая иерархическая модель компенсации реактивной мощности, методика и алгоритм оптимальной компенсации реактивной мощности в условиях неопределенности. Работа предназначена для специалистов в области проектирования и эксплуатации систем электроснабжения городов, может быть полезна аспирантам и студентам вузов.
Доп.точки доступа:
Савина, Н. В.
25.
Подробнее
Исаев, С. В.
Интеллектуальные системы : учебное пособие / Исаев С. В. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 120 с. - ISBN 978-5-7638-3781-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- информационная система -- искусственный интеллект -- модель -- технология
Аннотация: Описаны понятия и методы технологии искусственного интеллекта, модели представления знаний и нечеткие знания. Приведены теоретические материалы и практические примеры по основным темам учебного курса, позволяющие студентам получить знания, умения и навыки профессиональной деятельности по проектированию и разработке систем искусственного интеллекта. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».
Доп.точки доступа:
Исаева, О. С.
Исаев, С. В.
Интеллектуальные системы : учебное пособие / Исаев С. В. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 120 с. - ISBN 978-5-7638-3781-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- информационная система -- искусственный интеллект -- модель -- технология
Аннотация: Описаны понятия и методы технологии искусственного интеллекта, модели представления знаний и нечеткие знания. Приведены теоретические материалы и практические примеры по основным темам учебного курса, позволяющие студентам получить знания, умения и навыки профессиональной деятельности по проектированию и разработке систем искусственного интеллекта. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».
Доп.точки доступа:
Исаева, О. С.
26.
Подробнее
Кадырова, Г. Р.
Интеллектуальные системы : учебное пособие / Кадырова Г. Р. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 114 с. - ISBN 978-5-9795-1745-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронная сеть -- экспертная система
Аннотация: В пособии рассматриваются основные понятия, касающиеся теории искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных систем (ИС). Типичными примерами интеллектуальных систем являются экспертные системы и искусственные нейронные сети. Большое внимание уделяется общим вопросам построения экспертных систем, их архитектуре, режимам работы, этапам разработки. Рассматривается взаимосвязь таких понятий, как ИИ, машинное обучение и искусственные нейронные сети. Рассматриваются принципы построения искусственных нейронных сетей и перспективы их применения. Учебное пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, обучающихся по направлению «Прикладная математика», при подготовке к занятиям по курсам «Интеллектуальные системы» и «Методы искусственного интеллекта», а также для самостоятельного изучения теории интеллектуальных систем. Пособие подготовлено на кафедре «Прикладная математика и информатика».
Кадырова, Г. Р.
Интеллектуальные системы : учебное пособие / Кадырова Г. Р. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 114 с. - ISBN 978-5-9795-1745-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронная сеть -- экспертная система
Аннотация: В пособии рассматриваются основные понятия, касающиеся теории искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных систем (ИС). Типичными примерами интеллектуальных систем являются экспертные системы и искусственные нейронные сети. Большое внимание уделяется общим вопросам построения экспертных систем, их архитектуре, режимам работы, этапам разработки. Рассматривается взаимосвязь таких понятий, как ИИ, машинное обучение и искусственные нейронные сети. Рассматриваются принципы построения искусственных нейронных сетей и перспективы их применения. Учебное пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, обучающихся по направлению «Прикладная математика», при подготовке к занятиям по курсам «Интеллектуальные системы» и «Методы искусственного интеллекта», а также для самостоятельного изучения теории интеллектуальных систем. Пособие подготовлено на кафедре «Прикладная математика и информатика».
27.
Подробнее
Пальмов, С. В.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 195 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм априори -- ассоциативное правило -- дерево решений -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- семантическая сеть -- топология сети -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии».
Пальмов, С. В.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 195 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм априори -- ассоциативное правило -- дерево решений -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- семантическая сеть -- топология сети -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии».
28.
Подробнее
Горожанина, Е. И.
Нейронные сети : учебное пособие / Горожанина Е. И. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта -- сеть кохонена -- сеть хемминга -- сеть хопфилда
Аннотация: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин.
Горожанина, Е. И.
Нейронные сети : учебное пособие / Горожанина Е. И. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта -- сеть кохонена -- сеть хемминга -- сеть хопфилда
Аннотация: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин.
29.
Подробнее
Секлетова, Н. Н.
Системный анализ и принятие решений : учебное пособие / Секлетова Н. Н. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 83 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- информационная система -- принятие решения -- системное исследование -- системное проектирование -- системный анализ -- хранилище данных -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» студентам очной формы обучения по направлению подготовки бакалавра 27.03.05 - «Инноватика» и профиля подготовки «Управление инновациями». Пособие подходит как для работы в течение семестра, так и для быстрой, самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации в форме зачета и содержит весь необходимый теоретический и практический материал. Учебное пособие затрагивает такие разделы системного анализа и принятия решений как: принципы системного анализа, методы системного анализа, процедуры системного анализа.
Доп.точки доступа:
Тучкова, А. С.
Секлетова, Н. Н.
Системный анализ и принятие решений : учебное пособие / Секлетова Н. Н. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 83 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- информационная система -- принятие решения -- системное исследование -- системное проектирование -- системный анализ -- хранилище данных -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» студентам очной формы обучения по направлению подготовки бакалавра 27.03.05 - «Инноватика» и профиля подготовки «Управление инновациями». Пособие подходит как для работы в течение семестра, так и для быстрой, самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации в форме зачета и содержит весь необходимый теоретический и практический материал. Учебное пособие затрагивает такие разделы системного анализа и принятия решений как: принципы системного анализа, методы системного анализа, процедуры системного анализа.
Доп.точки доступа:
Тучкова, А. С.
30.
Подробнее
Гуслякова, А. В.
Информационные технологии и лингвистика XXI века : учебное пособие / Гуслякова А. В. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2016. - 96 с. - ISBN 978-5-4263-0398-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 81.1
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- интернет -- ит -- компьютер -- лингвистика -- переводчик
Аннотация: Учебное пособие «Информационные технологии и лингвистика XXI века» посвящено изучению ряда научных вопросов, связанных с проблемами компьютерного перевода; различных систем памяти переводов; правилами эффективного информационного поиска. В учебном пособие также затрагиваются вопросы изучения компьютерной лингвистики и становления новой лингвистической отрасли Интернет-лингвистики. Данное учебное пособие ориентировано на студентов языковых факультетов, институтов, вузов, изучающих дисциплины «Информационные технологии в лингвистике» и «Компьютерный перевод», а также на всех интересующихся проблемами современной лингвистики в ее взаимодействии с цифровыми технологиями и Интернетом.
Гуслякова, А. В.
Информационные технологии и лингвистика XXI века : учебное пособие / Гуслякова А. В. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2016. - 96 с. - ISBN 978-5-4263-0398-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- интернет -- ит -- компьютер -- лингвистика -- переводчик
Аннотация: Учебное пособие «Информационные технологии и лингвистика XXI века» посвящено изучению ряда научных вопросов, связанных с проблемами компьютерного перевода; различных систем памяти переводов; правилами эффективного информационного поиска. В учебном пособие также затрагиваются вопросы изучения компьютерной лингвистики и становления новой лингвистической отрасли Интернет-лингвистики. Данное учебное пособие ориентировано на студентов языковых факультетов, институтов, вузов, изучающих дисциплины «Информационные технологии в лингвистике» и «Компьютерный перевод», а также на всех интересующихся проблемами современной лингвистики в ее взаимодействии с цифровыми технологиями и Интернетом.
Страница 3, Результатов: 44