Электронный каталог


 

База данных: Каталог ЭБС IPR SMART

Страница 8, Результатов: 115

Отмеченные записи: 0

93488
Замураев, В. П.
    Задачи с решениями по термодинамике и статистической физике (микроканоническое распределение) : учебное пособие / Замураев В. П. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2016. - 83 с. - ISBN 978-5-4437-0561-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
микроканоническое распределение -- статистическая физика -- термодинамика
Аннотация: В учебном пособии изложены алгоритмы решения задач контрольных работ по физике (раздел «термодинамика и статистическая физика»), проведенных на третьем курсе факультета естественных наук НГУ у химиков, в течение ряда лет. Предназначено для преподавателей и студентов вузов.

Доп.точки доступа:
Калинина, А. П.

Замураев, В. П. Задачи с решениями по термодинамике и статистической физике (микроканоническое распределение) [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Замураев В. П., 2016. - 83 с.

71.

Замураев, В. П. Задачи с решениями по термодинамике и статистической физике (микроканоническое распределение) [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Замураев В. П., 2016. - 83 с.

Открыть исходную запись


93488
Замураев, В. П.
    Задачи с решениями по термодинамике и статистической физике (микроканоническое распределение) : учебное пособие / Замураев В. П. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2016. - 83 с. - ISBN 978-5-4437-0561-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
микроканоническое распределение -- статистическая физика -- термодинамика
Аннотация: В учебном пособии изложены алгоритмы решения задач контрольных работ по физике (раздел «термодинамика и статистическая физика»), проведенных на третьем курсе факультета естественных наук НГУ у химиков, в течение ряда лет. Предназначено для преподавателей и студентов вузов.

Доп.точки доступа:
Калинина, А. П.

62622
Иванов, В. П.
    Математическая статистика в инженерных задачах : курс лекций / Иванов В. П. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 56 с. - ISBN 978-5-7264-1362-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.143я73

Кл.слова (ненормированные):
генеральная дисперсия -- доверительный интервал -- инженерная задача -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- ранговая корреляция -- распределение стьюдента -- регрессионный анализ
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы математической статистики в применении к инженерным задачам проектирования, производства и эксплуатации строительной техники. Разобраны статистические оценки параметров распределения, интервальные оценки для генеральной доли, проверка статистических гипотез, распределения Стьюдента и Фишера-Снедекора, проверка гипотезы о виде закона распределения случайной величины, изложены основы корреляционного анализа. Все излагаемые понятия сопровождаются разбором большого числа задач, взятых из практики. Для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 Строительство.

Доп.точки доступа:
Лемин, А. Ю.

Иванов, В. П. Математическая статистика в инженерных задачах [Электронный ресурс] : Курс лекций / Иванов В. П., 2016. - 56 с.

72.

Иванов, В. П. Математическая статистика в инженерных задачах [Электронный ресурс] : Курс лекций / Иванов В. П., 2016. - 56 с.

Открыть исходную запись


62622
Иванов, В. П.
    Математическая статистика в инженерных задачах : курс лекций / Иванов В. П. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 56 с. - ISBN 978-5-7264-1362-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.143я73

Кл.слова (ненормированные):
генеральная дисперсия -- доверительный интервал -- инженерная задача -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- ранговая корреляция -- распределение стьюдента -- регрессионный анализ
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы математической статистики в применении к инженерным задачам проектирования, производства и эксплуатации строительной техники. Разобраны статистические оценки параметров распределения, интервальные оценки для генеральной доли, проверка статистических гипотез, распределения Стьюдента и Фишера-Снедекора, проверка гипотезы о виде закона распределения случайной величины, изложены основы корреляционного анализа. Все излагаемые понятия сопровождаются разбором большого числа задач, взятых из практики. Для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 Строительство.

Доп.точки доступа:
Лемин, А. Ю.

91401
Гультяева, Т. А.
    Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации : монография / Гультяева Т. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 323 с. - ISBN 978-5-7782-2817-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
svm -- задача -- классификатор -- опорный вектор -- регрессия -- статистика
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы статистического обучения в задачах построения регрессии по методу опорных векторов и в задачах классификации с использованием скрытых марковских моделей (СММ). Для решения задачи устойчивого оценивания модели регрессии по методу опорных векторов (SVM) в условиях зашумленных данных с помехой, имеющей распределение с большим эксцессом или имеющей характер асимметричного засорения, предложено использовать адаптивные и асимметричные функции потерь. Приводятся формулировки двойственных задач квадратичного программирования для этих случаев. Описывается метод квантильной регрессии на основе SVM для произвольной функции потерь. На его основе рассмотрен метод построения доверительных интервалов для отклика, а также непараметрический метод оценки неизвестной дисперсии ошибок наблюдений. Для построения компактной модели регрессии в условиях работы с выборками большого объема предлагаются алгоритмы построения разреженных решений в SVM. Показывается их эффективность в сравнении с классическим методом построения разреженных решений на основе функции нечувствительности Вапника. Описывается модификация SVM, позволяющая строить разреженные решения в условиях гетероскедастичности ошибок наблюдений. Приводятся результаты экспериментальных исследований по построению регрессионных моделей с использованием SVM при мультиколлинеарности данных, автокорреляции и гетероскедастичности ошибок наблюдений. Приводятся результаты исследования подхода к решению задачи классификации наблюдаемых последовательностей, представленных скрытыми марковскими моделями, с использованием инициированных этими моделями признаков. С использованием метода статистического моделирования рассматривается поведение нескольких классификаторов, когда наблюдаемые последовательности подвергались искажению действием на них различных помех. Также проанализированы случаи, когда нарушены одни из априорных представлений либо о наблюдаемых последовательностях, либо о структуре скрытых марковских моделей, описывающих эти последовательности. Книга будет полезна научным сотрудникам и специалистам, сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью решения задач построения зависимостей и классификации последовательностей, а также студентам и аспирантам.

Доп.точки доступа:
Попов, А. А.
Саутин, А. С.

Гультяева, Т. А. Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации [Электронный ресурс] : Монография / Гультяева Т. А., 2016. - 323 с.

73.

Гультяева, Т. А. Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации [Электронный ресурс] : Монография / Гультяева Т. А., 2016. - 323 с.

Открыть исходную запись


91401
Гультяева, Т. А.
    Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации : монография / Гультяева Т. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 323 с. - ISBN 978-5-7782-2817-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
svm -- задача -- классификатор -- опорный вектор -- регрессия -- статистика
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы статистического обучения в задачах построения регрессии по методу опорных векторов и в задачах классификации с использованием скрытых марковских моделей (СММ). Для решения задачи устойчивого оценивания модели регрессии по методу опорных векторов (SVM) в условиях зашумленных данных с помехой, имеющей распределение с большим эксцессом или имеющей характер асимметричного засорения, предложено использовать адаптивные и асимметричные функции потерь. Приводятся формулировки двойственных задач квадратичного программирования для этих случаев. Описывается метод квантильной регрессии на основе SVM для произвольной функции потерь. На его основе рассмотрен метод построения доверительных интервалов для отклика, а также непараметрический метод оценки неизвестной дисперсии ошибок наблюдений. Для построения компактной модели регрессии в условиях работы с выборками большого объема предлагаются алгоритмы построения разреженных решений в SVM. Показывается их эффективность в сравнении с классическим методом построения разреженных решений на основе функции нечувствительности Вапника. Описывается модификация SVM, позволяющая строить разреженные решения в условиях гетероскедастичности ошибок наблюдений. Приводятся результаты экспериментальных исследований по построению регрессионных моделей с использованием SVM при мультиколлинеарности данных, автокорреляции и гетероскедастичности ошибок наблюдений. Приводятся результаты исследования подхода к решению задачи классификации наблюдаемых последовательностей, представленных скрытыми марковскими моделями, с использованием инициированных этими моделями признаков. С использованием метода статистического моделирования рассматривается поведение нескольких классификаторов, когда наблюдаемые последовательности подвергались искажению действием на них различных помех. Также проанализированы случаи, когда нарушены одни из априорных представлений либо о наблюдаемых последовательностях, либо о структуре скрытых марковских моделей, описывающих эти последовательности. Книга будет полезна научным сотрудникам и специалистам, сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью решения задач построения зависимостей и классификации последовательностей, а также студентам и аспирантам.

Доп.точки доступа:
Попов, А. А.
Саутин, А. С.

91601
Сарина, М. П.
    Механика, молекулярная физика и термодинамика. Молекулярная физика и термодинамика : учебное пособие / Сарина М. П. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 96 с. - ISBN 978-5-7782-2939-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
адиабатический процесс -- идеальный газ -- кинетическая теория -- механика -- молекулярная физика -- распределение больцмана -- распределение максвелла -- теплоемкость -- термодинамика -- цикл карно
Аннотация: Представленная работа - это вторая часть учебного пособия «Механика, молекулярная физика и термодинамика». Первая часть учебного пособия «Механика» была издана в 2014 году. В пособии представлена теория по курсу молекулярной физики и термодинамики, разобраны типичные задачи, подобраны задачи для самостоятельного решения. Учебное пособие может быть использовано преподавателями и студентами при изучении этого раздела в курсе физики.

Сарина, М. П. Механика, молекулярная физика и термодинамика. Молекулярная физика и термодинамика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сарина М. П., 2016. - 96 с.

74.

Сарина, М. П. Механика, молекулярная физика и термодинамика. Молекулярная физика и термодинамика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сарина М. П., 2016. - 96 с.

Открыть исходную запись


91601
Сарина, М. П.
    Механика, молекулярная физика и термодинамика. Молекулярная физика и термодинамика : учебное пособие / Сарина М. П. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 96 с. - ISBN 978-5-7782-2939-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
адиабатический процесс -- идеальный газ -- кинетическая теория -- механика -- молекулярная физика -- распределение больцмана -- распределение максвелла -- теплоемкость -- термодинамика -- цикл карно
Аннотация: Представленная работа - это вторая часть учебного пособия «Механика, молекулярная физика и термодинамика». Первая часть учебного пособия «Механика» была издана в 2014 году. В пособии представлена теория по курсу молекулярной физики и термодинамики, разобраны типичные задачи, подобраны задачи для самостоятельного решения. Учебное пособие может быть использовано преподавателями и студентами при изучении этого раздела в курсе физики.

91726
Гуськов, А. В.
    Надежность технических систем и техногенный риск : учебное пособие / Гуськов А. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 424 с. - ISBN 978-5-7782-3011-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 30.14

Кл.слова (ненормированные):
модель надежности -- надежность системы -- показатель надежности -- природно-техногенный риск -- ремонтопригодность -- техника изделия -- техническая система -- техническое обслуживание -- техногенная безопасность -- техногенный риск
Аннотация: Изложены основные понятия и определения надежности, математические и статистические основы теории надежности, математические модели теории надежности, методы прогнозирования надежности машин. Рассмотрены надежность технических систем на стадии проектирования, выбор номенклатуры, показателей надежности, распределение показателей надежности, исследование надежности изделий на этапе экспериментальной обработки и испытаний, а также термины и методы анализа риска на промышленных объектах.

Доп.точки доступа:
Милевский, К. Е.

Гуськов, А. В. Надежность технических систем и техногенный риск [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гуськов А. В., 2016. - 424 с.

75.

Гуськов, А. В. Надежность технических систем и техногенный риск [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гуськов А. В., 2016. - 424 с.

Открыть исходную запись


91726
Гуськов, А. В.
    Надежность технических систем и техногенный риск : учебное пособие / Гуськов А. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 424 с. - ISBN 978-5-7782-3011-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 30.14

Кл.слова (ненормированные):
модель надежности -- надежность системы -- показатель надежности -- природно-техногенный риск -- ремонтопригодность -- техника изделия -- техническая система -- техническое обслуживание -- техногенная безопасность -- техногенный риск
Аннотация: Изложены основные понятия и определения надежности, математические и статистические основы теории надежности, математические модели теории надежности, методы прогнозирования надежности машин. Рассмотрены надежность технических систем на стадии проектирования, выбор номенклатуры, показателей надежности, распределение показателей надежности, исследование надежности изделий на этапе экспериментальной обработки и испытаний, а также термины и методы анализа риска на промышленных объектах.

Доп.точки доступа:
Милевский, К. Е.

72166

    Прикладная математическая статистика : учебное пособие / сост. А. А. Мицель. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 113 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- выборка -- дисперсионный анализ -- интервальная оценка -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина
Аннотация: В пособии представлены классические разделы математической статистики: выборка и эмпирическое распределение, оценка параметров распределений, точечные и интервальные оценки параметров распределений, оценка законов распределений вероятностей случайных чисел, проверка гипотез о значениях параметров распределений, дисперсионный и корреляционный анализ зависимостей, регрессионный анализ. Пособие подготовлено для магистрантов направления 09.04.01. – «информатика и вычислительная техника» и для магистрантов направления 01.04.02 – «прикладная математика и информатика». Представляет интерес для инженеров, аспирантов, преподавателей, ученых, занимающихся вопросами обработки данных.

Доп.точки доступа:
Мицель, А. А. \сост.\

Прикладная математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / сост. А. А. Мицель, 2016. - 113 с.

76.

Прикладная математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / сост. А. А. Мицель, 2016. - 113 с.

Открыть исходную запись


72166

    Прикладная математическая статистика : учебное пособие / сост. А. А. Мицель. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 113 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- выборка -- дисперсионный анализ -- интервальная оценка -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина
Аннотация: В пособии представлены классические разделы математической статистики: выборка и эмпирическое распределение, оценка параметров распределений, точечные и интервальные оценки параметров распределений, оценка законов распределений вероятностей случайных чисел, проверка гипотез о значениях параметров распределений, дисперсионный и корреляционный анализ зависимостей, регрессионный анализ. Пособие подготовлено для магистрантов направления 09.04.01. – «информатика и вычислительная техника» и для магистрантов направления 01.04.02 – «прикладная математика и информатика». Представляет интерес для инженеров, аспирантов, преподавателей, ученых, занимающихся вопросами обработки данных.

Доп.точки доступа:
Мицель, А. А. \сост.\

91688
Родыгина, С. В.
    Проектирование и эксплуатация систем электроснабжения. Проектирование СЭС : учебное пособие / Родыгина С. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 64 с. - ISBN 978-5-7782-3076-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 31.2

Кл.слова (ненормированные):
воздушная линия -- кабельная линия -- линия электропередачи -- параметр оборудования -- передача электроэнергии -- проектирование сэс -- распределение электроэнергии -- система электроснабжения -- эксплуатация сэс -- электрическая энергия
Аннотация: Данное учебное пособие содержит общие принципы проектирования систем наблюдения с рассмотрением характеристик передачи и распределения электрической энергии и предназначено для студентов направления 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» всех форм обучения.

Родыгина, С. В. Проектирование и эксплуатация систем электроснабжения. Проектирование СЭС [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Родыгина С. В., 2016. - 64 с.

77.

Родыгина, С. В. Проектирование и эксплуатация систем электроснабжения. Проектирование СЭС [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Родыгина С. В., 2016. - 64 с.

Открыть исходную запись


91688
Родыгина, С. В.
    Проектирование и эксплуатация систем электроснабжения. Проектирование СЭС : учебное пособие / Родыгина С. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 64 с. - ISBN 978-5-7782-3076-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 31.2

Кл.слова (ненормированные):
воздушная линия -- кабельная линия -- линия электропередачи -- параметр оборудования -- передача электроэнергии -- проектирование сэс -- распределение электроэнергии -- система электроснабжения -- эксплуатация сэс -- электрическая энергия
Аннотация: Данное учебное пособие содержит общие принципы проектирования систем наблюдения с рассмотрением характеристик передачи и распределения электрической энергии и предназначено для студентов направления 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» всех форм обучения.

73840
Гилленберг, Ю. Ю.
    Техника и тактика игры в мини-футбол : учебное пособие / Гилленберг Ю. Ю. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2016. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 75.5

Кл.слова (ненормированные):
спорт -- тактика -- техника -- тренировка -- футбол
Аннотация: Представлено учебное пособие в виде учебного материала программы в соответствии с основными принципами мини-футбола. Содержит задачи работы в учебно-тренировочных группах, учебный материал по теоретической и тактической подготовке, распределение объемов компонентов нагрузки по мини-футболу поурочно за год обучения. Предназначено для студентов и преподавателей ПГУТИ. Печатается по решению редакционно-издательского совета университета.

Доп.точки доступа:
Межман, И. Ф.

Гилленберг, Ю. Ю. Техника и тактика игры в мини-футбол [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гилленберг Ю. Ю., 2016. - 56 с.

78.

Гилленберг, Ю. Ю. Техника и тактика игры в мини-футбол [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гилленберг Ю. Ю., 2016. - 56 с.

Открыть исходную запись


73840
Гилленберг, Ю. Ю.
    Техника и тактика игры в мини-футбол : учебное пособие / Гилленберг Ю. Ю. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2016. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 75.5

Кл.слова (ненормированные):
спорт -- тактика -- техника -- тренировка -- футбол
Аннотация: Представлено учебное пособие в виде учебного материала программы в соответствии с основными принципами мини-футбола. Содержит задачи работы в учебно-тренировочных группах, учебный материал по теоретической и тактической подготовке, распределение объемов компонентов нагрузки по мини-футболу поурочно за год обучения. Предназначено для студентов и преподавателей ПГУТИ. Печатается по решению редакционно-издательского совета университета.

Доп.точки доступа:
Межман, И. Ф.

66335
Ковнир, В. Н.
    Экономика в терминах, понятиях и представлениях : учебное пособие / Ковнир В. Н. - Москва : Университетская книга, 2016. - 148 с. - ISBN 978-5-98699-165-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.01

Кл.слова (ненормированные):
бакалавр -- понятие -- теория -- экзамен -- экономика
Аннотация: Излагаются основные положения экономической теории. Реализован инновационный подход к структуре учебного материала. Он предусматривает последовательное по темам и внутреннему содержанию развертывание категорий теоретической экономики. Каждая тема содержит базовый набор категорий, определений и понятий, которые должен донести до студента преподаватель, а студент усвоить при изучении темы. Последовательное распределение категорий по темам курса закрепляет у студента понимание основной проблематики экономической теории, а для преподавателя является базовой понятийной структурой при лекционном изложении каждой темы. Такой подход дает четкий каркас знаний по изучаемому предмету, а для студентов будет важен при проверке остаточных знаний, контроле усвоения материала и подготовке к экзаменам. Пособие подготовлено на основе опыта преподавания теоретической экономики в ведущих вузах страны - Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова, Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. Для студентов высших учебных заведений, получающих образование по направлению (специальности) «Экономика». Может использоваться для изучения теоретической экономики по широкому кругу направлений и специальностей вузов.

Доп.точки доступа:
Чурзина, И. В.

Ковнир, В. Н. Экономика в терминах, понятиях и представлениях [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Ковнир В. Н., 2016. - 148 с.

79.

Ковнир, В. Н. Экономика в терминах, понятиях и представлениях [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Ковнир В. Н., 2016. - 148 с.

Открыть исходную запись


66335
Ковнир, В. Н.
    Экономика в терминах, понятиях и представлениях : учебное пособие / Ковнир В. Н. - Москва : Университетская книга, 2016. - 148 с. - ISBN 978-5-98699-165-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.01

Кл.слова (ненормированные):
бакалавр -- понятие -- теория -- экзамен -- экономика
Аннотация: Излагаются основные положения экономической теории. Реализован инновационный подход к структуре учебного материала. Он предусматривает последовательное по темам и внутреннему содержанию развертывание категорий теоретической экономики. Каждая тема содержит базовый набор категорий, определений и понятий, которые должен донести до студента преподаватель, а студент усвоить при изучении темы. Последовательное распределение категорий по темам курса закрепляет у студента понимание основной проблематики экономической теории, а для преподавателя является базовой понятийной структурой при лекционном изложении каждой темы. Такой подход дает четкий каркас знаний по изучаемому предмету, а для студентов будет важен при проверке остаточных знаний, контроле усвоения материала и подготовке к экзаменам. Пособие подготовлено на основе опыта преподавания теоретической экономики в ведущих вузах страны - Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова, Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. Для студентов высших учебных заведений, получающих образование по направлению (специальности) «Экономика». Может использоваться для изучения теоретической экономики по широкому кругу направлений и специальностей вузов.

Доп.точки доступа:
Чурзина, И. В.

68320
Радченко, Т. А.
    Биогеография. Курс лекций : учебное пособие / Радченко Т. А. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 164 с. - ISBN 978-5-7996-1540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 28.0

Кл.слова (ненормированные):
ареалогия -- биогеография -- динамика литосферы -- зональность -- климат земли -- принцип районирования -- распределение биоты -- фаунистическое царство -- флористическое царство
Аннотация: Учебное пособие включает 16 лекций, посвященных основным разделам биогеографии - ареалогии, учению о флоре и фауне, основным биомам земли. Определения и формулировки даны с позиций современной биогеографии. Приводятся иллюстрации и ссылки на литературные источники. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям «Экология и природопользование», «Гидрометеорология», может быть полезным биологам, изучающим зоогеографию и географию растений.

Доп.точки доступа:
Михайлов, Ю. Е.
Валдайских, В. В.

Радченко, Т. А. Биогеография. Курс лекций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Радченко Т. А., 2015. - 164 с.

80.

Радченко, Т. А. Биогеография. Курс лекций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Радченко Т. А., 2015. - 164 с.

Открыть исходную запись


68320
Радченко, Т. А.
    Биогеография. Курс лекций : учебное пособие / Радченко Т. А. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 164 с. - ISBN 978-5-7996-1540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 28.0

Кл.слова (ненормированные):
ареалогия -- биогеография -- динамика литосферы -- зональность -- климат земли -- принцип районирования -- распределение биоты -- фаунистическое царство -- флористическое царство
Аннотация: Учебное пособие включает 16 лекций, посвященных основным разделам биогеографии - ареалогии, учению о флоре и фауне, основным биомам земли. Определения и формулировки даны с позиций современной биогеографии. Приводятся иллюстрации и ссылки на литературные источники. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям «Экология и природопользование», «Гидрометеорология», может быть полезным биологам, изучающим зоогеографию и географию растений.

Доп.точки доступа:
Михайлов, Ю. Е.
Валдайских, В. В.

Страница 8, Результатов: 115

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц