База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 2, Результатов: 27
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
Математические методы в психологии : учебное пособие / сост. А. С. Лукьянов. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.4
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- математический метод -- непараметрическая статистика -- психология -- статистическая гипотеза -- статистический критерий -- экспериментальная выборка
Аннотация: Учебное пособие представляет курс лекций, составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению «Психология» и содержит материал для теоретической подготовки студентов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 37.03.01 - Психология.
Доп.точки доступа:
Лукьянов, А. С. \сост.\
Математические методы в психологии : учебное пособие / сост. А. С. Лукьянов. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- математический метод -- непараметрическая статистика -- психология -- статистическая гипотеза -- статистический критерий -- экспериментальная выборка
Аннотация: Учебное пособие представляет курс лекций, составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению «Психология» и содержит материал для теоретической подготовки студентов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 37.03.01 - Психология.
Доп.точки доступа:
Лукьянов, А. С. \сост.\
12.
Подробнее
Основы научных исследований : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 38.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ выборки -- гидравлическое моделирование -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- научное исследование -- патентование -- прямой эксперимент -- регрессионный анализ -- физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.
Доп.точки доступа:
Голоденко, Н. Н.
Зайченко, Л. Г.
Зайченко, Н. М.
Нездойминов, В. И.
Рожков, В. С.
Зайченко, Н. М. \ред.\
Основы научных исследований : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ выборки -- гидравлическое моделирование -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- научное исследование -- патентование -- прямой эксперимент -- регрессионный анализ -- физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.
Доп.точки доступа:
Голоденко, Н. Н.
Зайченко, Л. Г.
Зайченко, Н. М.
Нездойминов, В. И.
Рожков, В. С.
Зайченко, Н. М. \ред.\
13.
Подробнее
Кулагина, Т. А.
Планирование и техника эксперимента : учебное пособие / Кулагина Т. А. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.
Доп.точки доступа:
Стебелева, О. П.
Кулагина, Т. А.
Планирование и техника эксперимента : учебное пособие / Кулагина Т. А. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.
Доп.точки доступа:
Стебелева, О. П.
14.
Подробнее
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.
Семёнова, М. А.
Четвертакова, Е. С.
Вожов, С. С.
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.
Семёнова, М. А.
Четвертакова, Е. С.
Вожов, С. С.
15.
Подробнее
Иванов, В. П.
Математическая статистика в инженерных задачах : курс лекций / Иванов В. П. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 56 с. - ISBN 978-5-7264-1362-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.143я73
Кл.слова (ненормированные):
генеральная дисперсия -- доверительный интервал -- инженерная задача -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- ранговая корреляция -- распределение стьюдента -- регрессионный анализ
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы математической статистики в применении к инженерным задачам проектирования, производства и эксплуатации строительной техники. Разобраны статистические оценки параметров распределения, интервальные оценки для генеральной доли, проверка статистических гипотез, распределения Стьюдента и Фишера-Снедекора, проверка гипотезы о виде закона распределения случайной величины, изложены основы корреляционного анализа. Все излагаемые понятия сопровождаются разбором большого числа задач, взятых из практики. Для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 Строительство.
Доп.точки доступа:
Лемин, А. Ю.
Иванов, В. П.
Математическая статистика в инженерных задачах : курс лекций / Иванов В. П. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 56 с. - ISBN 978-5-7264-1362-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генеральная дисперсия -- доверительный интервал -- инженерная задача -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- ранговая корреляция -- распределение стьюдента -- регрессионный анализ
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы математической статистики в применении к инженерным задачам проектирования, производства и эксплуатации строительной техники. Разобраны статистические оценки параметров распределения, интервальные оценки для генеральной доли, проверка статистических гипотез, распределения Стьюдента и Фишера-Снедекора, проверка гипотезы о виде закона распределения случайной величины, изложены основы корреляционного анализа. Все излагаемые понятия сопровождаются разбором большого числа задач, взятых из практики. Для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 Строительство.
Доп.точки доступа:
Лемин, А. Ю.
16.
Подробнее
Математическое моделирование экономических процессов : учебное пособие / Аксянова А. В. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2016. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-1867-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.01
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- математическое моделирование -- распределительная задача -- регрессионный анализ -- среда excel -- транспортная задача -- экономический процесс
Аннотация: Представлен комплекс экономических задач и примеров, реализуемых в среде Excel. Каждая работа содержит подробные инструкции и рекомендации по ее выполнению, что делает возможным использование ее данных для организации самостоятельной подготовки студентов при изучении дисциплин, связанных с информационными технологиями. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.
Доп.точки доступа:
Аксянова, А. В.
Валеева, А. Н.
Валеева, Д. Н.
Гумеров, А. М.
Математическое моделирование экономических процессов : учебное пособие / Аксянова А. В. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2016. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-1867-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- математическое моделирование -- распределительная задача -- регрессионный анализ -- среда excel -- транспортная задача -- экономический процесс
Аннотация: Представлен комплекс экономических задач и примеров, реализуемых в среде Excel. Каждая работа содержит подробные инструкции и рекомендации по ее выполнению, что делает возможным использование ее данных для организации самостоятельной подготовки студентов при изучении дисциплин, связанных с информационными технологиями. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.
Доп.точки доступа:
Аксянова, А. В.
Валеева, А. Н.
Валеева, Д. Н.
Гумеров, А. М.
17.
Подробнее
Смирнов, Г. В.
Моделирование и оптимизация объектов и процессов : учебное пособие / Смирнов Г. В. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 216 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.84
Кл.слова (ненормированные):
информационная матрица -- корреляционный анализ -- линейная регрессия -- математическая модель -- многофакторный эксперимент -- моделирование процесса -- оптимизация объекта -- планирование эксперимента -- подобие систем -- технологический процесс
Аннотация: Учебное пособие рекомендуется магистрантам технических направлений подготовки. В учебном пособии изложены основные методы моделирования и оптимизации объектов и процессов, которые дополнены оригинальными примерами, полученными в собственных исследованиях автора. В пособии изложен теоретический материал, а также приведены примеры выполнения практических работ и даны варианты заданий контрольных работ.
Смирнов, Г. В.
Моделирование и оптимизация объектов и процессов : учебное пособие / Смирнов Г. В. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 216 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационная матрица -- корреляционный анализ -- линейная регрессия -- математическая модель -- многофакторный эксперимент -- моделирование процесса -- оптимизация объекта -- планирование эксперимента -- подобие систем -- технологический процесс
Аннотация: Учебное пособие рекомендуется магистрантам технических направлений подготовки. В учебном пособии изложены основные методы моделирования и оптимизации объектов и процессов, которые дополнены оригинальными примерами, полученными в собственных исследованиях автора. В пособии изложен теоретический материал, а также приведены примеры выполнения практических работ и даны варианты заданий контрольных работ.
18.
Подробнее
Прикладная математическая статистика : учебное пособие / сост. А. А. Мицель. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 113 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- выборка -- дисперсионный анализ -- интервальная оценка -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина
Аннотация: В пособии представлены классические разделы математической статистики: выборка и эмпирическое распределение, оценка параметров распределений, точечные и интервальные оценки параметров распределений, оценка законов распределений вероятностей случайных чисел, проверка гипотез о значениях параметров распределений, дисперсионный и корреляционный анализ зависимостей, регрессионный анализ. Пособие подготовлено для магистрантов направления 09.04.01. – «информатика и вычислительная техника» и для магистрантов направления 01.04.02 – «прикладная математика и информатика». Представляет интерес для инженеров, аспирантов, преподавателей, ученых, занимающихся вопросами обработки данных.
Доп.точки доступа:
Мицель, А. А. \сост.\
Прикладная математическая статистика : учебное пособие / сост. А. А. Мицель. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 113 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- выборка -- дисперсионный анализ -- интервальная оценка -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина
Аннотация: В пособии представлены классические разделы математической статистики: выборка и эмпирическое распределение, оценка параметров распределений, точечные и интервальные оценки параметров распределений, оценка законов распределений вероятностей случайных чисел, проверка гипотез о значениях параметров распределений, дисперсионный и корреляционный анализ зависимостей, регрессионный анализ. Пособие подготовлено для магистрантов направления 09.04.01. – «информатика и вычислительная техника» и для магистрантов направления 01.04.02 – «прикладная математика и информатика». Представляет интерес для инженеров, аспирантов, преподавателей, ученых, занимающихся вопросами обработки данных.
Доп.точки доступа:
Мицель, А. А. \сост.\
19.
Подробнее
Шнарева, Г. В.
Анализ данных : учебно-методическое пособие / Шнарева Г. В. - Симферополь : Университет экономики и управления, 2019. - 129 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- обработка данных -- регрессионный анализ -- статистические данные
Аннотация: В данном пособии рассмотрены примеры по обработке статистических данных, приведены задания для самостоятельного решения. Учебно-методическое пособие «Анализ данных» предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (квалификация – бакалавр); и призвано помочь при изучении теоретического материала, подготовке к итоговому контролю по данной дисциплине.
Доп.точки доступа:
Пономарева, Ж. Г.
Шнарева, Г. В.
Анализ данных : учебно-методическое пособие / Шнарева Г. В. - Симферополь : Университет экономики и управления, 2019. - 129 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- обработка данных -- регрессионный анализ -- статистические данные
Аннотация: В данном пособии рассмотрены примеры по обработке статистических данных, приведены задания для самостоятельного решения. Учебно-методическое пособие «Анализ данных» предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (квалификация – бакалавр); и призвано помочь при изучении теоретического материала, подготовке к итоговому контролю по данной дисциплине.
Доп.точки доступа:
Пономарева, Ж. Г.
20.
Подробнее
Басимов, М. М.
Природа статистических связей в психологии : монография / Басимов М. М. - Москва : Университет мировых цивилизаций имени В.В. Жириновского, 2023. - 516 с. - ISBN 978-5-6050152-5-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.4
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- математическая функция -- нелинейная зависимость -- психологическое исследование -- психология -- статистические связи
Аннотация: В монографии поднимается вопрос изучения статистических связей в психологических исследованиях. На основе применения авторского статистического метода и параллельно корреляционного анализа рассмотрены как модельные примеры с математическими функциями, так и результаты трех конкретных психологических исследований с описанием типологии статистических связей и подробной психологической интерпретацией отдельных, наиболее содержательных, простейших нелинейных зависимостей. Рассмотрена проблема интерпретации статистических связей в психологической науке, которые преимущественно нелинейные, описаны возникающие проблемы и фундаментальные ошибки при их изучении, а также методы преодоления ошибок, как в рамках корреляционного анализа, так и с выходом на простор простейших нелинейных зависимостей. Предназначена для преподавателей вузов, научных работников, аспирантов и докторантов.
Басимов, М. М.
Природа статистических связей в психологии : монография / Басимов М. М. - Москва : Университет мировых цивилизаций имени В.В. Жириновского, 2023. - 516 с. - ISBN 978-5-6050152-5-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- математическая функция -- нелинейная зависимость -- психологическое исследование -- психология -- статистические связи
Аннотация: В монографии поднимается вопрос изучения статистических связей в психологических исследованиях. На основе применения авторского статистического метода и параллельно корреляционного анализа рассмотрены как модельные примеры с математическими функциями, так и результаты трех конкретных психологических исследований с описанием типологии статистических связей и подробной психологической интерпретацией отдельных, наиболее содержательных, простейших нелинейных зависимостей. Рассмотрена проблема интерпретации статистических связей в психологической науке, которые преимущественно нелинейные, описаны возникающие проблемы и фундаментальные ошибки при их изучении, а также методы преодоления ошибок, как в рамках корреляционного анализа, так и с выходом на простор простейших нелинейных зависимостей. Предназначена для преподавателей вузов, научных работников, аспирантов и докторантов.
Страница 2, Результатов: 27